【精品】定量资料的假设检验（可编辑.ppt

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1、定量资料的假设检验统计学研究特点统计学研究特点n研究的是研究的是样本样本，要要对对总体总体作出推断作出推断n得到的是得到的是频率频率，要对，要对概率概率作出推断作出推断n需进行参数估计和假设检验需进行参数估计和假设检验 抽样研究抽样研究 抽样误差抽样误差假假 设设 检检 验验一、一、假设检验的概念与原理假设检验的概念与原理 单样本的假设检验单样本的假设检验 完全随机设计两样本比较的假设检验完全随机设计两样本比较的假设检验 配对设计两样本比较的假设检验配对设计两样本比较的假设检验【教学内容】三、三、假设检验的注意事项假设检验的注意事项二、二、不同类型定量资料的假设检验不同类型定量资料的假设检验样

2、本均数与总体均数的不等有两种可能：样本均数与总体均数的不等有两种可能：由于由于1.抽样误差；抽样误差；2.本质差异所致。本质差异所致。14.3月月 n=36抽样误差抽样误差未知总体未知总体已知总体已知总体环境因素环境因素东北某县抽取东北某县抽取36人得出的样本人得出的样本 解析：解析：（1 1）抽样误差）抽样误差 （2 2）本质差异）本质差异 上上述述两两种种可可能能是是对对立立的的，互互不不相相容容的的，事事实实上上只只能能是是其其中中的的一一个个，如如何何进进行行判判断断呢？我们可通过呢？我们可通过假设检验假设检验来回答这个问题。来回答这个问题。无罪推断无罪推断 无差异推断无差异推断 统计

3、推断统计推断刑事诉讼刑事诉讼假设检验假设检验 学术上：唯证据原则学术上：唯证据原则我认为该样本我认为该样本来自总体的均来自总体的均数就是数就是14.1月月 提出假设提出假设 不拒绝假设不拒绝假设 作出决策作出决策总体总体0=14.1抽取随机样本抽取随机样本均值均值 X=14.3基本思路：基本思路：首先认定样本来自的总体与已知总体无差别，首先认定样本来自的总体与已知总体无差别，即从即从0 出发，后根据样本统计量的特征，找出它取样出发，后根据样本统计量的特征，找出它取样于或不取样于于或不取样于总体总体0的证据，从而取得的证据，从而取得间接的判断间接的判断。假设假设 0将样本信息归将样本信息归 结为

4、统计量结为统计量计算该假设计算该假设成立的概率成立的概率假设检验的过程假设检验的过程（提出假设（提出假设抽取样本抽取样本作出决策）作出决策）假设检验假设检验(hypothesis test)的概念：的概念：亦称显著性检验亦称显著性检验(significance test)，是依据样本提供，是依据样本提供的有限信息，对的有限信息，对样本所代表的总体样本所代表的总体 是否与是否与某特定的总体某特定的总体相等做出统计学结论的决策过程。相等做出统计学结论的决策过程。目的：分辨某样本是否来自于某特定总体，并以一定目的：分辨某样本是否来自于某特定总体，并以一定的概率对总体的假设作出推断。的概率对总体的假设

5、作出推断。选用适当方法根选用适当方法根据样本对总体提据样本对总体提供的信息作检验供的信息作检验对总体的参数对总体的参数或分布作出某或分布作出某种假设种假设推断此假设推断此假设应当拒绝或应当拒绝或不拒绝不拒绝提出假设提出假设验证假设验证假设得出结论得出结论（二）假设检验的步骤：（二）假设检验的步骤：1.提出无效假设和备择假设提出无效假设和备择假设2.规定显著性水平规定显著性水平 3.计算检验统计量计算检验统计量4.确定确定P值，作出统计推断结论值，作出统计推断结论【举例举例7-1】已知北方农村儿童前囱门闭合已知北方农村儿童前囱门闭合月龄为月龄为14.1月；某研究人员从东北某县抽取月；某研究人员从

