《Python程序设计》教学进度表.docx

《《Python程序设计》教学进度表.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《Python程序设计》教学进度表.docx（5页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、Python程序设计一、教学内容及学时安排1.理论教学序 号章节名称主要内容教学目标周数1Python概述1. Python 概述。2. Python开发环境。1,了解什么是Python,为 什么要学习Pythono2 .了解Python的发展史及 其特点。3 .掌握如何设置Python开 发环境。12Python基本语法L变量、数据类型。2 .运算符与表达式。3 .数据的输入与输出。4 . math库简介。1 .掌握Python的变量和数 据类型。2 .掌握Python的运算符与 表达式。3 .掌握Python的数据输入 与输出方法。4 .了解 math 库。13选择结构和循环结构1 .程序

2、的基本结构。2 .选择结构。3 .异常处理。4 循环结构概述。5 . while循环语句。6 .调试程序。7 . for循环语句。8 . random库概述。1 ,掌握程序的基本结构组 成。2 .掌握Python选择结构和 异常处理。3 .掌握 Python 的 while 循 环语句、foi循环语句、调 试方法。4 .了解 random 库。14组合数据类型1 .组合数据类型概述。2 .列表、元组、字符串。3 .集合、字典。4 . jieba库的使用。1 .掌握Python的列表、元 组、字符串、集合和字典。2 . 了解jieba库。15函数和模块1 .函数的基本使用。2 .函数的参数传递。

3、3 .代码的复用和模块化设计。4 .函数的递归。5 . Python内置函数和Python模 块。6 . datetime库的使用。1 ,掌握函数的使用和参数 传递。2 .掌握代码的复用和模块 化设计。3 .掌握函数的递归。4 .掌握Python内置函数和 Python 模块。5 . 了解datetime库的使用。16面向对象编程和文件处理L面向对象编程概述。2 .在Python中使用对象。3 .面向对象的三大特征。4 .魔法方法。5 .文件的使用。6 .文件的读取。7 .文件的写入。8 .文件系统。1 .掌握如何使用对象、面向 对象的三大特征。2 .掌握魔法方法。3 .掌握文件的使用、读取和

4、 写入。4 .掌握文件os模块、操作 文件和目录。17Python基石出实战1 .购物系统。2 .邮箱账号和密码检测。1 ,了解购物系统的开发。2 ,了解邮箱账号和密码检 测。28爬虫开发1 .爬虫开发基础概述。2 . Requests 库。3 .信息标记和提取方法。4 .数据提取 BeautifulSoup 库。5 .正则表达式一一Re库入门。1 . 了解爬虫开发基础知识。2 .掌握Requests库、信息 标记和提取方法。3 .掌握 BeautifulSoup 库和 正则表达式。29Python数据分析技术（上）1. NumPy数据处理。2. Worldcloud 数据处理。3. Pand

5、as数据分析。1 .掌握如何使用NumPy和 Worldcloud来进行数据处 理。2 .掌握如何使用Pandas来 进行数据分析210Python数据分析技术（下）1 . Matplotlib数据库概述。2 . pyplot的基础语法、pyplot的 动态rc参数。3 .绘制散点图、折线图。4 .绘制直方图、饼图、箱线图。1 .掌握pyplot常用的绘图 参数的调节方法2 .掌握子图的绘制方法3 .掌握绘制图形的保存与 展示方法4 ,掌握散点图和折线图的 作用与绘制方法5 .掌握直方图、饼图和箱线 图的作用与绘制方法211Python数据分析项目实战1 .项目介绍。2 .项目分析与设计。3

6、.项目设计与实现。1 ,巩固和提升编写爬虫的 能力。2 ,巩固和提升数据清洗和 分析的能力。3 .巩固和提升数据可视化 的能力。2周数合计162 .实验教学周数合计序号实验项目名称实验要求学时1Python概述配置python开发环境；练习IPython交互式命令；熟悉 Python 的 IDE；熟悉 Jupyter Notebook 的使用。12Python基本语法练习变量的赋值和命名；练习各种数据类型的使用和转 换；练习注释的添加、运算符与表达式的使用；练习数 据的输入与输出，math库的使用；完成综合练习。13选择结构和循环结构练习各种选择结构的使用；练习异常处理的相关操作； 完成综合练

7、习。练习各种循环结构的使用；熟练python 程序的调试；练习random库的使用；完成综合练习。14组合数据类型练习列表、元组、字符串、集合的各种操作；练习jieba 库的使用；完成综合练习。15函数和模块练习函数的定义、调用、参数传递、递归；练习python 模块的使用；练习datetime库的使用。16面向对象编程和文件处理练习类的定义、对象的创建、封装、继承和多态；完成 综合练习。练习文件的打开、关闭、读取和写入；练习 os模块的使用、操作文件和目录。17Python基础实战练习开发购物系统、邮箱账号和密码的检测；完成综合 练习。28爬虫开发练习Request库的使用、信息标记、信息提

8、取、Beautiful Soup库的使用、正则表达式；完成综合练习。29Python数据分析技术（上）练习NumPy数据处理、Worldcloud数据处理、 Pandas数据分析。210Python数据分析技术（下）练习pyplot的基础操作、pyplot的动态rc参数、绘制散 点图、折线图、绘制直方图、饼图、箱线图。211Python数据分析项目实战项目实战开发，将练习到数据爬取、数据清洗、数据统 计与分析、数据可视化。216二、考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成=平时成绩 （30%） +期中成绩（20%） +期末考核（50%）,期末考试建议采用开卷形式，试题应包 括基本概念、绘图、分组聚合、数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建等部分，题型可 采用判断题、选择、简答、应用题等方式。