成鹏李AI 寻找最佳药物合成路径互联网+创新创业比赛计划书.docx
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1、“互联网+”大学生创新创业大赛参赛工程 商业计划书工程名称:AI寻找最正确药物合成路径 工程组别:创意组工程类型联网+信息技术计算机科学与技服务术 工程负责人:成鹏李专业: :指导教师:任xx职称:讲师 : 18893xxx部门;信息工程系指导教师:xxTH格副教授电 话: 1828172xxx部门:信息工程系填表日期:2022年4月28日目录1 .工程概述2.市场分析与定位32 . 1市场分析33 . 2 SWOT 分析33.产品与研发介绍43.1 产品(服务)介绍43. 2产品(服务)优势44 . 3产品(服务)研发5.营销策略55 .商业模式5.风险分析66. 1技术风险66. 2市场风
2、险66.3管理风险66. 4财务风险77.团队介绍77.1 团队介绍77.2 团队分工87.3 3仓1J业顾问81 .工程概述在制药产业处在各种困境的这数年间,AI已经被尝试应用到药物研发的几乎所 有流程和环节。其中在药物合成路线的设计上有着无比漫长的研发周期,重复危险 的人工试错等困境,使得难以推进路径的优化和绿色经济的产业需求。如果可以优 化药物合成路径,将可以大大缩短制药研发周期和降低本钱等好处。因此,我们推 出了可以对化学反响和合成路线进行建模和预测;根据化合物的结构,形成多 条合成路线,并推荐最正确合成路线;反过来,在给定反响物的情况卜,深度学习、 迁移学习可以预测化学反响结果;还可
3、用来探索新的化学反响的ToB产品 QuiDevelopero2 .市场分析与定位2. 1市场分析一款新药从审批到上市,平均要历经10年周期,耗费26亿美元,成功率仅有 不到10%。对药企来说,改变其中任何一个数字,降低药物研发的本钱,所带来的 效益都是巨大的。而AI恰恰具有“从大量数据中找出隐藏的规律和线索”的能 力,以及强大的学习能力。我们的产品就很好的利用了他的强大能力通过AI机器 学习+化学合成技术来辅助研究人员逆向合成预测、路线筛选来快速寻找最具潜力 的合成路径,为制药企业降低本钱、防止重复危险的人工试错、缩短其研发周期, 提高研发效率。3. 2 SWOT 分析(1) 优势:相对于传统
4、制剂处方筛选模式我们AI寻找最正确药物合成路径系统 通过使用多种学习算法进行机器学习,让AI学习各类化学反响的反响物与生成物、 反响条件、产率等,以及化学原料的价格、性质。能够更好提高研发效率,减少重 复试错导致的本钱消耗,以及对实验人员的危害。(2) 劣势:缺乏完善的商业机制:目前,人工智能+化学合成的开发更多停留 在实验室阶段,市场并未形成清晰的产业链合作方式,数据共享机制缺乏、设备接 口不统一。这造就来自不同化学合成市场层级的商业模式不统一,开展速度较缓。 所以AI寻找最正确药物合成路径系统不能完全替代制剂处方筛选阶段,只能辅助研究人员进行逆向合成预测、路线筛选。(3) 机会:目前,药物
5、研发人员在制剂处方筛选阶段都要经历很多的重复 实验,不仅浪费了大量资源,而且对实验人员也带来了危害,对资源造成了浪 费,而我们AI寻找最正确药物合成路径那么运用AI人工智能的强大的记忆学习能 力,以及“从大量数据中找出隐藏的规律和线索”的能力来对算法、化学反响 的反响物与生成物、反响条件、产率进行学习,记忆,能够为企业、工厂、学校 等提供最优筛选服务,降低本钱、防止重复危险的人工试错、缩短其研发周期, 提高研发效率。(4) 威胁:如今AI技术还不够成熟,大多企业不愿意相信其带来的价值。 且研究人员更倾向于传统的制剂处方筛选模式。3.产品与研发介绍产品(服务)介绍AI寻找最正确药物合成路径通过利
6、用人工智能技术,使用多种学习算法进行机 器学习,让AI学习各类化学反响的反响物与生成物、反响条件、产率等,以及化 学原料的价格、性质,来进行综合分析处理,为研发人员所需的目标产物来设计 合成路线,并根据所需条件筛选最优路径。3 . 2产品(服务)优势此技术能够充分利用AI无故障性-机器可以长时间编程、强大数据处理功 能、学习功能、记忆功能等特点,将化学方程式集、化学方程式的详细表达集、 原料费用集、所有反响方程式等存入数据库,能够更好、更方便、更快捷的对输 入的目标产物的产率、副产物的性质和危害性反响进行的难易程度以及反响所需 的各个化学原料的价格进行综合分析处理设计最正确合成路线,并根据所需
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