人工智能市场分析分析.docx

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1、人工智能市场分析分析一、关系营销及其本质特征约翰伊根认为对关系营销目标最好的描述是：“在适当情况下， 识别和建立、维持和增进同消费者和其他利益相关者的关系，同时在 必要时终止这些关系，以利于实现相关各方的目标；这要通过相互交 换及各种承诺的兑现来实施。”菲利普科特勒认为：“关系营销致 力于与主要顾客建立互相满意且长期的关系以获得和维持企业业务。”关系营销是以系统论为基本思想，将企业置身于社会经济大环境 中来考察企业的市场营销活动，认为企业营销乃是一个与消费者、竞 争者、供应者、分销商、政府机构和社会组织发生互动作用的过程。关系营销将建立与发展同所有利益相关者之间的关系作为企业营 销的关键变量，

2、把正确处理这些关系作为企业营销的核心。关系营销 奉行的黄金法则是：同等条件下，人们将和他们认识、喜欢并且信任 的人做生意。关系营销的本质特征包括以下几点：(1)信息沟通的双向性。社会学认为关系是信息和情感交流的有 机渠道，良好的关系即是渠道畅通，恶化的关系即是渠道阻滞，中断 的关系则是渠道堵塞。交流应该是双向的，既可以由企业开始，也可内部报告系统的核心是从订单到收款整个周期，同时辅之以销售 报告系统。订单一收款周期涉及企业的销售、财务等不同的部门和环 节的业务流程。订货部门接到销售代理、经销商和顾客发来的订货单 后，根据订单内容开具多联发票并送交有关部门。储运部门首先查询 该种货物的库存，存货

3、不足则回复销售部缺货，如果仓库有货，则向 仓库和运输单位发出发货和入账指令。财务部门得到付款通知后，做 出收款账务，定期向主管部门递交报告。在激烈的竞争中，所有企业 都希望能迅速而准确地完成这一周期的各个环节。销售报告系统应向企业决策制定者提供及时、全面、准确的生产 经营信息，以利于掌握时机，更好地处理进、销、存、运等环节的问 题。新型的销售报告系统的设计，应符合使用者的需要，力求及时、 准确，做到简单化、格式化，实用性、目的性很强，真正有助于营销 决策。（二）营销情报系统内部报告系统的信息是企业内部已经发生的交易信息，主要用于 向管理人员提供企业运营的“结果资料”，市场营销情报系统所要承 担

4、的任务则是及时捕捉、反馈、加工、分析市场上正在发生和将要发 生的信息，用于提供外部环境的“变化资料”，帮助营销主管人员了 解市场动态并指明未来的新机会及问题。市场营销情报信息不仅来源于市场与销售人员，也可能来自于企 业中所有与外部有接触的其他员工。收集外部信息的方式主要有下面 四种。(1)无目的的观察。无既定目标，在和外界接触时留心收集有关 信息。(2)有条件的观察。并非主动探寻，但有一定目的性，对既定范 围的信息做任意性接触。(3)非正式的探索。为取得特定信息进行有限的和无组织的探索。(4)有计划的收集。按预定的计划、程序或方法，采取审慎严密 的行动来获取某一特定信息。营销情报的质量和数量决

5、定着企业营销决策的灵活性和科学性， 进而影响企业的竞争力。为扩大信息的来源和提高信息的质量，企业 通常采取以下措施改进信息收集工作。(1)提高营销人员的信息观念并加强其信息收集、传递职能。(2)鼓励与企业有业务关系的经销商、零售商和中间商收集和提 供营销信息。(3)积极购买特定的市场营销信息。(4)多渠道、多形式地了解竞争对手的营销活动情况，包括参加 有关展销会、协会、学会，阅读竞争者的宣传品和广告，购买竞争品, 雇用竞争者的前职工。(5)建立内部营销信息中心，改进信息处理、传递工作。(三)营销调研系统市场营销调研系统也可称为专题调查系统，它的任务是系统地、 客观地收集和传递有关市场营销活动的

6、信息，提出与企业所面临的特 定的营销问题有关的调研报告，以帮助管理者制定有效的营销决策。市场营销调研系统和市场营销信息系统在目标和定义上大同小异, 研究程序和方法具有共性。(四)营销分析系统营销分析系统是企业用一些先进技术分析市场营销数据和问题的 营销信息子系统。完善的营销分析系统，通常由资料库、统计库和模 型库三部分组成。1、资料库有组织地收集企业内部和外部资料，营销管理人员可随时取得所 需资料进行研究分析。内部资料包括销售、订货、存货、推销访问和 财务信用资料等；外部资料包括政府资料、行业资料、市场研究资料 等。2、统计库统计库指一组随时可用于汇总分析的特定资料统计程序。其必要性在于：实施

