市场调查分析师调查数据分析概念.docx

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1、市场调查分析师调查数据分析概念免费第一章调查数据分析的基本问题 第二章调查数据的整理 第三章调查数据的描述分析 第四章调查数据的推断分析 第五章调查数据的有关分析 第六章调查数据的回归分析 第七章调查数据的多元统计分析 第八章调查数据的预测分析 第九章调查数据的理论分析 第十章调查分析报告第一章调查数据分析的基本问题(-)调查数据分析的意义调查数据分析是根据研究的目的与要求，运用科学的方法与手段，对调查数据进行定性与定量分析，揭示现象的本质 与规律，为决策与管理提供咨询服务的过程。1、 调查数据分析是调查研究过程中的一个十分重要的环节。调查数据分析具有自身的内在规律与特点，要紧表现在下列几个方

2、面：数据分析过程要定性分析与定量分析相结合；数据的定量分析以统计分析方法为主；数据分在探测性因子分析中，求解初始因子的要紧目的是确定能够解释测评变量之间有关关系的最少因子个数。根据所根 据的准则不一致，有很多种求因子解的方法，要紧能够分为两类：一类是基于主成分分析模型的主成分分析法；另一类 是基于公因子模型的公因子分析法，包含主轴因子法、最大似然法、最小二乘法与心第八章调查数据的预测分析基本内容概述（-）预测分析的概述经济预测是把预测的理论与方法应用于经济领域，对经济现象的未来进行推断与预测。经济预测既是科学又是艺 术。预测分析的分类：按经济预测的空间范围分为：宏观经济预测、中观经济预测与微观

3、经济预测；按经济预测的 时间长短不一致分为：近期经济预测、短期经济预测、中期经济预测与长期经济预测；按经济预测的方法不一致分为: 定性经济预测与定量经济预测。预测分析的基本原理：惯性原理：通过研究经济现象的过去与现在的状态，找出其变化的规律，向未来连续，从 而预测其未来状态的原理，称之“惯性原理”；有关原理。通过深入分析研究预测对象与有关现象的依存关系与影响程 度，揭示其变化规律与特征，以此预测经济现象未来状态的原理，称之“有关原理”；类推原理。通过寻找并分析与预 测对象类似事物的规律，根据已知事物的变化规律及特征，推断预测对象未来的状态或者特征的原理；概率推断原理。 所谓概率推断原理就是根据

4、小概率原理做出合理的推断的原理。预测分析的基本程序：确定经济预测的目的；调查、收集、整理经济预测所需资料（历史资料与现实资料）； 对资料进行分析，选择适当的预测方法；建立预测模型；根据经济预测模型计算预测值，并测定预测误差；评价 预测值，得出预测结论。预测分析的精确度分析：经济预测误差及其产生的原因。经济预测误差，是指预测结果与实际值之间的偏差。产 生经济预测误差的原因要紧有：经济预测资料的限制；经济预测对象影响因素的复杂性；预测方法不合适。经济预测 误差的测定。常用的测定指标有：单个预测误差单个相对误差元平均绝对误差/VME；预测误差的方差预测 误差的标准差RMSE.经济预测误差的利用。根据

5、模拟误差最小能够选择最佳预测方法；根据模拟误差最小能够选择 预测模型的参数；修正预测值；根据预测误差绘制操纵图，用来推断预测模型是否适用。预测分析的方法及其选择：预测分析方法的种类：定性预测法；有关回归分析预测法；时间序列预测法。预测 分析方法的选择。（二）定性预测分析法德尔菲预测法：又称专家推断预测法，它是以匿名方式通过逐轮函询，征求专家们的预测意见，然后汇总整理得出 预测结论的一种方法。德尔菲预测法的要紧过程:准备阶段；逐轮征询阶段；数据处理阶段。德尔菲预测法具有匿 名性、反馈性、收敛性的特点。主观概率预测法：主观概率预测法是指利用主观概率对各类预测意见进行集中整理，得出综合性预测结论的一

6、种预 测方法。常用的主观概率预测法包含：主观概率加权平均法与累计概率中位数法。主观概率加权平均预测法是以主观概 率为权数，对各类预测意见进行加权平均，综合求得预测结论的方法。累计概率中位数法是根据累计概率，确定专家预 测意见的中位数，对经济现象的未来进行点估计与区间估计的方法。PERT预测法：PERT预测法是向具有预测推断能力的销售人员与管理人员进行调查，获取每一个被调查者对销售量 的三个估计值，然后，进行综合整理计算出销售量的期望值与标准差，作出点预测或者区间预测。（三）时间序列平滑预测法时间序列，是将预测对象的历史资料按时间先后顺序排列而形成的一列数。时间序列分析预测法的假定前提是:假定预

