BOP设备项目六西格玛质量管理方案.docx
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1、BOP设备工程六西格玛质量管理方案XX为在现代社会,人们将其平安、健康甚至日常的幸福都置于质量“堤 坝”之下,例如药品、食品、飞机、汽车、电梯、隧道、桥梁等产品 质量,以及电力、运输、通信、供水、垃圾清理等服务质量,直接关 系到人们的日常平安和健康。“质量大堤”概念让人们进一步认识到, 人们只有努力地创造出质量,确保了产品和服务质量,才能在“质量 大堤”下面享受质量。这个质量大堤一旦出现崩塌或决口,将给人类、 企业和社会造成损失,甚至灾难。例如,由于产品质量造成的电器漏 电、电视机爆炸、高层建筑电梯失灵等,由于工作质量造成的飞机失 事、煤矿爆炸、火灾等,由于工程质量不佳造成的建筑物倒塌等,不
2、仅给人类带来无穷的烦恼、经济损失和灾难,也会造成社会资源的浪 费和社会的不稳定现象。伴随着科学进步所带来的产品,如手机、有线电视等,改变了人 们原有的生活方式,这就意味着生活的质量只有在服务不中断的情况 下才能有保障。然而,许多产品很容易发生故障,经常造成服务的中 断。虽然大多数这类故障并不严重,但也有一些严重的,甚至相当可 怕的故障,如食品、药品和医疗设备质量直接危害人类的平安和健康 及其环境。因此,人类生活和社会稳定只有依托质量才能得以保障。 人类要想安居乐业、健康幸福地生活,就必须关注质量和提高质量, 使质量大堤不断加高、加厚,牢不可破。五、质量改进工具概述所谓质量管理常用工具,就是在开
3、展全面质量管理活动中,用于 收集和分析质量数据,分析和确定质量问题,控制和改进质量水平的 常用方法。这些方法不仅科学,而且实用,应该首先学习和掌握它们, 并应用到实际中。有效质量改进活动会使质量本钱得以改善。同时, 质量改进活动并非企业内一个部门、一个人的工作,特别是企业推行 系统的、自上而下的、高层次的质量改进即六西格玛管理,更需要企 业最高管理层的筹划和各相关方的参与。通过防差系统的设计将会杜 绝人为操作,使得无缺陷过程得以实现,最后,通过顾客满意度的调 查,改进顾客关系,到达以顾客满意为核心的现代企业的质量管理目 的。质量改进是一项系统工程,需要有精心的筹划、认真的实施和管 理。实施质量
4、改进必须以实际情况和数据分析为基础进行决策和筹划 并付诸实践,才能取得成功。所以,正确、有效地应用各种有关的工 具和统计方法是促进质量改进工程和活动取得成功的必要条件。1、定量的方法与工具以统计的观点看待产品和过程质量那么具有以下两方面的观念: 产品和过程质量之所以存在变异性,是因为影响产品和过程质量的人、 机、料、法、环等诸因素均在无时无刻地变化着,因而造成产品和过 程的变异性。即使完全相同的生产条件下所生产的假设干产品,其质量 特性也可能不完全一致。产品和过程质量的变异在一定范围内,具 有一定的数学规律,因此,质量改进的工作,应以掌握产品质量变异 的规律性为前提。现代质量管理活动中,需要应
5、用各种数理统计技术方法。为此, 统计技术成为质量管理及质量改进的一个重要因素。在市场分析、产 品设计、可信性规范、寿命和耐用性预测、工序控制和工序能力的研 究、确定抽样检验方案的质量水平、数据分析、过程改进及平安性评 价等质量活动领域应制定并坚持实施统计技术方法,能查明质量指标 与哪些因素相关,其中哪些是主要因素,哪些是次要因素,从而为优 质生产获取最正确生产条件或最优参数组合。在质量改进活动过程中, 利用数理统计技术与方法提高设计质量,开发优质产品,以及优化生 产工艺,降低生产本钱。2、定性的方法与工具在很多情况下影响产品和过程质量的人、机、料、法、环等诸因 素难以取得量化的数字数据。此时,
6、应通过广泛深入的调查研究,获 得大量定性的非数字数据的信息、意见,反映、设想、议题等,分析 其原因,结果或目的之间的因果关系,以符合逻辑的定性方法,找出 其彼此间的相互作用关系,来说明问题所在的方法称为定性的方法与 工具。让参与人员在屡次修改中,取得一致观念与认同,并转化成一种 方式方法去实施,对解决问题有无限帮助。假设运用得当,经过分类、 分层、归纳、总结,获得有条理的思路,对质量改进活动的成功也会 发挥重要的作用。3、品质管理(QC)七大方法与工具排列图、因果图、直方图、控制图、散布图、调查表和分层法被 称为质量管理的QC七种工具,重点在整理问题数值资料取得后的管理 手法。关联图、系统图、