6、东北某县抽取36名儿童，得前囱门闭合月龄为名儿童，得前囱门闭合月龄为14.3月，标月，标准差为准差为5.08月。月。问该县儿童前囱门闭合月龄的均数是否问该县儿童前囱门闭合月龄的均数是否大于一般儿童？大于一般儿童？1.选择检验方法，建立检验假设确定水准：选择检验方法，建立检验假设确定水准：（1）选择检验方法：）选择检验方法：根据研究目的、设计类型和资料特点等因素选根据研究目的、设计类型和资料特点等因素选择合适的检验方法，并计算出对应统计量。择合适的检验方法，并计算出对应统计量。变量变量分类变量分类变量数值变量数值变量单样本资料单样本资料两、多组独立样本资料两、多组独立样本资料配对设计资料配对设计

7、资料（2）提出无效假设和备择假设）提出无效假设和备择假设 什么是什么是无效假设无效假设(Null Hypothesis)？（1）一般是作）一般是作没有差别没有差别的假设，又称的假设，又称“原假设原假设”或或“零假设零假设”，表示为，表示为 H0，即，即 H0：=某一数值，如某一数值，如 =0（2）该假设将差异的原因归结为抽样误差该假设将差异的原因归结为抽样误差 什么是什么是备择假设备择假设(Alternative Hypothesis)？（2）该假设将差异的原因归结为非抽样误差）该假设将差异的原因归结为非抽样误差.（1）与无效假设相对立）与无效假设相对立有差别有差别的假设，由的假设，由不等号不

8、等号,或或 组成，常表示为组成，常表示为 H1；即；即H1：某一数值；或某一数值；或 某一数值，某一数值，某一数值。某一数值。【例例7-1】建立假设检验：建立假设检验：HO：=14.1月，月，即该即该县儿童前囱门闭合月龄的均数与一般儿童相同；县儿童前囱门闭合月龄的均数与一般儿童相同；H1：14.1月，月，即该即该县儿童前囱门闭合月龄的均数大于一般儿童。县儿童前囱门闭合月龄的均数大于一般儿童。抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布H HH000值值值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值 /2/2 /2/2/2 样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量

9、样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域接受域接受域接受域接受域1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平（3）规定检验水准规定检验水准(size of test)：什么什么检验水准检验水准？规定了规定了小概率事件的最大概率，概率不规定了规定了小概率事件的最大概率，概率不超过超过 的事件就是的事件就是小概率事件；小概率事件；旨在假设旨在假设H H0 0成立的前提下，而根据样本的信息拒绝成立的前提下，而根据样本的信息拒绝H H0 0可能性大小的度量。可能性大小的度量。（1）由研究者事先确定。由研究者事先确定。（2）

10、表示为）表示为 ，常用的，常用的 值有值有0.01、0.05；（3）是一个概率值，假设原假设为真时，拒绝原假）是一个概率值，假设原假设为真时，拒绝原假设的概率，又被称为设的概率，又被称为抽样分布的拒绝域抽样分布的拒绝域。注意：注意：什么什么双侧检验双侧检验和和单侧检验单侧检验？1.双侧检验双侧检验：用于推断两总体有无差别时，对两总：用于推断两总体有无差别时，对两总体间可能存在的两种位置关系均要考虑在内。体间可能存在的两种位置关系均要考虑在内。2.单侧检验单侧检验：用于推断两总体有无差别时，仅考虑：用于推断两总体有无差别时，仅考虑两总体间可能存在的两种位置关系的一种。两总体间可能存在的两种位置关

11、系的一种。【例例7-1】检验水准：右单侧检验，设检验水准：右单侧检验，设=0.05=0.05。抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布H HH000值值值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值临界值 /2/2 /2/2/2 样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域接受域接受域接受域接受域1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平一般情况下，如结果不明确时，采用双侧假设一般情况下，如结果不明确时，采用双侧假设 H1：某一数值，某一数值，如如

12、 0（双侧，包括（双侧，包括 0和和 0 0 两方面）两方面）双双 侧侧 检检 验验单侧检验（左侧检验）单侧检验（左侧检验）H HH0 00值值值值值值临界值临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域接受域接受域接受域接受域抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量如果从专业上能肯定其中一侧是不可能的，则采如果从专业上能肯定其中一侧是不可能的，则采用单侧对

