:宏基因组学测序技术在中重症感染中的 临床应用专家共识第一版(全文).docx
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1、最新:宏基因组学测序技术在中重症感染中的临床应用专家共识第一版(全文)基于宏基因组学测序(mNGS )的病原学诊断技术是一种非靶向的广谱病原学筛查技术,近几年越来越多的研究表明其在重症感染领域,特别是疑 难、罕见病导致的重症感染中发挥了关键性作用。由于mNGS高昂的成 本及较高的实验条件要求,目前尚未纳入常规临床检验中。可以预见,随 着测序成本的下降及我国医疗水平的不断提高,基于mNGS的病原学诊 断技术在临床大规模开展的条件已经逐步成熟。随着基因组学技术的发展,高通量测序技术又称下一代测序技术(NGS )越来越广泛地应用于感染性疾病的溯源、检测、分型和耐药评估等各个方面,并且朝着快捷、经济的
2、方向飞速发展。近年来采用宏 基因组及宏转录组发现了两个临床感染病例的新发病原体,例如沙粒病毒 和新型布尼亚病毒,开启了宏基因组学测序(mNGS )技术在临床感染中 应用的先例。由于mNGS不依赖于特定基因引物的序列扩增,而是将待 测样本的所有DNA或RNA混合测序,并通过将测序数据与病原体数据 库进行比对,获得病原体的分类信息,因此能在较短的时间内完成对样本 的无靶向检测,单次即可检测上千种病原体,检测的病原体种类包含病毒、 细菌、真菌和寄生虫等。现阶段而言,受限于高昂成本,mNGS主要集中应用于重大疾病、突发公共卫生事件和特定病例人群,目前尚未纳入常规临床检测。检测与质控检测设施设备控制:必
3、须按照医疗机构临床基因扩增检验实验室管理办 法的相关规定开展临床mNGSo检测实验室应符合医疗机构临床基因 扩增检验实验室工作导则的相关规定。实验室空气洁净度需要建立标准 对照和监测系统,实验室存在的背景微生物需要进行定期的汇总更新。测 序设备需要采用获得国家医疗器械注册许可的测序平台。检测实验质控:mNGS过程主要包括样本处理(包含运输)、核酸提取、 文库构建、上机测序及数据比对与判读。对于这些影响检验结果的关键过 程,需要有相应的质控点,包括运输过程保持低温状态、核酸提取质量、 文库出库浓度和片段分布大小、下机总数据量、有效数据量、测序质量及 数据分析可靠性等,任何不符合质控标准的检测都应
4、及时终止并重新检测, 或者在无法重新检测的情况下,可提供预警,以供临床参考。全流程的质 控标准应包含但不限于如下几点:每批次实验中都应该包括内参和(或) 阳性、阴性对照品。内参和(或)阳性对照品被有效检出且检测到的 碱基序列片段数量应满足实验预期的检测敏感度阈值。对于不同类型 的样本,建议有基本的序列数据量。因为mNGS的科学原理是对临床样 本中的所有核酸进行高通量测序,除了测试到样本中包含的病原体序列信 息外,一定也包含了人基因组或转录组的序列。由于临床样本中微生物的 核酸含量远低于人核酸含量,通常不足人核酸含量的5%。因此,为了得 到临床可信的检测结果,理论上需要将所有核酸都测试一遍,这就
5、对测序 的数据量提出了基本的要求。由于不同类型的临床样本中人宿主核酸的含 量是不同的,因此对不同类型样本的测试数据量的要求也不同。在主要代 表类型样本中,单位体积的人核酸含量排序为脑脊液 支气管肺泡灌洗液 血浆 痰液 胸腹水,本共识推荐的高通量测序序列数依次为2 000万 条(20 million , 20 M 1 4 000 万条(40 million , 40 M 1 5 000 万 条(50 million , 50 M 1 8 000 万条(80 million , 80 M 1 1 亿条(1 条 million , 100 MX对于痰液和胸腹水样本,不仅是数据量需要增加,还 需要进行
6、适当的人核酸去除来确保检测的敏感度。为确保序列比对的 准确性,避免因同源错配导致的序列比对错误,建议测序序列读长不少于 50 bp (单端读长50个碱基推荐采用临床应用级别的数据库,对临床 病原体的不同种、不同型别有满足需求的区分度。生物信息分析流程应该 有统一标准,自动化为主,人工纠错为辅。建议mNGS结果报告应涵盖 该批次实验中的内参、阴性和阳性对照品结果,并记录相关质控标准,如 测序质量、单个样本数据量、序列读长、检出的病原体序列数及相对丰度 等。测序结果的实验室判读控制:目前不同厂家测试产品的病原体检测判读阈 值可能不同,因此下列标准应适用于所有二代测序病原体检测流程。满足 质控标准的
7、合格的下机数据进入分析解读流程后,应遵循以下原则:剔 除试剂、环境中引入的假阳性病原体信息;易赊比对流程中交叉引入 的假阳性病原体信息; 报告病原体信息原则上准确到种(检出序列数 极少、相似度极高的病原复合群和分节段分型的病毒等例外),同时也应 包含相应的属信息;建议将临床高度关注和健康者样本中极少出现的 病原体信息优先呈现(即高度致病可能性),同时将某些部位(如呼吸道、 皮肤、肠道等)的常见、低(或无)致病性病原体(定植菌等)独立呈现。数据库建设:用于生物信息分析的数据库构建包括两个内容,即人源数据 库和病原体数据库。人源数据库收集需尽可能完整,不仅包含染色体基因 组,还要包括线粒体等基因组
8、、转录组及非编码序列信息。病原体数据库 收录的信息应该覆盖主要的病原体,且确保每条收录的序列数据准确完整。规则与应用不同病原体检测方法的特点:临床样本中病原体的常规检测范围包括鉴定 培养物中生长的微生物,通过血清学实验检测特定微生物的生物标志物如通过乳胶凝集进行抗原检测或通过酶联免疫吸附试验(ELISA )进行 抗体检测,或通过分子生物学实验进行单个或多重病原体特异核酸检测。 这些方法虽然多,并且可以组合应用,对于常见高发感染也非常有效,但 是它们都属于试错型,高度依赖于临床医生的判断选择。目前在重症感染 病例的诊断上,试错型尝试病原体检测耗时较长,临床总体阳性率也比较 低。临床mNGS的技术
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