7、一个规模庞大的营销研究方案，不仅需要大量原始资料, 而且需要统计库提供的平均数和标准差的测量，以便进行交叉分析。营销管理人员为测量各变数之间的关系，需要运用各种多变数分析技 术，如回归、相关、判别、变异分析以及时间序列分析等。统计库分 析结果将作为模型的重要投入资料。3、模型库模型库是由高级营销管理人员运用科学方法，针对特定营销决策 问题建立的，包括描述性模型和决策模型的一组数学模型。描述性模 型主要用于分析实体分配、品牌转换、排队等候等营销问题；决策模 型主要用于解决产品设计、厂址选择、产品定价、广告预算、营销组 合决策等问题。九、营销计划的实施（一）有效实施计划的注意事项（1）有明确的行动

8、方案。战略和计划的有效实施，要有详细、具 体的行动方案，以帮助理解和清晰营销计划的关键性环境、项目和措 施，正确地把任务、责任落实到个人、团队或部门。（2）可能需要调整组织结构。必须注意组织结构与任务、责任相 一致，与自身的特点、环境相适应，根据战略和计划适时调整、优化 组织结构。（3）要有完善的规章制度。必须明确与计划有关的环节、岗位和 人员的责权利，明确具体要求和奖惩措施，建章立制进行约束和管理。（4）注意协调关键流程。为了有效实施战略和计划，做到行动方 案、组织结构、规章制度等因素，尤其是相关机构、人员在大目标下 协调一致，需要界定相互之间的工作关系，构建作业流程，保障操作 层面相互配合

9、。（二）影响计划实施的常见问题和原因（1）计划脱离实际。计划通常由专业计划人员负责制订，基层人 员具体操作和执行。专业计划人员可能更多考虑的是总体方向和原则, 疏于关注过程和实施细节，使得计划较为笼统和形式化；计划人员可 能了解现实中的具体问题不够，营销计划偏离实际；计划人员和基层 操作人员交流情况不足，后者不能很好理解需要执行的计划，遇到困 难最终导致计划人员和基层人员对立，互不信任。所以，制订计 划不能只靠专业计划人员，也可由他们联系基层人员一起讨论、制订。 基层人员或比计划人员了解实际情况，将他们纳入计划管理过程，有 助于营销计划的制订和实施。（2）长期目标和短期目标的矛盾。计划常常涉及

10、长期目标，企业 对具体执行计划的人员又可能是依据短期的绩效，如销量、市场份额 或利润等评估和奖励，他们常常不得不选择目光短浅的行为。要注意 解决这一矛盾，设法求得两者之间的平衡。（3）因循守旧的情性。一般来说，新战略、新计划如果不符合传 统和思维习惯，就容易遭到抵制。新旧战略和计划之间差异越大，实 施中阻力也越大。要推动与原来思路截然不同的计划，常常需要打破 传统组织结构和流程，“不换脑袋就换人”，甚至重建管理体制。（4）缺乏具体、明确的行动方案。有些计划之所以失败，是因为 没有切实可行的具体方案，缺乏促使各部门、各环节协调一致、共同 出力的依据。十、市场营销与企业职能迄今为止，市场营销的主要

11、应用领域还是在企业。在下一节我们 将会看到，市场营销学的形成和发展，与企业经营在不同时期所面临 的问题及其解决方式是紧密联系在一起的。在市场经济体系中，企业存在的价值在于它能不断提供合适的产 品和服务，有效地满足他人（顾客）需要。因此，管理大师彼得，德 鲁克指出：“顾客是企业得以生存的基础，企业的目的是创造顾客， 任何组织若没有营销或营销只是其业务的一部分，则不能称之为企 业。” “市场营销和创新，这是企业的两个功能。”其中，“营销是 企业与众不同的独一无二的职能”。这是因为：（1）企业作为交换体系中的一个成员，必须以对方（顾客）的存 在为前提。没有顾客，就没有企业。（2）顾客决定企业的本质。

