2022年湖北省健康医疗大数据中心暨公卫生应急管理平台建设项目 湖北省公卫生应急决策指挥系统 需求文档.docx
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1、湖北省省级政府采购采购需求文件计划编号:鄂采计2021-01148号项目名称:湖北省健康医疗大数据中心暨公共卫生 应急管理平台建设项目招标内容:湖北省公共卫生应急决策指挥系统湖北省卫生健康委员会二 0 二一年本包为第1包,主要建设范围为图1总体框架中红框部分,包括多点多渠道监测、 智能预警预测、智慧决策指挥等。4.建设原则(1)易用性本项目应在充分理解和分析现有业务流程的基础上严格按照湖北省卫生健康委有关 技术要求开展研发和应用工作。软件系统应易于理解掌握、操作简单、提示清晰、简洁 直观、逻辑性强、帮助信息丰富,保证操作人员以最快速度和最少的击键次数完成工作。(2)安全性系统数据库设计应保证系
2、统安全。系统应具有抵御外界环境和人为操作失误的能力。 有足够的防护措施,防止非法用户侵入。保证不因操作人员的误操作导致系统崩溃等。 系统管理应能根据员工的职务和所承担的工作进行角色划分,并据此进行权限分配,当 操作人员超越权限进行登录时,系统应能拒绝并记录在系统日志中。通过数据加密、备 份与恢复等技术进一步保证系统安全、稳定。(3)先进性系统设计应采用业界先进和成熟的软件开发技术和系统结构。要符合网络和信息核 心技术、关键基础设施和重要领域信息系统及数据的安全可控建设要求。(4)快速响应性系统的查询操作进行预处理以加快查询速度,在一线工作站高峰期操作时能够达到 无感觉等待,额定用户同时运行时不
3、出现堵塞现象。(5)灵活性系统可根据具体工作流程定制、重组和改造。为适应将来的发展,系统应具有良好 的可裁减性、可扩充性。系统的安装卸载简单方便,可管理性、可维护性强。软件设计 模块化、组件化,并提供配置模块和用于定制和改造的客户化工具。(6)扩展性采用开放式的系统软件平台、模块化的应用软件结构,确保系统可灵活地扩充其业 务功能,并可与其它业务系统进行互连互通。(二)建设目标本包以预防为先、平战结合为建设理念,建设集智慧化多点多渠道监测预警、干预、 处置、评价、预测决策、指挥调度于一体的公共卫生应急指挥决策系统,实现全省卫生应急信息一屏知家底,疫情、特殊病情及突发公共卫生事件医疗救援情况一网全
4、监测, 应急资源调配一个平台管全省,指挥调度指令一键达基层。本包具体建设目标包括:1 .形成多点多渠道监测网络:建立跨业务、跨部门协同数据共享机制,对各类重点 人群重点场所进行全面监测,共同构建面向公共卫生应急事件的多渠道监测、多点触发 预警网络。2 .实现智能化预警预测:基于大数据和人工智能技术形成面向突发公共卫生事件的 早期预警预测能力,支持精准防控决策。3 .实现智慧化指挥决策:实现应急信息一屏知家底、医疗救援情况一网全监测、资 源调配一个平台管全省、指挥调度指令一键达基层,形成从指挥调度到一线处置的管理 闭环,提升区域公共卫生应急管理指挥决策效率。(三)总体架构智能预警预测智能预警预测
5、湖北省公共卫生应急决策指挥系统多点多渠道监测踏部门健康风险因素监测踏部门健康风险因素监测重点人珞变点场所监测 诊所及体检机构监测 实脸室监测 舆情监测防控智能支持引擎 | 智能预测智能预警辅助决策智慧决策指挥应急管理全景展示指挥调度物资调度管理健康医疗大数据中心及应用平台支撑应用支撑中台数据资源池疾控应用系统传染病报告系统突发公共卫生事件信息管理系统病媒生物监测系统其他疾控应用系统湖北省大数据能力开放平台其他委办局本包是面向公共卫生应急管理的核心应用系统,整体框架分为三层 公共卫生大数据监测体系:公共卫生大数据监测体系由疾控相关数据、卫健业务数据和跨部门共享数据三部分组成,是本系统开展智慧化应
