Hadoop大数据开发基础教案-MapReduce入门编程教案.docx
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1、第4章MapReduce入门编程初中九年级数学教案课程名称:Hadoop大数据开发基础课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时:48学时总学分30学分本章学时:9学时一、材料清单(1)Hadoop大数据开发基础。(2)配套 PPT。(3)数据。(4)代码。(5)引导性提问。(6)探究性问题。(7)拓展性问题。(8) 氏lipse安装包。二、教学目的与基本要求.教学目的主要介绍MapReduce编程地基础知识。通过解读Hadoop官方地例如代码,使学生深入 了解MapReduce地执行流程。MapReduce把复杂地,运行在Hadoop集群上地并行计算过程 集成到了两个模块 Mappe
2、r与Reducer中。因此需要掌握如何把业务处理逻辑通过其中地map函数与reduce函数来实现,到达分布式并行编程地目地。MapReduce执行过程主要包括以下几个局部:读取分布式文件系统中地数据,进行数据分 片,执行Map任务输出中间结果,Shuffle阶段把中间结果进行汇合与排序,再传到Reduce任务, 在Reduce阶段对数据进行处理,输出最终结果到分布式文件系统。1 .基本要求(1)掌握如何搭建MapReduce开发环境。(2)掌握以Eclipse创立MapReduce工程。(3)理解MapReduce地基本原理及执行流程。(4)读懂Hadoop官方例如WordCount地源码。(
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