12、只有顾客愿意花钱购买产品和服务， 才能使企业资源变成财富。企业生产什么产品并不重要，顾客对他们 所购物品的感受与价值判断才是最重要的。顾客的这些感觉、判断及 购买行为，决定着企业命运。（3）企业最显著、最独特的功能是市场营销。企业的其他职能， 如生产、财务、人事职能，只有在实现市场营销职能的情况下，才是 有意义的。因此，市场营销不仅以其“创造产品或服务的市场”标准 将企业与其他组织区分开来，而且不断促使企业将营销观念贯彻于每 一个部门。在现实中，许多企业尽管对市场营销及其方法颇为重视，但并未 真正把它作为企业核心职能进行全面贯彻。如一些经理认为营销就是“有组织地执行销售职能”。他们着眼于用“我

13、们的产品，寻求 “我们的市场“，而不是立足于顾客需求、欲望和价值的满足。但是, 市场营销并不等于销售。市场营销的核心是清楚地了解顾客，并使企 业所提供的产品（服务）适合顾客需要。不做好这一工作，即使拼命 推销，顾客也不可能积极购买。因此，企业尽管也需要做销售工作， 但市场营销的目标却是要减少推销工作，甚至使得销售行为变得多余。全面构建和贯彻面向市场（顾客）的企业职能，关系到企业能否 生存和健康成长。十一、客户分类与客户分类管理（一）客户分类客户分类指按照客户对于供应商的重要性分为不同等级。等级划 分有三级制，如A类、B类、C类；有五级制，如A类、B类、C类、D 类、E类；也有六级及以上的分类。

14、有的企业将不同等级客户称为钻石 级、白金级、黄金级、白银级、普通级等，客户分类的目的是识别客 户重要性并给予不同的待遇。如果客户分类错误，就有可能将重要客 户作为次要客户对待，而将次要客户作为重要客户对待，降低企业营 销效益：正确的客户分类需要正确的分类标准，有的企业仅仅以客户 购买量（额）作为分类标准，这是比较片面的，客户分类依据有客户 关系价值、客户忠诚度、客户信用度等因素。1、客户关系价值客户关系价值简称为客户价值，指客户为供应商带来的价值或客户在供应商眼中的价值。长期客户总收益指一定时期内客户持续购买为企业带来的收益。客户购买量、购买频率、购买持续时间是长期客户总收益的主要影响 因素，

15、获取客户的成本指企业为使潜在客户成为现实客户而耗费的成 本。保留客户的成本指企业为加强或维持客户关系而耗费的成本，如 人员访问成本、设立俱乐部的成本等。在获取及保持客户关系的成本 不易计算时，可以近似地用销售量（额）来代替。测定客户关系价值可以使供应商集中有限的资源服务于重要客户, 收到更高的效益。调查表明，许多企业的利润主要来自中等规模的客 户，因为大客户，般要求周到的服务和最大限度的折扣，小客户零星 购买产生较多的交易费用，这些都降低了公司的利润率。中等规模的 客户既没有大客户那么多的要求，又没有小客户那么多的交易成本。客户关系价值应当综合考虑现实价值和潜在价值两个方面，现实 价值指客户当

16、前购买为供应商带来的价值，潜在价值指客户今后可能 追加购买为供应商带来的价值，有些客户实力雄厚，产品需要量大， 但是对供应商还不了解或不放心，因而购买量小；如果增加了解或提 高满意度则可能大幅度追加购买，成为大客户。2、客户忠诚度客户忠诚的判断标准主要有产品购买因素、成本因素、价格因素和态度因素等。在产品购买方面，忠诚客户会长期购买，高频率购买, 追加购买，交叉购买与原产品相关的其他产品与服务，向上购买升级 产品，向他人推荐供应商产品等等，在成本方面，忠诚客户与供应商 保持长期的交易关系，形成常规性购买，减少交易谈判而降低了交易 成本；供应商了解忠诚客户的服务需求，能够及时有效地提供服务而 降

17、低了服务成本，在价格方面，忠诚客户降低了价格敏感性，基于一 贯的信任而对供应商的价格变动给予理解。在态度方面，忠诚客户关 心和维护供应商的品牌，较少受到竞争性产品的影响，关心供应商企 业的发展，为供应商提供广泛的信息与建议。3、客户信用度客户以往交易的信用情况考察主要有总欠款率和货款延期支付平 均天数两个指标。其中，统计期内总欠款率二逾期未付货款总额/总购 买金额，货款延付平均天数指超出合同规定时间拖延支付货款的平均 天数。根据客户货款实际支付情况，分月结30天、月结60天、月结 90天、现金客户和国外客户五种情况进行信用度评分。对新开发客户以及客户未来信用状况变化趋势的考察，可考虑以 下因素

