2023年年月数量方法自考试题及答案.docx

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1、2023年1月高等教育自学考试中英合作商务管理与金融管理专业考试数量方法试题第一部分 必答题（满分60分）（本部分涉及一、二、三题，每题20分，共60分）本题涉及1一20题共二十个小题，每小题1分，共20分。在每小题给出的四个选项中，只有一个符合题目规定，把所选项前的字母填在括号内）1. 10位同学从图书馆分别借阅了以下数量的图书：3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 10则这组数据的极差为A. 3B. 10C. 5.5D. 72.甲、乙、丙三人的数学平均成绩为72分，加上丁后四人的平均成绩为78分，则丁的数学成绩为3.下面是收集到的一组数据:A. 96B. 90C. 80D. 75

2、1010102020508()100100200该组数据的众数是A. 10B. 200C. 20D. 504. 10个翻译当中的每一个人都至少会英语或日语，已知其有8个人会英语，7个人会FI语。从这10个人当中随机地抽取一个，他既会英语又会日语的概率为A.得B磊C (D.35.某公司把中国分为9个销售地区，并将它们编号如下:（1）西北地区（2）西南地区（3）东北地区（4）东南地区（5）中部地区（6）东部地区（7）南部地区（8）西部地区（9）北部地工随机数表602723143905心248）=pY248；250、=P（Z-2）=0.02 （4 分）34 .本题满7分己知。=2,当置信概率为99.

3、73%时，za/2 = 3,允许误差=1（3分）z/32 x22”/八、n = - = = 36（4 分）及 I2五.本题涉及3537三个小题，共20分。35 .本题满分7分121000121000= 0.012（1分）P的置信区间为:0.0121.96x（2分）JV 1000（2分）=0.012 0.0067=0.012 0.0067=（0.0053, 0.0187）（2 分）【评分说明】若Z/2取值为2,置信区间为（0.0051, 0.0189）,也给满分。36.本题满分8分Ho： P=00.13H1： PW0.0I3（3 分）Z0.05/2 = 1（2 分）-0.0010.003443-

4、0.0010.003443= 0.2904（2分）|z|=（）.29O4zOO5/2 =1.96,不能拒绝原假设H。，调查结果不能推翻这个结论。（1分） 37.本题满分5分由于回答的人与无I可答的人情况往往不同，因而只根据回答者的情况作推断容易产生偏误，如本题中导致无回答的因素也许是由于青少年吸烟不乐意暴露而不回答，这样会使调查的吸烟率偏低。（3分）应减少无问答，如对无I可答者作多次访问，或对无问答者进一步抽样以获得无【可答的信息。（2分）【评分说明】写出有偏误，给3分：提出改善措施的，给2分。六.本题涉及3841四个小题，共20分。38.本题满分3分10R 98销售额的年平均增长量=LU =

5、 = 4.67 （万元）（3分）6639.本题满分6分1 = 105.13%- 1=5. 13%(2 分)2023年的销售额的预测值=108X105. 13%=113. 54 （2分）40.本题满分8分根据最小二乘法有：,-） 7x2700 -28 x673896）一7x140（28）2196-64328a = Y-bt = 4.57x = 73.58（2 分）77销售额的直线趋势方程为：P=73. 57+4. 57t（2分）41 .本题满分8分第8年的销售额预测值二73. 57+4. 57X8=110. 13（万元）（3分）七.本题涉及4245四个小题，共20分。42 .本题满分8分蜉“分，

6、30x200 + 45x500 _ 2850025x200+ 5()x5()()- 3000()= 95.00%（3分）（1分）35x300 + 48x55。二逊二343%25x300 + 50x550 35000（3分）43.本题满分8分_（分）2 一 十 I ZT ）25x200 + 50x500 30000=133.33% （25x100 + 50x400 22500%“二十（1 分）25x300 + 50x550 35000 口.=155.56%25x100 + 50x400 2250044 .本题满分2分0=36900-35000 =1900 （元）45 .本题满分2分汇P。-E”闻

7、=35000-22500=12500 （元）（3分）（2分）（2分）运用随机数表选择其中的3个地区组成样本(从数表的左上角开始，自左至右，按行选取)，则样本的组成为A.东部地区、西部地区、西南地区B.东部地区、西南地区、东南地区C.西南地区、南部地区、东北地区D.东部地区、西北地区、东南地区6 .设X服从正态分布N (0, 9),即E (X) =0, D (X) =9。则Y=-X/3的分布为A. N (0, 1) B. N (0, -I) C. N (0, 3) D. N (0, -3)7 .某汽车交易市声上周内共发生了 150项交易，将销售记录按付款方式及汽车类型加以区分如下：一次付款分期付

