2023年用身高与体重数据进行性别分类的实验报告.docx

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1、用身高和体重数据进行性别分类的实验报告姓名：刘懿郴 学号：范英学号：胡亮 学号：班级:93 9 11、基本规定用F AM A L E. TXT和MALE. TXT的数据作为训练样本集，建立Baye s分类器, 用测试样本数据对该分类器进行测试。调整特性、分类器等方面的一些因素, 考察它们对分类器性能的影响,从而加深对所学内容的理解和感性结识。2、具体做法(1)应用两个特性进行实验：同时采用身高和体重数据作为特性，分别假设两者相 关或不相关，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率Bayeserr o rl2for n =1 ： 5 0a = HW 2(：, n)；u 1 1= 1 73.

2、92 0 0; 6 5 .5020； t heg emal 1 = 20.7536 23. 0 58 2 ； 23.05 8 2 59. 8 982;%ADEuul2=162. 8 400； 5 2 .5960 ;thg ema 12=(4 3.93 4 4 1 5 .525 4 ;15.52 5 4 31. 12 8 5 ;%AEud e t 1 l=det(the g em a 11);detl2=det(thgemal2);p( 1 1) = 1 / ( (2*pi) * (d e t llA0.5) ) *exp(-l / 2 * ( (a-u 1 1 ) / /thegem a 11

3、)* (a-ull);P (12)=l/( (2*pi)*(detl 2 - 0.5) *e xp(-l/2* ( (a-u 1 2) ,/thgemal2) * (a- u 1 2 )；pz=p (11) *pw 1+p ( 1 2 ) *p w2;pll= (p (11) * p wl ) /p z ； %ma 1 e6e ,p 1 2= (p (12 ) *pw2 ) / p z ；1 e06NeJAAEg= p 11-p 1 2 ； %t e s I 2Q05 0 4oiafemalei f (g0) %AD0,贝映策归；g (x)0,则决策归；g(x) 0 ) %Nu-Q0 1 54

4、dEEEQADEu ma 1 e 1 =m a lel + 1;els eer r o r 1 l=e r ro r 11 + 1；e ndendm a leierr o rl 1for n = 21： numberla=HW 1 (:,n):ull=173.9200; 65.5020： the g e mall= 20. 7 536 23.058 2 ;23.05 8 2 5 9. 89 8 2 ;%ADEuul 2 = 162. 8400; 5 2.5 960 : th g emal2=43.9344 15.52 54； 15.5254 31.1285 ;%AEude t ll=det (

5、thegemall) ; d e t 1 2=de t ( t hg e mal 2 )；P (ll)=l/(2*pi) *(detllA0.5)*exp(-l/2* ( (a-ul 1 ) , / the g e mall) * (a ull)；p(l 2 )=1/( ( 2 *p i ) * (detl 2 人 0.5) )*exp (- 1 /2* (a-ul 2 ) /thg e mal2) * (a-u 12);p z=p (11) *pwl+ p (12) * p w2;P 1 1= (p ( 1 1) *pw 1 ) / pz;p 1 2 = (p (1 2 ) * p w2) / P z;g= p 1 1 -pl2；if ( g0) %Ru-testl06 2 0 . bEQf e malefem a lel=fem a 1 e 1 + 1；elseer r o r 12= c rrorl2+ 1 ;en den df ema1e1