7、亲和图(KJ法)、PDPC法(也称过程决策程 序图法)、矩阵图法、矩阵分割(矩阵数据分析法)被称为质量管理 的QC新七种工具,将散漫无章的语言资料和不利因素,通过运用系统 化的图形,呈现计划的全貌,防止错误或疏漏发生,重点在整理问题 数值数据取得前的管理手法。从20世纪60年代开始,日本的企业通过运用品质管理七大方法, 收集工作现场的数据并进行分析,提升了日本产品的水平,是日本产 品走向世界的关键因素。70年代初,日本人大力推行QCC活动,除了 重视现场的数据分析外,对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析,并逐渐演绎成新的品质管理方法。1972年,日本科技联盟 之QC方法开发委员会正式
8、发表了 “品质管理新七大方法” o区别:作为工具与方法是QC,而QCC是品管圈。经常用的质量改进工具当然不止新旧七种工具,常用的工具还有 实验设计、分布图、推移图、水平比照、流程图、头脑风暴法等。六、常用的质量改进工具1、调查表(1)调查表的含义。调查表是用于收集和记录统计数据的一种表 格形式,以便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析,以获 得对事实的明确认识的一种表格。调查表又称为检查表、分析表、核对表。调查表既适用于收集数 字数据(定量分析),又适用于收集非数字数据(定性分析)。在质量管理和质量改进的工作过程中普遍应用各种统计方法,以 探索事物的规律性。统计的对象是数据,而所提供的数
9、据是否具有代 表性,将直接关系到统计方法的应用效果。而且,数据往往具有一定 的时效,过时的数据就会失去应有的价值。应用调查表就是为了能采 用简便的方法,迅速收集到能反映事物客观规律的数据,这对于各种 统计方法的应用都具有非常重要的意义。特别是作为信息源,可为原 因分析和质量改进决策提供依据。(2)制作步骤。调查表具体的制作与操作步骤如下。确定对象。首先要明确调查最终要到达的目的,据此来确定具体的产品或零件作为调,查的主要对象。设计表格。根据调查对象和调查目的的特点,设计形式多样的 调查表。记录汇总。确定调查周期,在规定期限对调查对象进行调查、 记录,最后进行汇总整理。分析结果。分析调查记录的结
10、果,找出主要原因,制定改进措 施。2、分层法(1)分层法的含义,所谓分层法,就是把收集来的原始质量数据, 按照一定的目的和要求加以分类整理,以便分析质量问题及其影响因 素的一种方法。分层法又称分类法,是质量管理和质量改进中常用来 分析影响质量因素的重要方法。在实际生产中,影响质量变动的因素很多,这些因素往往交织在 一起,如果不把它们区分开来,就很难得出变化的规律。有些分布, 从整体看好像不存在相关关系,但如果把其中的各个因素区别开来, 那么可以看出,其中的某些因素存在着相关关系;有些分布,从整体看 似乎存在相关关系,但如果把其中的各个因素区分开来,那么可以看出, 不存在相关关系。可见用分层法,
11、可使数据更真实地反映实施的性质, 有利于找出主要问题,分清责任,及时加以解决。(2)分层法的依据和方法。根据分层的目的,按照一定的标志加 以区分,把性质相同、在同一条件下提供的数据归集在一起。分层时, 应使同一层的数据波动幅度尽可能小,而层间的差异尽可能大。按不同的操作者分。如按新、老工人,男、女不同工龄,操作 技术水平高低进行分类。按机器设备分。如按不同型号、新旧程度进行分层。按原材料分。如按不同的供料单位、不同的进料时间、不同的 生产环境等标志分层。按操作方法分。如按不同的切屑用量、温度、压力等工作条件 进行分层。按不同的时间分。如按不同的班次、不同的日期进行分层。按不同的检验手段分。如按
12、不同的测量仪器、测量者进行分层。按生产废品的缺陷工程分。如按铸件的裂纹、气孔、缩孔、砂 眼等缺陷工程分层。(3)制作步骤。分层法可以采用统计表形式,也可以用图形的形 式。其步骤如下。确定分析研究的目的和对象。收集有关质量方面的数据。对有待于解决的问题,采用分层法 分析,收集与此相关的数据,通常用的方法是抽样调查。根据分析研究的目的不同,选择分层的标志。按分层标志对数据资料进行分层。分层时注意使同一层内数据 在性质上差异尽可能小,而不同层的数据间差异尽可能大,便于分析、 找出原因。画出分层归类图(或表)。分析分层结果,找出主要问题产生 的原因,并制定改进措施。3、排列图(1)排列图的含义。排列图
