金融综合服务平台建设方案.docx
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1、金融综合服务平台建设方案评分影响产品在金融产品列表的综合排 序顺序,评分越高,综合排序越靠前。32投诉监管用户对融资需求、贷款订单及平台其他 相关问题,填写的投诉类型、投诉订单 号、投诉内容和选择投诉机构,对平台 中出现的问题进行投诉进行监管,政府 监管机构可以查看、审核企业投诉事 件,并将审核结果反馈到金融机构端和 企业用户端。(四)运营 管理 端32运营 管理 端Banner管理运营人员可新增或替换网站首页Banner图。33新闻动态 管理运营人员从政府网站、媒体等渠道获取 到最新的相关新闻资讯后,对用户服务 端展示的新闻动态进行发布、编辑等维 护工作。34政策法规 管理运营人员从政府网站
2、、媒体等渠道获取 到最新的相关政策法规后,对用户服务1011端展示的政策法规进行发布、编辑等维 护工作。35成果展示 管理运营人员可配置用户服务端首页的成果 展示内容,成果的展示分人工配置数值 和系统获取数值两种,人工配置时,运 营人员可以选择配置所展示的名称、数 值、单位等内容,系统获取时运营人员 通过配置包括所展示的名称、单位以及 取数逻辑,系统会自动统计整个平台的 所有用户行为数据,实时反馈。36产品推荐 管理运营人员通过这个功能配置用户服务端 首页的产品展示推荐内容,从已有产品 中选取抵押类产品和信用类产品,并按 照优先级排序。配置完成后用户服务端 首页会展示这些产品,并优先向企业及
3、个人用户推荐。37友情链接 管理运营人员可配置用户服务端全局的友情 链接,包括友情链接的名称、url.分 类、启停用等的配置。38贷款产品 审核金融机构发布金融产品后,运营人员对 金融机构向平台发布的产品进行审核, 或对已发布的产品进行维护、更新、注销等操作进行审核。39金融机构 管理金融机构管理提供初审相应时间、授信 响应时间、放款响应时间阈值配置选 项,达到阈值未处理订单金融机构在登 录平台后将收到待处理消息弹窗提示。(二)智能风控征信系统序号一级功能二级功 能功能描述(-)建模分析平台1信用 指标库形成三 级信用 指标体 系基于标准数据库,通过数据内容筛选、 指标加工与衍生、指标编码、指
4、标质量 探查、指标数据动态维护更新等步骤, 生成能够全面反映受评企业信用状况的三级信用指标体系2信用 特征集筛选出 符合建 模要求 的信用 特征集在标准数据资源目录及信用指标库的基 础之上,先基于样本库与信用指标库, 以违约标签为目标,将数据挖掘模型与 企业样本库中的信用违约标签数据结合 起来,通过自动化数据挖掘的方式,筛 选出符合建模要求的信用特征集。12133企业库样本集 范围确 定以评价企业综合信用情况与企业能力为 目标,选取的企业样本集范围覆盖税务 数据、工商数据、司法数据及行政处罚 等政府公开数据中能够查得的企业。基 于上述数据,提取信用评分建模样本, 作为企业样本候选集。为进一步保
5、障样 本的代表性、使样本集符合业务逻辑、 剔除无效冗余样本,除去企业样本候选 集中的分公司、支公司、办事处等派出 机构;并剔除工商登记状态为注销或吊 销的客户,形成基础企业样本集。4样本标 签自动 生成正面样本集标签生成规则为,从基础企 业样本集中筛选A级纳税人、具有重大 荣誉奖项的企业作为待选正面样本,并 从待选止面样本中,剔除存在税收违法 违规的客户、存在刑事犯罪记录的客 户、存在失信被执行记录的客户,存在 被执行记录的客户。5样本质量验证针对企业样本库,按照预设周期,通过 标签生成规则、样本筛选规则、样本去 噪规则等自动由标准库中批量筛选符合 企业样本库要求的样本,并保留每次更 新后企业
