2023年计量经济学实验报告4.docx

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1、国限加林% M XlANGANmiRSrTY计量修济学课程实践报告7系 部：经济与管理系专 业： 国际经济与贸易任课教师:李祖辉老师年级班级：2 0 23级2班组 员：舒冠、张淑琴、梁湘、冯冬雪税收收入影响因素分析基于Eview s模型的经济计量分析Mean d e p en d e n tR squ a r e d0. 961 0 45var1611 6.5 7Adjust e d R-sq u ared0. 9 60310 S.D. dependent var29942. 14S.E. o f reg re s s i oAkai k e i n fo cri t er i o20.260

2、n59 6 5 .148n94Sum squa r ed resid1.89E+ 0 9 S chwa r z c r iterion20.3339 4Ha n nan-Qu i n n c r i te2 0 .2891Lo g likel i hood-5 5 5. 1759 r .7F-st a tistic1 3 07.5 5 8 Durb i n-Wa I son st a t0. 287228Pr o b (F-statis t i c)0. 000000其中加入x2的方程修正的R 2最大，其方程为：Y= 2 1 4.5 8 64+ 0.802 37 1X2(1 . 1 449 1

3、 0)(179. 4844)修正的 R 人 2 = 0. 9 98326SE=795184 6 6F=32214. 6 6所以，以x2为基础，顺次加入其他的自变量逐步回归: 当 a=0.05 时，t a/ 2 (n-k- 1) = t a/2 (55-4- 1 ) = t 0.025(50)二2. 009Y= -3 1 4. 8 0 5 3 +0. 5 83638X2 + 0. 0 5057 9 X 1-2. 11 6 0141 9.93 2 197. 513019修正的 R 2=0. 9 9 91 8 2 S E=F= 32986. 08应为xl的引入改善了修正的R-2和F值且其他回归参数的

4、t检查在记录上仍然显著，所以保存x 1,方程为：Y= -314. 80 5 3 +0. 583 6 38X2 + 0. 050579X1继续：Y = -3 5 88.46 5 + 0. 58 6 6 1 9X 2 + 0. 0 4998 1 X1+ 31. 73905X31. 73905X3-1.72249720.273907. 5 1 68 711. 57 5 2 9 8修正的 R 2= 0. 99 9 20 5 S E= 3636 0 185 F= 22 6 1 8 . 1 0式中X3不显著，删去。继续：Y =- 7 3.7 3216 + 0. 68341 4 X2 + -0. 0 0 1

5、 25 8 X 1+ 0 . 06I 67 8 X 4-0. 7 407 0 73 0. 9 8 26 8-0. 1 7 0 3 5 08. 6 60592修正的 R 2= 0 . 9 9 9662 SE= 154 3 26 1 3 F= 5331 2.6 8X 4虽然显著，但是它的引入影响了其他回归参数的估计值的数值， 使得项和xl的回归参数通但是t检查，所以删去x4所以：Y= -314. 8053 +0.5 8 3638X2 + 0. 050579X 1-2. 116 0 1419.932197.513019修正的 R2=0. 9 99 1 8 2 S E= F= 32 9 8 6 . 0

6、 8最小二乘估计为：Depe n d ent Variabl e : YMethod: L e ast S q u ar e sDate: 11 / 04/1 5 Time: 1 4:42Sam p Ie: I960 2 0 23Incl u ded obs e rva t ions: 55Co e ffi c ie nVariablet St d . Er r or t-St a t isticProb.c-3 14.8 0 53148.7728-2.1160140.0392X10.0505 7 90.00 G73 27.5130190 . 0 00 0X20.5 8 3 6380. 0 2

7、92 8 119.932190. 0 000R-sq u a r e d0 .99 9 2 1 2Me a n de p en dent v a r16116.57Adj u sted R- s qua r ed0.999182S. D.depen de n t var2 9 942.14Aka i k e infoc rit e ri o 16 . 3 96 1S.E. of reg ression856. 30 4 7n3S u m s q uared re s id38 12 9403Sc h wa r z crit c ri o n16.50 562- 4 47. 89Lo g lik