7、测对象存在着“惯性”，它的进展是依时间序列所反映出来的变化规律 进展变化的，未来同过去一样，进展变化规律保持不变；假设预测对象的变化仅与时间有关。但实际上包含了所有因 素的作用，能够懂得为它是把所有影响因素综合地归结为一个因素一时间。时间序列的因素分析：从影响因素发生作用的效果看，通常能够把时间序列的变动分为四种类型，即：长期趋势, 它是指时间序列观察值，即经济现象，在较长一段时期内持续存在的变化趋势；季节变动，通常是经济现象以年为周 期，随着季节的更替，每年都重复出现的有规律的周期性变动。广义的季节变动还包含以季度、月份甚至更短时间为周 期的有规律的变动；循环变动，是指以数年为周期的一种波浪

8、起伏式的变动；不规则变动，是指由于随机因素与突 发事件的作用而引起的变动。时间序列数据的结构模式有乘法模式、加法模式、混合模式。移动平均预测法：移动平均预测法是根据时间序列资料，逐项移动，依次计算包含一定项数的序时平均数，以反映 长期趋势的方法。一次移动平均预测法：一次移动平均预测法是在原始时间序列的基础上，计算移动平均数，根据移动平均数序列， 进行趋势分析与预测的方法。一次移动平均预测法的关键是移动平均的时期长度的选择。简单移动平均预测法：根据时间序列中最近期数据计算简单算术平均数作为下一期预测值的方法。加权移动平均法：根据时间序列的最近期数据计算出加权算术平均数作为下一期预测值的方法。利用

9、加权移动平 均法进行预测时，不仅要选择好移动平均的时间段长度小 而且还要选择好权数财。确定权数跖的通常原则是：离预测 期愈近权数愈大，离预测期愈远权数愈小。通常取以=，一，+1,，=1,2,4。二次移动平均预测法：二次移动平均预测法是指在通过一次移动平均形成的新序列基础上，再做一次移动平均，利 用移动平均滞后偏差的规律建立直线趋势预测模型进行预测的方法。二次移动平均预测法的特点：二次移动平均预测 法最适宜对呈直线升降趋势的经济现象进行预测；利用最新数据能够及时地计算出新的系数所与如从而能及时改变 直线的斜率，调整预测对象的变化趋势，做出比较准确的预测；由于预测模型中小与也的值并不是长久不变的，

10、因此, 它仅仅适宜作短期预测。一次指数平滑预测法：一次指数平滑法是以预测对象的本期实际值与本期预测值为基数，分别给两者不一致的权数, 计算出指数平滑值，作为下期预测值的一种方法。一次指数平滑法的特点：指数平滑法所要存贮的数据达到了最低限 度，有的时候只需两个数据；指数平滑值的实质是全部观察值的线性组合，同时，近期数据给予较大权数，远期数据 给予较小权数，反映了近期数据比远期数据对未来更重要。确定平滑系数。的原则：假如时间序列波动不大，比较平稳，且呈水平趋势时，。的值应取小一些；假如时 间序列具有迅速且明显的（升降）变动倾向，则。的值应取大一些；假如时间序列波动很大，呈水平趋势时,为了削 弱不规

11、则波动的影响，。的值应尽量地取小一些；不便确定时，可同时取几个值进行计算，然后比较预测误差，选取预测误差最小的。值。二次指数平滑预测法：在一次指数平滑的基础上，再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律来建立直线趋势模型进 行预测的方法。二次指数平滑法很重视近期数据，当得到了一个新的实际数据，就能很快地计算出直线趋势方程中”与 九的值，及时调整趋势直线的截距与斜率，使得趋势方程比较接近实际。（四）时间序列趋势线模型预测法常用趋势线模型有:直线模型、二次抛物线模型、三次抛物线模型、双曲线模型、指数曲线模型、对数直线模型、 修正指数曲线模型、龚珀兹曲线模型、逻辑曲线模型。趋势线模型的选择方法：目估法；数

12、量特征法；残差平方与最小法。模型参数的估计方法：最小平方法。最小平方法也称最小二乘法，它是以各期观测值与模型的估计值之间的离差 平方与作为目标函数，寻求并确定使得此目标函数达到最小值时预测模型中各参数值，并由这些参数建立起较为理想的 趋势线模型的方法；三与法。三与法又称三段与法，它是把时间序列平均分成三等段，每段含有m个数据，假定每期 数据均在所求趋势线上，分段求与建立方程组，求得模型参数估计值。直线模型预测法的应用：预测模型是秒+数量特征是:一阶差分为一常数；用最小平方法估计参数。二次抛物线模型预测法的应用：预测模型是：数量特征是：二阶差分为一常数；用最小 平方法估计参数。三次抛物线模型预测