6、样本库中的样本数据变化情 况,作为后续信用评价模型迭代与特征 稳定性评价的依据。6抽样7信用 评分 模型探索性 数据分 析探索性数据分析方法注重数据的真实分 布,强调数据的可视化,使分析者能一 目了然看出数据中隐含的规律,从而得 到启发,以此帮助分析者找到适合数据 的模型。“探索性”是指分析者对待解 问题的理解会随着研究的深入不断变 化。8特征工 程特征工程主要包括数据清洗、变量选 择、变量衍生等几个步骤。9模型建 立验证信用评估模型的建立主要包括模型拟 合、模型评估、模型校准等流程。10评分卡 建立评分卡的建立主要包括企业信用评分卡 的建立以及企业信用评级的转换两部分 内容。141511模型
7、 配置 与监管分值标准的配置平台可接受基于定制需求的模型开发及 建设,平台模型配置具有高可配置性及 灵活性。12分值区间的配置模型的各项入模指标可接受配置,可根 据业务需求进行指标体系的调整,信用 评估的三级评估指标体系分别体现了企 业偿债能力、行业发展、经营能力、履 约能力、区域发展、财务能力、营运能 力等不同维度的企业信用体现,各维度 的筛选指标和特征均可接受配置,也可 根据客户实际业务方向、业务目标进行 灵活调整13模型算法配置/14模型应用监控/(二银行业务端模型应用平台)15标签 传播 反欺 诈模 型黑名单标签库数据采集技术采集覆盖全国的企业数 据,企业采集数据保存于关系型数据库 中
8、,筛选数据库中与企业反欺诈密切相 关的黑名单数据表格,建立企业黑名单库16关系图 谱关系图谱指的是一种基于图的数据结 构,由节点和边组成。每个节点代表一 个实体,每条边为实体与实体之间的关 系。17反欺诈 检测基于关系图谱的反欺诈检测方法主要分 为监督模型和无监督模型两种情况。根 据实际建模场景样本是否可标注来选择 更优的建模方法18验真模型验真模型验真模型主要通过技术手段确保申贷对 象提交的资料是否真实有效。19准入模型准入模 型准入模型基于规则项的判断,通过特定 条件审核企业是否符合准入资格。161720贷后 风险 预警 模型贷后风 险预警 模型金融机构的贷后风险是指金融机构对客 户进行贷
9、款的发放或者授信之后,客户 存在不能正常还款或者履约的可能性, 这种可能性就是贷后风险。21智能 推荐 模型智能推荐模型结合平台运营数据,采用协同过滤算法 构建智能推荐模型,实现基于用户行为 数据的个性化产品推荐,让数据从用户 中来又服务到用户中去。针对申贷对象中的企业和个人两大主体对象,纯线上贷款分别针对企业和个人22信用 评分 模型信用评 分模型对象运用不同的机器学习方法进行评分 建模,主要包括基于政府数据运用集成 学习方法建立企业评分模型,基于AHP 评分方法并融合卡方分箱的方法建立企业主评分模型。客户画像采用深度学习算法,依托企业23风控 报告风控报告开发多源数据特征,运用tensor
10、flow、 keras等技术搭建多层全连接神经网络 (MLP)模型,从企业经营能力、偿债 能力、盈利能力、发展能力、履约能力24风控报共计五个维度预估企业信用维度分,绘告验证制企业多维画像雷达图,生成客户风控 报告。(三)金融主题数据中心18一级功能二级功能功能描述建模分才听平台数据 目录 管理目录注册目录注册登记功能包括目录新增、目录提交审 核、目录提交撤回等。填写目录相关注册信息 后,提交本部门审核员进行审核。目录变更目录信息需要变更时,可通过目录变更功能,变 更目录的信息,经本部门审核员的审核和系统自 动校验通过后,更新目录信息。目录撤销数据目录不再对外提供服务的情况下,可进行数 据目录
11、撤销,实现对数据目录下线停止服务,可 再编辑,重新发布上线。目录删除在目录不在使用的情况下,可进行目录删除。目录审核对目录注册信息、目录变更信息、目录撤销、目 录删除等进行审核,可支持批量审核。为便于政务信息资源目录提供方批量注册政务信 息资源目录,目录系统提供目录导入功能,并提 供目录导入模板。目录导入目录导出当资源提供方需要从目录管理系统批量获取目录 信息时,可将本部门的目录信息导出。目录迁移部门调整或整合以及部门资源目录分类进行调整 时,目录迁出方可以对目录进行分类迁移,经迁 入方审核后,可将当前分类下的目录迁移到目标 分类下。19(一)综合金融服务应用中心3(二)智能风控征信系统12(
