新川教版八上2-1《“初始“人脸》教案.docx

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1、川教版(2019)信息技术八年级(上)册教学设计课题第1节11识I人脸课型 新授课 登课时闻 第1课时共1课时教材分析本节主要通过python编程体验认识一个人，教材中的编程思路及代码编写死一个 朝纲范围，学生掌握起来会十分困难，所以本节课的主要内容是让学生了解python人 脸识别的基本过程和主要方法。本节课的内容建立在之前学习的python基础之上从，学生了解了关于python的学情 外部模块，对本节知识的学习有一定的帮助，但同时本节内容在深度上有了较大的跨 分析越，对于学生学习难度会有所提高，这就要求我们在讲解的过程中要更加注意学生的理解和实践。1、了解让你连定位的基本过程;教学目标2、

2、了解分类器的作用；3、体验人脸定位。教学重点：1、了解让你连定位的基本过程;教学重占2、了解分类器的作用；教学难点：体验人脸定位。教师批注教学流程上节课我们学习了手机视频剪辑里非常有趣的“道具”，它可以给 人脸加上一些特殊的装饰品。例如：给人脸加上帽子，戴上眼镜，改变头发的发型等。课堂导入从上节课的知 识点引入到人 脸识别，通过 视频展示引入 新课，激发学 生学习兴趣。上次我们布置了家庭作业，试一试用父母的抖音或者剪映APP,剪 辑一段生活视频，你回家尝试制作了吗？有没有同学自愿展示一下呢？那手机是怎么识别的我们脸然后来针对不同器官进行美颜加特效的呢？本节课我们将学习让机器认识我们的脸。引入生

3、活中人 脸识别的例 子。观看人脸识别介绍视频。一、如何“初始”人脸人脸定位识别，在生活中有很多场景都会用到，比如:手机拍照画面会自动识别人脸；学校门口的人脸识别测温系统；图书馆的刷脸借书系统；学校食堂的刷脸吃饭系统；教室里人脸识别监控系统等。要识别出人脸，我们要按照一定的步躲过程才能实现。讲解人脸识别首先我们需要判断在检测的图片或场景中是否存在人脸，如果存在的过程。人脸，则给出人脸的位置、大小信息，再将信息标注在图片上。人脸是否存在人脸定位信息人脸位置标注教学过程讲解OpenCV模 块的安装，并 让学生动手实 践。知识扩展讲解，让学生了二、人脸定位步骤一：准备工作Python有很多外部模块，能

4、实现不同的功能，之前我们学习了 Turtle画图模块，学了 Random生成随机数模块，今天我们要学习一个 OpenCV模块，它主要运用在计算机视觉识别方面。打开命令窗口或者PowerShell窗口（快捷键：窗口键+R,然后输 入cmd回车），在命令提示符下用以下命令可以安装OpenCV：pip install opencv-pythonMicrosoft Windows 10.0.18363.592(c) 2019 Microsoft Corporation.保留所仃权利.C:UsersAdninistooencv-python ILooking in indexes： https：/ /p

5、ypiTunIsIngnxia. ew, cn/sinple/Collecting opencv-pythonDownloading . tuna. tsinghxia. edu. cn/packages/fb/45/60eaff54776b73a4c69bca7669fac5c5fe61b03b80170cfOe01c2ffT打开文件所的间）|8通过到进入以下文件路径：Libsite-packagescv2data2022/9/11 11:232022/9/11 11:232022/9/11 11:232022/9/11 11:232 haarcascade eyaxm口 眼睛分类器haar

6、cascade eye tree eyeglasses.xml2022/9/11 11:232022/9/11 11:232022/9/11 11:232022/9/11 11:23 haarcascade frontalcatface.xml haarcascade frontalcatface extende.S haarcascade frontalface alt.xml haarcascade frontalface alt tree.xml haarcascade frontalface alt2.xml小试牛刀：试一试，查看一下你电脑中Haar分类器的位置。讲解标注人脸 的基本步

7、腺和 关键函数功步骤二：标注人脸想要对人脸进行定位标注，要按照以下步馨完成:1、先要引入OpenCV模块;能。2、读入待标注图片并做相应处理;3、再加载Haar人脸分类器；4、定位人脸；5、最后在图中标注出人脸。打开python程序，在IDLE中打开“人脸定位标注程序”中的 face, py查看效果。注意：请将需要用到的分类器文件、测试图片与本程序代码放到同一文件夹中。import cv2img = cv2. imread(*001.待标注的图片gray_img = faceCascadecv2. cvtColor(img, cv2. C0L0R_BGR2GRAY)J彩色图片处理成灰度图像cv

8、2. CascadeClassifier(hqrcascade fromqlface default, xm 1)faces = faceCascade. detectMultiScaleWgray_img,.scaleFactor = 1. 3, minNeighbors = 37 minSize = (32, 32)人脸检测函数每次图像尺寸减小的比豉 每一个目标至少要被慢测到3次 目标图片的最小尺寸mbb引入人脸分类器文件标注人脸for (x, y, w, h) ：faces:cv2. rectangle(img, (x, y), | (x + w, y +(255, 255, 0), 2

9、)显示图片界面的名称显示图片界面的名称cv2. imshow( :. img备息o q ocv2. wa i tKey (0)HBS9aKflU!LfiGacv2.destroyAlIWindows 0后面的一组数(255, 255, 0)是标注框的颜色，我们发现标注框颜 色是青色。在OpenCV中这三个数字代表蓝、绿、红，如果这组数据改成(255, 0, 0)就是蓝色，改成(0, 255, 0)是绿色，改成(0, 0, 255)就是红色。这样，我们就可以修改括号里面的数字来修改标注框颜色了。里面出现的(x, y)和(x+w, y+h),是方框的坐标位置。小试牛刀：请在程序中修改人脸标注框的颜

10、色，将其设置成自己喜 欢的颜色。发布任务，学 生自主探究完 成任务。自主探究一：除了修改人脸标注框的颜色外，也可以改变其形状，只需要把倒数 第四行方框代码修改成圆形框代码就可以了，圆形框的方法为：circle。请参照教材的方法，在原来代码的基础上把矩形标注框修改成圆形 标注框。可以采用注释的方法把矩形标注框的代码注释掉，在下面重新编 写。#cv2. rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 0), 2)cv2.circle(img,(x+w/2,y+h/2),w/2,(255,255,0),2)里面出现的两个参数分表表示圆心和半径。圆心:(x+

11、w/2, y+h/2)半径：w2自主探究二:Haar分类器还有很多文件，里面有眼睛分类器，同学们可以自己尝 试在定位人脸的基础上定位眼睛。思考：如何定位眼睛？(同学们可以参考人脸定位的思路，详细程 序代码见本册教材93页附录一：眼睛定位代码)补充阅读知 识，让学生了 解计算机视觉 基础知识。拓展阅读：计算机视觉Computer Vision简称CV,它让计算机“看懂”世界。本单元学习的内容都属于计算机视觉的研究范围。形象地说，计算机视觉就是给计算机安装上眼睛（照相机、摄像头 等）和大脑（算法）。比如，当计算机“看到”一只狗，能提取相关特征 并判断识别，认出这是一只狗。成语“眼见为实”表达了视觉对人类的重要性。不难想象，具有视 觉的机器，其应用前景将会极其广泛。一、如何“初识”人脸.人脸是否存在1 .人脸定位信息.人脸位置标注课堂小结二、人脸定位1 .步躲一：准备工作.步联二：定位人脸三、人脸标注1、修改标注框颜色2 、修改标注框形状后业 课作阅读眼睛识别程序，了解眼睛识别的大致步骤。教学反思