数字孪生的落地应用.docx
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1、数字李生的落地应用都有哪些?2019年,数字挛生热度不断攀升,备受行业内外关注。各大峰会论坛将其作为热 议主题,全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner在2019年报告中将其列为十大 战略科技发展趋势之一,GE、西门子、微软、阿里巴巴纷纷将其划入重点布局。一、什么是数字挛生?根据国际定义,数字挛生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多 学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的 实体装备的全生命周期过程。简单来说,就是针对现实世界中的实体对象,在数字化世界中构建完全一致的对应模型, 通过数字化的手段对实体对象进行动态仿真、监测、分
2、析和控制。数字李生是源自工业界的概念,随着5G通讯、物联网、云计算、大数据、人工智能等 新一代信息技术的发展和广泛应用,数字享生在理论层面和应用层面均取得了快速发展,逐 渐延伸到智慧城市、智慧园区、智慧交通等应用领域。我们先通过一个机械臂的运转视频感性认识一下什么是数字挛生OC2(机械臂视频)视频中的主体是机械臂的三维仿真模型,我们在数字化世界中构建完全一致的映射模型, 真实复现了机械臂的外观和结构通过数据驱动对机械臂进行动态仿真、监测、分析和控制, 真实再现机械臂的运转过程。二、数字挛生的关键特征.多源异构数据融合数据是数字享生最核心的要素。它源于物理实体、运行系统、传感器等,涵盖仿真模型、
3、 环境数据、物理对象设计数据、维护数据、运行数据等,贯穿物理对象运转过程的始终。数 字享生体作为数据存储平台,采集各类原始数据后将数据进行融合处理,驱动仿真模型各部 分的动态运转,有效反映各业务流程。所以,数据是数字享生应用的血液,没有多元融 合数据,数字挛生应用就失去了动力源。1 .数据驱动精准映射数字享生的主体是面向物理实体与行为逻辑建立的数据驱动模型,享生数据是数据驱动 的基础,可以实现物理实体对象和数字世界模型对象之间的映射,包括模型、行为逻辑、业 务流程以及参数调整所致的状态变化等,实现在数字世界对物理实体的状态和行为进行全面 呈现、精准表达和动态监测。2 .智能分析辅助决策数字李生
4、的映射关系是双向的,一方面基于丰富的历史和实时数据和先进的算法模型, 可以高效地在数字世界对物理对象的状态和行为进行反映;另一方面,通过在数字世界中的 模拟试验和分析预测,可为实体对象的指令下达、流程体系的进一步优化提供决策依据,大 幅提升分析决策效率。数字挛生可以为实际业务决策提供依据,基于既有海量数据信息,通过数据可视化建立 一系列业务决策模型,能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断,以及对未来趋 势的预测,为业务决策提供全面、精准的决策依据。数据驱动数字挛生数字空间(数字挛生的双向映射)三、数字挛生的落地行业应用任何新技术的最终落地,都需要从理论转向实际应用,数字李生也是如此。数
5、字挛生的 概念源自工业制造领域,在5G通讯、物联网、云计算、大数据、人工智能等新T弋信息技 术的推动下,数字挛生理念逐步延伸拓展至更多行业空间。数字冰雹多年来深耕可视化技术领域具备成熟完善的技术平台和丰富的行业实施经验, 可视化决策系统功能紧密结合行业需求,已在众多行业领域都得到很好的应用,通过数据可 视决策能够快速推生落地进数字享行业应用,帮助各行业管理者提升智能化决策能力和效 率。(数字冰雹部分行业实际案例,数据已脱敏)数字挛生的典型行业应用可涵盖以下几个领域:1 .智慧城市领域通过建设智慧城市数字挛生智能运营中心(IOC),构建数字挛生城市,能够有效融合政 府各职能部门现有数据资源,支持
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