8、 e liho o d36Ha n nan-Quinn cri t e r.1 6 .43 8 47F-s t a t i stic3 29 8 6.08Durb i n-W a tson s tat 1.0 8 9 9 83Pro b (F-statist i c )0. 00 0 0 00M2）、自相关（序列相关）令 e= residDepe n dent Va r iab I e： EMetho d ： Least SquaresDate： 1 1 /04 / 1 5 T i me： 14:4 9Sample (adj us t ed): 196 1 20 2 3I ncl u d ed

9、 o b ser v ation s ： 5 4 afte r a d j u s t m e ntsVa r i ab 1eCoe fficientStd. Errort- S tatisti cPro b .C32 7.0 3 72202.74181.6 1 30730.1 1 32X10. 0301 700.01 2 0 402.5058240. 0156X2-0. 1 1 1 1930 . 044 8 99-2.4 76 5 080 . 0168T2-0. 9 9 50 640.417 0 83-2.3857720. 0 2 1 0E(-1)0 .4376820.12843 33 .4

10、0 7 8570 . 0013Rsq uared0 .2939 4 6Mean d e pend e nt var-1 .77 8 895Adju s te d R s q u aS. D. dep e nd e n t v ared0.2 3 63 0 9 r848.083 47 4 1. 1 34S . E. of re g r essi o n9Akaik e info c r iterion1 6.14226Sum s q u are dresi d26914768S ch w arz cr i ter i o n16.3 2643Hanna n -Qui nn c r it eLog

11、 1 ikelihood-430. 84 11r.16. 21 3 29F-stat i Stic5.09 9 957Durb i n-Watson s t at1.521476Pr o b(F stat i Stic)0.0016 2 3JM 检查= 54*R-2= 15. 87 3 08 4 X2(l)=3. 84O 然后查看 e(-l) 的t检查=3. 4078 5 7 t (5 0 )=2. 00 9 ,所以，存在一阶自相关。 继续：De p e n dent V a r iable: EMeth od： Le a st S q uaresDate： 11/0 4/15 Time: 1

12、5： 08S a m p le (a d j u sted): 1 96 2 2 0 23I n elude d obse r v a t i ons: 5 3 a fte r adjustmentsVariab 1 e Coeffi c ient S t d . Error t-S t atistic P r ob.C35 2 .3572208 .28231.69 1 7 2 90. 0 973X10.025 7 200.01 2 330 2. 0 859130.0424X 2-0.0 9 15240 .046308 - 1 .976 4 030.0540-0.9 7 128900 .422

13、199 -2.3 0 19 6 80.025 8E(-l )0. 5253890. 1 3 6 755 3. 8 4 18180 .0004E (-2)-0. 256 4 210.1464 0 5 - 1 .7 5 1 4 540.0 864Mean d epe n d e nt v aR-sq u ared0. 337121r-5.6 G 1248A d j u st c d R- s q uared0.2 6 6602S.D. d epend e n t var8 55.7146Aka i k e i nfo c r iS .E. o f re g r c ssion732.82 2 3t

14、 erion1 6.137 9 5Sum sq u ared resi d2 5 24 0 341S c hw a r z cri t erion16. 36101Lo g likeli h o od-42 1 .655 8Ha n nan-Qu i nn cri t er.16. 2237 3F- s t a t i stic4. 7 805 7 5Durb i n-Watso n sta t1 .53 0 441P r ob( F - s tati s t ic)0.0 0 129 8aLM 检查=54*RA 2 = 1 7.867 4 1 3X2 (2) =5. 99。然后查看 e (T

15、)e (-2)的t检查，经查表可知e(-2)t值不满足条件，所以,不存在二 阶自相关,即存在一阶自相关。自相关的修正：使用迭代法修正得到：D e pe n de n t Var i a b Ie: YMethod: Least Sq u a resDate: 1 1/04/1 5 Time: 15： 1 4Sam p Ie (adju s ted)： 196 1 202 3I nclude d obse r v a tions: 54 a f t er adj u s t m e ntsConvergence achieved after 11 i t erationsVa r iableCo

16、effici e nt S t d . E rror t -Stati s t icProb.C2544.3662 2 73. 4391.1191710 .2685X 10. 1 8 8 9 3 5 0. 0 1 5200 1 2.4 30 0 90.0000X20.09 3 1 080. 054435 1. 71043 50.0935T2-5.740727 1. 7 0088 3-3. 3751440.0 0 15AR( 1 )0. 9 1 42 6 70.06 4 74 614. 1 20 7 30 .0 0 00R -sq u ar e d0. 9 9 9710 Mean depende

