大数据在智能交通系统中的应用分析+大数据时代下的智能交通.docx

《大数据在智能交通系统中的应用分析+大数据时代下的智能交通.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大数据在智能交通系统中的应用分析+大数据时代下的智能交通.docx（4页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、大数据在智能交通系统中的应用分析摘要智能交通系统中数据是十分关键的构成部分，交通数据的收集、处理 与公布方式对于智能交通系统有着重大的影响。在大数据时代下，将大数据应用 到智能交通系统中能够给其带来重大的便捷与优势。大数据能够在数据整合与信 息收集、信息处理与存储以及信息公布方面起到重要的作用。交通大数据具有数 据巨大、处理速度快、高值、可视化等特点，因此如何高效地利用大数据来实 现智能交通管理是大数据在智能交通系统中应用的重点。关键词智能交通；大数据技术；交通大数据智能交通组织优化是一种能够将智能交通信号控制、智能交通路网规划设 计、智能交通诱导贯通的综合路网管控方案。通过大数据平台分析和挖

2、掘智能交 通违法数据、智能交通参数数据、地理信息数据、基础设施数据等基础数据，把 握路网运行状况、路网服务水平以及路网运行特征，构建智能交通信息采集系统 和辅助决策支持系统。1智能交通系统与大数据技术1.1 智能交通子系统间的数据融合ITS是一种运输系统且其综合性较强，它包含了车辆、道路、使用者这三种 最大的子系统，并以实现这些子系统的运行效率为主要目的。因此，对于这三者 而言，智能交通系统的实现就需要各个子系统更加智能化，例如对车辆系统可以 配置智能的车载设备，道路系统设置智能的交通信息控制中心，并且能集中发布 交通信息给相关的使用者。只有各个子系统间的信息被充分整合，智能交通系统 才能够实

3、现它的功能，而各子系统要想融合信息，就需要构建一个共享信息的平 台，通过这个平台使各个子系统可以分享信息资源。因为有了这个平台，城市交 通系统更加规范，各系统之间的信息性质、组织结构、传送方式等更有规律性、 更加高效1。1.2 基于信息采集技术的大数据应用ITS中最关键的要素就是数据，这些数据来源很广，其中较为重要的参数有 平均车速、实时车流量、平均车道占有率等。只有采集并分析大量的交通数据信 息，智能交通系统才能够更好地进行管理预测。传统的数据采集方式主要是运用 光学检测器和摄像机等设备，但所取得数据都是静态的，而在大数据技术下，不 仅数据的采集量越来越大，而且可以获得实时动态的数据信息，未

4、来传统的数据 监测会被视频监控、GPS以及移动数据等逐渐替代，交通系统越来越向智能化的 方向发展。由于运用大数据技术，智慧交通可以细化为不同的数据系统集合，并且能够 反映数据的实时变化，例如，我们可以将车载导航系统与交通信号控制系统结合, 以便使车与车之间形成联系，如果将GPS系统、导航系统、天气系统等相结合, 就能使人与车之间产生连接，再通过数据技术采集实时的数据信息，分析其中的 行为信息并总结预测，方便交通的管理与服务。2大数据在智能交通系统中的应用要点2.1 大数据技术优化公共交通服务公共交通指城市范围内定线运营的公共汽车及轨道交通、渡轮、索道等交通 方式，这些交通工具都是按时间点发车，

5、资源配置不合理就导致了等车时间长， 乘坐拥挤、挤不上车等一系列问题。大数据技术可以实现资源的合理配置，通过 站点实时客流量检测，合理分配公共资源，提高资源利用效率。此外。乘客可以 通过手机App,实时查询公交车的行驶状况、车内客流情况供乘客参考，及时更 改乘坐计划，避免出现盲目等车的状况。公共交通是缓解交通拥堵的一种有效手 段，完善公共交通服务质量，让市民真真切切地体会到公共交通带来的便利，是 市民出行首选公共交通出行的先决条件。2.2 大数据技术优化交通运输安全随着国民经济的持续增长，交通需求越来越大，交通事故数居高不下，道路 交通安全成为全社会普遍关注的问题。减少道路交通事故的发生，提高道

6、路交通、 安全水平，已经成为人们的迫切要求。道路交通系统中，因驾驶员的素质、车辆的安全性能、环境、道路及气候等 因素的不良变化，导致这种因素组合恶化，如果这种恶化因素持续发生，就可能 导致交通事故的发生。大数据的实时性及可预测性保证了交通系统对事故的主动 预警，以便提前预测事故发生的可能性。例如，通过GPS定位技术采集车辆行 驶轨迹，判断车辆是否正常行驶，若出现非正常行驶及时通知交警部门对车辆进 行管制；通过道路环境及设施监测系统，实时采集道路环境及道路设施信息，经 过云计算分析处理大数据后及时通过交通广播发布或者通过手机短信将信息推 送给在附近行驶的车量；通过大数据技术及时分析恶劣天气环境下

