第四章其他图形绘制解析优秀PPT.ppt

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1、STATA 从入门到精通第四章第四章 其他图形绘制其他图形绘制Page 2STATA从入门到精通从入门到精通4.1绘制曲线标绘图和连线标绘图绘制曲线标绘图和连线标绘图4.1.1绘制曲线标绘图绘制曲线标绘图曲线标绘图的吩咐语法如下：曲线标绘图的吩咐语法如下：twoway line varlist if in,options其中，其中，twoway可以省略，可以省略，varlist包括了参与绘图的变量名称，选项包括了参与绘图的变量名称，选项options包括了包括了connect_options、axis_choice_options和各种其和各种其他的他的twoway_options，例如限制标

2、题、图例、坐标轴、增加线的选，例如限制标题、图例、坐标轴、增加线的选项，全部这些选项都在项，全部这些选项都在3.1和和3.2节中具体介绍了。节中具体介绍了。【例【例4-1】运用系统自带的数据集】运用系统自带的数据集auto.dta中的变量中的变量mpg和和weight，通，通过散点图和曲线图的复合来绘制过散点图和曲线图的复合来绘制mpg对对weight一元线性回来的一元线性回来的95%的预料置信区间。的预料置信区间。Page 3STATA从入门到精通从入门到精通【例【例4-2】运用系统数据集】运用系统数据集uslifeexp.dta，该数据集已经多次运用，这里，该数据集已经多次运用，这里不再重

3、复介绍。要求读者运用这个数据集完成如下要求的绘图：不再重复介绍。要求读者运用这个数据集完成如下要求的绘图：绘制美国全体人口预期寿命随时间变更的曲线标绘图。绘制美国全体人口预期寿命随时间变更的曲线标绘图。要求在同一图形中绘制如下四条曲线：要求在同一图形中绘制如下四条曲线：美国男性预期寿命随时间变更的曲线标绘图美国男性预期寿命随时间变更的曲线标绘图美国女性预期寿命随时间变更的曲线标绘图美国女性预期寿命随时间变更的曲线标绘图美国男女预期寿命差异随时间变更的曲线标绘图美国男女预期寿命差异随时间变更的曲线标绘图美国男女预期寿命差异对时间的一次拟合线美国男女预期寿命差异对时间的一次拟合线Page 4STA

4、TA从入门到精通从入门到精通绘制连线标绘图绘制连线标绘图n在曲线标绘图中，数据点是看不见的，只能看到连线，但是下面吩咐的绘制在曲线标绘图中，数据点是看不见的，只能看到连线，但是下面吩咐的绘制结果，图中的数据点是由散点图加号加以标记的，这就是连线标绘图，其吩结果，图中的数据点是由散点图加号加以标记的，这就是连线标绘图，其吩咐如下：咐如下：ntwoway connected varlist if in weight,scatter_optionsn这个吩咐的选项与散点图绘制吩咐这个吩咐的选项与散点图绘制吩咐scatter完全一样，这里不再赘述。完全一样，这里不再赘述。n须要说明的是连线标绘图与散点

5、图本质上是一样的，下面两条吩咐的结果是须要说明的是连线标绘图与散点图本质上是一样的，下面两条吩咐的结果是始终的：始终的：n.twoway connected yvar xvarn.scatter yvar xvar,connect(l)n同样的，下面两条吩咐的结果是也是一样的：同样的，下面两条吩咐的结果是也是一样的：n.scatter yvar xvarn.twoway connected yvar xvar,connect(none)n这说明连线标绘图完全可以和默认状况下的散点图相互转换。这说明连线标绘图完全可以和默认状况下的散点图相互转换。Page 5STATA从入门到精通从入门到精通4.

6、2绘制拟合图形绘制拟合图形绘制一次拟合图形绘制一次拟合图形n一次拟合图形的绘制事实上分两步，首先一次拟合图形的绘制事实上分两步，首先Stata运用运用yvar为因变量，为因变量，xvar为自变量进行一元线性回来，然后得到为自变量进行一元线性回来，然后得到yvar的拟合值比如说是的拟合值比如说是hat，然后运用，然后运用hat对对xvar做曲线标绘图，同时复合原始数据的散点图。做曲线标绘图，同时复合原始数据的散点图。n一次拟合的吩咐如下：一次拟合的吩咐如下：ntwoway lfit yvar xvar if in weight,optionsn其中，其中，yvar是作为是作为y轴变量的变量名，轴

7、变量的变量名，xvar是作为是作为x轴变量的变量名轴变量的变量名n 【例【例4-3】运用数据集】运用数据集auto.dta中的中的mpg和和weight两个变量，绘制如两个变量，绘制如下要求的图形；下要求的图形；n（1）绘制复合图形，包括）绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点图以及的散点图以及mpg和和weight的一次拟合图。的一次拟合图。n（2）依据分类变量）依据分类变量foreign绘制复合图形，包括绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点的散点图以及图以及mpg和和weight的一次拟合图。的一次拟合图。Page 6STATA从入门到精通从入门到精通绘制二次拟合图形绘制

8、二次拟合图形n二次拟合图形的绘制事实上分两步，首先二次拟合图形的绘制事实上分两步，首先Stata运用运用yvar为因变量，为因变量，xvar和和xvar的平方为自变量进行二元线性回来，然后得到的平方为自变量进行二元线性回来，然后得到yvar的拟合的拟合值比如说是值比如说是hat，然后运用，然后运用hat对对xvar做曲线标绘图，同时复合原始数做曲线标绘图，同时复合原始数据的散点图。据的散点图。n二次拟合的吩咐如下：二次拟合的吩咐如下：ntwoway qfit yvar xvar if in weight,optionsn其中，其中，yvar是作为是作为y轴变量的变量名，轴变量的变量名，xvar