6、用的数据基础。 应用支撑平台:应用支撑平台面向各类应用提供通用服务,包括部分数据服务和技术支撑服务,本系统可将适合通过中台提供服务的功能注册至中台。三大核心应用:分为多点多渠道监测分系统、智能预警预测分系统和智慧决策指 挥分系统。(四)建设内容.多点多渠道监测分系统多点多渠道监测子系统是面向公共卫生应急决策指挥需求,形成面向卫健体系内及 跨部门的数据共享机制,包含危险源监测、重点人群重点场所监测、药店监测、诊所及 体检机构监测、医疗机构临床数据监测、应急资源监测、舆情监测七大类监测功能。同 时基于公共卫生应急业务需求,还需建立内部跨业务数据共享,和外部跨部门数据共享 机制。1 .1危险源监测子
7、系统危险源监测要实现对高致病性病原微生物样本实现全生命周期管理,并通过数据共 享对自然灾害、危险化学品、职业健康、核与辐射、环境和水污染、医疗废弃物、医疗 行为等各类危险源分类进行监测。主要功能应包括:(1)危险源基础信息管理系统支持对危险源分类、危险源管理机构等基本信息进行管理和维护。对采用接口对接方式监测的危险源,系统支持配置接口类型、接口地址、目标系统 信息等,并能查看接口最新数据采集时间,数据采集量,当前接口的连接状态。(2)高致病性病原微生物管理系统需要对高致病性病原微生物实验室基本信息、样本存储、样本操作及审批、样 本运输、实验室废弃物处置进行管理。系统需要对实验室员工操作权限及健
8、康状况进行管理。系统需要对实验室感染控制审计情况进行管理,生成实验室档案对实验室使用情况 进行追踪管理。对实验室管理及样本管理相关异常情况进行登记上报,并评估异常事件风险等级, 必要时启动应急预案。系统需要内置高致病性微生物管理知识库。(3)其他危险源监测系统需要通过内外部数据共享方式,对医疗废弃物、放射性危险源、水质污染、空 气污染物、自然灾害、职业环境等危险源进行监测。(4)统计分析系统需要对纳入监测的危险源数据进行分析及可视化展示。分析维度需包含必要的 时间趋势分析和空间分布分析。2 . 2重点人群重点场所监测子系统重点人群重点场所监测要实现对特殊人群集中场所、人群密集场所及企事业单位、
9、 商超及市场等重点场所人员健康状况进行监测,对境外来(返)鄂人员、中高风险地区 来(返)鄂人员的健康状况进行监测。主要功能应包括:(1)特殊人群集中场所健康监测对监狱、司法戒毒所、养老院、福利院、流浪乞讨人员救助管理机构等场所的人员 信息及健康监测信息进行登记。包括基本信息登记、健康信息填报、健康跟踪信息填报、 特殊人群核酸检测信息填报、信息查询、监测统计、督办监管等功能。(2)人群密集场所及企事业单位监测对图书馆、博物馆、健身房、影院、建筑工地等场所从业人员信息及健康监测信息 进行登记。包括从业人员基本信息登记、从业人员健康信息填报、从业人员健康跟踪信 息填报、从业人员核酸检测信息填报、信息
10、查询、监测统计、督办监管等功能。(3)商超及市场监测对商超及市场从业人员信息及健康监测信息进行登记。包括从业人员基本信息登记、 从业人员健康信息填报、从业人员健康跟踪信息填报、从业人员核酸检测信息填报等功 能。对商超、市场重点样本检验信息进行登记。包括样品检测信息登记、样品检测信息 导出等功能。系统还应具备信息查询、监测统计、督办监管等功能。(4)境外来(返)鄂人员监测对境外来(返)鄂人员信息及健康监测信息进行登记。包括基本信息登记、健康信 息填报、健康跟踪信息填报、特殊人群核酸检测信息填报、管理状态追踪、信息查询、 监测统计、督办监管等功能。(5)中高风险地区来(返)鄂人员监测具备漫入信息分
11、发、漫入线索排查、漫入线索分发统计等功能。对中高风险来(返)鄂人员信息及健康监测信息进行登记。包括漫入人员基本信息 登记、健康信息填报、健康跟踪信息填报、特殊人群核酸检测信息填报、管理状态追踪、 信息查询、监测统计、督办监管等功能。1. 3药店监测子系统(1)药店监测数据采集需要具备与各类药店自有ERP系统对接的能力,同时支持手工填报方式实现无信息 系统药店的监测。(2)监控分析提供药品销量监测功能并进行可视化展示。提供药店销售监测功能并对监测数据进行可视化展示。提供疾病分类监测功能并进行可视化展示。提供实时交易定位监测功能并进行可视化展示。(3)系统管理后台能对药店基本信息、数据采集任务、监
