智能矿山集控系统市场分析.docx
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1、智能矿山集控系统市场分析一、品牌更新与品牌扩展(一)品牌更新品牌更新是依据对品牌重新定位、重新设计品牌,塑造品牌新形 象的过程,其实质是对品牌补充能量。品牌经过更新(品牌重新定位、 重新设计等),可以赋予它以更富有针对性的消费意愿与消费意境。 因此,品牌更新是品牌运营的阶段性调整。品牌没有市场生命周期,但这决不意味着经品牌设计而生成的品 牌就一定能持续永久。受竞争者品牌逼近(竞争者品牌与本企业品牌 定位接近,侵占了本企业品牌的市场份额)和部分消费者偏好的变化 (消费者改变对本企业品牌的信任,转购竞争者品牌的商品,使本企 业品牌的市场占有率下降)等原因的影响,即使某一品牌在市场上的 最初定位很好
2、,随着时间的推移、随着市场环境的变化也需要重新定 位。当然,若品牌最初的定位不理想,就更应该及时进行品牌更新。一个品牌能否久远,不仅仅取决于最初的品牌定位和品牌设计, 而且还决定于品牌的阶段性调整。适时、适当做法的品牌阶段性调整 是非常必要的。“Marlboro”正是成功的品牌更新,使其由最初的女 性化十足的香烟转变成有“拼搏、挑战、超越自我”的“真男人”形 象的香烟,最后成为世界第一烟草大牌。494个智能化采煤工作面,不过仅能实现少人化开采,而根据2020 煤炭行业发展年度报告,到十四五末期,在进一步淘汰落后产能集 中优势产能以保证全国煤炭总体产量不下降的情况下,将全国煤矿数 量控制在4,
3、000处左右,建成智能化生产煤矿数量将达1, 000处以 上,因此相对于全国煤矿巨大存量以及智慧煤矿智能开采、无人开采 的要求而言,我国煤矿智能化建设无论从数量上还是从智能化程度上 尚处于起步阶段。综上而言,我国当下智能矿山市场需求空间巨大, 供给产能难以覆盖需求增长。根据安永发布的智慧赋能煤炭产业新 万亿市场,已有生产型矿井单矿智能化改造升级费用约在1.49亿 元人民币至2. 63亿元人民币之间,新建型矿井单矿改造费用约在1. 95亿元人民币至3. 85亿元人民币之间,结合全国数千座煤矿的存 量,我国煤矿智能化建设将创造万亿级的广阔智能矿山领域市场。四、智能矿山行业产品发展趋势目前,智能矿山
4、系统产品经常来自不同厂家,其设备可靠性及可 兼容性较差,尤其体现在标准、协议、接口等方面。因此,开展企业 间的沟通合作,开发高兼容性软件及成套设备,更易于整合各软件系 统实现全面的自动化、信息化、智能化,更易于在生产过程中收集各 类信息,方便故障诊断,不断优化提升。产品成套化趋势能够为下游 客户提供更为全面的技术和解决方案;产品集成化趋势顺应了煤机智 能化技术发展的潮流;产品灵活化和综合化趋势增强了产品的功能多 样性和环境适应性,以上产品发展趋势将进一步提升我国煤矿智能化 建设水平。另外,随着智能矿山系统产品及技术在煤炭行业的成熟应用,相 关业务在智能化程度及安全生产需求均较高的行业间进行低成
5、本跨行 业复制将具备更多可能性。五、智能矿山下游行业发展状况及其对本行业的影响智能矿山系统产品的具体客户有煤矿生产企业以及煤矿装备制造 商,但最终下游均为煤矿生产,因此智能矿山行业与煤炭行业的发展 息息相关。我国是全球最大的煤炭生产国与消费国,2019年我国煤炭 产量为3, 698. 00百万吨,同比上升4. 00%;消费量为4, 176. 54 百万吨,同比上升5. 09%,较之煤炭行业去产能、调结构初期已呈现 一定的回暖态势。根据中国煤炭工业协会发布的煤炭工业十四五高 质量发展指导意见(征求意见稿),到十四五末即2025年,我国煤 炭产量将控制在41亿吨左右,相较2019年38. 5亿吨的
