智能制造标准体系建设基本原则分析.docx

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1、智能制造标准体系建设基本原则分析一、智能制造标准体系建设基本原则统筹规划，分类施策。统筹标准资源，优化标准结构，系统梳理 国内智能制造相关标准，以满足智能制造发展需求为目标。聚焦中 国制造2025提出的10大重点发展领域，兼顾传统产业转型升级，结 合不同行业发展水平和行业特点，形成智能制造重点行业应用标准， 构建相互衔接、协调配套的标准体系。跨界融合，急用先行。根据智能制造跨领域、跨行业及高度集成、 系统融合等特点，针对当前推进智能制造工作中遇到的数据集成、互 联互通等关键瓶颈问题，优先制定数据接口、通讯协议、语义标识等 基础共性标准。立足国情，开放合作。结合我国智能制造标准基础差，行业发展

2、不平衡等特点，充分考虑标准的适用性，加强具有自主知识产权的标 准制定与产业化，加强与先进制造国家和国际标准化组织的交流沟通, 适时将我国自主知识产权标准上升为国际标准，同时，将适合我国制 造业发展需求的国际标准适时转化为国家标准，建立兼容性好、开放 性强的智能制造标准体系。分析二、完善措施，规范、引导智能制造健康发展 而现代信息技术加快与实体经济深度融合，为制造业转型升级创造了 良好机遇，为发展智能制造提供了巨大空间。因此，无论从国际大势 看，还是从国内大局看，我国的制造业都到了发展智能制造的关键阶 段，必须积极谋划、加快推进。一是充分发挥现代信息技术的引领作用。互联网、大数据、云计 算、区块

3、链、人工智能、5G等新一代信息技术，统领了世界各国制造 业体系的技术升级，从根本上改变了传统制造业的生产方式与运营模 式，极大提高了制造业的劳动生产率和经济效益，是推动制造业发生 智能化变革的关键力量。上世纪60年代以来，德国、日本和韩国抓住 了信息化的机遇，实现了传统产业的改造升级和制造业的跨越发展； 美国也是借助信息化战略的实施，实现了 20世纪90年代的快速发展。 当前，我国在现代信息技术领域已经具备较好的基础，抓住新一轮信 息化深入发展的重大机遇，不仅可以使我国传统产业的生产方式更加 高效、产品更加智能，而且有利于在全球范围优化配置资源，培育规 模庞大、生机无限的新产业集群，为制造业高

4、质量发展注入新的动力 和活力。通过现代信息技术来引领智能制造发展，应坚持两手抓，一手抓 传统产业改造升级，一手抓新兴产业的培育和发展。我国制造业中传 统产业占比超过80%,改造提升传统产业具有巨大潜力和市场空间。要 积极推进工业互联网、5G技术、人工智能与制造业深度融合，广泛利 用新技术对企业进行全方位、全链条改造，积极促进技术革新和设备 更新，提高信息化和智能化应用的广度和深度，加快建设数字化车间、 智能化工厂，加速传统产业脱胎换骨老树发新芽，推动我国制造业向 智能、高端、绿色、服务方向转型升级，促进新旧动能接续转换。同 时，要聚焦产业智能化和智能产业化，持续实施增强制造业核心竞争 力行动，

5、积极拓展智能+制造的表现形式，大力发展新能源、新材料、 智能制造、量子科技、5G商用、生物和海洋技术等战略新兴产业，培 育一批智能制造解决方案供应商，打造一批世界级先进制造业集群， 构筑我国产业体系新支柱，培育我国经济发展新动能。二是充分发挥质量基础设施的支撑作用。计量、标准、认证认可、 检验检测，是国际公认的质量基础设施。其中，计量是工业生产的眼 睛和神经，没有精准计量就没有现代制造业；标准是企业设计和生产 的根本遵循，决定着国际产业竞争的制高点和话语权，高质量必须高 标准；认证认可和检验检测可统称为合格评定，是产品能否投放市场 的必经程序，控制质量并传递信任。质量基础设施各个要素密切联系、

6、 相互作用，既是提升产业能力的催化剂，又是淘汰落后产能的硬约束。 例如，浙江通过品字标认证，推动温州皮鞋、台州泵阀、湖州木地板 等产业提升质量效益水平；河北通过制定钢铁有关标准，预计20162020年将倒逼2700多万吨产能退出市场；中国计量院为燕京啤酒集团 开发的能源计量与管理信息系统，为企业实现节能减排提供了有效支 撑，整个厂区综合能耗下降19. 8%,生产率提升30吼要把质量基础设施纳入国家发展总体规划，建立若干国家级标准 实验室，在抬升质量高线上有所突破，这为强化质量基础设施、支撑 制造业高质量发展指明了方向。要围绕提升产业竞争能力和产业链水 平，加强质量基础设施能力建设，不断完善现代