12、测药品基本信息、监管规则进行管理。1. 4诊所及体检机构监测子系统(1)发热患者监测能对民营诊所就诊的发热患者进行监测,需同时支持系统对接与手工填报方式,具 备发热患者个案追溯功能。能对区域民营诊所发热患者监测数据进行汇总分析并进行可视化展示。(2)用药监测能对民营诊所重点药品销售情况进行监测,需同时支持系统对接与手工填报方式, 并具备监测药品基本信息管理功能。能对区域民营诊所重点药品销售情况进行汇总分析并进行可视化展示。(3)体检机构监测能对体检机构重点检验结果进行监测,需同时支持系统对接与手工填报方式。(4)资质监管具备民营诊所资质监管功能,对区域民营诊所信息进行汇总及可视化展示,对不符
13、合监管要求的情况进行自动预警。具备民营诊所医护人员资质监管功能,对区域民营诊所医护人员信息进行汇总及可 视化展示,对不符合监管要求的情况进行自动预警。(5)预警信息推送能根据智能预警模型综合分析民营诊所监测数据,对于异常数据能够评估其风险等 级。具备预警信息编辑及推送功能,支持预警详情查看,支持对必要个案进行追溯。具备预警推送对象管理功能。1. 5医疗机构临床症状监测子系统面向医疗机构,实现对症状、用药数据、检验结果、影像检查结果等数据的自动监 测。监测数据时效性需要满足症候群预警要求。(1)症状监测能根据知识图谱管理重点疾病的症状监测范围,能从临床主诉数据中自动提取关键 症状数据。能对本院提
14、取的症状数据进行汇总分析并提供可视化展示。(2)药品监测能根据知识图谱管理重点疾病的药品监测范围,并从医院处方信息中提取用药信息。能对本院提取的用药信息进行汇总分析并提供可视化展示。(3)实验室数据监测能根据知识图谱管理重点疾病的检验数据监测范围,监测应包括相关检验的数量和结果。实验室监测数据需同时覆盖医疗机构和疾控实验室。能对本院提取的实验室监测数据进行汇总分析并提供可视化展示。(4)影像检查结果监测对重点影像检查结果进行监测,支持必要时调阅相应原始影像数据。1. 6应急资源监测子系统应急资源监测主要是监测区域范围内各类应急物资资源、医疗资源、人力资源的动 态情况。(1)应急医疗资源监测能对
15、应急医疗资源监测范围进行管理。能对应急医疗资源关键指标进行监测并进行可视化展示,支持对应急特定医疗资源 的专项展示。能对短缺的应急资源进行自动预警,并具备短缺资源上报功能。(2)应急药械资源监测能对应急药品、医疗器械监测范围进行管理。能对应急药械资源关键指标进行监测并进行可视化展示。能对短缺的应急药械资源进行自动预警,并具备短缺资源上报功能。(3)应急人力资源监测能对应急人力资源监测范围进行管理。能对基础人力资源、应急队伍、专家团队、社会团体及志愿者等应急人力资源进行 分别监测并进行可视化展示。1.7学校因病缺课监测子系统针对学校学生重点传染病易感人群防控,对接湖北省学校健康监测预警系统,对学
16、 校传染病、食源性疾病等情况进行监测预警。(1)学生因病缺课分析对接湖北省学校健康监测预警系统,获取全省范围内学校学生病假情况。并可综合 学生就诊疾病详细信息,预警传染病爆发风险。(2)学校学生晨午检分析对接湖北省学校健康监测预警系统,获取全省范围内学校学生检、午检体温、症状 数据,预警传染病及食源性疾病爆发风险。1. 8机关企事业单位因病缺勤监测子系统各类企事业单位主动监测报告本单位职工因病缺勤相关情况。(1)因病缺勤信息上报各类企事业单位针对职工因病缺勤情况,登记缺勤人基本信息、相关症状、疑似疾 病类型、请假天数等信息。(2)辖区各类因病缺勤信息统计分析汇总各单位上报的因病缺勤情况,可进行
17、地图可视化分布展示,时间变化趋势分析,13 /56导出功能。(3) 预警管理可基于上报单位规模、症状类型、缺勤人数、症状人数设置预警规则,自动进行预 警。1. 9社会渠道突发公共卫生事件监测子系统结合12320卫生健康热线、应急值班电话、健康湖北移动端应用,收集居民上报的 各类突发公共卫生事件线索信息,与国家各类突发公共卫生事件上报系统的上报报告卡 信息进行综合分析。(1)线索信息上报及登记针对各类突发公共卫生事件,提供全民线索上报登记功能。登记事件发现时间、地 点、危害类型、危害范围、上报人、联系方式等信息。支持值班登记操作和嵌入健康湖 北微信公众号等互联网渠道。(2)各类线索信息统计汇总上
