大数据的商业价值.docx

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1、大数据的商业价值 大数据这么火，因此很多人就跟起风来，言必称大数据，可是很多人不但没搞明 白大数据是什么的问题，也不知道大数据毕竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价 值。这样瞎子摸象般的跟风注定了是要以惨败告终的，就像以前一窝蜂地追赶社 交网络和团购一样。那么大数据毕竟能往哪些方面挖掘出巨大的商业价值呢？依 据IDC和麦肯锡的大数据讨论结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘 出巨大的商业价值：对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的实行独特的 行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；提高大数据成 果在各相关部门的共享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行 商业模

2、式、产品和服务的创新。笔者把他们简称为大数据的4个商业价值杠杆。 企业在大踏步向大数据领域投入之前，必需清晰地分析企业自身这4个杠杆的实 际状况和强弱程度。1 .对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的实行独特的行动。本文开头 Target的故事就是这个杠杆的案例，瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商 家始终以来的追求。云存储的海量数据和大数据的分析技术使得对消费者的实时 和极端的细分有了成本效率极高的可能。比如在大数据时代之前，要搞清晰海量 顾客的怀孕状况，得投入惊人的人力、物力、财力，使得这种细分行为毫无商业 意义。2 .运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多

3、的产 品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。 Blog Twitter Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。云计算和大 数据分析技术使得商家可以在成本效率较高的状况下，实时地把这些数据连同交 易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。 大数据技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些状况下通过模型 模拟来推断不同变量（比如不同地区不同促销方案）的状况下何种方案投入回报 最高。3 .提高大数据成果在各相关部门的共享程度，提高整个管理链条和产业链条的投 入回报率。大数据力量强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜寻引

4、擎把大数 据成果和大数据力量比较薄弱的部门共享，关心他们采用大数据制造商业价值。 这个杠杆的案例是关于沃尔玛的一个故事。沃尔玛开发了一个叫做Retail Link的大数据工具，通过这个工具供应商可以事先 知道每家店的卖货和库存状况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以 极大地削减断货的状况和供应链整体的库存水平。在这个过程中，供应商可以更 多的掌握商品在店内的陈设，可以通过和店内工作人员更多地接触，提高他们的 产品学问；沃尔玛可以降低库存成本，享受员工产品学问提高的成果，削减店内 商品陈设的投入。综合起来，整个供应链可以在成本降低的状况下，提高服务的 质量，供应商和沃尔玛的品牌价值也同时

5、得到了提升。通过在整条供应链上共享 大数据技术，沃尔玛引爆了零售业的生产效率革命。4,进行商业模式，产品和服务的创新。大数据技术使公司可以加强已有的产品和 服务，制造新的产品和服务，甚至打造出全新的商业模式。这个杠杆将引用Tesco 为案例。Tesc。收集了海量的顾客数据，通过对每位顾客海量数据的分析，Tesco 对每位顾客的信用程度和相关风险都会有一个极为精确 的评估。在这个基 础上，Tesc。推出了自己的信用卡，将来Tesc。还有野心推出自己的存款服务。大数据的商业革命通过以上4个杠杆，大数据能够产生出巨大的商业价值，难怪麦肯锡说大数据将 是传统4大生产要素之后的第5大生产要素。大数据对市

6、场占有率、成本掌握、 投入回报率和用户体验都会起到极大的促进作用，大数据优势将成为企业最值得 倚重的比较竞争优势。依据麦肯锡的估量，假如零售商能够充分发挥大数据的优 势，其营运利润率就会有年均60%的增长空间，生产效率将会实现年均0.5%-1% 的增长幅度。在大数据这个概念炒热起来的当下，人们才发觉像沃尔玛、Target、 亚马逊、Tesc。这样的商业巨头已经不声不响地运用了大数据技术好多年，用大 数据驱动市场营销、驱动成本掌握、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创 新、驱动商业模式的创新。很多商界骄子慨叹竞争不过Target们的不解之谜也最 终告破。在大数据推动的商业革命暗涌中，与时俱进绝不仅仅是附庸风雅的卡位之战，要 么学会使用大数据的杠杆制造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘 汰。这是天赐良机，更是生死之战。胜利者将是中国产业链升级独领风骚的枭雄, 失败者拥有的只有圆满。