13、是为了对从最关键的到较次要的要素 或工程依次进行排列而采用的简单的图示技术。排列图是用来描述工程重要度的工具。在任何工作中要想取得显 著效果,必须抓住主要矛盾解决重点问题,排列图就是用来寻求主要 矛盾的工具。在质量改进活动中,针对现场存在的诸多质量问题,可 以应用排列图确定哪些是关键的工程;针对影响质量问题的诸多原因, 可以应用排列图确定哪些是主要原因。(2)应用原理。排列图最早是由意大利经济学家帕累托用来分析 社会财富分布状况的。他发现,少数人占有着社会上的大量财富,而 绝大多数人那么处于贫苦的状态,而这少数人却左右着整个社会经济发 展动向的现象,即所谓“关键的少数和无关紧要的多数”的关系。
14、后 来,美国质量管理学家朱兰博士,把它应用于质量管理,IS09000标准 也将其作为质量统计常用工具。因此,排列图在质量管理中就成了改 善质量活动,寻找影响质量主要因素的一种主要工具。排列图由两个纵坐标和一个横坐标,假设干个直方形和一条折线构 成。左侧纵坐标表示不合格品出现的频数(出现次数或金额等),表 示影响程度;右侧纵坐标表示不合格品出现的频率(百分比);横坐 标表示影响质量的各种因素,按影响大小顺序排列;直方形高度表示 相应的因素的影响程度(即出现频率为多少);折线表示累计频率 (也称帕洛特曲线)。应该注意,分类方法不同,所制作的排列图不同。应通过不同的 角度观察问题,把握住问题的实质,
15、针对不同性质的问题采用不同的 分类方法进行分类,以确定“关键的少数”,这也是排列图应用的目 的。为了确认“关键的少数”,在排列图上通常按累积百分数分为三 个区域:在080%间的工程为“A类工程”,即关键的少数;在80% 90%间的工程为“B类工程”,即次要工程;在90%100%间的工程为 “C类工程”,即一般工程。B类工程和C类工程的总和是次要的多数; 假设所取数据为“质量损失(金额)”,画排列图时应将质量损失在左纵坐标轴上表示出来。排列图分析时采用的是“二八原那么”,但并不 是绝对的,应根据具体情况确定关键的少数。(3)制作步骤。确定排列工程,收集数据。存在的诸多质量问题或影响质量问 题的诸
16、多原因都可以成为排列工程,以便从中确定哪些工程为“关键 的少数”。当排列工程较多时,应将含有最小项内的假设干类别合并为 “其他”项,以便简化分析过程,这一 “其他”项的频数无论多大都 应当排列在最后。选择度量单位,作成缺陷数统计表或频数分布表。在排列图中, 排列工程的度量单位可以是频数、件数、本钱等。但是,所有的排列 工程的度量单位必须是相同的、等价的,否那么将不具有可比性。作直方图。按频数大小从左到右用直方图表示,使图形呈逐个 下降的趋势。描线。注明必要事项。分析关键的少数要因,作为解决问题的基础。排列图的画法中大致有三种:朱兰画法;IS09000标准画法;帕累 托画法。4、因果围目录一、工
17、程基本情况4二、公司简介6公司合并资产负债表主要数据7公司合并利润表主要数据7三、质量是增强综合国力的重要途径8四、质量是人类生活和社会稳定的保障9五、质量改进工具概述11六、常用的质量改进工具14七、六西格玛管理的筹划30八、六西格玛管理的特点36九、投资方案40建设投资估算表42建设期利息估算表43流动资金估算表44总投资及构成一览表45工程投资计划与资金筹措一览表47十、工程进度计划47工程实施进度计划一览表48H、经济效益49营业收入、税金及附加和增值税估算表50综合总本钱费用估算表51利润及利润分配表53工程投资现金流量表55(1)因果图的含义。因果图又称鱼刺图、石川图,是日本质量管
18、 理先驱者石川馨所创,它是整理和分析质量问题与其影响因素之间关 系的一种方法,运用因果图有利于找到问题的症结所在,然后对症下 药来解决质量问题。因果图在使用时,因果分析图形象地表示了探讨问题的思维过程, 利用因果分析图可以首先找出影响质量问题的大原因,然后寻找到大 原因背后的中原因,再从中原因找到小原因和更小的原因,最终查明 主要的直接原因。这样有条理地逐层分析,可以清楚地看出“原因一 结果”“手段一目标”的关系,使问题的脉络完全显示出来,最终找 出影响质量问题的根本原因。因此在质量管理活动中,尤其在质量分 析和质量改进活动中得到广泛的应用。(2)制作步骤。确定要分析的质量问题,画出主干线。找