7、测量体系、先进标准 体系、高质量认证检测服务体系。围绕区域智能制造产业发展需求， 配套建设国家质检中心、产业计量中心、标准创新中心等重大质量基 础设施，为中小企业提供技术服务，增强我国制造业竞争力水平。围 绕供给侧结构性改革，强化环保、质量、安全等指标的硬约束，用好 计量标准、认证检测、生产许可、能耗评价等手段，淘汰落后产能， 消除僵尸企业，减少无效供给，促进制造业转型升级。三是充分发挥创新型企业的示范作用。企业是市场的主体，也是 天然的创新主体，创新型企业是发展智能制造、推进制造业高质量发 展的中坚力量。2018年我国全社会研发经费支出1. 97万亿元，企业 投入占比达77. 4%,其中深圳

8、市企业研发费用的投入占全市研发总投 入的95%, 2018年深圳国际专利申请量达1. 8万件，连续15年全国 第一，在华为、大疆、华大基因等一批创新型企业带领下，深圳连续 多年成为福布斯发布的中国最具创新力城市。但总的来看，我国制造 业技术创新能力仍然不强，2017年规模以上制造业企业研发投入强度 仅为1. 14%,全球研发投入前50的企业中，我国仅有华为一家上榜， 因此，依靠技术创新来提升制造业质量任重道远。增强制造业技术创新能力，关键要强化企业创新主体地位，发挥 创新型企业示范作用。要健全以企业为主体的产学研一体化创新机制, 探索揭榜挂帅技术悬赏等新机制，鼓励技术创新能力强的企业牵头组 建

9、创新联合体，承担制造业特别是智能制造领域关键核心技术、前沿 引领技术和颠覆性技术攻关任务，培育一批具有国际竞争力的创新型 领军企业，带动一批专、精、特、新小巨人和单项冠军企业，形成大 中小企业的创新协作群和完整产业链。要创造有利于企业创新的制度 环境，完善产业政策、投资政策、财税政策、金融服务政策，强化竞 争政策的基础性地位，加强知识产权保护，建立包容审慎的监管制度, 营造公平开放透明的市场规则和法制化营商环境，着力激发企业创新 活力。四是充分发挥人力资源的保障作用。机器替代人工是工业革命的 一个显著特点，智能制造下可能出现一人操作多台设备甚至无人车间, 对于一般性操作工人的需求可能降低，但对

10、于大数据分析、人工智能 算法等高端人才需求则大幅增长。智能制造是看待问题的一种方式和 解决问题的一个方法，在很多方面并不能取代人的作用，人才仍是发 展智能制造、推动制造业高质量发展的重要保障。当前，我国制造业 人才发展的总体水平不高，难以适应智能制造发展的要求。从总量上 看，新兴产业领域、跨学科前沿领域人才缺口较大。从结构上看，创 新型、高技能等高素质人才占比明显偏低，既懂制造技术又懂信息技 术的跨界型、复合型人才更是紧缺。特别是前些年受金融、房地产等 行业挤出效应和虹吸效应影响，制造业领域高端人才流失严重，制造 业相关专业不再是高考志愿填报的首选，制造业存在人才断档风险。 据统计，目前我国高

11、技能人才占就业人员的比重只有6%左右，而发达 国家普遍高于35队 因此，加强制造业领域人才的教育和培养是当务之 急，需要多管齐下。要深化教育改革，在人才培养和学科建设中更加重视理工类学科, 推动人才需求缺口较大领域的新工科和新型交叉学科建设，加强智能 制造领域学科体系和人才培养体系建设，培养一批能够突破智能制造 关键技术的高层次领军人才。要完善职业教育和培训体系，深化产教 融合、校企合作，鼓励用工需求较大的龙头企业参与职业教育办学， 按照企业需求定制培养人才，实现校门与厂门的精准对接，强化以实 践为导向的应用型人才培养，大力培养门类齐全、精益求精的高技能 人才。要提高技能人才的社会地位和经济待

12、遇，拓展技能人才职业发展通道，弘扬工匠精神，让高技能人才和大国工匠脱颖而出、大量涌 现。在全球制造业格局重塑的历史时期，未来企业的竞争力很大程度 上取决于数字化的创新能力，能否实现制造业高质量发展，关键看能 否抢抓智能制造发展的历史机遇。要紧紧围绕智能制造的核心技术、 顶尖人才、标准规则等强化部署，加快推进制造业高质量发展，力争 在新一轮国际科技竞争和产业博弈中掌握主导权，为建设制造强国作 出积极贡献。六、发展创新驱动，加快推进智能制造创新中心建设在创新驱动发展方面，围绕工业机器人、新能源汽车等战略性领 域发展需求，推进国家制造业创新中心建设；继续实施高档数控机床 与基础制造装备等国家科技重大

