华北理工卫生统计学教案06假设检验基础.docx

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1、课程名称：卫生统计学A第6周,第10 讲次摘 要第六章假设检验基础授课题目（章、节） 第一节假设检验概述 第二节t检验【目的要求】掌握假设检验的基本步骤、t检脸的用途、条件，单样本t检验的条件；熟悉假 设检验、检验水准的概念，单样本t检验的过程；了解假设检验的基本原理。【重 点】假设检验的基本步骤；t检睑的用途及应用条件。难 点】假设检验的原理。内 容【本讲课程的引入】统计分析包括统计描述与统计推断，而统计推断包括参数估计 与假设检验。参数估计的内容在上一章已介绍了，它是指由样本统计量估计总体参 数的数值，而有些情况并不要估计总体参数，而是进行总体质的推断，这时就需要 运用假设检验的方法了。假

2、设检验如何进行？具体的方法和用途是什么呢【本讲课程的内容】讲授一、假设检验的概念与原理假设检验又称显著性检验。首先针公总体特征提出某种假设，然后采用适当的 方法计算检验统计量，并据此，推断该假设应当拒绝或不拒绝.例67 案例6T中，样本均数与总体均数两者不等的原因：举例抽样误差：有抽样误差存在；统计学上称为差异无统计学意义（无显著性）。除抽样误差外,主要是因总体不同而导致的本质差异,o统田学上称为差异有统计 学意义（有显著性）。假设的提出：反证法IU ： =14.1检验统计量：理论分布 t =0.236 t对应P0.5推断依据：小概率事件在一次实验中几乎是不可能发生的。当假设口 =14. 1成

3、立时，出现现有样本（t20. 236）的可能性大于0. 05,不是小概 率事件，没有理由认为假设不成立；反之当假设口 =14. 1成立时，出现现有样本的可 能性很小（小于0. 05）,是小概率事件，可以认为假设不成立.二、假设检验的基本步骤假设检验一般分为以下几步：1、建立假设，确定检验水准假设有两种：检验假设（H。）备择假设（HOH。与乩都是根据统计推断的目的而提出的针对徐婚在的假设，两者相互联系但 又是相对立的，其中H1的表达又分为单（ 或）、双（W）侧检验。检验水准：a亦即第一类错误的概率。亦称为显著性水准，是预先给定的概率值。是判定样本指标与总体指标或两样 本指标间的差异有无统计学意义

4、的概率水准。在实际工作中，Q常取0.05。 a可 根据不同的研究目的给予不同的设置，如方差齐性检验，正态性检验a常取0.1或 0.2。2、选择检验方法，并计算检睑统计量要根据所分析资料的类型和统计推断的目的要求选用不同的检验方法。3、根据统计量确定P值，做出推断结论P值是指由H。所规定的总体中做随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于） 现有统计量的概率。当求得检验统计量的值后，一般可通过特制的统计用表直接查 出P值。结论包括统计结论与专业结论：当PWa时，结论为按所取检验水准a拒绝H0,接受国，差异有统计学意义。如果P a ,结论为按所取检验水准a不拒绝HO,差异无统计学意义。其间 的差异是由

5、抽样误差引起的。体二中用途：1. 一个样本均数与已知总体均数比较。（完全随机设计单样本、配对设计）2.两个样本均数的比较。*均为小样本 条件：1.样本来自正态分布的总体。2.两总体方差相等一齐（两样本均数比较时）。 一、一组样本资料的t检验条件：小样本且来自于正态总体P85例77目的：推断是否该样本的总体均数= UQ （已知总体均数）口）： =4）i ： 工人（单侧 或 或2或 1 3. 674,得 P0. 001,按 a =0. 05 水准 拒绝HO,接受Hl ,差异有统计学意义，故可以认为孕期补钙和传统膳食的产妇骨 钙素改变值的总体均数有差异，且前者骨钙素改变值大。两样本所属总体方差不等且

6、两总体均为正态分布：当H0成立时，检验统计量（Sa t terthwai fe近似法）% ：= (7,% 。产 (7,例6-5四、两组独立样本资料的方差齐性检验 当H0成立时，检验统计量S；（较大）承较后尸（匕，匕）匕=- l,v2 = 2 -1举例例6-6%;cr：=b；a = 0.05c2 o 142尸= 3 = = 1.7348, y, =18-1 = 17,匕=18 - 1 = 17S; 6.18查 F 临界值表 3-表 FO. 05, （17,17）=2. 38, 1.7348 0.05,按 a =0.05水准不拒绝HO,尚不能认为两个总体方差不相等。五、大样本资料的z检验（一）单样