9、是作为是作为x轴变量的变量名。轴变量的变量名。n【例【例4-4】运用数据集】运用数据集auto.dta中的中的mpg和和weight两个变量，绘制如两个变量，绘制如下要求的图形；下要求的图形；n（1）绘制复合图形，包括）绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点图以及的散点图以及mpg和和weight的二次拟合图。的二次拟合图。n（2）依据分类变量）依据分类变量foreign绘制复合图形，包括绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点的散点图以及图以及mpg和和weight的二次拟合图。的二次拟合图。Page 7STATA从入门到精通从入门到精通绘制绘制lowess拟合图形拟合图形ng

10、raph twoway lowess具有简洁的优点，并遵循具有简洁的优点，并遵循graph twoway这一这一族吩咐的习惯语法。族吩咐的习惯语法。lowess吩咐的语法如下：吩咐的语法如下：ntwoway lowess yvar xvar if in,optionsn【例【例4-5】运用数据集】运用数据集auto.dta中的中的mpg和和weight两个变量，绘制如两个变量，绘制如下要求的图形；下要求的图形；n（1）绘制复合图形，包括）绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点图、的散点图、mpg和和weight的的一次拟合图以及一次拟合图以及lowess修匀拟合图。修匀拟合图。n（2）

11、依据分类变量）依据分类变量foreign绘制复合图形，包括绘制复合图形，包括mpg和和weight的散点的散点图、图、mpg和和weight的一次拟合图以及的一次拟合图以及lowess修匀拟合图。修匀拟合图。Page 8STATA从入门到精通从入门到精通4.3 绘制条形图绘制条形图n虽然条形图的图形相对比较简洁阅读，但是它所包含的信息缺失特别虽然条形图的图形相对比较简洁阅读，但是它所包含的信息缺失特别庞杂的。它可以显示总多的描述性统计量，同时，同一个条形图中可庞杂的。它可以显示总多的描述性统计量，同时，同一个条形图中可以显示多个变量的统计量。条形图显示的描述性统计量见表以显示多个变量的统计量。

12、条形图显示的描述性统计量见表4-4。n表表4-4 条形图显示的描述性统计量条形图显示的描述性统计量统计量Stata写法均值mean中位数median和sum计数count标准差sd最大值max最小值min各种百分位数p1p99Page 9STATA从入门到精通从入门到精通nStata可以绘制的条形图种类繁多，既显示了条形图的广泛用途，也可以绘制的条形图种类繁多，既显示了条形图的广泛用途，也说明白说明白Stata制图功能的强大。制图功能的强大。Stata绘制条形图的吩咐是：绘制条形图的吩咐是：ngraph bar yvars if in weight,optionsngraph hbar yva

13、rs if in weight,optionsn前者用于绘制纵向的条形图，在纵向条形图中，前者用于绘制纵向的条形图，在纵向条形图中，y轴是数值型的，轴是数值型的，x轴轴是分类变量。后者用于绘制横向条形图。是分类变量。后者用于绘制横向条形图。Page 10STATA从入门到精通从入门到精通n表表4-5 条形图选项分类条形图选项分类选项（options）含义group_options用于设定分类的组别yvar_options用于设定绘制条形图的变量lookofbar_options设定条形图的外观legending_options设定条形图的图例axis_options设定y轴的刻度标识title

14、_and_other_options设置添加标题等Page 11STATA从入门到精通从入门到精通n【例【例4-6】数据集】数据集citytemp.dta是是Stata系统自带的数据集，该数据集系统自带的数据集，该数据集共有共有6个变量和个变量和956个观测值，其中主要变量如表个观测值，其中主要变量如表4-13所示，部分数据所示，部分数据排列在了表排列在了表4-14中：中：n表表4-13 数据集数据集citytemp.dta变量状况变量状况变量名存储类型显示类型变量含义divisionint%8.0g调查区域划分regionint%8.0g地理区域heatddint%8.0g最热天数coold

15、dint%8.0g最冷的天数tempjanfloat%9.0g一月份气温tempjulyfloat%9.0g七月份气温Page 12STATA从入门到精通从入门到精通n表表4-14 数据集数据集citytemp.dta（部分数据）（部分数据）regioncountrypopgrowthlexpgnppcsafewaterN.A.Canada1.2791917099N.A.Cuba0.77693N.A.Dominican Republic2.171177071N.A.El Salvador1.569185055N.A.Guatemala2.664164067N.A.Haiti25441028N.

16、A.Honduras36974065N.A.Jamaica175174070N.A.Mexico1.972384083N.A.Nicaragua2.868189681N.A.Panama1.974299084N.A.Puerto Rico17697N.A.Trinidad and Tobago173452082N.A.United States17729240Page 13STATA从入门到精通从入门到精通n（1）本例要求利用该数据，运用）本例要求利用该数据，运用region为分类变量，绘制为分类变量，绘制tempjuly和和tempjan的条形图。的条形图。n（2）本例要求利用该数据，运用）本例要求利用该数据，运用division和和region为分类变量，绘为分类变量，绘制制tempjuly和和tempjan的条形图。的条形图。14本章结束，感谢观看！本章结束，感谢观看！