2022年尔雅人工智能与信息社会答案.docx

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1、【单项选择题】AI时代主要的人机交互方式为。 A、嗣j小B、 C、触屏D、语音+视曲我的答案：D得分：10.0分2【单项选择题】首个在闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是。 A、B、谷歌 C、蹴D、科大讯K我的答案：C得分：10.0分3【多项选择题】属于家中的人工智能产品的有。 A、智能音箱B、扫地机器人 C 声 丁D、个人语音助手我的答案：ABD得分：10.0分4【多项选择题】智能推举系统的特点包括。 A、依据qH的购置记录记忆用R的偏好B、依据扫瞄时间推断商品对用户的吸引力 C、推举用户消费过的相关产品d、我的答案：ABCD得分：10.0分5【单项选择题】能够提取出图片边

2、缘特征的网络是。 A、卷和层B、/住层 C 会连;星D、我的答案：A得分：10.0分2【单项选择题】是用来评估神经网络的计算模型对样本的推测值和真实值之间的误差大小。 A、损失函数B、 C、反向传播. D、梯度下降我的答案：A得分：10.0分3【单项选择题】在第五章手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片, 输出推断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是维的，输出层是 维的。 A、B、 C、D、我的答案：A得分：10.0分4【单项选择题】前馈型神经网络的中各个层之间是的，反响型神经网络中各个层之间是的。 A、石环;右环b、 &无环;有环D、无环;无环我

3、的答案：C得分：10.0分5【单项选择题】关于MNIST,以下说法错误的选项是。 A、是著名的壬写体数定识别数据集B、在训练集和测试.集两员部 C、训练隽类似人学习中使用的各种考试试卷D、测试集大约包含10000个样本和标签我的答案：C得分：10.0分6【多项选择题】前馈型神经网络常用于。 A、图像识别,B、文本处理 二问答系统D、我的答案：AD得分：10.0分7【推断题】神经网络中各个隐蔽层能提取出和人类看到的一样的特征。我的答案：X得分：10.0分8【推断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。我的答案：N得分:10.0分9【推断题】隐蔽层中的全连接层主要作用是将全部特征融合到一

4、起。我的答案：7得分:10.0分10【推断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化方法,完全可以满足不同类型的需求。我的答案：X得分：10.0分第六章已完成成绩：90.0分1【单项选择题】有跟环境进展交互，从反响当中进展不断的学习的过程。 A、b、ajoiaa 二强化学习D、线性回归我的答案：C得分：10.0分2【单项选择题】Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下，实行某一个动作a之后，后续的各个状态所能得到的回报的。 A、期.俏B、 c最小. D、411我的答案：A得分：10.0分3【单项选择题】在-greedy策略当中百的值越大，表示承受随机的一个动作的概率越,承受当- l/a

5、 刖Q函数值最大的动作的概率越。 A、大;小B、大;大 C 小;小D、小;大我的答案：A得分：10.0分4【单项选择题】在强化学习过程中，表示随机地实行某个动作，以便于尝试各种结果;表示实行当前认为最优的动作，以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。探究;开发B开发;探究 C、探穷;输山D、开发;输出,我的答案：A得分：10.0分5【单项选择题】强化学习中,主要探究未知的动作会产生的效果，有利于更Q值,获得更好的策 略。 A、B、开好 C、输入D、我的答案：A得分：10.0分6【单项选择题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与有关。 A、外部影响B、丰体内因 C历史状态 D

6、、当前状态我的答案：D得分：10.0分7【单项选择题】强化学习的回报值一个重要特点是具有。 A、客观件B 主体性 c、D、我的答案：D得分：10.0分8【多项选择题】用于监视分类的算法有。 a、B、决策树 C、神经网络D线性同仃我的答案：ABC得分：10.0分9【推断题】人工智能学习玩Flappy Bird过程中，只需要人类告知AI不能遇到水管即可，不需 要供给其他信息。我的答案：x得分：10 0分10【推断题】状态动作函数直接打算主体该实行什么决策。我的答案：/分：0.0分第七章已完成成绩： 100.0 分1【单项选择题】以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是。 A、B、 C、语音

