《回归分析》课程教学大纲（模板）.docx

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1、回归分析课程教学大纲一、课程基本情况课程编号：082J36s学分：3周学时：3总学时：51开课学期：3.2开课学院：理学院英文名称：Regression Analysis适用专业：数学与应用数学（中美合作精算科学与风险管理）课程类别：专业教育平台课课程修读条件：微积分，概率论，数理统计网络课程地址：课程负责人：所属基层学术组织：金融工程系二、课程简介本课程是数学与应用数学（中美合作精算科学与风险管理）专业的专业选修 课,是统计类课程的后续课程.回归分析是统计学中的一个非常重要的分支。它在 自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。回归分析是以概率论与 数理统计为基础，主要对随机现象统计

2、资料进行分析和推断。通过本课程的教学, 使学生掌握应用统计的一些基本理论与方法，初步掌握利用回归分析解决实际问 题的能力。三、教学目标通过本课程的学习，让学生会应用回归分析中的诸多方法进行数据分析和建 模，通过和不同的学科知识相结合，对所考虑具体问题给出合理的推断。帮助学 生获得回归分析的基本知识，掌握基本应用技能，了解本学科的特点和发展前沿。 让学生在接受知识熏陶的同时，思维能力得以加强，数学修养得以提高。引导学 生既重视理论知识又重视实际应用，努力把他们培养成复合型实用人才。四、教学内容及学时分配本课程主要内容以课堂讲授为主，同时利用课堂讨论的方式，结合计算机软 件操作，尽量使所有的学生都

3、参与实际问题解决，并安排有多次课堂测验。要求 学生掌握的具体内容有一元线性回归，多元线性回归，违背基本假设的情况，自 变量选择与逐步回归，多重共线性的情形及其处理，岭回归，主成分回归与偏最 小二乘，非线性回归，含定性变量的回归模型等。章节教学内容学时数1回归分析概述22一元线性回归103多元线性回归104违背基本假设的情况65自变量选择与逐步回归46多重共线性的情形及其处理47岭回归58主成分回归与偏最小二乘49非线性回归310含定性变量的Hl归模型3五、考核及成绩评定方式六、教材及参考书目:序号考核方式成绩比重(%)期末考试50课堂测验30平时成绩20合计100类别教材名称编者出版社出版时间教材应用回归分析(第3版)何晓群,刘文卿中国人民大学 出版社2012参考书应用数理统计孙荣恒科学出版社2003应用回归分析王黎明，陈颖， 杨楠复旦大学出版社2008撰写人：审核人：制定时间：年8月