17、 nt va r1 6410. 7530 142.9Adjusted R-squar c d0. 999 6 8 7 S.D. depe nd c n t var61 5 .485 IS. E. of regr e ssion5 33.5 8 9 6 A k aike info c r it e rion5Sum s quared resid1 3 9 5 1177 Sc h war z c r ite r ion -4 1 3. 0 9 H a nnanQu inn c r i15.66 9 32Log 1 i kelihood9 1 ter.1 5.556 1 8F- s l ati s

18、tic42 2 71.4 4 Du r bin-Wats on s tat1. 46070P r ob( F st a t i S t ic)0.0 0 0000Inverted AR Roots.9 1DW=L 1 4 6070,查表得出上限为L 7 24,下限为DW=L ) 4 60 701 . 414,所以存在正相关。再次修正自相关使用迭代法修正得到：Dep e nde n t V ariable: YMethod: Leas t SquaresDate： 1 1 / 04/1 5 Time： 15:19Samp 1 e (ad jus ted)： 1962 202 3Included

19、obser v a t ions: 5 3 after adjustmen t sConvergence ach i ev e d a f te r 10 iteration sCoeff i c ienVariab 1 et Std. E rror t-Statistic Pro b.c152 1 .278934.588 71.6277510.1103X10 .2 1 083 20. 0 1 191417. G 96330 .0 0 00X2-0.0 0 5 8670.047559-0.1233700 .9023T2-5.30 3 4 061. 0803 4 0 -4.9 090150.00

20、00AR(1)1.44 2 7 720.12 8 3201 1.243560.0000-0 . 5 765AR(2)840 . 1 2 993 5-4.43 74930.00 0 1R -squared0. 9 9 9 786Mea n depend e nt var1 6 717.40Adju s ted Rsq u a reS . D. d e pe n de n t vd0.99 9 763a r3 0346. 26Akaike i n to C r it e rS.E. o f r egression4 6 6.9039ion15.23639Sum s qua red r es i d

21、1 0245966Sc h warz c riterion15. 45 9 45Hannan-Quin n c riteLog li k c li h ood-397. 764 5r.15. 3221 7F - s tatistic43 9 23. 3 9D u rbin-W a tson stat1 .883360P rob( F -stat i sti c )0.00 0 0 00I n v e rted AR Roo t s.72+.24I.72-.24iDW= 1 . 8 83360,查表得出上限为1. 76 8,下限为L 374,由于1.7 68 -2 (5):11. 07,所以拒绝

22、原假设,表白模型中的 误差存在异方差。修正异方差：使用w=l/ab s (resid)作为权数，得出:Dep c n de n t Varia b Ie: YMethod: Leas t SquaresD a te: 11/04/1 5 Time: 1 5： 28S a mpl e ： I 96 0 2023Includ e d obser v a t ions: 55Weighting s er i es： 1 /A BS(RESID)Co c f f ici cV a ria b Ient Std. Error t-Statist i cProb.-5 1 . 43 5 6C-3 12.8

23、9706.08 3 2 7230. 000 0X10.051 3790.0017 5 629.2 6 1060.0 0 00X20.57 95030.008802 65 . 840 1 10 . 0 000WeightedS tati s ticsR- s qua r ed0. 9 99754M c an dependent var3107.38 5Ad ju s t ed R-squar ed0. 999744S . D. dep c nd c nt va r55 9 3.4 9 0S .E. of reg r e s sion9 7.8 2 9 1 2Ak a ike i n fo cri

24、 t erion1 2.05 7 32Sum squa red res1 2.166 8id4 9 7667.9S chwar z c r ite r ion1-3 28.5 7 6Lo g like 1 i hood4Hanna n -Qui n n c r iter.12.099660. 6 5 6F-stat i Stic1 0 5637.8Durbi n -Wat s on stat664P r ob(F-stati s t i c)0.000 0 0 0Un w eightedSt a t istics1 611 6.5R-squared0.99921 1Me a n depende

