财务风险预警模型初探.docx
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1、财务风险预警模型初探作者:谢维佳干胜道摘 要:“亚洲金融风暴”的爆发再次警示我们,财务风险无处不在。企 业有必要保持警惕,注意识别风险,防范风险,建立适合于企业本身 的财务预警系统,设计出相适应的财务预警模型。文章尝试对目前发 展比较成熟的财务预警模型做初步的介绍并提出对企业建立财务预 警系统的一些建议我国有关财务风险预警分析的研究起步较晚,而国外开始相关领 域的研究比较早,已经有企业将财务风险预警模型投入实际运用当中。 下面将对一些常见的预警模型进行介绍。非量化分析主要包括:标准 化调查法、“四阶段症状”分析法、“三个月资金周转表”分析法、 流程图分析法、管理评分法等;量化分析分为单变量判定
2、模型和多变 量判定模型。本文主要介绍量化分析。1.单变量预警模型。单变量预 警模型即是运用个别的财务比率来预测财务危机的模型。美国学者 williambeaver通过对1954-1964年期间的79个失败企业和相同数量、 相同资产规模的成功企业的比较研究提出了单变量预警模型。他认为 预测财务失败的比率有:(1)现金保障率=现金流量/债务总额;(2)资 产收益率=净收益/资产总额;(3)资产负债率=负债总额/资产总额;(4)资产安全率=资产变现率.资产负债率,其中资产变现率二 资产变现金额/资产账面金额。他的研究认为现金保障率能够最好地 判定企业的财务状况。其次是资产负债率,并且离失败日越近,误
3、判 率越低。单变量预测模型法简单易懂,但其缺点也较明显。(1)由于单 个比率不像多个财务比率能够反映企业的整体财务状况,所以要求企 业在建立模型时要选择最能反映企业财务运行核心特征的财务比率 作为预测指标。(2)企业的核心管理层为了掩盖真实财务状况往往 会对某些财务比率进行粉饰,故由这些不真实的财务比率所作出的预 警信息就失去了可靠性。(3)对同一家公司,预测者可能会因使用 比率的不同而得出不同的预测结果。2.多变量预警模型。多变量预警模型即是运用多种财务比率加权 汇总而构成线性函数公式来预测财务危机的一种模型。多变量预警模 型中当属美国纽约大学教授Altman的Z-Score五变量模型的应用
4、最 为广泛。它是根据1946-1965年期间,在相当规模及行业里,提出破 产申请的33家破产企业和33家非破产企业作为样本,在经过大量的 实证考察和分析研究的基础上,从最初的22个财务比率中选择了 5 个,使用破产企业破产前一年的数据和非破产企业在相应时段的数据, 用统计方法对5个财务比率分别给出一定权数,进而计算其加权平均值 (即Z值)。Z-Score五变量模型的差别函数表示如下:Z=0.012X1 +0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5 (式中:Z差别函 数值)XI营运资金+资产总额X2一留存收益:资产总额X3息税前利润+资产总额X4普通股和优先股市场价值总额负债
5、账面价值总额X5销售收入:资产总额由于该模型来自于对上市公司的研究,应用范围不广,故此后Altman重新评估变量X4将其确定为: 股票账面价值(所有者权益)/总债务账面价值,新的模型被Altman 称之为Z模型,其基本表达式为:Z=0.717X1 +0.847X2+3.107X3+0.42X4+0.998X5 当 z22.99 时, 陷入财务困境的可能性很小;当2.7WZ2.99时,有陷入财务困境可 能;当 能lWz2.7时,陷入财务困境可能性很大;当z1.81时,陷 入财务困境的可能性非常大。Z模型克服了单变量预警模型的缺陷,几乎包括了所有预测能力 很强的指标。它除了可预测本企业的财务发展状
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- 财务 风险 预警 模型 初探
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