18、：（1）企业管理层因素。主要管理者在业界的信誉、专业知识、有无应对局势变化的能力、有无不良嗜好、健康情况。以由营销对象开始。广泛的信息交流和信息共享，可以使企业赢得更 多、更好的支持与合作。（2）战略过程的协同性。在竞争性的市场上，明智的营销管理者 应强调与利益相关者建立长期的、彼此信任的、互利的关系。这可以 是关系一方自愿或主动地按照对方要求调整自己的行为；也可以是关 系双方都调整自己的行为，以实现相互适应。各具优势的关系双方， 互相取长补短，联合行动，协同动作去实现对各方都有益的共同目标, 可以说是协调关系的最高形态。（3）营销活动的互利性。关系营销的基础，在于交易双方相互之 间有利益上的

19、互补。如果没有各自利益的实现和满足，双方就不会建 立良好的关系。关系建立在互利的基础上，要求互相了解对方的利益 要求，寻求双方利益的共同点，并努力使双方的共同利益得到实现。 真正的关系营销需要达到关系双方互利互惠的境界。（4）信息反馈的及时性。关系营销要求建立专门的部门，用以追 踪各利益相关者的态度。关系营销应具备一个反馈的循环，连接关系 双方，企业可由此了解到环境的动态变化，根据合作方提供的信息， 以改进产品和技术。信息的及时反馈，使关系营销具有动态的应变性, 有利于挖掘新的市场机会。、智慧金融计算机视觉行业概况（2）支付能力。资产负债率、风险性经营项目、固定资产投资情况、银行存款、偷漏税情

20、况、员工福利、员工奖金发放等。（3）财务状况。财务调度能力、收付款情况。（4）管理状况。 士气和效率、内部控制能力。（5）营销状况。品牌知名度、产销能力、业界影响力等。（6） 行业状况。行业竞争程度、产品发展前景等。若以上任一因素未达标准，即为不合格客户，应当高度警惕并采 取相应的预防措施。（二）客户分类管理客户分类是客户关系管理的基础。企业按照客户的重要性制定不 同的客户关系管理策略，投放不同的资源。比如，对于A类客户，在 产品方面，可以根据客户的需求帮助研发或定制产品；在促销方面， 派出职位较高的销售主管、部门经理乃至公司领导定期联系与拜访客 户，维系客户关系；在价格方面，给予最优惠的价格

21、和折扣或在必要 时给予较大数额的年终返利；在交货期方面，保证满足其交货期的要 求，优先安排生产，由生产部、物流部经理亲自负责，公司主要领导 督办；在延期付款方面，给予最长的延付期限；在投诉处理方面，在 最短时间内给予回复及处理，进行满意度调查与跟踪。在促销方面， 派出职位较高的销售主管、部门经理乃至公司领导定期联系与拜访客户，维系客户关系。与A类客户相比，低重要性客户获得的待遇要拉 开一定差距。十二、建立持久的顾客关系精明的企业不仅要创造顾客，还想要“拥有”顾客的“一生”。 为此，它必须建立持久的顾客关系。企业可以在多个层次上建立顾客关系。一般地说，企业对那些数 量庞大、边际利润低的顾客，更多

22、会谋求建立层次较低的基本关系。 如洗涤剂生产厂商通常不会逐个打电话给洗衣粉家庭用户，分别了解、 征询意见，而会通过广告、促销、服务电话或电子网站来建，立关系。 但对那些数量很少且边际利润很高的顾客，如大用户、大型零售商， 企业则希望与它们建立全面伙伴关系。在这两个极端之间，企业可根 据不同情况建立其他层次的顾客关系。（1）财务层次。指通过价格优惠等财务措施来树立顾客价值和满 意度。如宾馆为常客提供免费或降价服务；商场提供惠顾折扣券；民 航公司对常客实施优惠方案等。（2）社交层次。即通过加强社会交往来提高企业与顾客的社会化 联系，与常客保持特殊关系。如企业主动与顾客保持联系，不断了解 顾客需要和