13、专项。此外，将继续实施工业强基专 项行动。开展国家制造业创新中心建设。根据战略性领域发展需求，整合 产学研资源，研究建立国家级跨领域、跨地区的制造业创新中心，探 索新机制、新模式，在有条件的地区和行业开展试点工作。完善智能制造创新服务体系。围绕智能工厂和智能制造模式在行 业的推广应用，指导地方政府、行业协会、中介组织创新组织方式， 建立网络化、专业化、社会化的智能制造创新服务组织，开展成果转化、人才培训、标准推广等服务。组织实施企业信息技术服务业务剥 离重组示范。七、壮大产业体系新优势，推动智能制造产业高速发展面作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎我国未 来制造业的全球地位。发展智

14、能制造，对于加快发展现代产业体系， 巩固壮大实体经济根基，构建新发展格局，建设数字中国具有重要意 义。随着全球自动化和人工智能等技术的发展，全球企业纷纷加大力 度布局自动化和智能制造领域。近年来，机器人流程自动化、智能流程自动化和人工智能业务操 作这三个方面都保持了持续增长，其中机器人流程自动化增长的最快, 它的年均增速达到了 30%以上，这代表了机器换人已成为工业生产的一 大趋势。现在全球的主要制造业发达国家，都在以工业4.0为指导推动灯 塔工厂和智能工厂的建设。目前我国也在积极推进智能制造示范工厂 及其优秀场景的建设，已发布的智能制造示范工厂名单中，包括110 家的揭榜单位和241个的优秀

15、场景。从国内技术创新路径来看，我国智能制造装备发展起步比较晚，虽然说在产业体系上已经形成了一定的基础，但是在高端的设备产品,还有一些核心技术和关键零部件上，与国外企业还存在比较大的差距。从未来的发展趋势看，我国智能制造装备产业的技术创新，主要沿着重点行业、核心产品和关键技术等三个方面逐步展开。建立智能制造产业发展的长效机制，发挥政策引导、推动和规范 作用，建立完善的财税金融政策，储备智能制造高端人才，推动国际 交流与合作，为智能制造健康发展保驾护航。完善智能制造财税金融政策。研究增设面向2030年的智能制造科 技重大专项。组织开展智能制造相关税收、财政和金融政策的研究， 探索设立智能制造发展投

16、资基金。组织开展智能制造领军人才计划。围绕智能制造细分领域，支持 鼓励建设全球领军人才库，推动专业技术人员知识更新工程、企业经 营管理人才素质提升工程等重大人才工程向智能制造倾斜。组织实施 智能制造高端人才培养计划。推动智能制造领域国际交流和合作。围绕智能制造技术研发、标 准研制、人才培养、应用示范等，开展国际交流与合作。联合德国、 美国等智能制造相关组织，组织召开国际智能制造大会，打造智能制 造领域的主流论坛，在全球新一轮产业技术革命中发出中国声音。融象数科聚焦产业发展需求，整合国内外研究成果，针对产业链 生态、产业政策、区域经济等内容开展专题研究，评估地方产业发展 现状及趋势，为提升产业质

17、量优势、竞争力，实现产业高质量发展智 力支撑和决策依据。通过招商对接活动、高峰论坛、创新创业大赛、企业培训等多种服务形式，实现地方企业跨越式成长，提升地方产业 竞争力，推动产业结构优化升级，实现经济高质量发展。三、推动关键技术革命大力发展智能制造制造业既非宏观经济中份额最大的部门，也非时下常受资本青睐 的热门概念，但实际上，制造业是全球经济低调的发动机，其不仅对 经济内生增长的拉动效率超过其他行业，也在不断创新和竞争中创造 着产品大众化与多样化的良性循环。在国际金融危机爆发十年之后， 全球协同式复苏趋势明显，供给侧结构性改革日益取代需求侧刺激政 策，成为经济增长的主动轮。在第四次工业革命到来之