13、立假设用单侧对立假设 H1：某一数值；如某一数值；如 不拒绝不拒绝H0，认为差异无统计学意义认为差异无统计学意义二、不同设计类型资料 的假设检验（一）单样本的假设检验（一）单样本的假设检验（二）两组独立样本资料的假设检验（二）两组独立样本资料的假设检验（三）配对设计资料的假设检验（三）配对设计资料的假设检验（一）单样本的假设检验：（一）单样本的假设检验：样本例数样本例数n 较大（如较大（如n50）时）时 t 检验检验样本例数样本例数n 较小（如较小（如n50）时，但样本来自正）时，但样本来自正态分布态分布 t 检验检验 样本例数样本例数n50且样本来自偏态分布且样本来自偏态分布 变量变换或秩和

14、检验变量变换或秩和检验确定方法主要考虑确定方法主要考虑样本例数样本例数及及分布状况分布状况：【例例 1】根根据据大大量量调调查查，已已知知健健康康成成年年男男子子的的脉脉搏搏均均数数是是72.2次次/min；某某医医生生在在山山区区随随机机抽抽查查25名名健健康康成成年年男男子子，求求得得其其脉脉搏搏均均数数为为74.5次次/min，标标准准差差为为6.0次次/m i n。.可可否否据据此此认认为为山山区区成成年年男男子子的的脉脉搏搏均均数数与与一一般般健健康康男男性性脉脉搏搏均均数数相相同同？.（一）单样本的假设检验：（一）单样本的假设检验：资料特点：资料特点：已知总体：已知总体：总体均数记

15、为总体均数记为 0，一般为理论值、一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值。标准值或经过大量观察所得的稳定值。.抽样样本：抽样样本：认为来自一个未知总体，均数为认为来自一个未知总体，均数为。2.检验目的：检验目的：假推断样本所代表的未知总体假推断样本所代表的未知总体，与已知总体均数为与已知总体均数为 0有无差别有无差别。资料类型：资料类型：数值变量资料数值变量资料设计类型：设计类型：单样本单样本1.已知条件：已知条件：假设假设研究的问题研究的问题双侧检验双侧检验单侧检验单侧检验H0 =0 0=0 0H1 0 0 0 0或或 0 0单样本的假设检验中无效假设和备则假设单样本的假设检验中无效

16、假设和备则假设1.由于样本例数由于样本例数n 50且总体标准差未知，所以且总体标准差未知，所以首先考虑首先考虑t 检验，检验，2.t 检验要求样本来自正态分布的总体，所以首检验要求样本来自正态分布的总体，所以首先对进行正态性检验，结果表明该样本所属先对进行正态性检验，结果表明该样本所属总体来自正态分布（祥见电脑实验）。总体来自正态分布（祥见电脑实验）。【案例解析案例解析】3.计算公式：计算公式：t 检验统计量为：检验统计量为：查t 界值表，得t(0.05,24)=2.064，按0.05 检验水准，不拒绝H0。故本研究尚不能认为山区成年男子的脉搏均数与一般健康男性脉搏均数不同。2.0642.06

17、42.064-2.064-2.064-2.064 /2/2 /2/2/2 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域拒绝域接受域接受域接受域1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平 检验过程：检验过程：4 步骤步骤1.建立假设建立假设：确定显著性水平：确定显著性水平：2.计算检验统计量：计算检验统计量：3.确定确定 p 值，得出结论：值，得出结论：（二）两组独立样本资料的假设检验：（二）两组独立样本资料的假设检验：当样本量当样本量n50时，要求两样本均来自正态时，要求两样本均来自正态总体且总体方差齐总体且总体方差齐 t 检验检验 当当n50时数据的正态性可以忽略时数据的正

18、态性可以忽略 t 检验检验两两样本来自正态总体但总体方差不齐样本来自正态总体但总体方差不齐 t检验检验当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采当数据来自偏态分布总体时，首先考虑采用变量变换，再考虑选用秩和检验。用变量变换，再考虑选用秩和检验。【例例 2】为研究某新药治疗贫血患者的疗效，将为研究某新药治疗贫血患者的疗效，将20名名贫血患者随机分成两组，一组用新药治疗，另一组用常贫血患者随机分成两组，一组用新药治疗，另一组用常规药治疗，测得血红蛋白增加量规药治疗，测得血红蛋白增加量 (g/L)见下表。问新药见下表。问新药与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白增加量有无差别？与常规药治疗贫血患者后的血红蛋白增

