2020中国与全球企业人工智能应用现状调研.docx

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1、05调研背景人工智能改变组织08成为更聪明的AI应用者17跨越人工智能挑战22赢得胜利需要什么？2501目前55%的中国应用者认 为，AI技术对他们在今天 的商业成功具有重要或 者关键性的作用非常重要人工智能是确立当今和未来市场领导地位的关键中国AI应用者相信，人工智能的战略重要性将在未来两年内持续提升AI对于公司商业成功的重要性82%的中国应用者认 为，AI技术对他们未来两 年的商业成功具有重要 或者关键性的作用没有/具有很小的战略意义 重要的战略意义关键的战屡战略作用许多Al技术预计将在未来一年得到全面普及 所有AI应用者都在加速拥抱关键的人工智能技 术如机器学习、深度学习、计算机视觉和自

2、然语 言处理等,这些技术预计将在未来一年得到全 面普及，中国将缩小差距企业将持续加大投资人工智能中国AI应用者正在进行大量投资，大多数人计划在明年增加投资15%15%不断增长的投资1百万到1千万美元1百万美元11%以下0%中国全球应用者准备在下一财年增加AI投资（全球投资i平均增加26%,中国平均增加24%）中国人工智能工程回报周期相对较长 成熟的中国AI应用者正在加大投资，但与全球相比，回报率有所放缓32%68%20% 80%43%57%30%70%65%35%44%56%跖17%47%35%IBB 35%44%20%23%48%| 25%37%52%1020%ZX /I44%25%7%32

3、%56%提升效率是企业使用Al最重要的目的全球应用者正寻求并通过人工智能提高效率将该结果作为应用人工智能的目的的比例因为该结果获得高回报的比例改进决策发现新见解发现新观点提高流程效率提高员工工作效率提高流程效率提图员工工作效率提高决策能力加强现有产品和服务降低本钱加强现有产品和服务刀甘7人刁弋S创立新产品和服务启用新的的业务模式创造新的商业模型 降低本钱创造* 口产品彳服务裁员裁员降低成:%30减少传统点数统计8%10% 12% 14% 16% 18% 20% 22% 24% 26% 28% 30% 32% 34%虚线表示各个百分比的平均值*全球中国当前人工智能仍主要为IT部门使用 使用人工智

4、能技术的主要部门：IT和网络安 全相关部门，中国尤为显著在每个应用领域，人 工智能主要用于自动 化或优化效率，而不 是重新定义他们成为更聪明的Al应用者16企业大多同时使用自建与购买的混合方式 中国采用者更经常是购买和构建人工智能 技术的均匀混合自建还是购买？购买更多全球全球17%33%30%13%8%中国3%全部购买32%购买多于构建混合55%构建多于购买构建全部7%精通者(24%)比熟练者(39%)和中国起步者(32%)更少选择购买企业实践人工智能工程看中 整体咨询服务能力4%4%使用的人工智能开发技术和工具全球中国94%使用某种基于云的Al功能94%使用某种开源的AI功能中国Al应用者正

5、在使用更多基于云的或 开源的AI开发工具和技术但只有不到一半的人对将这些工具和技术集成到其IT环境中充满信心54%中国应用者说,他们在 将人工智能技术集成到现有IT 环境中方面拥有无/低/中等技 能水平调研背景02优化数据基础架构是提升竞争优势的关键17%43%9%8%6%9%6%16%、/o14%15%跨越人工智能挑战21Al技术的本钱与实施Al相关的挑战是中国应用者面临的最大挑战应用AI的挑战（Top 3）全球中国大多数中国采用者担忧人工智能风险和 负面公众关注减缓人工智能进展全球中国全球中国所有应用者都表示对使用人工智能的风险有 某种担忧泄露个人数据、道德问题、泄露个人数据、道德问题、错

6、误决策带来的后果是应用者需要防范的问题对该风险有严重或者极度的担忧的百分比为这些风险人了充分准备的百分比46%44%42%40%38%36%34%潜在引起失业顾客的负面反响新的和不断变化的法规缺乏透明度员工的负面反响网络平安脆弱性对业务产生影响的错误同意使用个人数据带来的后果错误的决定与伦理有关的问题人工智能的决策和行动带有隐瞒和欺骗性46%48%50%52%54%56%58%60%62%中国中国的精通者和熟练者正在采取更多措施, 积极管理与人工智能应用相关的风险32%37%33%人工智能应用风险的管理措施起步者熟练者精通者IDTaEFr33%33%26%认知37%47%43%协调 一致30%

7、26%37%56%44%56%审核与测试39%45%43%40%41%57%解决26%41%54%问题39%34%48%中国应用者比全球应用者有更多的措施来 管理人工智能应用风险风险管理措施的数量管理人工智能应用风险采取的措施5项措施45项措施23项措施1项措施1%9%7%0.9%0.8%0.7%34%0.6%0.5%0.4%0.3%0.2%0.1%0%53%4%中国23%65%5%全球许多中国Al应用者认为应该有更多的 人工智能监管但他们也担忧政府监管会阻碍创新新的和不断变化的法规政府的严格监管政府法规将阻 碍公司对人工智能采用 的创新能力赢得胜利需要什么? 9 28Al技术正在逐步成熟,维

