人工智能导论教学大纲.docx

《人工智能导论教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能导论教学大纲.docx（5页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、人工智能导论教学大纲课程名称：人工智能导论课程类别：公共基础课适应专业：全校各专业学时学分：2学时/周，共32学时，2学分1 .课程性质和任务本课程为以培养学生具备基本的人工智能思维能力为目标，重点培养高职学生的人工 智能素养、计算思维能力和人工智能应用能力。课程使学生初步了解人工智能的概念，发 展历程、经典算法、应用领域及对社会的深远影响，主要内容包括：人工智能的历史和发 展、大数据与人工智能、专家系统、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言理解、 智能机器人技术。课程设计理念以提高人工智能素养为切入点，通过生动形象的案例，把目前人工智能 领域的热点问题，以科普性、技术性的形式进行展现，让

2、学习者在学习人工智能理论的同 时，激发学生学习人工智能知识的兴趣。2 .教学目标(1)知识目标1) 了解人工智能的基本概念及发展历史。2) 了解人工智能的研究领域及发展现状。3) 了解大数据与人工智能的关系。4)熟悉专家系统的结构及应用。5)熟悉知识表示及常用的搜索算法。6)熟悉机器学习、深度学习的概念及主流算法。7)熟悉计算机视觉、自然语言处理的主流技术及应用。8）熟悉智能机器人技术及应用。（2）思政与素质目标1）通过人工智能起源与发展的学习，培养学生的科学精神、奋斗精神和开拓创新精神。2）学习人工智能学科先驱模范事迹，培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的 责任感和使命感。3）通过人工

3、智能发展现状认识，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。4）通过人工智能安全教育，培养学生遵纪守法，诚实守信，树立正确的世界观、人生 观、价值观。5）通过人工智能中的算法学习，帮助学生建立科学思维、推理机制，培养解决实际问 题的能力。6）通过人工智能应用案例，培养学生精益求精的大国工匠精神及勇攀科学高峰的责任感。3 .教学内容与要求-hh-教学要求教学重点 难点学时习题第1章 人工智 能概述1.1 人工智能基础知 识1.2 人工智能的起源 和发展1.3 人工智能的主要 流派及研究领域1.4 人工智能发展现 状1.5 人工智能安全1 .掌握人工智能的定 义与分类。2 .了解人工智能的起 源与发展

4、。3 .熟悉人工智能的主 要流派及研究领域。4 .了解人工智能发展 现状及安全。L人工智能的定 义与分类。2 .人工智能的主 要流派21.6习题第2章 大数据 与人工 智能2.1 大数据的概念2.2 大数据的特征2.3 大数据下的云计 算2.4 大数据、云计算 与人工智能L了解大数据概念及 发展历程。2 .掌握大数据的特 征。3 .熟悉云计算的概念 及分类。1 .掌握大数据的 特征。2 .熟悉云计算的 服务模式。3 .大数据、玄计 算与人工智能的22.6习题2.5大数据分析处理4 .熟悉云计算的服务 模式。5 .理解大数据、云计 算与人工智能的关 系。6 .了解大数据处理的 过程及应用。关系。

5、第3章 专家系 统3.1 专家系统概述3.2 知识的表示3.3 搜索技术3.4 专家系统的开发3.5 专家系统应用1 .熟悉专家系统的概 念及发展历程。2 .掌握专家系统的基 本结构。3 .理解知识的概念及 知识的表示方法。4 .理解盲目搜索、启 发式搜索和蒙特卡罗 树搜索。5 .了解专家系统的开 发过程及应用。1 .专家系统的基 本结构。2 .知识的概念及 知识的表示方 法。3 .搜索算法43.6习题第4章 机器学 习4.1 机器学习概念4.2 机器学习的类型4.3 机器学习的算法4.4 机器学习的应用1 .掌握机器学习的概 念、类型及发展历程。2 .理解常用的机器学 习算法。3 . 了解机

6、器学习的应 用。4 .熟悉机器学习的一 般流程。1.常用的机器学 习算法。2 .机器学习的一 般流程。64.5习题第5章 深度学 习5.1 人工神经网络5.2 BP神经网络5.3 卷积神经网络5. 4循环神经网络5.5深度学习及应用L熟悉人工神经元的 概念及模型。2 .理解感知机、BP神 经网络的结构及原 理。3 .理解卷积神经网 络模型及算法思想。4 .理解深度学习的 概念、模型及应用。1 .人工神经元的 概念及模型。2 . BP神经网络 的结构及原理。3 .卷积神经网络 模型及算法65.6习题第6章 计算机 视觉6.1 计算机视觉的概 念6.2 图像处理与视觉 系统6.3 人脸识别6.4

7、无人驾驶6.5 文字识别L了解计算机视觉的 概念、发展历程。2 .理解图像处理技术 及计算机视觉系统。3 .了解人脸识别系统 及应用。4 ,了解无人驾驶技术1 .图像处理技术 及计算机视觉系 统。2 .人脸识别系 统及应用。3 .无人驾驶技 术及应用。46.6习题及应用。5.了解OCR技术及应 用。第7章 自然语 言处理7.1 自然语言处理概 述7.2 自然语言理解7.3 机器翻译7.4 语音识别L了解自然语言处理 的概念及发展历程。2 .熟悉自然语言处理 的一般过程及应用。3 .熟悉自然语言理解 的方法。4 .了解机器翻译的模 式及应用。5 .了解语音识别系统 的发展及应用。1 .自然语言处理 的一般过程。2 .自然语言理解 的方法。3 .机器翻译的模 式及应用。47.5习题第8章 机器人 技术8.1 机器人的概念8.2 机器人的结构与分类8.3 智能机器人L了解机器人概念及 发展历程。2 .掌握机器人的结构 与分类。3 .熟悉机器人三定 律。4 .熟悉智能机器人的 概念、关键技术及发 展方向。1 .机器人三定 律。2 ,智能机器人的 概念、关键技术48.4习题4 .教学评价(1)评价形式平时作业(含考勤)+阶段测试(含期中测试)+期末测试(2)评分等级评分等级以百分制为标准