8、款新车595旧车2525假如从该周销售记录中随机抽取一项，该项是分期付款的概率是A. 0. 95B. 0. 5C. 0. 8D. 0. 258 .某火车票代办点上季度(共78天)的日销售额数据如下：销售额(元)天数3000以下8300039992240004999251 *71 /6000以上6从中任选一天，其销售额不低于5000元的概率为9 .对于一个均值为5,标准差为1的正态分布X, X的取值在4到5之间的概率近似为A. 68%B. 95%C. 34%D. 84%10 .设离散型随机变量X的概率函数为X-202P0.10.30.6则X的盼望E (X)=A. 2. 8B. IC. 0. 8D

9、. I. 511 .纺织品平均10平均方米有一个疵点，要观测一定面积上的疵点数X, X近似服从A.二项分布B.泊松分布C.正态分布D,均匀分布12 .某总体共有N个元素，近似服从正态分布，均值为口，方差为。2。X是容量为n的简朴随机样本的均值(不反复抽样），则X的分布为A. N(u, o2) B. N(u,) nC. N(X , ) D. N(u,J 丝2) nn TV -113.在参数估计中，规定通过样本的记录量来估计总体参数，评价记录量的标准之一是合它与总体参数的平均离差越小越好。这种评价标准称A.无偏性B.有效性C. 一致性D.充足性.在假设检查中，接受原假设时A.也许会犯第一类错误B.

10、也许会犯第二类错误C.也许会犯第一、第二两类错误C.也许会犯第一、第二两类错误D.不会犯错误14 .简朴线性相关系数反映A.两个变量线性关系的密切A.两个变量线性关系的密切B.两个变量曲线关系的密切限度C.两个变量变动的一致性限度C.两个变量变动的一致性限度D.自变量变动对因变量变动的解释限度15 .拉氏指数方法是指在编制综合指数时A.用基期的变量值加权A.用基期的变量值加权B.用报告期的变量值加权C.用固定某一时期的变量值加权D.选择有代表性时期的变量值加权16 .某市的年人均货币收入由5600元增到7300元，同期的居民消费价格指数由167%变动到197%,其实际收的增长比例为A. 30.

11、 36%B. 17. 96%C. 12. 14%D. 10. 51%.根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为：一季度125%,二季度70%,三季度100%,四季度105%。受季节因素影响最大的是A. 一季度B.二季度C.三 季度D.四季度.若某一现象在初期增长迅速，随后增长率逐渐减少，最终则以K为增长极限。描述该类现象所采用的趋势线应为A.趋势直线B.指数曲线C.修正指数曲线D. Gompertz曲线.设多元性I可归方程为亍=b（）+bibl+b2x2+bkXk,若自变量七的回归系数b的取值等于0,这表白A.因变量y对自变量制的影响不显著 B.因变量y对自变量七的影响显著C.自变量&对因

12、变量y的不显著D.自变量小对因变量y的影响显著二、本题涉及2126题共六个小题，共20分。安固物业公司需要购买一大批灯泡，你接受了采购灯泡任务。假如有两个供应商，你希望从中选择一个。为此，你从两个供应商处各随机抽取了一个灯光样本，进行“破坏性”实验，得到灯泡寿命数据如下：灯泡寿命（小时）21、从供应商甲处抽出的样本其样本容量是多少？ （1分）700-900900-11001100-13001300-1500总和供应商甲1115241060供应商乙4341936022、请用直方图直观地比较这两个样本，你能得到什么结论？（3分）23、你认为要采用哪一个综合度量指标来分别描述供应商甲和供应商乙灯泡寿

13、命的一般水平？请简要说明理由。 （2分）24、根据23小题的结果比较哪个供应商的灯泡具有更长的寿命？ （7分）25、分别计算两个样本的标准差。（4分）26、你将选择哪个供应商？请简要说明你的理由。（3分）三、本题涉及2731题共五个小题，共20分。飞达汽车制造公司欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去2023有关广告费用（万元）和 销售量（辆）的数据，希望建立两者之间的直线回归方程，并通过广告费用来预测汽车的销售量。通过计算得出 下面的结果：回归平方和（SSR）755456剩余平方和（SSE）37504回归方程的截距348.94回归方程的斜率14.41根据上面的部分计算结果回答下

14、面的问题：27、写出销售量与广告费用的直线回归方程，并解释回归系数的实际意义。（4分）28、计算鉴定系数，说明汽车销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？ （4分）29、计算汽车的销售量与广告费用之间的相关系数，说明两者之间的线性关系密切限度。（4分）30、根据回归方程预测当广告费用为1000万元时汽车的销售量。（3分）31、计算估计标准误差S、,，并解释其实际意义。（5分）第二部分 选答题（满分40分）（本部分涉及四、五、六、七题，每题20分。任选两题回答，不得多选，多选者只按选答案的前 两题计分）四、本题涉及3234题共三个小题，共20分。盛源石油公司的桶装石油其得最重服从正态分布