13、法的应用：预测模型少=a + bx，+ cx+dxj 数量特征：三阶差分为一常数；用最小平 方法估计参数。指数曲线模型与对数直线模型预测法的应用：指数曲线预测模型是：方二八;指数曲线预测模型的数量特征: 环比进展速度为一常数；对数直线预测模型是：lg，=lg + lgb或者+ 对数直线预测模型的数量特征 是：对数的一阶差分为一常数；这两种模型均用最小平方法估计参数。修正指数曲线模型预测法的应用：预测模型：少= + ；数量特征：一阶差分的环比为一常数；用三与法 估计参数。龚珀兹曲线模型预测法的应用：预测模型：R=版；模型的特征：对数的一阶差分的环比为一常数。因此，当 经济变量由开始增长缓慢，随后

14、增长加快，达到一定程度后，增长率逐步减慢，最后达到饱与状态的过程，可用龚珀兹 曲线模型进行预测；参数的估计方法：把龚珀兹模型改写为对数形式：也少=炫2 +观。沙，（0J2），再仿照修正指 数曲线用三与法估计参数。.=I逻辑曲线模型预测法的应用：预测模型：二百淳；模型的特征：是其倒数的一阶差分的环比为一常数。它 的图形也是一条S形曲线，且关于拐点对称。因此，当经济变量由开始增长缓慢，随后增长加快，达到一定程度后，增 长率逐步减慢，最后达到饱与状态的过程，可用逻辑曲线模型来描述；参数的估计方法：把逻辑模型改写为倒数形式:=Z: + ah1力 ，再仿照修正指数曲线用三与法估计参数。第九章调查数据的理

15、论分析基本内容概述（-）调查数据理论分析的基本问题调查数据的理论分析，是指在统计分析的基础上，借助概念、推断、推理.、抽象与综合等思维方式，对调查数据的内在 联系，进行系统的分析，从而获得对调查对象的本质认识，并在此基础上形成理性认识的过程。理论分析与统计分析、定性分析、辨证分析等几种分析方法是有区别的。理论分析作为一种重要的分析方式，它是运 用抽象思维方式对经验数据进行深入分析，结合定量分析与定性分析揭示事物的本质与内在联系，其目的在于得出通常性的、 系统的理论认识。理论分析的意义不仅在于从经验数据中抽象出理论概念、概括现象的本质特征，而且还在于，对调查数据 或者统计分析结果的深入分析，发现

16、问题的症结所在，找出要紧矛盾，从而提出解决问题的思路与计策。理论分析的作用要紧表现在下列几个方面：对统计分析结果进行理论解释；对研究假设进行验证与论证；由具 体的、个别的经验现象上升到抽象的、普遍的理性认识。为了保证理论分析的质量，理论分析应尽可能满足下列要求：正确选择理论分析目标；认真制订理论分析的具体步 骤；加强理论分析过程的动态操纵。（二）调查数据的逻辑分析调查数据的逻辑分析方法有多种，本章要紧介绍了比较法、分类法、归纳法、演绎法、综合法与逻辑论证法。比较法 作为一种逻辑分析方法，它是在两个特殊的调查资料之间进行的，因而它不一致于从特殊到通常的归纳法，也不一致于从通 常到特殊的演绎法。同

17、时，比较法具有形象思维的特征。比较法是通过对各类事物或者现象的比较，来确定他们的共同点与差异点，并揭示它们相互区别的本质特征的逻辑方法。 比较法作为一种逻辑分析方法，有许多具体的分析类型，比如微观层面的结构比较、功能比较、共同点比较、差异点比较、 同异综合比较、因果比较、对称比较、协变比较，宏观层面的纵向比较、横向比较、动态比较等等。运用比较法时应遵循 下列原则：要将横向比较与纵向比较结合起来；要把共同点比较与差异点比较相结合；要注意可比性；要善于发现 与比较本质的异同。分类法是根据调查数据的共同点与差异点，将调查对象区分为不一致的种类，而且形成有一定从属关系的不一致等级的 逻辑分析方法。在理

18、论分析过程中，数据的比较与分类并不是截然分开的，而是紧密联系在一起的，数据的比较是分类的前 提，数据分类是比较的结果。把两种分析方法结合起来，就能够形成类型比较分析方法。分类法在调查数据的理论分析过程 中具有重要的作用，要紧表现在：有助于调查数据的整理。有助于调查数据的结构分析。有助于调查数据的关系分析。 运用分类法对调查对象进行分析，应遵循下列原则：要正确确定分类的标准。要讲究分类层次的逻辑顺序。要保持分 类的穷尽性与互斥性。归纳法是从个别通过分析、比较，上升到通常的逻辑思维方法。归纳分析法是以观察到的客观事实为前提，以理论的陈 述为结论。归纳法有不一致的种类。本章要紧介绍了完全归纳法、不完

