计算机网络应用:组织级过程性能分析指南.docx
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1、组织过程性能分析指南文档编号:OPP_GUI_DA文档信息:组织过程性能分析指南文档名称:组织过程性能分析指南文档类别:CMMI方头密 级:版本信息:1.3建立日期:2022-1-22创建人:批准人:批准日期:2023225存放位.XX公司组织资产库/组织标准过程编辑软件:Microsoft Office 2023中文版 =Z(七一 X)2z=l4)=(y-y)2/=将表5的数据代入式(1) -式(4),计算后可得到Lvv = 3259.813 = 7690.938Lvv = 1580.438r = 0.935006从相关系数厂=0.935006,可以看出两者为高度正相关。关于相关性强弱的判断
2、准则,如表6 所示:表6相关性强弱的判断准则MINITAB软件的实现方式如下:相关系数相关性卜| 二 1完全线性关系0.8|1高度正/负相关0.5 r 0.8显著正/负相关0.3 r|0.5低度正/负相关|r|0.05,不能拒绝原假设,可以认为数据服从正态分布2 .选择控制图由于编码生产率属于连续变量,并且数据不易分组,时间跨度较大,所以选择单值-移动极差控 制图(XmR)0表10 XmR图控制限计算公式中心线(CL)上限(UCL)下限(LCL)X图CL = 3ZXj, K i=lUCL = X + 2.660丽LCL=X-2.660mRmR图mR = V mRi, r /=i其中 mK =
3、Xz+i _ XjUCL = 3.ZlmRLCL = Q备注X,为k个连续统计值,根京为单点移动平均值,IWiWK - l。.计算平均移动极差和样本均值,得到极差图和单值图的中心线mR=-YmRi =1.320913 r /=i_1 kX = y X. =4.899136K /=13 .计算极差图的上下控制限UCL = 3.27 求=4.319386LCL = Q.计算单值图的上下控制限UCL = X + 2.660mR = 8.412765LCL =又一2.660/7 = 1.3855074 .描绘极差图和单值图,分析过程受控情况。MINITAB软件的实现方法如下:选择“统计控制图单值的变量
4、控制图LMR”指令。得到如图3所示结果:文档修订记录*变化状态:C创建,A增加,M修改,D删除版本编号或者 更改记录编号变化状态简要说明(变更内容 和变更范围)修改日期变更人批准日期批准人VI. 3C新建2022-1-222022-2-25编码生产率 的I-MR控制图图3编码生产率的I-MR控制图5 .根据判异准则,判断过程是否处于统计控制状态。若有异常点,则要消除异因,确保过程 受控。观察图3,极差图和单值图均无异常,可以判定编码生产率处于统计控制状态。6 .建立过程性能基线通过对历史数据进行稳定性分析,得到稳定的过程,组织可以以此建立过程性能基线,以反映 组织的过程性能。编码生产率的过程性
5、能基线,如表11所示。表11编码生产率基线过程子过程属性基线名 称新项目X图mR图UCLCLLCLUCLCLLCL技术解决 方案开发实 施编码功能点,项目总工作量编码生 产率8.4124.8991.3864.3161.32107 .过程能力分析当组织已建立过程性能基线后,可以进一步进行过程能力分析,判定当前过程能力是否达成了组织或客户的目标,同时过程能力分析也是评价和改进过程性能基线的重要工具。假定组织允许的编码生产率范围是1.5,8.5,目标是5,试分析过程能力能否满足组织目标。MINITAB软件的实现方法如下:选择“统计质量工具能力分析正态”指令,得到如图4所示结果:编码生产率的过程能力图