7、识别D、人脸识别与情感计算我的答案：C得分：10.0分2【单项选择题】将构造型的图片（空间区分率高，纹路细节清楚）与光谱区分率高、颜色丰富的图 片处理成空间区分率和光谱区分率都高的过程称为。 A、图像配准B、图像识别 。图像分类D、图像融合我的答案：D得分：10.0分3【单项选择题】在自动驾驶中冏 需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用来训练出合理的策略。 A、监视学习非监视学习C、强化学习D、弱化学习我的答案：C得分：10.0分4【单项选择题】语音识别技术的英文缩写为。 A、-SRTB、-CTS C、-SPtD、vtSR-我的答案：D得分：10.0分5【单项选择题】科大讯

8、飞目前的主要业务领域是。 A、医学影像分析B、语音识别 C、D、件动驾驶我的答案：B得分：10.0分6【多项选择题】人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括。A、图像k小B图像区分率 C光照环境D、采隼角度我的答案：ABCD得分：10.0分7【推断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。我的答案：X得分：10.0分8【推断题】情感计算是在人脸识别的根底上，更加精细地通过脸上的表情和动作来推断人的心情状态。我的答案：7得分:10.0分9【推断题】传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。我 的答案：q得分：io.。分10【推断题】人工智能在医学影响分析方面

9、，可以起到计算机关心诊断的作用，进展病灶检测、病灶量化诊断、进展治疗决策等。我的答案：4得分：10.0分第八章已完成成绩：90.0分1【单项选择题】从人文视角看，人工智能产生的影响不包括。 A、对人的生疏的冲击,b、C、D、推动进一步的专业分化 我的答案：C得分：10.0分【单项选择题】人工智能的研发和应用的政策，应当将置于核心位置。 A、11B、人 C、4D、隐私我的答案：B得分：10.0分3【多项选择题】从技术角度看，人工智能的挑战包括。 A、否保证人工智能的应用开发被用干正确的目标。 B、智能系绮开发时存在严峻的缺陷,会产牛不行推测的后果C、人丁:能人用大力量产牛的鱼面效果可能杲缓悒而大

10、挑樟的.我的答案：ABD得分：10.0分4【推断题】人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避开潜在的卑视问题。我 的答案：q得分：10.0分5【推断题】人工智能会完全替代人类的某些工作，并不会制造的就业时机。我的 答案：X得分：10.0分6【推断题】政府不仅要加强高端人才的培育，更需要在教育的各个阶段，赐予不同人群学习的 时机。在中小学阶段鼓舞计算思维和计算机科学教育，在连续教育领域为受到人工智能影响 的在职人员供给职业转型的帮助等。我的答案：7得分:10.0分7【推断题】只有符合社会伦理标准和公共政策的解决方案，才能设计出可信任的人工智能。我的答案：7得分:10.0分8【推断题】深

11、度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不行控可能导致人工智能被教坏。我的答案： 得分:0.0分9【推断题】随着人工智能的进展，人和机器的边界可能越来越模糊。我的答案：1得分：10.0分10【推断题】前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开头代替脑力劳动。我的答案：Y得分：10.0分【多项选择题】一般来说，扫地机器人必需的传感器有。 A、跟离传一器B掰声波甫达传感器 C、陡-传感器 D、温度传感器.我的答案：ABC得分：10.0分6【推断题】在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。我的答案：”得分：10.0分7【推断题】人工智能

12、具有学会下棋的学习力量，是实现通用人工智能算法的根底。我的答案：Y得分：10.0分8【推断题】智能家居应当能自动感知四周的环境，不需要人的操控。我的答案：4得分：10.0分9【推断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。我的答案：Y得分：10.0分10【推断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法，根本到达了预期的抱负。我的答案：X得分：10.0分其次章已完成成绩：100.0分1【单项选择题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是。A、图灵B耨根鲍姆 C匆I幺隹尔D、西蒙我的答案：A得分：10.0分2【单项选择题】最早提出人匚智能(Artificial Intel

13、ligence)一词的人是。 A、B、马文闵斯基 丁克劳德香农D、我的答案：A得分：10.0分3【单项选择题】依据科学流行定义,人工智能就是和人类相像的计算机程序。 A、思考方式B、表达方武 D、外观外貌我的答案：C得分：10.0分4【多项选择题】关于人工智能的概念，以下表述正确的有。 A、依据对环境的感知做出合理.的存动7并获，得最大收益的详算机程序. B、任何计算机程序都具有人工智能二 针对特定的任务，人工资能程序都具有白主学用的力量 D、人常-能.程序和人类具存二样的思考方式我的答案：AC得分：10.0分5【多项选择题】人工智能的根底包括。 A、B、 。 D、心理学我的答案：AB得分：1

