《大数据基础》 教案 第17、18次课分组查询与Having子句、大数据抓取数据接口法1.docx
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1、教案授课章节及主题分组查询与Having子句课次17教学 目标知识目标:掌握如何使用GROUP BY语句对数据组进行分类,使用HAVING子句筛选分组 后的各组数据。技能目标:能在适当的企业情境使用GROUP BY语句对数据组进行分类、使用HAVING子 句筛选分组后的各组数据。素质目标:勇于担负起时代赋予的伟大使命,树立为中华民族伟大复兴而努力的志向; 具有团队协作能力、组织管理能力、全局观念;遵守法律法规和行业道德规范,保守秘 密,爱岗敬业;具有创新、创业精神。学情 分析知识基础:学生学习了使用聚合函数进行聚合查询,但是还是不能把学到的知识运用到 财务管理、财务分析的工作场景中。学生特点:
2、积极上进,希望能学到与专业相关的技能并运用到专业工作中去。教学 重点能将结合聚合函数对结果集进行分组的技能运用到薪资管理、财务分析工作场景中。教学 难点熟练掌握对数据表进行分组查询的命令。学法 教方案例教学法、启发式教学法、研讨式教学法、理实一体教学法教学资源 与平台网中网财务大数据基础平台、智慈职教教学过程设计建议按教学环节顺序编写。每一教学环节均从时间分配、教师活动、学生活动、教学方法、教学目 的五个方面进行设计。1、课前预习教师活动学生活动教学内容发布课前思考作业:1)什么是GROUP BY语句,什么场景下使用?2)什么是HAVING子句,什么场景下使用?思考如何用学习的知 识技能结合我
3、们财经 类专业的工作对案例 中数据表的数据进行 分组查询。预习理论联系 实际:案例中 数据表分组查 询思路。2、课中教学教师活动学生活动教学内容1)登录网中网财务大数据基础平台展示上节课同学理论 题目、操作题目成绩。2)让学生回答:3)目前为止我们所看到的聚合函数的使用方法都是针对 表中所有数据进行处理,如果想把表中数据分成几组再1)网中网财务大数据 基础平台了解自己在 全班的排名情况。2)回答薪资管理数据 的更新案例如何完巩固数据杳询 的思路和命令去处理,应当如何操作呢?以案例中的语文成绩表为例,如果想要看到不同班级的语文 成绩的总分,那就可以使用“GROUP BY”语句进行分组,结 果应当
4、如下表所示:成:用GROUP BY语句给 数据表中的数据进行 分组、用HAVING子 句在聚合后对数据组 进行筛选。stu.dasssumCstujhlnese-score)274206为什么要增加HAVING子句?它的作用是什么?增加HAVING子句的原因是:WHERE关键字无法与聚合函数一 起使用,HAVING子句可以让我们筛选分组后的各类数据。喊学生上来进行数据的操作。被选中同学展示如何 对数据表数据进行分 组查询并筛选。数据分组查询 操作。老师点评学生的操作。听老师点评同学的操 作,互相点评同学的 操作。数据表数据分 组查询预筛选 思路老师要所有学生开始对数据表数据进行分组查询和筛选。
5、同学对数据表数据进 行分组查询和筛选。完成分组查询 和筛选的操 作。老师要求同学们互相点评同学的操作。学生互评。理解数据表数 据分组查询和 筛选的技能要 点。老师要求同学们自行完成财务分析数据更新操作:1、统计出固定资产各个状毒的数目;SELECT used status,count(*)FROM fixed assets depreclationGROUP BY used status;2、统计出谷个部D均告回定资产的数量;SELECT user department as ffilsumCamount) as 数量FROM fixed assets depreciationGROUP BY
6、 user department;3、计算各个部门平均同定皆产的原值;SELECT user department as Sflavgtoriginal value) as 平均值FROM fixed assets depreciationGROUP BY user department;4、计百出2020年各个部门陶宣的固定支产的数量SELECT user department as l,sum(amount) as Stftbuy time as BJi同FROM fixed assets depreciationWHERE buy_time =2020-01 -01 and buy_ti
7、me=2020-12-31,GROUP BY user department;学生自行完成。拓展数据表数 据分组查询和 筛选的技能。发放本节课智慧职教题库习题。学生完成题库习题。巩固本任务的 知识和技能。【单选】老师需要查出每个班级学生的平均分,地应该使用的是SQL语句是:(L0分)A、SELECT dass_name,AVG(score) FROM student.score group by dass_nam e;B、SELECT dass_name,AVG(score) FROM student.score order by dass_nam e;C、SELECT dass_name,M
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