6、产量而言仍 有一定的增长空间。受宏观经济增速下降以及国内煤炭行业自身转型升级的影响,煤 炭行业发展于2015年跌入低点,根据Wind资讯数据,2015年我国煤 炭开采和洗选业利润总额为440. 80亿元,仅为2011年利润总额的一 成左右,但随着我国煤炭行业供给侧改革初见成效,行业效益有所回 暖,2019年回升到了 2, 830. 30亿元水平。虽然煤炭行业受宏观经济等因素的影响会呈现出一定的周期性波 动,但由于我国经济增长的长期趋势未发生根本逆转以及煤炭在我国 能源战略中占有基础支柱性地位,煤炭行业的整体发展趋势未发生改 变,随着供给侧改革的不断深入,煤炭行业去产能步伐加快,产能过 剩的状况
7、有所改善,行业效益亦有所回升。并且,我国既有煤炭工业 设施庞大,存量设备更新需求的存在为智能矿山行业提供了巨大的市 场增长空间。六、工业物联网技术在煤炭行业中应用的发展趋势工业物联网技术在煤炭行业中应用的发展趋势符合工业物联网的 一般发展趋势,主要体现为终端设备智能化、软件开发统一化、应用 功能平台化等。(一)终端设备智能化,实现更多功能融合终端设备智能化是工业物联网未来的发展趋势之一,主要体现在 两个方面:一方面是融合人工智能、云计算等新兴技术,创新底层传 感器设备向着微型化和智能化的方向发展,为工业物联网终端智能化 的发展奠定基础;另一方面是工业控制系统的开放性逐渐扩大,使得 工业控制系统
8、与各种业务系统的协作成为可能。就煤炭行业而言,未来智能传感器可将传统的粉尘、瓦斯检测、 温度和湿度等传感器的功能融合在一起,并对数据进行统一计算、储 存和处理分析,并融合实现定位、短信、拍照、语音、视频、报警等 新功能。(二)软件开发统一化,不同设备可靠兼容收集分析数据的工业软件对于部署工业物联网来说至关重要,而 由于目前煤炭行业中工业物联网技术的应用尚处成长阶段,信息采集 传输安全标准存在统一性不高的问题,这导致了设备之间的兼容性较 差,未来的工业软件开发将进一步统一化,支持多种通讯协议,从而 能够跟各种设备无缝接轨。由于煤矿设备采购可能涉及多个厂家的产 品,高兼容性软件将使煤矿企业能够自由
9、迅速整合新旧煤矿设备,并 减少运行故障的发生,从而可以提高生产效率及安全性,减少企业运 营成本。(三)应用功能平台化,高效融合多样性服务工业物联网未来将实现工业资源的全面互联互通,在此基础之上, 将实时采集的工业资源状态数据上传至平台,对数据进行深入分析, 能够产生全新的数据价值,基于平台的开放能力,根据下游客户实际 需求可以提供设备远程管理、预防性维护和故障诊断等服务。就煤炭行业而言,未来煤矿工业物联网平台将能够融合多样性服务以便灵活 使用,这将大幅提高煤炭行业无人化、智能化水平。七、智能矿山简介智能矿山是指将以工业物联网为核心、包括人工智能、大数据等 在内的新一代信息技术与矿山开发技术、装
10、备进行深度融合,形成全 面自主感知、实时高效互联、自主学习、智能分析决策、动态预测预 警、精准协同控制的矿山智能系统,能够实现矿山生产的全流程智能 化运行,最终实现矿山生产的安全提升、减员增效、节能降耗。其作 为煤矿安全生产运营全过程的支撑平台,是两化深度融合的产物,承 载着煤矿可靠远程控制、安全生产精细化管控、穿透式全息可视化查 询等日常安全生产运营调度业务。智能矿山总体架构依托于矿山物联网三层体系,即物联感知层、 传输层、智能应用与决策层。物联感知层主要由现场大量传感器、执 行器、工业视频前端摄像机、智能手持终端设备、定位装置等设备构 成,实现作业现场环境安全、生产工况的全面感知,依托井下
11、各传感 装置、控制装置、定位装置的物联规则,实现各传感器、控制器之间 的自动智能识别与就地控制;传输层完成物联感知层各节点的组网控 制及信息汇总,并通过各种通信网络和工业以太网主干网完成矿山物 联感知层设备配置信息、传感器实时数据、控制命令、视频、定位位 置等数据信息的高效可靠传输;智能应用与决策层主要包括监测监控 层、数据运维层和智能决策应用层,能够实现矿井全面监控、数据存 储运用、矿山智能业务应用及决策分析等功能。煤矿信息化建设是煤矿智能化建设的主线与基础,从20世纪80 年代中期至今,我国煤矿信息化建设主要经历了单机(系统)自动化、 综合自动化及矿山物联网阶段,且随着工业物联网、云计算、