25、nt va r7Adj usted R-squa red0.999181S.D. d ependent va r29942.1 4S. E. of reg r ession8 5 6.813 3Sum squ a red resid3817471 1Du r bi n -Watson sta t1 . 07 9 339估计的结果为:y =- 312.8970 + 0.0 51 379x1 + 0. 5 7 9 5 0 3 x2(-51.43563)(-51.43563)(2 9. 26 1 06)(65. 84011)R-2=0. 9 9 9 7 5 4 D W=0. 656664 F=105

26、6 3 7. 8再次做怀特检查：Depen d e nt Variabl e ： EM e t hod： Least S quare sDat e ： 11/0 4/1 5 T i me： 1 5： 3 4S am pl e:19602023Incl u ded o b se r va t i ons: 5 5Weig h ti n g series: 1/A BS (R ESID)V ariableCoe f fic ientStd. Er r or t-St a tisticPro b.C1 1 9.874631. 15437 3. 847 7 630.0 0 03X10.02 1 442

27、0.0 0 39285.45 82490. 0 000X2-0.178276 0i. 0 39 2 5 7 - 4 .54 1 2850.0000X1A2-5.07E-071. 87E-07 - 2 . 7096590.0 0 93X2A2-1.41E-053. 7 4E- 0 6 -3.774 6 330.0 0 04X1*X25.63 E-061. 6 5E-063. 4124310. 0 013Weig h t ed St a tistic s2 6.71R- s quared0.394156Mea n dependen t var224Adj u s ted R-squ ar ed0

28、.3323 3 5S.D. depe n dent v ar9 1 .44191S.E. of r e g r e s si on77. 76088A kaik e info crite r i o n11.64782Sum s q u ared resid2 96291.0S c h w arz c r iter i on1 1.8668 0Hann an Qu i nn c riteLo g 1 ikelihood-314.3151 r11.73251Fsta t i stic6. 37577 6Durbi n - Watson st a t0. 702770Prob(F-s t a t

29、i St i C)0 .0001 24Unwe i g h ted S t atistic sR-squ a r ed0.3 7 921 7Mean dependent v a r-1.41 E- 1 2Ad j us t e d Rsq u8 4 0.2 9ared0.31587 2S .D. depe n d e nt v ar76S.E. o f r e g r e ssion69 5 .0273S um square d r e sid23670088Du r b i n-Wa t s o n stat0 .96 4 6 7 1，从表中可以看出，nlT2=55*0. 3 9 4 1 5

30、 6 =2 1 .67858,由 white 检 查知，在a=0. 0 5下，查表得知X2 (5) = 11.0 7 0 5,由于 nR2=21. 67 8 5 8 X2 (5) = 1 L 070 5 ,所以拒绝原假设，表白 模型中的误差存在异方差。继续修正：使用w= (re sid厂2作为权数，得出：D e p e nden t Varia b I e : Y Method: Lea s t Squa r e s Da t e: 11/04/1 5 Time: 15:39 Samp 1 e: 1960 20 2 3I ncl u d e d obse r v ati o n s: 5 5W

31、eighting se r ies: 1/( R ESI D )A2一、意义Var i ableC o ef f i c ientt-Sta t is t iS td. ErrorcProb.C-29 1 .4 4350 . 5126 6 2 -568.49 0 20.0000X 10 .0569 0 50.000157 3 6 1. 72320.0000X20.53750 00 . 0009015 9 6. 4 7750.0000Wei g hted StatisticsR-s q uared1.0 000 0 0Mean dependent var2 0 23 1 . 12Adjusted

32、 Rs q uared1.000 0 00S. D. dependen t var146 8 74.0S .E. o f r e gr e s s ion2.481 6 80A k aike in f o criterio n4. 70875 0S um squ a red resi d3 20.254 3S c h w a rz crite r i on4.818 2 414.75 1 0 9L o g 1 i kelih o o d-126.4906Han n an-Qu i nn c r iter.1D u rbi n Watso n s taF-st a tisti c2.56E+09

33、 t1. 307016Pr o b(F-statist i c)0. 00 0 000Unw e igh t ed Sta t isticsR-squa red0.998 5 61Mean depen d e nt va r1611 6.57I96 0年以来，中国的经济基本处在高速增长之中。经济增长的 高速发展，势必会影响国家财政政策和国家福利水平。而税收作为国 家财政收入中最重要的部分对这些政策的实行也会有很大的影响。近 些年来，国家的税收也受到多种因素的影响。经济发展水平决定税收收入水平，税收同时也反作用于经济。要 实现经济的连续增长，必须规定与经济紧密关联的税收符合其发展的 规定，即政府