19、全归纳法。归纳法能够帮助我们从个别认识通常，由 现象认识本质。但归纳法也有其局限性。假如分析涉及的调查对象包含的个体是无限的，只要发现其中一个个体的事实不 符合通常的原理，这个通常原理就不一定成立。另外，归纳法只注意到调查数据中通常与个别之间的同一关系，而没有注意 到其间的差别与对立关系。由于这种差别与对立关系的存在，使得事物或者现象在其进展变化过程中所显现出来的新情况与 新问题，就不能用归纳法发现并归纳出来。演绎法是从通常到个别的认识方法，即从已知的通常原理出发来考察某一特殊对象，从而推演出有关这个对象的结论的 方法。演绎法是从概念到概念，或者从推断到推断来进行理论思维。演绎法多种多样。根据

20、理论前提的不一致，分为公理演 绎法与假设演绎法；根据推断形式的不一致，分为非模态演绎推理与模态演绎推理；根据推理中前提数量的不一致，分为直 接推理与间接推理。本章要紧介绍了直接推理与间接推理。演绎法是一种重要的理论分析方法。它在对调查研究所获得的理 论进行论证，解释已知理论，作出科学预见，从逻辑上检验研究假设，揭露错误理论存在的矛盾等方面具有重要的作用。但 是要注意，演绎法也存在缺陷。综合法是将已有的关于调查对象各个部分、方面、因素与层次的认识，系统地联结起来，形成对调查对象的整体认识的 思维方法。综合法的应用是以对调查对象的分解分析为前提的。综合法侧重于分析研究对象的不一致单元之间的联系方式

21、、 联系过程、联系结果，侧重于各单元之间的对立统一辨证关系。综合法多种多样，要紧有直观综合、原理综合、系统综合、 整体综合与辨证综合。逻辑论证是指引用已知为确实推断来确定另一推断的真实性的理论分析方法。已知为确实推断是已经通过检验的正确的 理论、原理、方法与知识。逻辑论证由论题、论据与论证三个耍素构成。其中，论证有证明与反驳两种方式。所谓证明就是 论证某中调查结论的真实性的过程，所谓反驳就是论证某种调查结论的虚假性的过程。从推理的性质来看，证明可分为演绎 证明与归纳证明。反驳也有直接反驳与间接反驳两种方式。证明与反驳都是逻辑论证的重要形式，在实践中往往把两这结合 起来运用。（三）调查数据的解释

22、分析逻辑分析的方法对感性认识提供的分析结果进行了分析，得到分析结论。如何对这些结论进行解释，最终形成完整的理 性认识呢?这是调查数据的解释分析的任务。对调查数据进行解释分析，其方法很多，本章要紧介绍因果分析、功能与结构分 析。因果分析法是一种探寻现象之间因果关系的分析方法，运用这种方法能够使人们对有关理论或者调查研究结论进行科学 地解释。因果分析法有多种具体的方法，如实验法、有关分析、回归分析、因素分析等统计方法。这些统计方法适用于因果 关系的定量分析，假如要进行因果关系的定性分析与理论解释，则需使用列举归纳法。列举归纳法有五种具体方法，即求同 法、求异法、求同求异法、共变法与剩余法。求同法的

23、基本原理是，在分析某种现象的原因时，首先列举这一现象出现的多个事例，然后分析每一事例的各类先行情 况（或者条件），假如在各个事例中只有一种先行情况是共同的，那么这一先行情况就是这一现象的原因。求异法的基本原理是：假如在两个事例中其他先行情况都是相同的，只有一种情况不一致，当这种情况存在时、被解 释现象就出现；当这种情况不存在时，被解释现象就不出现。那么，这一先行情况就是被解释现象的原因。求同求异法的基本原理是：先将事例分为两组，假如在一个事例组中，某一先行情况存在时，就有被解释现象出现，而 在另一事例组中，同样一个先行情况不存在时，被解释现象不出现。求同求异法是把求同法与求异法加以综合运用，利

24、用 求同法得出结论，求异法加以验证。共变法的基本原理是：在其他先行情况都相同、只有一种情况不相同的条件下，当这一情况发生变化时，被解释现象也 发生变化，则这一情况是被解释现象的原因。剩余法的基本原理是：假如被解释的现象是一种复合现象，对这个复合现象（Y）有影响的因素有多个（X1，X2, X3, X4,）,若把已确定的原因所造成的影响除去，则被研究现象的剩余部分与其余影响因素之间也必定存在因果关系。因果分析的五种具体方法各有特点。在通常情况下，多使用前四种方法来分析现象之间的因果关系。上述这些方法仍 然属于逻辑推理与推断的范畴，但仅凭逻辑推断也很难揭示出现象之间的本质的联系。因此，上述方法只是探