18、报的事件线索情况,可进行地图可视化分布展示,时间变化趋势分析,导出 功能。(3)综合分析综合社会线上报事件线索信息,与国家各类突发公共卫生事件上报系统的上报信息 进行人工和自动关联分析。实现多维度突发事件的各相关信息展示功能,全面掌握事件 发展态势;实现漏报、误报事件辅助预警功能。1.10 舆情监测子系统(1)舆情监测管理根据知识图谱自动匹配监测舆情关键词,具备关键舆情维护与管理功能。(2)舆情分析对互联网舆情数据进行自动提取,数据来源应包括在线咨询数据、网页搜索数据、 网络社交数据等,同时兼顾部分成熟的互联网指数监测。对舆情监测信息进行可视化展示。1.11 多部门风险监测数据共享子系统(1)
19、跨部门数据采集交换根据公共卫生应急管理需求明确跨部门数据需求列表。涉及的部门应包含并不限于:公安厅、民政厅、教育厅、司法厅、农业农村厅、气 象局、生态环境厅、应急管理厅、市场管理局、经信厅等。(2)卫健内部数据采集交换根据公共卫生应急管理需求明确卫健内部数据需求列表。涉及业务部门应包含并不限于:疾控、卫监、血液中心、120急救中心等。1.12 监测哨点管理对各类监测哨点基本信息进行维护与管理。对各类监测哨点的监测任务进行运维监控。对各类接口进行维护与管理。2.智能预警预测分系统智能预警预测分系统是公共卫生应急决策指挥系统的智能中枢,系统需要基于知识 图谱与人工智能模型对多点多渠道监测数据进行全
20、面分析,提供智能风险预警、智能疾 病预测、智能辅助决策,实现突发公共卫生事件的“早发现”、“早判断”、“早处置”, 提升应急指挥决策的智慧化水平。1 .1公共卫生应急知识库能提供知识库管理维护功能,并具备知识查询功能,具体知识库应包含:(1)基础知识库系统具备公共卫生指挥决策信息平台应用需求的知识库,包括药品库、疾病库、处 方库、治疗库,用于支持疾病预测、术语标准化等模型应用。(2)防控应急知识库包括各级应急预案/方案、政策法规、历史案例等资料形成规则库、案例库、预案库 三位一体的应急知识库。2 . 2公共卫生智能算法(1)算法综合调度管理能支持多个模型的分布式管理,能根据调用需求配置底层资源
21、,具备模型调用优化 功能。能对各类应用调用平台算法模型进行监控、分析、及可视化展示,能对不良调用情 况进行预警。(2)数据处理及标准化对原始数据进行深度处理,应包括以下方面: 基础的数据处理,包括数据脱敏、数据集成、数据转换、数据清洗医学实体关系提取与术语标准化,需要对相关准确度进行评估,需要支持人工审 核功能。 能自动识别异常值和缺失值,并进行自动修复,需要支持人工审核功能。(3)智能风险预警模型构建六大类预警模型,即发热伴呼吸道、发热伴腹泻、发热伴出疹、发热伴出血、 脑炎脑膜炎五大类症候群预警模型以及新冠肺炎预警模型。模型应能从时空维度对相关监测症候群、药品的风险进行评估,并对高风险情况进
22、 行预警。(4)智能疾病预测模型针对重点传染病建立疾病预测模型,病种应包含但不限于新冠肺炎、流感、手足口、 流血吸虫病、禽流感等湖北地区高发传染病。预测模型应能综合临床数据、疾病监测数据、气象、人口流动等因素,预测一定时 间内疾病的发展趋势。(5)智能仿真模拟模型针对重点传染病建立仿真模拟模型,病种应包含但不限于新冠肺炎、流感、手足口 等高传播性传染病。仿真模拟模型需要能够模拟不同防控方案对疾病发展趋势的影响。(6)智能辅助诊疗模型建立覆盖法定40种传染病的智能辅助诊疗模型,模型能够根据个案的症状、用药、 检验检查结果判断疑似传染病。2. 3智能预:子系统(1)症候群预警对症候群监测数据进行三
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