18、际，全球主要 经济体正在积极寻求制造业转型升级的新契机。本轮全球范围内的制 造业转型升级，不仅是争夺存量市场、行业集中度上升的历史延续， 更将通过制造模式的根本转变，重塑新的价值链位置，奠定新时代大 国竞争格局，助推全球经济内生复苏。在全球制造业模式变革前夜， 推动关键技术革命，以智能制造引领中国制造业再上新台阶，将成为 中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段的关键。制造业并不时髦，却是全球经济的发动机。近四十年来，制造业 表现似乎日渐式微：制造业增加值占全球名义GDP比重持续下滑，从 1980年的24. 6%降至2015年的15. 3%。由于制造业约占工业比重的 70%,工业增加值占GDP

19、比重也出现了类似下降趋势，不免衍生出关于 后工业化或去工业化的讨论。在科技股指数表现牛冠全球的趋势下， 制造业板块显然并不是资本追逐的对象，但从长期来看，尽管制造业 表面上风光不再，无论对供给端还是需求端，制造业并未远去，其重 要性甚至日益凸显：一是经济增长的动力归根结底在于劳动生产率的 提升。回溯历史，制造业的劳动生产率增长长期高于其他经济部门。 在1995-2016年，全球制造业就业人口年均占比仅为20. 7%,但对 GDP增长的年均贡献高达31. 6%o这表明，制造业对全球经济增长的 内生拉动最具效率。二是制造业竞争和创新的强度远胜于其他经济部 门。拥有高度竞争力与创新力的制造业，一方面

20、，能让其产品价格增 速相对整体通货膨胀更低，从而被更多人廉价享用；另一方面，能通过 不断改进更新，将更多品类商品推向市场，满足多样化需求。从以 2010年不变价计算的贡献中可以得出，制造业占GDP的比重在过去20 年中相对稳定。制造业更加集中，成为大国竞争没有硝烟的战场。从过去近四十 年来不同收入水平国家制造业占GDP的比重来看，是否搭上制造业发 展的列车是经济能否腾飞的关键。尽管全球制造业名义增加值占全球 GDP比重持续下降，但从相对水平来看，高收入经济体制造业占GDP比 重较为稳定，中等收入经济体在本世纪以来制造业占比也持续高于全 球平均水平。尽管低收入经济体制造业占比一直在上升，但仍显著

21、低 于中高收入经济体。在国别维度，全球经济总量排名前四的国家（美 国、中国、日本、德国）也是排名前四的制造业大国。作为发展中国 家的代表，中国自2010年起就成为世界第一制造业大国。事实上，自 改革开放以来，中国工业增加值占GDP比重一直维持在40%以上水平， 可以说，中国经济崛起中最重要的因素就是制造业腾飞。同期，美、 日、德三强的工业增加值占比也相对稳定，均超过20%,意味着在主要 发达国家，以制造业为核心的工业仍然是国民经济的压舱石。更重要 的是，全球制造业集中度在金融危机之后趋于上升，中、美、日、德 四国的工业增加值之和已超过全球50%,而中、美两国的全球工业双核 地位日益凸显，这也与

22、两国在全球经济中扮演的动力角色高度相符。消费升级助推制造业迈入良性循环。从终端来看，制造业发展与 升级的根本推动在于需求的扩张和转型，需求侧的提振将助力制造业 进入可持续发展的景气模式。在国际金融危机爆发十年之后，全球经 济协同复苏，尤其是消费的稳健增长对制造业而言异常重要。联合国 工业发展组织的研究表明，平均而言，全球50%以上的消费支出用于工 业制成品。消费模式的变化和经济结构的变化之间紧密关联，新时代 的制造业将以新的消费需求为导向，并借此带动新产业的蓬勃发展。 而制造业的扩张、整合及升级也有助于提高生产效率和降低产品价格, 从而进一步刺激消费。在收入增长和家庭必需品预算占比下降的情况

23、下，新的高端需求走向大众化不可避免，同时，需求大众化模式出现 后也会进一步促进新兴工业迅速发展，并成长为新一轮制造业的主角。 总结起来，经济复苏带动的消费升级将最终不断助推制造业进入需求 多元化、大众化的良性循环。智能制造驱动制造业模式发生重构。智能制造是新一轮产业革命 的核心，信息与制造技术的融合将带来制造业的模式重塑。从供给端 来看，工业生产效率与模式亟待改进，而智能制造将是未来推动需求 多元化与大众化之间更快转化的利器。消费品从小众市场进入到大众 市场必然带来新的多元化需求，从而推动新产业和新产品诞生，而把 这些新产业转变为制造业主力军的关键在于技术革命的发生。在技术 革命推动下，产业生