25、寻因果关系的 初步方法。假如要更深入、全面地分析现象之间的因果关系，还需要进行辨证分析。运用逻辑的、实验的与统计的方法所得到的因果关系推断，还只是一种经验推断。要将这种经验认识上升到理论认识， 就务必对所发现的因果关系进行理论上的抽象与说明，解释为什么会存在这种因果关系。结构与功能分析是指在分析某一现象时，探寻这一现象在一定的系统中所具有的功能，与整个系统与系统的各个构成部 分的结构，并将系统的某一部分或者结构与某种功能对应起来。对现象进行结构与功能分析，首先要明确该现象所存在的系 统的结构及其功能。根据研究的需要，能够按不一致的层次来确定系统。每一个大系统，都可分为若干个子系统。各个子 系统

26、是相互联系与相互作用的，这种联系称之子系统的外部结构。每一个子系统对整个大系统的作用与影响，称之子系统的 外部功能，而子系统内部各构成部分之间的联系与相互作用就称之子系统的内部结构或者内部功能。结构功能分析的要紧作用这样有：解释一个现象出现或者变化的原因；分析系统中各类现象的相互关系与现象之间 的作用机制；解释具有自我调节功能的系统。进行结构与功能分析，首先要将所研究的现象置于一定的系统中，说明这一系统的内部结构与外部结构，分析这一现象 在系统中的地位、作用与功能；其次，从性质上与数量上分析这一现象与其他现象的联系，讨论各类现象的积极作用与消极 作用、表面作用与潜在作用；最后，结合各类分析对这

27、一现象作出说明与解释。结构与功能分析是一种系统分析，关键是要 熟悉系统的内部结构、内部功能、系统的整体结构、外部结构与外部功能。第十章调查分析报告基本内容概述(-)调查分析报告及其类型调查分析报告是市场调查活动及数据分析结果的概括性表述。是数据分析的最后一步，是调查结果的集中表现。其作 用具体表达在下列几个方面：调查分析报告是全部市场调查研究活动的综合表达，以更利于人们同意的方式表达出来, 方便阅读、查找；调查分析报告最常用的方式是文字与图表，装订成册，利于贮存保管，有利对历史数据的积存； 调查报告所作的理论分析有一定的深度，能够更好的为使用者开拓思路，熟悉市场行情。能较好地为决策提供咨询；

28、公开发表的调查分析报告，能为社会所用。帮助人们熟悉有关问题。丰富学术研究。调查分析报告的类型可根据不一致标准来划分：描述性调查报告与分析性调查报告。描述性调查报告是以对问题的 客观描述为要紧目的，旨在公布调查所得的各项数据，以简单列示为主。分析性调查报告是以数据的分析及研究为主， 运用文字图表等形式展示调查的过程结果，并得出分析结论。普通调查报告与学术研究报告。普通调查报告是对市场 状况所作的针对性分析，更注重时效，其结论通常用于指导生产经营决策。学术研究报告是对市场运行规律所作的探索 性分析。要紧为政策制定及宏观调控建立有关的决策支持；书面调查报告与口头调查报告。书面调查报告，即用文字 图表

29、书面陈述来表达分析结果。内容丰富，信息量大。口头调查报告是调查人员将市场调查报告的结果向管理层或者委 托者作口头陈述。以帮助有关人员能迅速熟悉调查报告的内容及接纳书面报告；根据企业生产经营活动，也可分为下 列几类：市场需求与消费者的调查分析报告；销售渠道及价格变化与策略的调查分析报告；市场竞争与企业环境的调 查分析报告；经营效益的调查分析报告。调查报告具有的时候效性、针对性、准确性、原创性等特点。(二)普通调查报告的写作普通调查报告的一个完整结构通常会包含这样几个部分：标题。标题是调查报告所要说明的主题，通常为某种现 象、某个问题的主体。大致内容包含调查报告的题目、进行调查研究的机构、项目负责

30、人、项目委托人、日期。调查 报告题目的表现手法经常用到的有这样几种形式：直叙式标题；说明观点式标题；提出问题式标题。有的时候还会加上 一个副标题。目录。目录是调查报告中各项内容完整的一览表。一些图例，表格，还需要有索引。标明文章各个部分 要点及所在页码。摘要。摘要是调查报告内容的摘录，要点。用简短的语言，对调查的要紧成果作概括性说明。正 文。正文是调查报告的中心内容。包含介绍调查的过程，调查的结果，进行有关推论。结论建议对事实作出的基本 推断，决定行动的取舍与操作思路。附录。前面正文未能包含而又需要再补充说明的部分。如问卷，技术分析细节， 原始资料，有关背景数据，统计分析过程，与中间数据及结果