12、人工智 能等技术的快速发展,我国煤矿信息化的发展趋势将向煤矿智慧化方 向演化。(一)单机(系统)自动化阶段从20世纪80年代中期开始,随着微机技术的发展和普及,我国 煤矿信息化建设进入了单机(系统)自动化阶段。该时期矿用自动化 设备类型不断增多,如能够实现自动升降的液压支架等,控制设备可 靠性及安全性有所提高,这使得我国煤矿安全状况得到初步改善,但 由于此时的采集信息均为模拟信号,因此信息传输距离相当有限,只 能实现本地采集数据以用于单机的就地控制。而到20世纪90年代中 后期,随着数字信息技术和网络技术的发展,信息传输距离大幅增加, 煤矿自动化开始出现单系统地面监控。(二)综合自动化阶段20
13、00年以后,煤矿企业单机(系统)不断完善,各系统之间协调 越来越困难,企业对各系统之间互联互通的需求越来越强烈,借助通 信、工业总线及工业以太网技术飞速发展的契机,一些企业推出专用 网络来实现煤矿不同系统的集成系统,这使得我国煤矿信息化建设进 入了综合自动化阶段。综合自动化实现了各系统之间的网络化集成, 使得各系统能够相互联系,解决了信息孤岛问题,但由于各系统中传 感器信息只能用于本系统,系统间协同管控能力弱,缺少相互联动和 信息融合,因此并未解决系统的认知孤岛问题。(三)矿山物联网阶段矿山物联网即工业物联网技术在矿山领域的应用,许多专家对此 进行了探讨和界定,对矿山物联网的架构、功能、目标等
14、目前已基本 达成共识。矿山物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸,利 用感知技术与智能装置对矿山物理世界进行感知识别,通过网络传输 互联,进行计算、处理和知识挖掘,实现矿山人与物、物与物信息交 互和无缝连接,达到对矿山物理世界实时控制、精确管理和科学决策 的目的,发展方向是矿山开采的无人化、智能化。物联网技术推动了物物相联,为解决认知孤岛问题提供了手段。 2010-2020年为物联网技术发展的第一阶段,主要研究内容包括物联网平台技术,中心化的安全架构,物理、数字和虚拟融合技术,工业物 联网技术及物联网生态的形成。2020-2030年是物联网技术发展的第二阶段,称之为自治网络化的 智慧物联网
15、,其主要特征是物联网十人工智能,全分布式、异构网络 架构,云、边、端融合的协同,离散式平台,区块链分布式存储技术, 自治化物与系统。(四)矿山智能化阶段以人工智能为代表的新技术在算法、算力和大数据等方面取得了 突破性进展,计算机在视觉、语音和自然语言处理的部分任务中的表 现已经超越人类。5G移动通信技术已经成功在部分国家和地区商用, 极大提升了海量多源信息的实时互联、共享能力,借助这些新兴技术, 矿山智能化成为时代和历史的必然选择。目前,学术界、工业界高度 重视我国矿山智能化技术的发展,并在多个省、市的矿山企业进行实 践,初步形成了科研攻关、产品研发、技术落地的良性格局。中国煤炭科工集团首席科
16、学家王国法给出了智能化煤矿的定义: 基于现代煤矿智能化理念,将物联网、云计算、大数据、人工智能、 自动控制、移动互联网、机器人化装备等与现代矿山开发技术深度融 合,形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、向主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统,实现矿井开拓、采掘、运通、分选、安全 保障、生态保护、生产管理等全过程的智能化运行。目前我国尚处于煤矿智能化建设的初级阶段,仅有少量煤矿实现 了局部生产环节的智能分析及决策控制,距智慧矿山建设目标甚远, 未来发展空间广阔,根据发改委、国家能源局、国家矿山安监局等八 部委联合印发的关于加快煤矿智能化发展的指导意见提出的目标, 到2025年,我国大型煤矿和