14、0.0分6【多项选择题】关于EDVAC,以下说法正确的有。 A、第一台电子数字计篁机B、诞生于1949年 C、属壬图.灵体系.构法让算机 D、承受进制及存储程序我的答案：BD得分：10.0分7【推断题】图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于推断机器是否能够思考的著名试验, 测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。我的答案： 得分:10.0分8【推断题】从公共关注视角来看，人工智能就是机器可以完成社会群众不认为机器能胜任的 事情。我的答案：Y得分：10.0分9【推断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。我的答案：7得分:10.0分10【推断题】依据进展趋势定义，人工智能

15、就是会不断自我学习的计算机程序。我的答案：Y得分：10.0分弟二章已完成成绩：100.0分1【单项选择题】一个运用二分查找算法的程序的时间简单度是。指数级别对卷夕统别C、常数级别D、一件如别我的答案：B得分：10.0分2【单项选择题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。 A、.DNDRALB、MYCIN C、PROSPECTORD、XCON我的答案：C得分：10.0分3【单项选择题】图中的剪枝过程称为剪枝。AlphaB、BetaMinD、Max我的答案：A得分：10.0分4【单项选择题】专家系统的进展趋势不包括。 A、学问库变学。用户接口更多样. D、用户

16、需求量削减我的答案：D得分：10.0分5【单项选择题】深蓝在开局阶段的算法主要是。 A、二分查找法B、AlphaBeta 剪枝C、深度优先搜寻D、启发式算法我的答案：D得分：10.0分【多项选择题】以下属于完全信息博弈的玩耍有。 A、井字棋B、黑白棋, C、围棋D、桥牌 E、钿我的答案：ABC得分：10.0分7【多项选择题】专家系统的适用领域的特征包括。 A、不需要额以二常工之B、输入的数据可以客观描述 *人类专家稀缺D、用户需求量大我的答案：ABCD得分：10.0分8【推断题】博弈树的每个结点表示一个动作。我的答案：X得分：10.0分9【推断题】AlphaBeta剪枝的效率肯定比单纯的min

17、imax算法效率高。我的答案：*得分：io.。分10【推断题】启发式算法与AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值。我的答案：*得分：10。分第四章已完成成绩： 100.0 分1 A、幺T、绿、茜B .红、苗、磕 C黄、绿、菇D、幺、绿、黄我的答案：A得分：10.0分2【单项选择题】将两个图片每个像素RGB三个重量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法，两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值，适应度。 A、高了；高了C、低心高工 D、低了 乂氐了我的答案：C得分：10.0分3【单项选择题】RGB模型可以组合出种颜色。 A、B、 7

18、3578 C、D、 16777216我的答案：D得分：10.0分4【多项选择题】仿生算法的特点有。 A、模拟自然生物群体的行为B、铢对特定的输能够得到确定的结果 C、需要大量的模拟计算过程D、适用了大规模简单优化问题我的答案：ACD得分：10.0分5【多项选择题】以下属于仿生算法的有。 A、蚁群算法B、遗传算法人T神经网络D、蒙特卡洛方法 E、归并排序算法我的答案：ABC得分：10.0分6【多项选择题】以下对基因遗传算法描述正确的选项是。 A、基因遗传算法反映了自然选择的过程B、基因遗传算法定他羿到最优解 C、是二种启一发式的.搜箕算法D、能够穷尽今部可能性我的答案：AC得分：10.0分7【多项选择题】基因遗传算法的组成局部包括。 A、苻I1台件一B舌卜一席函源 C、 D、穿插和变异我的答案：ABCD得分：10.0分8【推断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜寻方法的统称。我 的答案：q得分：io.。分9【推断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好，简洁陷入局部最优值。我的答案：X得分：10.0分10【推断题】基因遗传算法中，利用适应度函数表示参数值的大小,推断个体是否应当被淘汰。我的答案：Y得分：10.0分