12、三)金融主题数据中心18(四)平台硬件资源2220目录版本管理目录变更后,会产生目录版本的迭代,系统会可 自动生成历史版本和新版本,并可进行新旧版本 查看和对比。数据 接入前置机管 理前置机是部署在政务系统和平台之间的物理机或 虚拟机,前置机管理主要是资源需求方在系统中 注册前置机的属性、前置机库的组成、具有权限 的账号等信息。库表交换定义不同部门前置机库之间的交换任务,将源数 据库表和目标数据库表的字段一一关联,并设置 任务执行的间隔时间或定时时间等,完成从源到 目标的交换。文件交换通过配置发送节点及发送目录、接收节点及接收 目录,并配以调度策略,发送节点会自动定期检 测发送目录,并将该目录
13、中的文件和子目录以相 同的目录结构发送到指定节点的指定目录下。数据上报提供批量导入、单条数据录入两种方式的数据上 报功能,用以解决部门没有信息系统或数据量不 大的数据交换的需求。数据ETLETL是构建标准数据库或者中心数据库的重要一 环,用户利用ETL工具从数据源抽取出所需的数 据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓 库模型,将数据加载到目标数据库中去。数据治理数据 质量 检测规则管理定义和管理数据质量规则。可新增数据质量规 则,对已有数据质量规则进行编辑和删除操作。质量模型质量模型为目录信息项指定质量规则。对未配置 质量规则的目录指定质量规则,对已配置质量规 则的目录提供修改和删除质量
14、规则服务。质量检核针对数据集的缺失、元数据的不匹配、数据的不 准确等数据质量问题,平台制定了客观的评分规 则,对每个数据目录进行统一打分,并提供了完 善的管理系统在线预览数据质量评分排名、有问 题的数据、各项数据质量问题的明细等。质量报告数据质量报告是对系统核心数据及维表稽核、日21(四)平台硬件资源常监控以及数据质量评估等过程累积的各种信息 进行汇总、梳理、统计和分析,形成统计报告的 过程。脱敏规则 管理脱敏规则管理包含自定义规则页面、脱敏规则列 表功能。进行数据脱敏时,制定良好的脱敏方 法,是整个数据脱敏关键所在准入脱敏方案脱敏方案管理包含脱敏方案定义、脱敏方案列表模型管理功能。脱敏任务脱
15、敏任务管理包含脱敏任务定义、脱敏任务管理管理功能。信用 评分 模型脱敏任务监控可根据任务名称进行查询,对查询到的任务进行 启动,停止,查看日志的操作。22序 号设备名称项目特征单位数里1超融 合 集群本次实配三个节点,配置InCloud Sphere- iCenter管理软件一套,每节点配置信息如下, 产品安装实施服务一次总体要求:国产品牌,自主研发,非OEM,适用于 通用机房环境,支持标准机柜机箱:标准2U服务器,长度800mm重量:满配37. 5kg处理器要求:本次配置2颗Intel Xeon4314 (16C, 185W, 2.4GHz)处理器;支持Intel 3rd Gen Xeon
16、Scalable Processors系列处理器,最 大2颗处理器,支持伯金、金牌、银牌、铜牌全系 列级别内存:本次配置8条32G DDR4内存;最大支持32个 内存插槽;支持高级内存纠错(ECC)、内存镜像 (Ememory mirroring)、内存热备 (ranksparing)等高级功能,最大支持4T内存容量,支 持3200MT/S工作频率;支持RDIMM、LRDIMM、BPS 内存;支持主流厂商内存颗粒;本地存储:本次配置1块240G M.2 SATA系统盘+2 块企业级960G SATA SSD硬盘+4块企业级4T 7. 2K SATA硬盘;可支持最大39个SFF或20个LFF硬盘
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