34、筹集的税收收入应尽也许的满足其实现职能的需求，同 时又不至于损害经济的发展。影响未来的需求,我们需要研究影响中 国税收收入的重要因素，分析中央和地方税收收入增长的数量规律, 从结构上对税收收入的影响做一个很好的了解，对于预测中国税收未 来的增长趋势具有重要的作用，对于我国的社会主义现代化建设具有 重要意义。二、研究综述影响税收收入的因素有很多，如经济发展水平、税收制度的设 计、政府职能范围等。李卫刚认为，影响税收增长的因素是多元的， 重要有经济增长、税制结构、税收征管水平和价格因素;孙玉栋认为, 影响税收收入增长的因素重要有经济增长、物价、税收政策调整和税 收征管等几个方面;安体富认为，税收收

35、入重要受价格、经济结构的 变动、经济效应的变动、税收政策、财税制度、税收征管和税款虚收 的影响。以上学者都说明税收收入的影响因素是多方面的，同时都认 为经济因素的重要性，但他们多集中于对税收收入影响因素的全面分2 9 9 42. 12 9 9 42. 1Adj u s t ed R- s quar ed0.9 9 850 6 S. D . d e p end e nt va r4S. E. of regressio 1157.356965 2 3 9n4 Sum sq u a r ed resid1Durbin-Wat s o n sta t 0. 5 597 0 4/古计的结果为：y = -

36、 2 9 1 . 4 4 35 +0. 0 5690 5 xl + 0. 5 3 750 0 x2(-5 6 8.4 9 0 2 )(36 1 . 723 2 )(596.4775)K 2 = 1. 000000 DW= 1 . 3 0 7 0 1 6 F=2. 56E+09从以上结果可看出存在自相关。同上自相关的修正，最终得Depe n dent V a ri a ble： EMet h od: Le a st SquaresDa t e: 1 1 / 04/1 5 Time: 1 5:51S a mple ( a dj u s ted): 196 2 2023In c lud e d ob

37、ser v a ti o n s : 5 3 afte r adj u stm e ntsConverg cnc e a chie v e d a fter 9 it c rati o ns 397. 7 6 Hann an-Qu i nn cr i tC oefficie nVar i abl etStd. Er r or t-S t a tisticProb.C18 3 6.0 7 89 3 4.57481 .9646 1 30.0 5 54X10.1602 5 30 .0119141 3 . 4 50 8 60.0 0 00X2-0.5895050. 0475 5 9 -1 2.39 5

38、3 60. 0 0 0 0-5. 3 03T23 941. 0 80 3 26 -4. 9 0 90670. 0 0 0 0AR(1)1.44277 40. 12832 01 1.243590. 0000AR (2)-0.5765850. 1299 3 5-4.43750 60.00 0 1-5.661R s qua r ed0.7 3 0914M e an dependen t va r248A d just e d R-squ ar e d 0.70 2 287S.D. d e pe n den t var855.7 1 4 6Akaike i nf o cri t e r iS . E.

39、 o f reg res sion4 6 6. 9 0 3 9o n15. 23 639Sum s qua r edresid 10245966Schwa rz c r i ter i on15.4 5 945Log likeliho o d4 5 e r.1 5. 3 22171.8 8 33 6F- s tatist i c25. 5 3 3 02 Du r bin-Wat s on stat3Prob (F-statistic) 0.0 0 0000I n ve rted AR Roots .7 2 +. 24i. 72 .24 i所以,本文模型估计的最终结果为：y =183 6.0 7 8 +0 . 16025 3 x 1+ - 0 . 5 8950 5 x21.96 4 61313. 4 5 0 86一12. 3 953 6R2= 0.730914 DW= 1 .8833 6 3 F = 25. 5 3 3 0 2四、结论和对策1、国内生产总值对税收收入存在显著影响，财政支出对税收收 入的确存在影响。2、1 9 6 0 -2 0 2 3年间，中国税收收入和国内生产总值均呈 现大幅增长。总的来看，中国税收收入与经济总量不断增长，但两者 变化率的波动性较大。它们之间的这种相关性既可以表现为正相