晚期癌症患者对临终关怀的选择偏好研究.pdf
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1、晚期癌症患者对临终关怀的选择偏好研究研究背景据统计,2015 年我国共有 429 万例新发肿瘤病例,肿瘤患者死亡病例逾 280 万,癌症已成为我国居民的第一大死因。截止目前,国内晚期癌症患者的临终关怀仍处在较低的水平上。激进的治疗方式、缺少缓解疼痛的手段以及没有有效地改善沟通的措施,都是导致晚期癌症患者生命质量低的重要原因,绝大多数晚期癌症患者承受着“经济贫困”、“身体贫困”和“精神贫困”,这三者共同造成晚期癌症患者的“临终贫困”。提高晚期癌症患者的临终关怀质量,使其走出“临终贫困”迫在眉睫。与我国临终关怀服务发展不充分相对,在绝大多数发达国家,如英国、澳大利亚、美国、加拿大等,临终关怀事业以
2、及其包含的姑息护理已经发展多年并且十分普及,他们所积累的丰富经验,可供我们学习和借鉴。其中很重要的一点,提高以患者为导向的临终关怀质量的重要前提,是要充分了解并引导患者的偏好。这无疑是困难的,首先,健康与卫生保健结果存在不确定性,晚期癌症患者往往很难选择下一步的卫生保健方案;其次,在医疗服务市场上,医患双方存在着严重的信息不对称,共享决策情况堪忧,医学知识的专业性、复杂性和沟通的不充分导致患者无法对自身疾病的情况和治疗的利与弊充分认知;再次,以医生或其他卫生服务提供者为代表的提供者和以患者为代表的消费者之间存在(不完美的)代理关系,与此同时,在传统文化习俗的背景下,自发担任“委托代理人”的患者
3、家属与患者之间也同样存在不完美的代理关系,因为前者通常比后者更了解情况;最后,患者在临终期可能会出现认知障碍、行为障碍,导致其无法清晰地表达自己的观点。综上,卫生保健结果的不确定、委托代理关系的不完美和医患信息的不对称联系在一起,导致实际的卫生保健方案的决策可能不仅仅依赖于患者自身的偏好。如何了解和引导晚期癌症患者对临终关怀的决策偏好和行为是提高临终关怀质量的一一项重大挑战。对现有的文献进行综述得知,现有研究存在以下不足:(1)从研究方法的角度,已有的研究多采用定性访谈和系统综述的方法,也有少量实证研究等方法,但这些研究方法在研究偏好问题上存在局限性,如访谈法回答问题的标准性和重复性较差,易受
4、到访谈人员的影响,且通常样本量不大;系统综述型文章因纳入的文献在研究背景、研究方法、结果等方面存在异质性,文章结果多是对原有文献进行分类描述;实证研究往往是依据现有数据库中的数据或是医院的数据,基于已经接受治疗现状的事实或是实际决策进行推测,但实际决策可能不仅仅是基于患者自身的偏好。这些方法不能从多属性多维度全面地测量患者的陈述性偏好,也无法解决偏好异质性的问题,这使得最终的研究结果的普适性受到质疑;(2)从研究内容的角度,目前我国使用离散选择实验这一工具测量晚期癌症患者对临终关怀偏好的研究非常少,缺少对晚期癌症患者临终关怀偏好的了解和如何提高以患者为中心的临终关怀质量的探究。因此,为在一定程
5、度上避免现有研究在研究方法上的局限性,进一步充实研究内容,本研究创新性地纳入可能影响临终关怀偏好的多维属性和水平,运用离散选择实验的方法,量化晚期癌症患者对临终关怀的偏好。研究目的本研究的总目标是基于随机效用理论,纳入可能影响临终关怀偏好的多维属性和水平,运用离散选择实验的研究方法,科学量化癌症患者对临终关怀的偏好和支付意愿,为提高以患者为中心的临终关怀质量、为卫生政策的制定者和卫生保健方案的决策者制定贴近患者真实偏好的临终关怀服务、探索中国特色的临终关怀模式提供科学依据。本研究的具体目标为:(1)系统总结国内外测量偏好的理论模型和研究方法;(2)运用离散选择实验的方法,通过控制实验条件,排除
6、混杂因素的干扰,将陈述性偏好通过“有形”的属性和水平表现出来,获得晚期癌症患者偏好的相关数据;(3)对患者的偏好进行量化,比较住院天数、医疗费用、延长生命、提高生命质量、不良反应发生和去世地点等属性对偏好的重要性;(4)模拟不同的临终关怀情景,对晚期患者是否愿意接受情景的概率进行预测;(5)分析不同人群的偏好异质性,如共享决策程度、生命质量水平、性别、年龄、受教育水平、收入水平等因素对偏好的影响;(6)通过定性分析验证了离散选择实验结果的可靠性,并了解晚期癌症患者接受的临终关怀现状。研究方法本研究使用基于随机效用理论的离散选择实验的方法来测量患者的陈述性偏好,通过文献回顾、定性访谈、专家咨询等
7、方法确定了住院天数、医疗费用、延长生命、提高生命质量、不良反应发生和去世地点等六个对患者比较重要的属性,在此基础上,基于D-efficiency实验设计生成了包含16个选择集的离散选择实验问卷,每个选择集包含两个选择项,16 个选择集被Stata 软件分成两个版本,每个受访者需完成 8 个选择任务。在问卷设计中通过使用通用的标记项、加入热身问题和效用检测问题等手段有效避免或减少一系列偏差。研究对象纳入标准是处于癌症3 期或 4期、年龄在 50 岁(含)以上、住院且已接受过治疗的癌症患者。在 2018年8 月到I1月之间,由4名经过专业培训的调研员分别前往山东省某综合性三甲医院的肿瘤科,对符合纳
8、入标准的住院癌症患者进行面对面的问卷调查。最后,获得有效样本 183 人。此外,我们还对 10 名在世的晚期癌症患者和 50 名已故癌症患者的家属做了一对一的定性访谈,了解患者的临终关怀状况。本研究使用Stata 14.0 软件,Microsoft Office Excel 2007软件进行统计分析,使用虚拟变量编码的方法对离散选择实验数据进行编码,使用 Conditional logit模型和 Mixed-logit 模型对实验数据进行建模,量化患者的偏好和支付意愿,并对两种模型的结果进行比较,利用贝叶斯信息准则(BIC)、赤池信息量准则(AIC)或和对数似然值(LL)估计各模型的拟合优度,
9、选择最优模型。最后基于最优模型,分析偏好的可变性以及不同人群的偏好异质性。在回归分析结果中列明参数估计、95%CI 和 P 值,双侧 P 值小于 0.05 为有统计学意义。研究结果(1)在模型比较方面:无论是在条件 logit 模型还是在混合 logit 模型中,对偏好有统计学意义的属性是相同的,二者主要结果一致但偏好权重有所不同。通过对两个模型中 AIC 值、BIC 值和 LL 值的比较,我们发现两个模型中 LL值和 BIC 的值相差不大,而在 AIC 值方面,混合logit 模型的AIC 小于条件 logit 模型中的 AIC(1717.075<1780.822),说明混合 logi
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