31、数据等。调查报告在写作过程中或者是完稿以后，需要进行审定，并作出评判，以不断改进。要紧从下列几点入手：审 定结构。看各要素是否完整，再观察各部分的内容能否满足需要，符合基本要求，观点结论是否存在明显错误。操 纵篇幅。要求语言精炼，表达准确，文章的长度合适。事实相符。熟悉论据使用是否符合研究需要，事例、数据 是否真实可信。（三）学术研究报告的写作学术研究报告与普通调查报告存在区别：目的不一致。撰写学术研究报告在于展示作者的研究成果，围绕论点来 展开，研究成果通常会公开发表，不象普通调查报告有相当多的属商业机密，在一定时限内只在某个范围内传阅。结 论优先。在学术研究报告中结论总是摆在首要位置，因而

32、其结构也是完全不一致的。除了包含标题，摘要，正文，还增 加了参考文献。正文部分分为绪论、本论与结论。在文章的最后要附加参考文献。数据引用更广泛。规范化程度高。学术研究报告的写作步骤：撰写学术报告的第一步是选题，选择进行研究的方向。搜集资料，检索文献。如统 计公报、统计年鉴、文摘、图书期刊、网上搜索。初稿，改稿，定稿。学术研究报告的基本写作技巧：突出重点。在一份报告中列出的论点不宜过多，各论点也应区分主次，脉络分明。 观点鲜明。作者所提出的观点与结论，务必清晰明了，不能模糊，模棱两可。认真学习，虚心请教。除了深入实际, 开展调查研究，掌握大量的第一手资料，还要阅读大量的参考文献，检索有关资料，虚

33、心向专家学者、市场资深人士 请教。注重结构。（四）撰写调查报告应注意的事项1 .简明通俗。调查报告是供人们阅读的，应易读易懂，请有关人士提出意见，进行修改。2 .数据使用得当。一是不滥用数据。注意样本容量的大小，熟悉数据的准确性与样本的代表性。二是避免数据分析单一简单化。3 .结论合理。结论不能过多、否则不能称其为结论，要通过验证，是由调查结果总结得出，而非其它方面引申过来的。同时要与研究 目的相一致。4 .注重行文。文笔流畅，层次分明，段落安排得当，符合人们的思维习惯。5 .合乎规范。除注重调查报告的内容及结构以外，还应留意每一个细节，精心布局，认真撰写。排版、字体、纸张、打印、装订都 应规

34、范标准，保证字迹清晰，外观漂亮，重点部分突出醒目。析不能孤立于被调查研究的现象独立地进行；数据分析过程是一次认识上的质的飞跃。3、调查数据分析在整个调查研究过程中占有十分重要的地位，其重要性要紧表现在下列儿个方面:数据分析是调查研究不可缺少的重要环节；数据分析是充分发挥调查研究作用的重要保证；数据分析在检验调查研究其 他环节的工作质量中有着特殊的作用；通过数据分析还能够促进调查数据分析方法的研究。（二）调查数据分析的原则与方法1、调查数据分析作为调查研究的一个重要阶段，有其自身的规律与要求。在进行调查数据分析时，应该遵循的原则要紧有: .科学性原则。科学性原则是指在数据分析中，应该根据调查数据

35、的属性与特点，调查数据的来源渠道，调查研究的任务 与目的，选择科学合理的分析方法进行分析.客观性原则。客观性原则是指在数据分析中，务必遵守实事求是原则，充分熟悉研究对象的各类实际情况，尊重调查数 据事实，保证分析结果的公正与客观.目的性原则。目的性原则是指数据分析务必围绕调查研究的任务与目的来进行，其分析的结果务必能够满足调查研究的 需要；.系统性原则。系统性原则是指数据分析要将所的现象进行分解，然后对各类复杂的联系进行分析与综合。2、调查数据的分析方法有多种，但从方法论的角度来看，有定性分析方法与定量分析方法两大类。定性分析方法是人们根据事实，运用经验与推断能力、逻辑思维方法、哲学方法与有关

36、专业理论，对现象进行推断、归 纳、推理与概括，得出对事物的本质与规律性的认识的方法体系。具体包含归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、因果分 析法、结构与功能分析方法等。定量分析方法是对调查数据进行数学与统计处理分析的方法体系的总称。调查数据分析中所运用的定量分析方法要紧是统计分析方法。统计分析方法分为描述统计分析方法与推断统计分析方 法。描述统计分析方法是指对调查数据进行综合整理与计算综合指标等加工处理，用来描述总体特征的统计方法；推断统计 分析方法是指根据调查的样本数据去推断总体数量特征的方法。3、在调查数据分析过程中，应该正确地选择分析方法。调查数据分析方法的选择，要紧是定量分析方法的选择