7、本均数z检验：1 .适合大样本。2 .检验统计量为z值。求得z值后根据z分布确定P值（v=8时的t值），通 常多与1.96比较。3 .检验步骤同t检验。（二）两个样本均数的z检验：1 .适合大样本。2 .检验统计量为z值。求得z值后根据z分布确定P值（v =8时的t值）， 通常多与1.96比较。3 .检验步骤同t检验。【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】1 .配对设计有哪些类型？检验的目的是什么？2 .两样本t检验的条件是什么？如何判定？3 .近似t检验的适用条件？4 .Z检验的条件是什么？摘要第六章假设检脸基础授课题目（章、节）第三节 第四节泊松分布资料的Z检验 假设检睑的功效课程名称：卫生

8、统计学A第7周,第12讲次本讲目的要求及重点难点：【目的要求】掌握假设检验的两类错误、检验功效等概念，熟悉两类错误的关系、假设检验应 该注意的问题、泊松分布资料的z检验的条件，了解泊松分布资料的z检验过程。【重 点】假设检验的两类错误、检验功效。【难 点】假设检脸的两类错误。内 容【本讲课程的引入】上一次课介绍了大样本均数的假设检验方法z检验，而该检验 方法还可以分析泊松分布资料，当然这是有条件的，条件如何呢？与均数的比较是 否一致呢？在前面所讲述的检验方法中，无论用途与条件是否相同，其检验的步骤 是相同的，最后所做的结论也均为两类，同时在做结论时，其口气均不是绝对肯定 或否定的，这又是为什么

9、？这些问题的答案均在今天这次课中揭晓。【本讲课程的内容】第三节泊松分布资料的z检验一、一组样本资料的Z检验当总体均数人220时，Poisson分布近似正态分布。当H0成立时，检验统计量为:z = 7=l- n(o,i)讲授、举 例例 7-8/0 :2 = / = 25 Hi :A25 a = 0.05”*0.916V25”*0.916V25按v=8查t临界值表：（单侧）Z0. 05 , 8 =1.645Z Z0.05/2,得 PZ0.05/2,得 P0.05,按 a =0.05水准拒绝H0,接受H1,故可认为工艺改革前后粉尘浓度不同，改革工艺 后粉尘浓度较低。第四节假设检验的功效一、假设检验的

10、两类错误讲授第I类错误：如果实际情况与H0一致，仅仅由于抽样的原因，使得统计量的 观察值落到拒绝域，拒绝原本正确的110,导致推断结论错误。这样的错误称为第【 类错误。犯第I类错误的概率大小为。第n类错误：如果实际情况与H0不一致，也仅仅由于抽样的原因，使得统计量 的观察值落到接受域，不能拒绝原本错误的H0,导致了另一种推断错误。这样的错 误称为第H类错误。犯第II类错误的概率为8。图6 3假设检验的两类错误示意图二、假设检验的功效1-B称为假设检验的功效 当所研究的总体与H0确有差别时，按检验水准a 能够发现它（拒绝H0）的概率。一般情况下对同一检验水准a ,功效大的检验方法更可取。在医学科

11、研设计中，检验功效（1-B）不宜低于0.75,否则检验结果很可能反映 不出总体的真实差异，出现非真实的阴性结果。三、应用假设检验需要注意的问题1 .要有严密的研究设计 在抽样研究中，研究设计、搜集数据和统计分析是一 个整体。每一种假设检验方法都是与相应的研究设计相联系的。2 .应用检验方法必需符合其适用条件。3 .适当选择检验水准a当样本量一定时，a越小，B越大：反之亦然。若想 同时减少a和B,只有增大样本含量。4 .正确理解P值的意义P值很小时“拒绝H0,接受H1”，但是不要把很小的P值误解为总体参数间差异很大。如果P a ,宜说差异“有统计学意义”。5 .统计“显著性”与专业“显著性”假设检验是为各专业服务的，统计结论必须和专业结论有机的相结合，才能得出恰如其分、符合客观实际的最终结论。【本讲课程的小结】【本讲课程的作业】1 .解释概念：一类错误、二类错误、检验功效。2 .如何控制假设检验的两类错误？这两类错误能否避免？3 .假设检验时，p值越小，两总体的差异越大吗？4 .统计学有意义的结果一定有专业意义吗？