19、加量有无差别？.附表附表 两种药物治疗贫血患者结果两种药物治疗贫血患者结果 1.总体方差齐时双样本的假设检验总体方差齐时双样本的假设检验资料特点：资料特点：从一个人群中随机抽取一定数量的观从一个人群中随机抽取一定数量的观察单位，随机分配到两个不同的处理组，测量某察单位，随机分配到两个不同的处理组，测量某项指标后进行组间比较。项指标后进行组间比较。资料类型：资料类型：数值变量资料数值变量资料 设计类型：设计类型：两独立样本两独立样本1.已知条件：已知条件：处理组处理组1：认为其所在总体均数为认为其所在总体均数为 1。.2.检验目的：检验目的：其实质就是比较两个处理组的观察指其实质就是比较两个处理

20、组的观察指标有无差异，即标有无差异，即 是否成立。是否成立。处理组处理组2：认为其所在总体均数为认为其所在总体均数为 2。.假设假设研究的问题研究的问题双侧检验双侧检验单侧检验单侧检验H0 1 1=2 2 1 1=2 2H1 1 1 0 0 1 1 2 2或或 1 1 2 2双样本的假设检验中无效假设和备则假设双样本的假设检验中无效假设和备则假设1.1.由于两处理组样本量均小于由于两处理组样本量均小于50，故考虑用，故考虑用t 检验。检验。【案例解析案例解析】2.计算公式：计算公式：式中式中X1、X2分别为两样本均数，分别为两样本均数，S12、S22分别为分别为两样本的方差，两样本的方差，n1

21、+n2-2为自由度。为自由度。其中：其中：两样本均数比较两样本均数比较 t 检验的统计量：检验的统计量：合并方差合并方差各样本的离各样本的离均差平方和均差平方和 检验过程：检验过程：1.建立假设建立假设：确定显著性水平确定显著性水平：a=0.052.计算检验统计量计算检验统计量：3.确定确定 p 值，得出结论值，得出结论：t=4.137，查查 t界值表界值表，p 0.05；按按a=0.05水准拒绝水准拒绝H0，接受，接受H1。新药和常规药治疗后血红蛋白增加量同，即新药和常规药治疗后血红蛋白增加量同，即 H0：1=2新药和常规药治疗后血红蛋白增加量同，即新药和常规药治疗后血红蛋白增加量同，即 H

22、1：1 2 故可认为新药和常规药治疗后血红蛋白增加量不同，根故可认为新药和常规药治疗后血红蛋白增加量不同，根据样本均数的信息据样本均数的信息 ，认为，认为 ，即服用新药后血红，即服用新药后血红蛋白含量平均增加量高于常规药。蛋白含量平均增加量高于常规药。【结果报告结果报告】在a=0.10检验水准下，新药组和常规药物组血红蛋白的增加量均服从正态分布（W检验：P1=0.466,P2=0.482）且两总体方差齐（F=1.345,P=0.261）；采用两独立样本的 t 检验：t=4.137，=18，P=0.001。结果表明：在a=0.05（双侧）检验水准下，可认为两药疗效不同，新药治疗患者的血红蛋白平均

23、增加量高于常规药治疗患者。1-2 的95%可信区间（3.829，11.731）也表明新药治疗的患者血红蛋白质平均增加量高。3.若两样本所属总体偏态若两样本所属总体偏态 变量变换后再变量变换后再t 检验检验或非参数检验或非参数检验 两两 样本均数样本均数t 检验的前提条件是数据的检验的前提条件是数据的正态性正态性和和方差齐性方差齐性。1.若两样本所属总体均为正态，方差齐若两样本所属总体均为正态，方差齐：2.t 检验检验2.若两样本所属总体均为正态，但方差不齐若两样本所属总体均为正态，但方差不齐 t 检验检验，同时校正自由度，同时校正自由度 2.总体方差不齐时双样本的假设检验总体方差不齐时双样本的

24、假设检验【例例 3】为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障大鼠血为探讨硫酸氧钒对糖尿病性白内障大鼠血糖的影响，研究人员将已诱导糖尿病模型的糖的影响，研究人员将已诱导糖尿病模型的100只大只大鼠随机分为两组，实验组给予硫酸氧钒治疗，对照鼠随机分为两组，实验组给予硫酸氧钒治疗，对照组为空白对照。组为空白对照。结果如下：结果如下：硫酸氧钒治疗组硫酸氧钒治疗组 n1=50，X1=6.5mmol/L，S1=1.35mmol/L对照组对照组 n2=50，X2=13.2mmol/L，S2=4.20mmol/L 试问两种处理疗效的总体均数是否相同？试问两种处理疗效的总体均数是否相同？.1.此此例例在在设设计计类类型型