37、，而定量分 析方法要紧是统计分析方法。选择统计分析方法，要紧是根据研究假设、调查方式、变量多少、数据类型来确定。（三）调查数据分析的程序与要求1、调查数据的分析过程包含分析计划的制订、原始数据的整理、分析方法的选择、数据的定量分析、数据的定性分析、 调查报告的撰写等环节。2、调查数据的分析不是一项简单的工作，也不是一项孤立的工作，要作好这项工作，务必具备一定的条件：1.对调查 数据质量的耍求。包含真实性要求、准确性耍求与完整性要求；2.对分析方案的完备性耍求，即要求在数据分析开始之前, 务必充分考虑各方面因素，制订出全面、可行的分析方案；3.对分析人员素养的要求。要求分析人员具有系统的统计学功

38、 底、具有熟练的计算机操作能力、具有广泛的专业理论知识、具有较高的认识水平、具有良好的表达能力。第二章调查数据的整理(-)数据整理的概念与作用1、数据整理，就是根据调查研究的目的与任务，对搜集到的各类数据，使用科学的方法,进行审核汇总与初步加工，使之 条理化、系统化，并以图表的方式显示数据特征，以符合数据分析需要的工作过程。2、其作用有：数据整理能全面检查数据的质量，保证了数据的有用性；数据整理是数据分析的基础；数据整理 是积存及储存资料的客观要求。3、数据整理应遵循下列原则：真实性原则。即一方面要认真审核原始数据的真实性，又应注意在整理的各个环节， 合理地选择整理方法与技术，保障原始数据的真

39、实性不受损害；准确性原则；科学性原则；目的性原则。4、数据整理的通常步骤是：数据的审核；数据的编码；数据的分组；数据的汇总；数据的显示。(-)编码，是将问卷的问题及答案转化为计算机能够识别的数字或者符号。1、通过编码，方便录入，适宜电脑进行处理。有事前编码与事后编码。事前编码是指在设计问卷时就给予每一个变量 与可能答案分配代码，适用于封闭性问卷。事后编码是在数据收集完成以后正式整理开始之初，对调查问题的可能答案所进 行的编码。对开放型问题，只能采取事后编码的方式。2、常用的几种编码方法有：顺序编码法：是用一个标准对数据进行分类，并按一定的顺序用连续数字或者字母进行编码的方式；分组编码法： 是根

40、据调查数据的属性特点与处理要求，将具有一定位数的代码单元分成若干组(或者区间)，每一个组的数字均代表一定的 意义；信息组码编码法：是把调查数据区分不一致的组，给每一个组以一定组码来进行编码的方法；表义式文字编码法: 是用数字符号等说明编码对象属性，并依此方式对调查数据进行编码的方法。3、编码是一项细致的工作，为方便使用，需要编制统一的编码手册。编码手册包含四个要紧项目，即问题顺序号、每 个项目的预留代码位置、项目名称与内容说明。4、编码时应注意下列问题：编码符号绝大多数情况下都务必用数字，个别时也能够使用英文字母；能够对某些数 字给予特殊的意义，便于整理资料时识别；编码位数应根据具体情况予以确

41、定。5、编码完成以后，就可进行数据录入。数据的录入是指将问卷或者调查表或者登录卡上的编码数字读到磁盘、磁带中,或者通过键盘直接输入到计算机的工作过程。有手工录入与光电录入两种方式。6、对收集到的数据是否真实可靠，还应进行审核。通常从准确性、完整性两方面进行。审核准确性是关键，要紧是检查数据是否存在差错，有无特殊值。检查的方法有逻辑检查与计算检查。审核数据的完整 性是检查应调查的个体是否存在遗漏，所要求调查的项目是否齐全，有无缺项等。对不符合调查要求的数据，则应进行筛选。 筛选有两方面的内容，一是对不符合要求或者确认有错误的数据予以剔除，保留可靠性的数据。二是过滤，将符合某种特定 条件的数据选取

42、出来，而不符合条件的数据予以剔除。7、为合理安排数据，应首先对数据进行排序。排序是按一定顺序排列数据，便于观察数据的分布范围及特征。能为重 新归类或者分组等作准备，方便数据检索。对分类数据，通常按其英文字母或者汉语拼音字母进行升序排列，也可按首个汉 字的笔画数目由少到多的顺序排列。对数值型数据，可使用递增与递减两种方式排列。递增排序是由小到大排列，递减排序 是由大到小排列。8、分组是将原始数据按照某种标准划分为不一致组别，以满足研究的需要。对数值型数据由各组的表示方法不一致分 为单变量值分组与组距分组。单变量值分组中的每一组用一个变量值来表示。组距分组中每一组用一定变动范围的两个变量 值表示。