15、，规定每桶重量是25（）公斤，标准差为2公斤，有的消费者 由于重量局限性250公斤而来投诉，公司解释这是由于随机因素引起的，由于有的桶装石油重量250公斤。32 .消费者购买一桶其重量不到248公斤的概率有多大？（6分）.若一次购买4桶，其平均重量不到248公斤的概率有多大？ （7分）33 .若消费者不相信该公司的桶装石油平均重量达成规定的250公斤，规定用样本的均值来对总体均值进行估计,规定误差不超过I公斤，置信概率为99.73%,则应抽取多少桶为样本？ （7分）五、本题涉及3537题共三个小题，共20分。常庆市关心下一代委员会关心青少年的吸烟问题，在该市开展了一项青少年吸烟情况的调查，一方

16、面随机抽 取1200个15岁以下的青少年进行问卷调查，收回有效问卷1000份，其中吸烟的有12人，根据这一调杳结果计 算和分析下面的问题（本保存留4位小数）；.按有效问卷以置信度为95%拟定15岁以下青少年吸烟率的置信区间。（7分）34 .调查前有关专家估计青少年吸烟率为13%。，调查结果能否推翻这个结论？ （a =0.005） （8分）.由于本次调查有200份问卷无回答，会对结论产生什么影响？你建议采用什么补求措施？（5分）六、本题涉及38-41题共四个小题，共20分。宜家电气销售公司过去7年的销售额数据如下:年份1234567销售额（万元）8083878995101108.计算销售额的年平

17、均增长量。（3分）35 .按水平法计算销售额的年平均增长速度：并预测第8年的销售额。（6分）.用最小二乘法配合销售额的直线趋势方程。（8分）36 .根据势方程预测第8年的销售额。（3分）七、本题涉及41-45题共四个少题，共20分。平原水泥厂生产两种水泥，2023年前三个季度的销售量和价格数据如下:季度A种水泥B种水泥价格（元/吨）销售量（吨）价格（元/吨）销售量（吨）12510050400230200455003353004855042.以1季度为100,用帕氏指数方法编制两种水泥1、3季度的价格指数.43.以1季度为100,用拉氏指数方法编制两种水泥2、3季度的价格指数。43.计算3季度与

18、1季度相比，由于价格变动而增长的销售额。45.计算3季度与1季度相比，由于销售量变动而增长的销售额。附：P（）Z|（1 ）=0.6827P（）Z1.645）= O.9（XX）P（|Z1.96）= 0.9500P（Z|（2）= 0.9545P（|Z| v-x- - nx . = 135.77 ）n-（2分）（2分）（1分）（或% =135 77= 0.13 ）1070（1分）（或V甲=四=理四= 0.18 ）x 甲 1110由于 乙，应当选择供应商乙的灯泡。（1分）分。分。【评分说明】如没算变异系数，直接用25题结果得到相同的结论，本小题只给三.本题涉及2731五个小题，共20分。27.本题满分

19、4分销售量（y）对广告费用（x）的直线回归议程为:y =34894+14.14x（2分）回归系数的实际意义为:广告费用每增长I万元，汽车的平均销售量增长14.14辆（2分）28.本题满分4分鉴定系数为:SSR SSR + SSE755456755456+37504755456792960=0.95（或95% ）（3分）说明汽车销售量的变差中有95%是由于广告费用的变动引起的。（1分）.本题满4分汽车销售量与广告费用之间的相关系数为：r = 70.9257 =0.98（2分）两者之间有很强的正相关关系。（2分）29 .本题满分3分y =348.94+ 14.41X1000= 1475.94（辆）

20、（3 分）30 .本题满分5分（3分）（3分）,丫 =5 = = 3 = 6847（辆）其实际意义是：在排除了广告费用对销售量的影响后，销售量随机波动限度大小的估计；或者说，在用广告 费用来预测汽车的销售量时，其平均预测误差为68.74辆。（2分）第二部分选答题（满分40分）（本部分涉及四、五、六、七题，每题20分。任选两题回答，不得多选，多选者只按选答的前两 题计分）四.本题涉及3234三个小题，共20分。31 .本题满6分设X为桶装石油重量，则XN （ U, 6t2）,其中u =250公斤，。=2公斤（3分）尸3248）=二若空）= p（z-1）=0.16 （3 分）.本题满分7分购买4桶样本均值的抽样分布5 N（/,1 = N（250,l）（3分）n ）