24、命周期被压缩，并呈现出交叠式发展。尽管当前 各国制造业转型升级的战略规划侧重有所不同（例如，德国侧重物理 网络系统CPS的应用和生产新业态，美国侧重通过工业互联网实现数 据与信息的获取、建模、应用、分析，中国强调工业化和信息化深度 融合等），但推动制造业向数字化、网络化、智能化发展都是制造业 大国新一轮科技和产业革命变革的主攻方向。特别是随着以人工智能 为代表的新一代信息技术爆发式发展，信息技术与制造技术深度融合, 甚至引领先进制造业发展的新理念，并对制造模式、生产组织方式、 产业形态带来深刻变革，为实体经济增质、增效。从这个意义上讲，过去几年对智能制造的提前布局，也反映了全球主要国家改变传统

25、制造业存量竞争态势，力图在新的全球制造业价值链上占据先机的共识。制造业竞争将重塑全球经济格局，也是中国经济由高速增长阶段 转向高质量发展阶段的关键。国际金融危机以来，在以需求侧为主导 的刺激政策渐行渐远之际，全球需要一场供给侧结构性改革，而主要 国家也不约而同地将关注点投入制造业转型升级，并先后提出国家性 的制造业或工业战略规划布局，其中的代表包括美国的先进制造业国 家战略计划、德国的工业4.0、日本的科技工业联盟、中国的中国制 造2025以及英国的工业2050战略等。过去四十年来，尽管中国制造 在降低工业品相对价格方面发挥了巨大的作用，但中高端制造业占比 从2004年开始呈现下降趋势。而制造

26、业强国的代表，德国和日本的中 高端制造业比重一直维持在高位甚至持续提升。在技术革命的分水岭 上，抓住需求侧机遇、深化供给侧改革将是大国角力的前沿。2016年 起，全球主要制造业国家都进入新一轮产能利用率上升周期。本世纪 以来尤其是国际金融危机之后形成的大国全球制造业份额分布可能面 临重新调整。面向未来，适应于全球市场需求的制造能力将成为新时 期国家竞争力的重要体现，统筹利用国际国内两个市场两种资源，发 展高端制造业，通过供给侧改革推动需求真正释放将是中国制造跨越 式发展的必由之路。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动 互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在全球制造业模式 变革前夜

27、，推动关键技术革命，大力发展智能制造，将成为中国经济 由高速增长阶段转向高质量发展阶段的关键。四、建立健全标准化工作体系，占领智能制造发展制高点把握智能制造发展的特点和规律，发挥标准的引领作用，整合国 内标准化资源，开展智能制造标准化工作，加强顶层设计，推动新一 代信息技术在制造业的集成应用，占领智能制造发展制高点。编制智能制造标准化路线图。深入分析研究智能制造标准化需求 和国际标准化发展趋势，编制智能制造标准化战略和标准化路线图， 明确标准化工作的策略、目标以及标准研制重点领域，指导开展标准 化工作。推进智能制造综合标准化工作。成立智能制造综合标准化领导小 组，负责协调智能制造标准化各部门、

28、行业。开展智能制造综合标准 化体系建设及规划工作，组织开展智能制造基础、通用标准研制工作, 组织研究国内外智能制造标准化进展，推进智能制造综合标准化体系 示范应用。五、加快发展智能制造着力推动制造业高质量发展要加快建设制造强国，加快发展先进制造业。制造业是实体经济 的基础制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重。新中国 成立70年来，制造业一直是推动我国工业化和现代化的主力军，过去 四十多年我国经济取得的伟大成就，很大程度上得益于制造业的快速 发展。2018年，我国制造业增加值超过26万亿元，在国内生产总值中 的比重接近30%,是推动国民经济增长的主导力量。经过多年发展，我 国制造业建立

29、了门类齐全、独立完整的产业体系，规模跃居世界第一, 应该说有没有的问题基本解决，但好不好的问题仍然存在，制造业大 而不强、低端产品过剩、高端产品不足的矛盾比较突出，在技术创新 能力、资源利用效率、质量效益水平等方面与世界发达国家还有不小 差距。随着我国进入工业化后期，巩固提升制造业在国民经济中的支 柱地位，进一步增强我国产业的国际竞争力，迫切需要加快推动制造 业高质量发展。智能制造是新一代信息技术与制造业的深度融合，贯穿于制造业 设计、生产、管理、服务等各个环节，是制造模式、生产组织方式和 产业形态的深刻变革。智能制造是推动制造业高质量发展的主攻方向, 是创造新动能、打造新优势，不断增强核心竞争力，促进产业迈向价 值链中高端的关键举措。从全球范围看，各发达国家纷纷把智能制造 作为巩固制造业全球领先地位的战略选择，德国推出工业4. 0,美国 加快布局工业互联网，日本发布新机器人战略，意图继续掌握全球价 值链中高端。从我国实际看，智能制造起步较晚，还处于发展初期；