43、有等距组距分组与异距组距分组。组距分组的基本步骤是：通过排序的数据观察其极大值与极小值，找出变动的K = 1 +总范围；确定组数。一组数据分成多少组是分组中首先需要确定的。通常可根据下列公式计算出建议组数 吆2 ;确 定各组组距。组距与组数成反比；确定组限的表示方法，编制成频数分布表。9、频数是指落入各类或者组中数据的个数，当我们把各组及相应频数按顺序全部加以排列，并用表格的形式表现出来, 就是频数分布。它能够显示数据的分布状况，用于研究事物的内部结构。将各组频数逐级累加得到的频数，称之累积频数。10、为更好地表现数据特点。需要展示数据。其中图形表现，就是一种有效方法。常用的统计图有下列几种：

44、条形图、直方图。条形图与直方图大都是用来表现频数分布的。但两者适用的数据类型不 一致。条形图是使用等宽条形的长短或者高度来表示数据的多少的图形。直方图是用一定宽度与长度所围成的矩形面积来表 示数据大小的图形。矩形的宽度与高度均有意义。此外，还可根据累积频数或者累积频率，绘制累积频数及累积频率分布图。饼型图、环形图。饼型图及环型图是来描述各类比例的图形。饼型图是用圆内扇形的面积表示数值大小的图形。以圆 为整体，形象的说明各部分在总体中所占的份额。环形图是用圆内各环中每一段的面积来表示数值的大小的图形。能够同时 显示多个总体的内部结构。茎叶图、箱线图。对未经分组的数值型数据，适合用茎叶图、箱线图来

45、显示。茎叶图是由“茎”与“叶”两部分构成, “茎”代表分组，表示高位数值；“叶”代表频数，列示个位数值。箱线图是用一组数据的五个特征值来描述该组数据的分 布状况。既可显示单组数据，也可显示多组数据。其五个特征值分别是一组数据的最小值、最大值、中位数、下四分位数、 上四分位数。线图。线图，是反映时间序列数据的图形，即在平面坐标上标注各数据点并连接成折线，表现数量变化规律及特点的 统计图。其横轴上列示时间的先后次序，纵轴上列示变量值。雷达图。雷达图，反映多个变量多个观察样本数据的图形。在一个平面上绘有多个数轴，每个轴上显示一个变量的取 值，每个样本的各观察值分别在各轴上标出。11、统计表是表现调查

46、数据的另一个重要形式。是指将一系列说明现象特性的经加工整理后的调查数据，按一定次序与 格式排列形成的专用表格。其作用不仅能有效表现数据，更有利于资料的贮存保管，还是积存资料的有效手段。为下一步分 析提供基础，为进一步挖掘数据提供便利。统计表由两端不封口的纵横交错的直线围成各区域。从外形看，由总标题、行标题、列标题与具体数值及表外附加构成。从内容看，统计表分为主词与宾词两部分。主词是指统计表要说明的主体，也即研究的对象,通常是各个总体单位的名称 或者总体经分类（分组）形成的各个组。宾词是统计表要说明研究对象的某些方面状况、事实。根据主词是否分组及分组的 状况，可将统计表分为简单表、分组表、复合分

47、组表。为更好地表现调查数据，就需要精心设计统计表，设计时须注意下列几点：合理安排表的内容，简明扼要，集中醒 目，根据表的内容决定行标题与列标题的摆放位置，确定合适的长宽比例。使用适当的排列顺序，置于顶端的总标题要确 切，明确说明统计表要反映的内容，时间与空间范围。各项标题也要简单明了。表的上下两条横线要用粗线标出，中间各 行通常不画线，有特殊要求需标横线的则用细线。使观看效果清晰醒目。当统计表的栏次较多时，通常会进行编号。统 计表中的数字应填写清晰，排列有序，并使用统一的精确度，按位置对齐。第三章调查数据的描述分析本章讲述的是如何用指标的形式来认识调查数据数量特征的理论与方法。内容包含相对指标

48、、平均指标与变异程度指标的设 计思想、计算方法及运用原则。调查数据分析中常用的相对指标，有无名数与名数两种表现形式，按功能不一致，相对指标分为：结构相对指标、比例相对 指标、比较相对指标、动态相对指标及计划完成程度相对指标。学习时应注意掌握各类相对指标的计算方法。在计算相对指 标时首先应注意分子与分母的可比性，同时还应注意各类指标的应用条件。在运用相对指标时应遵循相对指标与绝对指标相 结合的原则。平均指标是说明一组数据值通常水平的指标，是一个代表性的数值。当不计较数据中极端值对均值水平的影响时，平均指标 可用数值平均法计算；否则，使用位置平均法计算。学习时应懂得平均的实质，熟练掌握各类平均值的计算方法，要深刻懂 得权数的意义并明白算术平均是最基本的、使用面最广的平均方法。此外还应熟悉算术平均值、调与平均值、几何平均值的 关系与数值平均值与位置平均值的关系。变异指标是描述一组数据值间具体差异程度大小的统计指标，其数值的大小一方面反映数据值变异程度的大小；另一方面反 映均值的代表性好坏。学习时