7、道路状况，减 少雨天、大雾、雪天连环撞车发生的概率。2.3 大数据平台下的智能交通仿真智能交通仿真关键点是建立仿真模型，其次是仿真的结果是否符合实际情 况。结合城市智能交通大数据，可以为智能交通仿真提供精确的模型数据，如车 辆出行0D、节点描述、路段描述、车道描述、智能交通控制方案、事件反应、 车辆路线选择、车辆转向选择等。大数据平台提供多样化的数据量，能够为智能 交通仿真提供支持，同时也可以根据历史数据信息反向验证智能交通仿真结果 3o2.4 大数据平台下的路口组织优化智能交通组织优化设计时需要收集必要的资料和数据，包括交叉智能交通量 数据、交叉口现状图、交叉口事故数据、交叉智能交通控制和智

8、能交通管理现状。 基于大数据的数据分析和梳理，能够提供大量的数据样本，可以输出的数据包括 空间维度和时间维度：空间维度主要包括交叉口、路段、道路等级、行政区划等; 时间维度主要包括小时、天、周、月、季度、年、工作日、双休日、节假日等。智能交通系统的建设与运行给交通领域的发展带来了便捷与高效，提升了交 通管理水平。而将大数据应用在智能交通系统中则更加凸显了其技术优势，妥善 地解决了信息量不足与信息孤岛的问题。大数据与智能交通系统的结合创造了低 成本、智能化、便捷安全的智能交通系统，对民众出行、交通管理有着重大的意 义。参考文献1涂新莉，刘波，林伟伟.大数据研究综述J1.计算机应用研究，2014,

9、 31 (6)： 1613-1616.2陆化普，李瑞敏.城市智能交通系统的发展现状与趋势J.工程研究：跨 学科视野中的工程，2014, 6(1)： 6-19.3吴志周，杨晓光，高佳发.ATIS数据融合模型的研究J.智能交通与计算 机，2015, 23 (2)： 7-11.大数据时代下的智能交通关键词：交通人工智能大数据摘要：随着社会经济的不对发展，交通量也越来越大。而在当下大数据和 人工智能的发展，对交通领域产生了深刻的影响。“智能交通”将有效的利用交通 数据，从而大大提高人们的出行效率。文章将主要探讨大数据时代下智能交通的 发展和展望。关键词：大数据；人工智能；交通一、背景大数据和人工智能的

10、兴起，掀起了人们对数据的挖掘和利用的热潮，同时也 标志着一个新的时代的到来。而随着大数据和人工智能的不断发展和深入，各行 各业都想通过大数据的方法，来有效的利用已有的大规模数据，并且挖掘其的内 在价值，为本行业创造更好地发展。其中交通领域是一个非常重要的领域，影响 着人们的每日出行和时间效率。而大数据是智能交通的关键技术，可有效地分析 和解决日常生活中的交通问题。如今，互联网已经不再是传统意义上的一种信息化的网络，它更像是一种结 合了物质、信息、能量于一体的物联网。在时代的演变下，互联网己经不再是一 种普通意义的工具了，已上升为了矛盾的主题，从各个方面对传统行业进行了改 造。智能交通值得是在完

11、善的基础设施上将先进的信息技术、数据传输技术、电 子传感和测控技术及计算机技术等等有效的运用于整个交通运输系统，从而建立 一个大范围全方位的实时、高效、准确的综合交通大数据系统1。随着信息科技的进一步发展，交通数据已经不仅仅是静态小规模的数据，而 演化成为大规模的动态数据。其中静态数据指的是一段时间内相对平稳的数据， 比如基础建设、交通工具等等。而动态数据则是指在时间和空间上有着持续变化 的数据，比如流量等等2。而智能交通最关键的在于满足人们出行需求的前提 下，提高人们的出行效率和降低出行成本和交通系统的运行成本。我们主要从以下两方面进行分析和讨论，一个是城市内交通，一个是城市间 交通。二、城