17、灾害严重煤矿需基本实现智能化;而到 2035年,各类煤矿需基本实现智能化。八、顾客忠诚高度满意是达到顾客忠诚的重要条件。不过,在不同行业和不同 的竞争环境下,顾客满意和顾客忠诚之间的关系会有差异。所有市场 的共同点是,随着满意度的提高,忠诚度也在提高。但是,在高度竞 争市场(如汽车和个人电脑市场),满意的顾客和完全满意的顾客之 间的忠诚度有巨大差异;而在非竞争市场(如管制下的垄断市场一一 本地电话市场),无论顾客满意与否都保持高度忠诚。尽管在某些场合,顾客不满意并不妨碍顾客忠诚,但企业最终仍 会为顾客的不满付出高昂代价。企业如果没有赢得高水平的顾客满意 度,是难以留住顾客和得到顾客忠诚的。除了
18、简单地吸引和俣留住顾客,许多公司还希望不断提高其顾客 占有率。他们的目标不再是赢得大量顾客的部分业务,而是争取现有 顾客的全部业务。例如,通过成为顾客购买产品的独家供应商,或说 服顾客购买更多的本公司产品,或向现有产品和服务的顾客交叉销售 别的产品和服务,以获得所属产品类别中更大的顾客购买量。九、新产品开发的程序为了提高新产品开发的成功率,必须建立科学的新产品开发管理 程序。不同行业的生产条件与产品项目不同,管理程序也有所差异。(一)新产品构思构思是为满足一种新需求而提出的设想。在产品构思阶段,营销 部门的主要责任是:寻找,积极地在不同环境中寻找好的产品构思; 激励,积极地鼓励公司内外人员发展
19、产品构思;提高,将所汇集的产 品构思转送公司内部有关部门,征求修正意见,使其内容更加充实。 最高管理层是新产品构思的主要来源。新产品构思的其他各种来源包 括发明家、专利代理人、大学和商业性的研究机构、营销研究公司等 等。Google公司一直以创意闻名,其内部有一个“福利”,就是每位 员工每周都可以抽出20%的时间来做自己想做的喜欢做的事情,让灵机 一动的想法有机会变成现实,就是这样的自由分为成就了 Google不断 推出新产品新创意的能力。品牌更新也可对品牌名称和品牌标识进行更新。联想将“Legend”改成了 “Lenovo”。(二)品牌扩展统一品牌、个别品牌、分类品牌,不管企业选择了哪一种,
20、经过 科学而有效的运营实践都有可能获得较好的品牌知名度和美誉度。那 么,一个品牌获得了较好的市场信誉、赢得了较高的品牌忠诚度以后, 该品牌是否可用在其他产品上而使该品牌得以拓展或扩展呢?这也是 品牌运营过程中的重要命题。品牌扩展,也称品牌扩张或品牌延伸,主要是指企业将某一知名 品牌或某一具有市场影响力的成功品牌扩用到与成名产品或原产品完 全不同的产品上,以凭借现有成功品牌推出新产品的过程。例如,中 国海尔集团成功地推出了海尔冰箱之后,又利用这个品牌及其图样特 征,成功地推出了洗衣机、电视机、空调等新产品。1、品牌扩展与品牌增值自20世纪80年代以来,品牌扩展受到西方企业的特别厚爱。许 多企业都
21、把品牌扩展看作是一种有效的营销手段。许多跨国公司都采 用品牌扩展来拓展市场,如“三菱”“惠普”等。在我国,“海 尔” “美的”等一些知名品牌也先后运用品牌扩展策略获得了理想的 营销业绩。营销人员寻找和搜集新产品构思的主要方法有:(1)产品属性排列法。将现有产品的属性一一排列出来,然后探讨,尝试改良每一种属性的方法,在此基础上形成新的产品创意。(2)强行关系法。先列举若干不同的产品,然后把某一产品与另 一产品或几种产品强行结合起来,产生一种新的构思。比如,组合家 具的最初构想就是把衣柜、写字台、装饰柜的不同特点及不同用途相 结合,设计出既美观又较实用的组合型家具。(3)多角分析法。这种方法首先将
22、产品的重要因素抽象出来,然 后具体地分析每一种特性,再形成新的创意。例如,洗衣粉最重要的 属性是其溶解的水温、去污力、使用方法和包装,根据这些因素所提 供的不同标准,便可以提出不同的新产品创意。(4)聚会激励创新法。将若干名有见解的专业人员或发明家集合 在一起(一般以不超过10人为宜),开讨论会前提出若干问题并给予 时间准备,会上畅所欲言,彼此激励,相互启发,提出种种设想和建 议,经分析归纳,便可形成新产品构思。(5)征集意见法。指产品设计人员通过问卷调查、召开座谈会等 方式了解消费者的需求,征求科技人员的意见,询问技术发明人、专 利代理人、大学或企业的实验室、广告代理商等的意见,并且坚持经
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