23、提供服务；向常客赠送礼品和贺卡，表示友谊和感谢；组 织常客社交聚会，增强信任感等。(3)结构层次。指使用高新技术成果，精心设计服务体系，使顾 客得到更多消费利益，来增强顾客关系。如批发公司通过计算机数据 交换系统，帮助零售商客户做好存货管理、订货、信贷等一系列工作; 宾馆用其信息系统储存旅客客史档案，为其再次光临时提供个性化定 制服务等。目前，我国银行、证券、保险法人机构近5, 000家，各类网点数 量超30万个。金融行业拥有良好的数据积累，在自动化的工作流与相 关技术的运用上有不错的成效，组织机构的战略与文化也较为先进， 因此人工智能在金融行业的身份认证、管控、营销、客服等具体场景 得到了良

24、好应用。与此同时，我国金融监管部门发布了多项重要政策，为包括AI技 术在内的金融科技应用提供了政策支持。2019年8月，中国人民银行 发布金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年），提出进一 步增强金融业科技应用能力，实现金融与科技深度融合。2020年1月, 中国银保监会发布关于推动银行业和保险业高质量发展的指导意 见，提出充分运用人工智能、大数据、云计算、区块链、生物识别 等新兴技术，改进服务质量，降低服务成本，强化业务管理。未来，随着金融科技相关政策逐步落实，金融机构应用需求日益 释放，以及去金融化，回归科技浪潮等因素影响，AI在金融领域的应 用将进一步深化。预计至2022

25、年，我国金融场景AI投入规模将由 2019年的197. 9亿元增长至414. 5亿元，年均复合增长率达27. 9%, 占金融领域科技投入总规模的比重也将由7.设逐步上升至9. 9%o三、计算机视觉行业面临的机遇（一）国家战略引领与政策支持人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有 溢出带动性很强的头雁效应。我国把人工智能放在国家战略层面，出 台了一系列重要政策鼓励支持人工智能的发展。新一代人工智能发 展规划明确指出了到2030年我国新一代人工智能发展三步走的战略 目标。十四五规划中明确提出推动互联网、大数据、人工智能等同各 产业深度融合。（二）新技术深度融合与新基建大规模展开推动

26、行业进步发展人工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术相互 联系、相互促进。大数据的发展使得可用于训练的各种来源的数据激 增，为输入数据在储存、清洗、整合方面做出了贡献，帮助提升了深 度学习算法的性能，有力推动了人工智能的进步。随着物联网设备规 模的迅速扩大，在促进大数据爆发的同时，使得AI与IoT加速融合， AIoT赋予设备更智能化特性。云计算的大规模并行和分布式计算能力 带来了低成本、高效率的计算力，显著降低了计算成本。5G的大规模 商用，不仅将促进连接设备数量大幅增长并产生规模庞大的数据，推 动物联网与大数据的发展，而且将促进大量城市级应用的铺开，如城 市智慧治理运营等，从而

27、为人工智能创造更大的发展空间。未来，人 工智能、大数据、物联网、云计算、5G等新一代信息技术的深度融合与广泛应用，将极大推动经济社会各个领域向数字化、智能化等方向 转变，各种技术也将在此过程中实现共同进步与发展。此外，随着我国新型城镇化的持续推进，新型基础设施的建设也 将大规模展开。重点支持包括新型基础设施在内的两新一重建设。未 来，5G、城际高速铁路及轨道交通、大数据中心、人工智能等新型基 础设施的持续较快建设，将进一步促进人工智能行业的快速发展。（三）下游领域规模优势为行业提供广阔空间我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以匹及的规模 优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金

28、融、零售等诸 多领域。我国拥有庞大的产业规模，并在全球范围占据重要地位。在城市管理领域，我国庞大的城乡社区事务与公共安全支出带动了公安、交管等相关产业发展，根据中安网发布的数据，2020年我国 安防行业总产值已达到8, 510亿元；在智慧金融领域，我国拥有数量 庞大的金融机构及运营网点，根据安永发布的2019年全球金融科技 采纳率指数数据显示，2019年我国消费者与中小企业对金融科技采 纳率均位居全球首位，金融机构对包括人工智能在内的金融科技应用 需求强劲；在商业零售领域，我国连锁零售门店数量持续增长，2019 年超25万个，商品销售额超3. 7万亿元；未来我有望超过美国成为 全球最大零售市场