25、上上属属两两独独立立样样本本资资料料，通通过过对对数数据据的的初初步步考考察察，发发现现两两组组资资料料方方差差差差别别较较大大，故故先先行行方方差差齐齐性性检检验验，其其检检验验统统计计量量为为F：【案例解析案例解析】F 检验统计量：检验统计量：2.先进行方差齐性检验先进行方差齐性检验F 检验检验3.再进行两样本均数的比较再进行两样本均数的比较t 检验检验H0：1=2H1：1 2a=0.05（1）（2）计算统计量：）计算统计量：（3）查）查t 界值表，得界值表，得P 0.05，按，按 拒绝拒绝H0，接受，接受H1。根据根据X150例数例数正态正态偏态偏态n 50方差齐方差齐t 检验检验t 检

26、验检验变量变换或秩和检验变量变换或秩和检验例数例数n 50正态正态偏态偏态两两独独立立样样本本假假设设检检验验单单样样本本配配对对资资料料差值差值偏态偏态正态正态对子数对子数t 检验检验三、假设检验的注意事项（一）（一）要有严密的要有严密的抽样研究设计抽样研究设计 这这是是假假设设检检验验的的前前提提。样样本本必必须须是是从从同同质质总总体体中中随随机机抽抽取取的的；保保证证组组间间的的均均衡衡性性和和资资料料的的可可比比性性，即即除除对对比比的的主主要要因因素素(如如用用新新药药和和用用安安慰慰剂剂)外外，其其它它可可能能影影响响结结果果的的因因素素(如如年年龄龄，性性别别，病病程程，病病情

27、情轻轻重重等等)在在 对对 比比 组组 间间 应应 尽尽 可可 能能 相相 同同 或或 相相 近近。（二）正确选用检验方法（二）正确选用检验方法 根据现有的资料的类型、设计类型、根据现有的资料的类型、设计类型、分析目的及样本含量大小等因素选用适当分析目的及样本含量大小等因素选用适当的检验方法。的检验方法。三、正确理解三、正确理解“显著性显著性”的含义的含义 差别有统计学意义，过去称差别有差别有统计学意义，过去称差别有“显著性显著性”，不能理解为两者差异大，不能理解为两者差异大，也不能理解为所分析的指标在实际应用也不能理解为所分析的指标在实际应用上就有上就有“显著效果显著效果”或或“显著价值显著

28、价值”四、四、假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误H0 检验检验决策决策实际情况实际情况H0为真为真H0为假为假接受接受H01-第二类错误第二类错误()拒绝拒绝H0第一类错误第一类错误()功效功效(1-)统计检验过程统计检验过程统计检验过程统计检验过程统计检验过程统计检验过程1.第一类错误第一类错误（弃真错误）（弃真错误）拒绝了实际上存在的拒绝了实际上存在的H0第一类错误的概率为第一类错误的概率为 2.第二类错误第二类错误（存伪错误）（存伪错误）不拒绝实际上不存在的不拒绝实际上不存在的H0第二类错误的概率为第二类错误的概率为 错误和错误和 错误的关系错误的关系 你不能同时减你不能同时减少两

29、类错误少两类错误!和和和和 的关系就像翘的关系就像翘的关系就像翘的关系就像翘翘板，翘板，翘板，翘板，小小小小 就大，就大，就大，就大，大大大大 就小。就小。就小。就小。当样本量取定时当样本量取定时,要减小要减小 ，应把，应把 取大一些取大一些五、五、统计学结论与专业结论统计学结论与专业结论 应应结结合合专专业业知知识识理理解解统统计计推推断断的的结结论论，即即统统计计学学差差异异显显著著与与否否的的意意义义与与实际意义的区别实际意义的区别。五、研究报告的书写五、研究报告的书写 应应写写出出检检验验统统计计量量，检检验验水水准准，并应著名单侧、双侧及并应著名单侧、双侧及P值的确切范围。值的确切范