6、4编码生产率的过程能力分析分析结果:C=l, CPk = 0.97 ,两者接近1,说明当前过程能力可以接受。同时两者相差不大,说明当前过程能力的平均值和目标规格的中心偏离不大。PP =1.15 , Ppk T12,两者与。尸、相差不大,可以认为当前过程能力和组织固有的过程能力很接近。CPm =1.14,与Cp相差不 大,可以认为当前过程能力的平均值和给定的目标值很接近。3. 3.组织过程性能模型3. 3.1.模型样本数据采集 找出与预测因子相关的所有因素,采集所有数据; 来自正式立项,并且已经结项的项目; 项目符合标准生命周期模型和组织的剪裁规范; 过程严格遵循项目已定义过程执行; 每个模型应
7、有25个项目数据,至少有15个项目数据3. 3. 2.模型样本数据分析应用相关性分析方法,确定影响预测因子的主要因素,一般2-4个;建立预测因子和相关因子的模型,关注相关性,不要求过程处于统计控制状态。3. 3. 3.模型建立对因子进行预测,建立回归模型。采用回归分析方法,见3.1.3.项目量化管理过程中,通过不确定的数值,预测量化的项目目标能否达成,采用蒙特卡洛模拟 方法,见3.3.6。4. 3. 4.模型调整模型建立后,并不随每次项目数据的加入而进行调整。一般情况下,至少每半年重新调整一次 模型。当有以下情况时应重新计算并调整模型,或建立新的模型: 事实证明参与计算的样本数据不符合条件;
8、通过对相关因子的改进,现有模型不适合对因子进行预测; 发现对预测因子影响程度更大的相关因子; 组织的质量和过程性能目标发生改变; 组织的商业目标发生改变; 其他经过会议讨论认为有必要调整的情况。3. 3. 5.模型的应用在项目级 估计、分析、预测项目已定义过程的性能,确定项目的各类型的子过程;应用蒙特卡洛模拟,预测所选过程和子过程能否达成项目目标,若无法达成则要进行及时 的调整;在组织级 估计、分析、预测与组织标准过程相关的过程性能; 预测组织商业目标能否达成,并作为修改组织标准过程的依据;3. 3. 6.实例-确定项目的子过程的类型及项目目标相关模拟实例:我们在项目初期,需设定项目的目标,为
9、了达成项目目标,我们要选择过程和子过程并 确定子过程类型。以下图项目目标为例,其中该项目编码实现功能点为950,项目类型为新项目。目标类型客户目标公司目标项目目标优先级进度要求客户要求该项目2023 年7月底完成交付, 总工期在225天2023年7月底完成 交付,总工期不超过225天项目2023年7月底 完成交付,总工期不 超过225天高工作量要求无特定要求不超过720人天不超过720人天低交付前总缺陷加权 值无特定要求公司需要交付前缺陷 加权值大于等于680公司需要交付前缺陷 加权值大于等于680中3. 3. 6. 1确定项目子过程类型 按照组织基线,影响工期、工作量共有以下几种类型:过程子
10、过程类型需求开发需求调研和分析访谈法原型法技术解决方案系统设计简单设计标准设计开发实施开发Java开发验证集成测试阶段性集成系统测试详细测试简单测试 影响项目质量的共有以下几种类型:过程子过程类型需求开发需求评审会议软件设计及开发设计评审会议代码检查会议过程子过程类型邮件验证集成测试阶段性集成测试系统测试详细测试简单测试验收测试详细测试抽样测试3. 3. 6. 2工期控制模型1)目的及作用:主要用于对项目实施过程中工期目标能否完成的预测以及项目初始制订目标后,用于项目工期 组合选择。2)输入项目目标;3)使用时机项目目标制订时或者项目阶段结束时;4)使用步骤 工期控制目标过程类型工期基线sig
11、ma定义 假设模 拟1模 拟 2模拟3模拟4模拟5模 拟 6模 拟 7模 拟 8UCLAVGLCL需求访谈法0. 11440. 08390. 05340. 00890/开发原型法0. 13460. 09480. 05500.01040/系统简单设计0. 09070. 06480. 03890. 00440/设计标准设计0. 09550. 07220. 04890. 00600/软件开发0. 25410. 17380. 09360. 03310/编码Java开发0. 20420. 13540. 06670. 02160集成 测试阶段性集 成0. 04650. 03450. 02260. 0036
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