12、市内交通城市内交通最主要的就是自驾、公交、地铁、打车、骑行和步行。首先是自驾，为了缓解交通拥堵，政府推出了限行等措施。随减轻了拥堵程 度，但是仍然非常严重。为了能更好的减轻拥堵，大数据将发挥巨大的作用，有 效的结合多方数据来源，利用人工智能提前预测出行时间和拥堵程度，将会给人 们提供更好的选择方案，提高出行效率并合理的规划出行时间。其次还可以利用 大数据和人工智能，分析拥堵成因并提出解决方案。ETC不停车收费系统，更 是提高了高速公路的通行效率，从而大大节约了人力成本。公交和地铁是两个最常用的公共出行方式，而公交和地铁的班次排列和站点 分布也是至关重要的，利用以往数据改进班次排列，以及在修建新

13、的地铁时，利 用人工智能合理布置站点，并减少效率低下的班次。都将大大降低公共交通的运 营成本。同时在一些城市的地铁运营中，也可使用手机充值地铁卡和刷手机进站 等便民策略。更加体现了大数据时代在智能交通方面的重要意义。随着人们生活水准的提高，打车的需求也越来越来，在大数据时代下，打车 软件的出现也不断的方便了人们的出行，解决了打车难的问题。司机更容易获取 信息，减少了空车行驶和扫街的巨大成本。而对于乘客，减少了等待时间，更容 易打车。“滴滴出行”和“uber”等等这些打车软件现已为大家熟知，提前预定和拼 车等等策略的推出更是保证了人们的打车和降低了打车的成本。也大大提高了人 们打车的安全问题，软

14、件上司机有效信息的记录可保障人们的打车安全，降低了“打黑车”的风险。在“共享经济，的热潮下，共享单车席卷各大城市，成为了各个城市一道亮丽 的风景线。由于三公里内的交通使用自驾、公交和地铁都将复杂化出行方式并增 加不必要的等候时间，共享单车正好解决了人们三公里内的出行，随处可见的共 享单车更是增加了便利程度。而和地铁公交相比，较低的成本以更受欢迎，大大 缩短了人们的出行时间。然后随着共享单车的不断发展，也存在着一些问题。例 如共享单车的可用范围越大，可用数量越多，也给城市环境带来了很大的压力。 由于单车不归个人所有，随意停车，肆意破坏使得共享单车面临着很大的挑战。 我们也期待着共享单车可以越做越

15、好。在此，步行方式也在大数据下可以规划最优路径。由此可见，在大数据时代, 人们的城市内交通的效率和成本都得到了大大的提高。三、城市间交通城市间交通主要是航空、铁路。首先，随着生活质量的提高和时间成本，航空需求越来越大，而越来越多的 飞机导致延误等问题越来越严重。智能航空利用以往的航班信息，可不断的优化 航班时刻表等等，减少延误，并降低航空公司的运行成本，也能够逐渐降低人们 的出行成本。非常准等软件也更好地让大众预知飞机的起飞降落时间，减少不 必要的等待时间，并可提前根据软件的预测时间，调整自己的出行规划。铁路作为一种惠民出行方式，也是十分关键的。在大数据和人工智能的影响 下，中国铁路也推出了网

16、上购票和电话购票等多种途径购票，解决了购票难的问 题。“12306”网站和手机端越来越智能化的功能，也不断的方便人们购票和查阅 火车相关的信息。同时，现在各大车站的自助验票，人脸识别检验身份信息，刷 身份证进站等等，也极大的提高了人们坐火车的效率，减少了很多人力物力。同 时“列车wifi”也为人们的铁路出行增加了一丝便利。这也体现了信息技术的发 展，可以从方方面面服务人们。四、展望大数据的到来，真正意义上方便了人们的出行。不仅仅解决了很多购票难， 打车难的问题，还提高了人们的出行效率，减轻了运营成本。而智能交通也将不 断的反正，将现在只是缓解的问题进一步解决。而人们也可减少出行的烦恼和顾 虑，

17、更有效的利用时间。与此同时，我们更加期望的是在不浪费社会资源的前提 下，更好地利用有限的资源发挥更大的作用和意义。在解决交通问题的基础上， 也不会对城市其他方面造成影响，如不会因此造成城市垃圾，占用社会其他资源; 不会因此制造其他的社会矛盾等等。现在只是大数据时代的开端，我们有理由相信在未来，人们的出行将会在大 数据和人工智能的帮助下，变得更加高效低成本，供需平衡并且解决拥堵。同时 也可以从各个层面方面人们的交通方式，简化流程，更直接更快速的实现出行。参考文献：1赵娜，袁家斌，等.智能交通系统综述J.计算机科学，2014, 41 (11)： 7-11, 45.2贲莉莉.大数据背景下智能交通的发展趋势0.江苏省公路学会学术年会 论文集，2015： 28-31.