30、围。小小 结结假设检验是依据样本提供的信息对总体做推假设检验是依据样本提供的信息对总体做推断的过程。断的过程。假设检验的基本思想是根据小概率的原理，假设检验的基本思想是根据小概率的原理，认为认为“小概率事件在一次抽样中不太可能出小概率事件在一次抽样中不太可能出现现”。假设检验中无论拒绝不拒绝假设检验中无论拒绝不拒绝H0，都有可能犯，都有可能犯错误（错误（类错误和类错误和类错误）。类错误）。假设检验的推断结果下结论时不能绝对化，假设检验的推断结果下结论时不能绝对化，并要结合专业知识。并要结合专业知识。步骤：建立假设，确定检验水准建立假设，确定检验水准确定确定P值值计算检验统计量计算检验统计量作推

31、断结论作推断结论拒绝拒绝H0，接受，接受H1，认为差异有统计学意义认为差异有统计学意义P PP P 不拒绝不拒绝H0，认为差异无统计学意义认为差异无统计学意义变量变换或秩和检验变量变换或秩和检验t 检验检验方差不齐方差不齐方差齐方差齐n 50例数例数正态正态偏态偏态n 50方差齐方差齐t 检验检验t 检验检验变量变换或秩和检验变量变换或秩和检验例数例数n 50正态正态偏态偏态两两独独立立样样本本假假设设检检验验单单样样本本配配对对资资料料差值差值偏态偏态正态正态对子数对子数t 检验检验最佳选择题：1.统计推断的内容是：统计推断的内容是：DA用样本指标推断总体指标用样本指标推断总体指标 B检验统

32、计上的检验统计上的“假设假设”CA、B均不是均不是 DA、B均是均是2.两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小：第二类错误最小：DA=0.05 B=0.01 C=0.10 D=0.203.配对设计的目的：配对设计的目的：DA提高测量精度提高测量精度 B操作方便操作方便 C为了可以使用为了可以使用t检验检验 D提高组间可比性提高组间可比性4.当两总体方差不齐时，以下哪种方法不适用于两样本当两总体方差不齐时，以下哪种方法不适用于两样本总体均数比较总体均数比较At检验检验 Bt检验检验Cu 检验（假设是大样本时）检验（假设是大样本时

33、）DF检验检验5.关于假设检验，下列那一项说法是正确的：关于假设检验，下列那一项说法是正确的：BA单侧检验优于双侧检验单侧检验优于双侧检验B采用配对采用配对t检验还是两独立样本检验还是两独立样本t 检验是由实验检验是由实验 设计方法决定的设计方法决定的C检验结果若检验结果若P值大于值大于0.05，则接受，则接受H0犯错误的可犯错误的可 能性很小能性很小D用用t 检验进行两样本总体均数比较时，不要求方检验进行两样本总体均数比较时，不要求方 差齐性差齐性简答题：简答题：1.什么是一类错误？什么是二类错误？二什么是一类错误？什么是二类错误？二者之间有什么关系？者之间有什么关系？2.假设检验的注意事项

34、是什么？假设检验的注意事项是什么？3.P 与与有什么区别和联系？有什么区别和联系？4.既然假设检验的结论有可能有错，为什么既然假设检验的结论有可能有错，为什么还要进行假设检验？还要进行假设检验？答案：答案：P值的大小和值的大小和没有必然关系。没有必然关系。3.P是指是指H0成立的前提下，出现目前样本成立的前提下，出现目前样本数据对应的统计量数值乃至比它更极端数据对应的统计量数值乃至比它更极端数值的概率。数值的概率。是事先确定的检验水准。是事先确定的检验水准。4.假假设设检检验验中中，无无论论拒拒绝绝不不拒拒绝绝H0，都都可可能能会会犯犯错错误误：表表现现为为拒拒绝绝H0时时，会会犯犯第第一一类类错错误误，不不拒拒绝绝H0时时，会会犯犯第第二二类类错错误误，但但这这并并不不能能否否认认假假设设检检验验 的的 作作 用用。.因因为为只只要要涉涉及及到到抽抽样样，就就会会有有抽抽样样误误差差的的存存在在，因因 此此 就就 需需 要要 进进 行行 假假 设设 检检 验验。.只只是是要要注注意意假假设设检检验验的的结结论论只只是是个个概概率率性性的的结结论论，它它的的理理论论基基础础是是“小小概概率率事事件件不不太太可可能能原原理理”。.练习题：练习题：提 问：THANK YOU!