19、出影响结果的因素。采用“头脑风暴法”等方法,集思广益, 尽可能地找出可能影响结果的所有因素。确定原因的类别,画出分支线。大原因数目一般不少于2个, 不多于6个;然后分析寻找影响质量的中原因、小原因等,直至每个 分支都找出了潜在的根本原因。检查每个因果链的逻辑合理性,画出因果分析图。制定解决的措施。找出主要原因后,应拟定适当的措施,到现 场去解决问题。5、直方图(1)直方图的含义。直方图法是从总体中随机抽取样本,将从样 本中获得的数据进行整理,从而找出数据变化的规律,以便测量工序 质量的好坏。直方图的应用主要显示数据的波动形态,即样本数据的分布。直 观地传达有关过程的情况和信息。根据直方图所提供
20、的信息,可以推 算出数据分布的特征值、过程能力指数及过程的不合格品率等。这种 推算一般要比控制图的推算更加准确,决定在何处集中力量进行改进, 即为质量改进提供机会。(2)制作步骤。收集数据。数据个数一般为50个以上,最少不少于30个。求极差R。在原始数据中找出最大值和最小值,计算两者的差就 是极差。确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组,通常根据数据个数的多少来定。确定各组界限。制作频数分布表,将测得的原始数据分别归入相应的组中,统 计各组的数据个数,各组频数填好以后检查一下总数是否与数据总数 相符,防止重复或遗漏。画直方图。以横坐标表示质量特性,纵坐标为频数,在横轴上 标明各组组界,以组
21、距为底,频数为高,画出一系列的直方柱,就成 了直方图。在直方图的空白区域,记上有关数据的资料。如样本数、平均 值、标准差等。(3)直方图的观察与分析。直方图可以直观地观察出质量特性的 分布形态,便于判断过程是否处于统计控制状态,以决定是否采取相 应对策措施。直方图的观察主要是看两个方面,一是观察图形的形状, 二是将直方图的位置和规格标准进行比较,从而得出结论。直方图图形形状分析。一般情况下,作直方图的目的是为了研 究工序质量的分布状况,判断工序是否处于正常状态。因此,在画出 直方图后要进一步对其图形进行分析。在正常生产条件下,所得到的 直方图如果不是标准形状的,就要分析其产生的原因,采取措施。
22、*正常型。又称对称型,特点是中间高、两边低、左右基本对称,这是理想状态的图形,说明工序稳定。* 平顶型。直方的高度差不多,频数分布详尽。这是由缓慢的因素 起作用所造成的,如车辆老旧,保修质量下降,人员素质逐步下降等。* 双峰型。直方图中出现两个高峰,这是把两种不同类型的数据混 在一起造成的。如两种不同的车型混合抽样,或两种不同营运方式的 车辆混合抽样所致。* 锯齿型。直方参差不齐形如锯齿,可能是数据分组过多或计算有 误,应重新分组计算。* 偏向型。直方的顶峰不在中间位置,偏向一边,有时是数据分组 不当所致,有时质量分布本身就是这种规律,如春节运输期间的日运 量就是偏向型的分布。* 孤岛型。在直
23、方群以外又出现小的直方群,像孤岛一样。说明有 异常质量波动,如原料发生变化、在短期内由不熟练工人替班、测量 有错误等,都会造成孤岛型分布。此时应查明原因,采取措施。直方图数据范围与质量标准间的关系。当工序处于稳定状态后, 还需要进一步与质量标准(通常是公差T)进行比较,以判断工序能力 能否满足质量标准的要求。公差通常是尺寸公差的简称,指允许尺寸 的变动量,等于最大极限尺寸与最小极限尺寸代数差的绝对值。直方 图数据范围与质量标准间的关系主要看直方图是否都在公差要求之内,其次还要分析在公差之内的位置如何,这种比照大体上有6种典型的 情况。(B为直方图的数据分布范围,T为公差范围)* 理想型。TB,
24、且直方图数据平均值也正好与公差中心重合,两 边有一定的余地,工序处于受控状态,产品全部合格,这样的工序质 量状态比较理想。* 能力富裕型。TB,它的分布中心基本上无偏移,且工序能力过 大,虽然无产生废品之虞,但工艺过程的经济性较差。* 能力缺乏型。BT,直方图数据范围分布范围太大,造成很多不 合格品,应立即采取措施纠正。* 无富余型。B=T,它的分布中心虽然无偏移,但完全没有余地, 此时,应采取措施提高工序能力,必须缩小分布范围。* 偏心型。B虽然在T内,但因偏向一边,其分布中心偏移,到达 标准下限,工序极易产生不合格品,应立即采取措施消除偏移量。* 能力严重缺乏型。BT,说明会产生大量的废品
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