29、。综上所述，随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领 域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来 发展潜力巨大。四、计算机视觉行业在新技术方面的发展情况和未来发展趋势近年来，数据、算法与算力三大驱动因素显著发展。在数据方面, 互联网的快速发展使高质量、大规模的大数据成为可能，海量数据为 包括计算机视觉在内的人工智能技术的发展提供了充足的原材料。在 算法方面，机器学习算法取得重大突破，以多层神经网络模型为基础 的算法，使得机器学习算法在人脸识别等领域的准确性取得了飞跃性 的提高，为商业化应用奠定了重要技术基础。在算力方面，计算力提 升突破瓶颈，以GPU为代表的新一代计算芯

30、片提供了更强大的计算力, 使得运算更快，同时在集群上实现的分布式计算帮助算法模型可以在 更大的数据集上运行。三大因素不断进步极大促进了人工智能技术的发展，尤其是以深 度学习为代表的机器学习算法，及以计算机视觉、智能语音、自然语 言处理、生物特征识别为代表的关键技术取得重要突破，部分技术已 接近、甚至超越人类水平。在计算机视觉方面，深度学习和深度网络在图像物体识别方面取得了变革性成果，在物体视觉方面较传统方法体现了巨大优势。2015 年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet数据库上的识别准确率 首次超过人类，计算机视觉技术得到显著进步。未来，人工智能行业在数据、算法、算力方面仍具有巨大的

31、发展 与进步空间。相关技术创新与研发投入力度将继续加大，更快更高效 的算法模型与部署效率、更庞大且标准化的行业数据、更强大且成本 更低的计算芯片，将进一步推动行业技术进步。五、计算机视觉在新产业、新业态方面的发展情况和未来发展趋势 近年来，计算机视觉、智能语音、生物特征识别等多种人工智能 关键技术不断进步，并从实验室走向应用市场，在赋能传统产业智能 化发展的同时催生出了诸多新产业、新业态。由于数据、技术、应用 基础等方面的差异，人工智能在各领域的应用广度与深度不尽相同。 但整体来看，人工智能产业化迈出了实质性步伐，社会经济活动的主 要环节都已能够看到人工智能的应用。目前我国人工智能在金融、互联

32、网、零售等领域的人机对话、远 程作业、质控风控、营销运营、决策支持等诸多环节存在不同程度的 应用，行业主要客户也主要来自领域。其中，城市管理和运营的市场 份额接近50%,成为推动我国人工智能行业发展的重要动力。在计算机视觉方面，由于人类70%以上的信息获取依靠视觉，而各 领域模仿人类视觉均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息，因此计算机视觉在城市管理、金融、互联网、零售、交通、 医疗、工业等诸多领域拥有广泛应用，并在人工智能中占据重要地位。六、计算机视觉简介根据国家标准化管理委员会指导编制的人工智能标准化白皮书 （2018版），计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学， 让计算

33、机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的 能力。根据解决问题的不同，计算机视觉可分为计算成像学、图像理 解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。从功能来看，根据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室 发布的2019年人工智能发展白皮书，计算机视觉主要功能包括图 像获取、预处理、特征提取、检测/分割、高级处理等。七、城市管理计算机视觉行业概况我国高度重视城市管理工作，推进市域社会治理现代化的重大战略部署，我国逐渐加大了数字城市试点与建设。根据APEC、BCG等联 合发布的建设数字城市，释放数字生命力数字时代下，提升城市新 生代吸引力数据显示，截至2019年底我国数字城市试点已超

34、过700 个，市场规模约6, 516亿元，预计至2023年市场规模将增长至11, 085亿元，年均复合增长率为14. 21%o近年来，随着人工智能技术条件越来越成熟，我国城市管理逐渐 走向集约化治理、协同化治理、精细化管理等方向，人工智能在公安、 交管、司法、国土资源、环保等城市管理的方方面面均发挥了越来越 重要的作用。尤其是新冠肺炎疫情爆发以来，运用人工智能、大数据 等新一代信息技术的数字化手段，有效提升了战疫的精准性和智能化, 进一步激发出城市管理创新的巨大潜能。数字化管理成为城市管理的必由之路、必然选择，以计算机视觉 等为代表的人工智能关键技术在未来我国城市管理中应用将更为广泛, 智慧城市相关领域庞大的智能化需求将为我国人工智能行业提供广阔 发展空间。八、营销信息系统的构成营销决策所需的信息一般来源于企业内部报告系统、营销情报系 统和营销调研系统，再经过营销分析系统。它们共同构成营销信息系 统。（一）内部报告系统内部报告系统的主要功能是向市场营销管理者及时提供有关交易 的信息，包括订货数量、销售额、价格、成本、库存状况、现金流程 等各种反映企业营销状况的信息。