8、持竞争优势的 挑战更加严峻AI应用的普及正在加速AI应用者们正在发 现AI的必要性不过，AI应用者的优势正在逐步消“早期先动优势”阶段即将 结束，市场正进入“早期普 及”阶段应用 有止仕维冢我:货以状得持续竞争优势采用人工智能的障碍正在降 低，人工智能的部署和集成 正变得越来越容易37%的企业已经部署了人 工智能，比四年前增加了 270%2019年，全球人工智能 支出突破350亿美元，预计到2022年将翻一番多，到达792亿美元73%的应用者认为人工智 能对他们今天的商业成功 非常重要或至关重要 71%的应用者希望在下一 财年增加投资74%的应用者表示，人工 智能将在三年内集成到所 有企业应用

9、程序中 63%的人认为人工智能将 在未来3年内彻底改变他 们的行业,.二 二 1*?*29F，*031 .人工智能的重要性2.成为更明智的消费者3.积极应对风险在人工智能无处不在的未来,参与竞争 和赢得胜利需要什么？ AI应用者采用人工智能所寻求的前两大价值:1提高流程效率 I:2增强现有产品和服务I1/2的应用者表示其在选择人工智能服务技术!和技术供应商方面具有较高的技能水平 56%的应用者认同由于新出现的风险，其企业的 人工智能技术应用正在放缓企业实践人工智能工程需要五大关键步骤1战略目标匹配5验证及实践2战略目标匹配3落实数据基础关于本调查德勤调查了商业和IT公司的领导来了解各公司组织如

10、何运用人工 智能（AI）技术。国家调查对象数量占比美国110440%加拿大30011%中国30011%英国2188%法国2037%日本2037%德国2017%澳大利亚1084%荷兰1004%为了 了解企业如何采用、管理并且受益于人工智能技术，德勤对9个国 家的2737名IT和业务线高管进行了调查。所有公司都在采用人工智能技术，而我们的受访者必须满足以下任一 条件： 有人工智能技术的开展战略可以自行确定人工智能技术的支出和/或批准人工智能投资 可以管理并且监督人工智能技术在其内部的实施是人工智能技术主题方面的重要专家 可以影响或决定人工智能技术的开展 为了配合这项调查,德勤还对来自各个行业的人工

11、智能专家进行了深 入访谈。全球调查对象概览23%科技、传媒和电信能源、资源与工业消费金融服务生命科学和医疗教育10%20%30%0%28%36%27%1325%公司规模40%13%12%25%3%13%年利润职位8%13%部门32%人工智能的部署量（全球总量）熟练者:普遍已经启动了多个人工智能生产系统全球总量中国总量精通者26%18%熟练者47%63%起步者27%19%精通人工智能应用的领先企业 企业的人工智能应用成熟度各不相同精通者：树立人工智能应用成熟度的标杆已开展大量的人工智能生产部署在人工智能技术和供应商选择、用例识 别、解决方案构建和管理、信息技术环 境和业务流程的人工智能整合、以及

12、技 术人员雇佣与管理等方面开展形成了全 方位的专业能力他们在人工智能实施工程的数量或人工 智能的专业能力上有所落后，抑或者两 者兼有起步者：刚刚开始尝试人工智能应用，尚未在在 人工智能解决方案构建、整合及管理方 面形成稳固的专业能力人工智能改变组织07人工智能变革主要表达在两个层次AI已步入商业化阶段,并对传统行业产生不同 程度的影响，改变了各行业的生态AI赋能行业企业变革人工智能技术参与企业管理流程与生产流程， 企业数字化趋势日益明显，局部企业已实现了 较为成熟的智能化应用 过去落地规模最大的用例主要在于人脸识别进 行身份验证，对话式AI提供智能客服，以及简 单的语音分析，真正将AI作为能力

13、来赋能业务 流程实现自动化的仍少值得关注的流程自动化包括财务流程自动化、 营销自动化、网络平安自动化、IT运维自动化等行业变革人工智能的技术，要找到一个落地点，用市 场、用户的需求来驱动技术改进 人工智能的开展极大地提升社会效率，并且把 过去在每一个行业不同的专业化知识，变成了 统一的底层技术，行业的界限正在不断消失人工智能逐渐消除了各行各业的知识壁垒和技 能边界，使得一家公司可能既有视觉识别的能 力、语音识别的能力，也有可能在无人驾驶等 具体行业施展身手 化网络平安自动化、IT运维自动化等Al差异化竞争窗口正迅速收窄大多数采用人工智能的企业相信，AI将在 未来3年内彻底改变他们的组织和行业76%63%75%63%