4 第三章 可靠性数据的收集与分析.ppt
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1、第三章第三章 可靠性数据的收集与分析可靠性数据的收集与分析第一节第一节 可靠性数据收集与分析的概念可靠性数据收集与分析的概念第二节第二节 可靠性数据收集的内容与方法可靠性数据收集的内容与方法第三节第三节 可靠性数据的图形分析可靠性数据的图形分析1第一节第一节 可靠性数据收集与分析的概念可靠性数据收集与分析的概念一、可靠性数据的概念及其统计特性一、可靠性数据的概念及其统计特性1 1.随机性。2.统计性。3.代表性。随机样本,能代表其总体特性 可靠性数据在其寿命周期内还表现出其它特点:1.时间性:可靠性数据又多是用时间来描述的这里的时间是广义的。2.有价性:可靠性数据的有价性表现在收集的高代价和使
2、用的高价值两方面。3.时效性4.可追溯性2二、可靠性数据收集与分析的二、可靠性数据收集与分析的地位和作用地位和作用(1)在开发研制阶段 收集分析同类零部件的失效数据可以为产品的改进和定型提供科学的依据;(2)在生产制造阶段 定期抽取样品进行试验,可以动态反映产品的设计和制造水平,有利于产品质量的控制;(3)在产品使用阶段 收集分析产品的实际使用和维修数据,真实反映产品的可靠性水平,可以为老产品的改进和新产品的研发提供最为权威的信息。3三、可靠性数据收集与分析的三、可靠性数据收集与分析的目的和任务目的和任务 可靠性数据收集与分析的目的包括:1.为产品改进和可靠性提高提供必要信息。2.根据可靠性试
3、验数据,改进产品的设计、制造工艺,提高可靠性,并为新技术的研究,新产品的研制提供信息。3.改进产品维修性,提高产品的质量。4.根据可靠性数据预测系统的可靠性和维修性,开展系统的可靠性和维修性设计。5.根据可靠性数据进行产品可靠性分析及参数评估。4 不同阶段有不同的不同阶段有不同的任务任务:1.在研制设计阶段进行可靠性增长试验时,根据试验数据对参数进行评估,分析发生故障的原因,找出最薄弱环节,提出改进方案,以求产品可靠性逐步增长。2.在投入生产制造阶段前,根据可靠性试验结果,评估可靠性水平是否达到设计标准。3.在生产制造阶段,验收试验。4.在投入市场早期,注重现场可靠性数据收集与分析,找出产品出
4、现故障主要早期原因,进行改进,加强可靠性管理,降低产品的早期故障率,提高可靠性。5.在产品使用中,定期对产品进行可靠性分析与评估,最终使产品达到用户的要求。5u 在产品寿命周期的不同阶段,根据可靠性数据收集和分析的目的制定可靠性工作的任务,获取所需要的可靠性数据和结果,为以后的可靠性研究打下基础。据美国政府工业数据交换网调查,工程师通常需要花费他们研究时间的2030%来获得必要的可靠性数据,而且往往是不成功的,而利用数据交换网,就可以方便地获得所需要的数据。有资料表明,美国一个较大的企业,全面利用数据交换网的数据,一年可以节省200万美元以上。我国的可靠性数据交换网与国外的先进水平存在很大差距
5、,在传输速度和准确性方面有待加强 6四、可靠性数据信息与可四、可靠性数据信息与可靠性信息系统管理靠性信息系统管理 A类信息是具体数据,包括:质量认证数据,质量评估数据,失效率数据,寿命试验数据,可靠性筛选数据,储存试验数据,现场使用数据等。B类信息是可靠性文献资料,包括:可靠性试验报告、故障分析报告、可靠性标准和规范、可靠性技术文献、可靠性研究报告和技术成果,主要产品型号、规格、性能和生产厂家等。71 可靠性信息的特征可靠性信息的特征(1)分散性与相关性(2)发生的随机性和度量 的时间性(3)潜在的价值性(数据挖掘)(4)继承性和时效性图3-1 可靠性信息系统示意图82.2.可靠性信息管理可靠
6、性信息管理 可靠性信息管理的可靠性信息管理的主要任务主要任务包括:包括:(1 1)收集、分析、处理和积累可靠性信息,包括可靠性试)收集、分析、处理和积累可靠性信息,包括可靠性试验数据、现场使用数据和有关报告、文献和各种数据库提验数据、现场使用数据和有关报告、文献和各种数据库提供的数据;供的数据;(2 2)对可靠性数据按不同类别进行传递、反馈,使数据在)对可靠性数据按不同类别进行传递、反馈,使数据在可靠性工程中发挥作用;可靠性工程中发挥作用;(3 3)定期提出质量动态分析报告;)定期提出质量动态分析报告;(4 4)对产品进行初步分析,提出改进措施;)对产品进行初步分析,提出改进措施;(5 5)指
7、导质量统计员的业务活动,健全企业的数据反馈网。)指导质量统计员的业务活动,健全企业的数据反馈网。9 3.根据失效信息,按以下程序进行失效分析:根据失效信息,按以下程序进行失效分析:(1)失效调查与实施;(2)工程分析;(3)统计分析。波音和空客与与航空公司、设备供应商以及美国航空运输协会(ATA)一起,自1997年以来,共同开发行业标准数据交换协议,以便于收集收集和交换可靠性和维修数据。新ATA标准强调所有的的数据都以统一的的形式定义,在一些中立的的平台上运行,向航空公司和供应商开放,无论在办公室、外场、车间或驾驶舱都可使用这些数据。10我国北京机科易普可靠性数据库软件11失效案例12模具失效
8、案例13查询14例3-1 汽车可靠性数据收集与分析 根据汽车可靠性试验数据的特点,应用数据库理论,建立汽车可靠性试验的数据收集与分析系统,说明数据库的结构及其功能,对汽车可靠性试验数据的分析方法进行探讨。汽车可靠性试验数据库的建立参考国家汽车质量监督检验测试中心对汽车行业进行的15000km整车质量抽查试验的内容。汽车可靠性行驶里程分配如下:一般公路:2500+12500C1;山路:12500C2;高速公路:12500C3;强化环路:12500C4。其中C1、C2、C3、C4分别为试验场定型可靠性试验规程规定的基本型车定型可靠性行驶里程中的一般公路、山路、高速路、强化环路所占的比例。15汽车可
9、靠性数据来源于两大类:一类是描述汽车特性的,如产品名称、车牌号、车型等,表示汽车某一方面的特征;另一类是描述故障特性的,如故障部位、故障模式、排除故障措施等,表示故障某一方面的特征。如野马牌某车型的数据为例:表3-1 野马牌某车型的故障数据表整车特性故障特性产品名称 轻型客车故障部位油底壳车牌号野马故障模式漏油车型号SQJ6481B故障类别3生产厂家 四川汽车工业集团 故障里程/km2584.6质量等级 合格故障排除措施 更换密封垫 根据上述数据建立汽车可靠性数据库,编制相应管理程序。形成完整数据库系统,可实现数据输入、检索、维护等一系列功能。16第二节第二节 可靠性数据收集的内容与方法可靠性
10、数据收集的内容与方法一、可靠性数据收集的基本要求和内容1可靠性数据收集的基本要求(1)真实性。(2)连续性。(3)完整性。2可靠性数据收集的内容(1)收集对象:如产品、系统、材料、零部件等具体事项;(2)环境影响:如温度、湿度、地区、工作环境等影响;(3)使用条件:如应力大小、人机界面、维修情况及效果等条件;(4)失效状况:如故障性质、失效时间、寿命数据等信息。17二、可靠性数据收集的方法二、可靠性数据收集的方法(1)直接收集法。(2)调查表法。(3)定期反馈法。(4)可靠性实验法。1实验室数据的收集(1)实验室数据收集目的与特点 然而实验室的可靠性试验不同于一般的功能试验或现场试验,具有以下
11、特点:1)破坏性项目比较多。2)试验时间长。3)试验条件设定困难。4)样本数量较大。5)重视故障分析。18(2 2)可靠性试验的类型)可靠性试验的类型 1)摸底 2)鉴定 以判断设计和生产工艺是否符合可靠性要求,发现在设计、材料和工艺方面的各种缺陷。3)验收 判断产品是否符合或达到可靠性水平规定的指标(定量要求),是否满足用户需求,以使用户决定是否接受产品。同时预测产品或系统的可靠度,为改善设备完好率,降低失效率,减少维修费用和保障费用提供理论依据。19正因为可靠性试验的上述目的,所以可靠性试验有很多种类型方法,按试验目的可以分为两大类四种类型(图3-2)。环境应力筛选环境应力筛选可靠性试验可
12、靠性试验统计试验统计试验工程试验工程试验可靠性增长可靠性增长可靠性鉴定可靠性鉴定可靠性验收可靠性验收图图3-2按试验目的进行的可靠性试验分类按试验目的进行的可靠性试验分类20可靠性试验按破坏性质也能分成可靠性试验按破坏性质也能分成两大类四种类型两大类四种类型(图(图3-33-3)。)。加速性试验加速性试验可靠性试验可靠性试验非破坏试验非破坏试验破坏性试验破坏性试验非加速性试验非加速性试验抽样试验抽样试验全数试验全数试验图3-3破坏性质进行的可靠性试验分类21 由于可靠性试验的目的不同,实验室数据收集的由于可靠性试验的目的不同,实验室数据收集的程序也有所不同,但一般情况下可以把其流程归程序也有所
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