最新《交通规划年会公共交通》121-建设精细化轨道交通协同体系中关键问题研究.pdf
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1、1 建设精细化轨道交通协同体系中关键问题研究 唐会 李健 【摘要】【摘要】在城市综合交通体系中,轨道交通承担着主骨架作用,对城市正常运转意义重大。在我国的几个特大城市中,轨道交通与地面交通以及轨道交通路网各线之间的影响呈现出多样化、高强度和扩大化的趋势。尤其在突发事件的应急处置中,暴露出城市综合交通系统中各方式之间的协同配合存在许多缺陷问题。面向实际需要,城市综合交通需要从理论、理念和概念讨论阶段向技术方法研究和工程实施方向推进。本文提出以公共交通系统中轨道交通与道路交通之间、以及轨道交通系统内部协同为突破,建设精细化城市综合交通体系的思路,以应对城市巨灾时交通各系统高效协同处置为目标,提出大
2、客流冲击时线路运力资源合理分配与优化方法、突发事件车站容量预测预警方法、运营中断时多系统协同思路和方法。【关键词】【关键词】轨道交通;精细化综合交通;突发事件;多系统协同 1.前言前言 在城市综合交通体系中,轨道交通承担着主骨架作用,对城市正常运转意义重大。面向实际需要,城市综合交通体系既要注重理论和理念探讨,更要着重对可实施的方法和策略进行研究。在我国的几个特大城市中,随着轨道路网规模的扩大和形态的日益复杂,轨道交通与地面交通以及轨道交通路网各线之间的影响呈现出多样化、高强度和扩大化的趋势。以北京为例,近两年来,恶劣天气尤其是大范围降雨引发的多起突发事件对城市交通产生的重大影响,在这一系列突
3、发事件的应急处置中,暴露出城市综合交通系统中各方式之间的协同配合的许多缺陷问题。其中比较重要的原因就是综合交通具体实施方法与技术的缺失,使得应对措施无法落实,综合交通体系整体上还处在理念和概念阶段,真正可以面向应用的方法并没有得到深入研究,精细化综合交通体系的建设之路还很漫长。首先,在网络化客流研究方面,现有研究多着力于各交通系统之间的客流分担,在轨道交通中则以客流特征及预测研究为主,更偏重于宏观,从地面公交与地铁联动处置的需求来看,需要对突发事件下乘客影响规模和空间分布等问题进行专门研究。其次,在轨道交通系统内部运力运量相互影响研究方面,国内外研究中对列车本身的调整关注较多,而将行车与客流关
4、系综合考虑的较少,且部分模型参数设计与现实相比仍存在较大裕量,缺乏具有针对性的尤其是应急状态下轨道交通与其它交通方面协同处置方法,包括大客流冲击下的轨道路网多站协调限流、地面公交接驳协同、车站滞留乘客规模变化等方面的分析。以应对城市巨灾时交通各系统高效协同处置为目标,对精细化综合交通建设中的技术问题进行提炼,从资源配置差异角度出发,提出以下问题。(1)地铁车站常态客流高峰情况下实施多站协同限流:主要解决线路运力优化配置与车站容量协同利用问题,通过优化控制,达到小区域路网均衡运输的目的,避免大客流冲2 击带来的影响。(2)车站客流组织中突发事件情况下车站容量预测预警:主要解决运力下降情况下车站客
5、流的滞留、积压与车站容量之间的关系问题,目的在于向事发线路及受影响线路各车站及时发送预警,提示相关车站提前做好客流组织准备。(3)多系统协作处置时运营中断后的公交摆渡支援:在轨道交通运营中断或运力大幅下降需要地面交通配合时,利用网络织补理念,主要解决中断运营情况下滞留乘客疏散的应急处理流程制定、协同地面公交支援等工作提供相应的技术支持问题,根据影响时间采取换乘节点控制、区域控制、关闭相关站点、线路等有效措施控制灾害带来的运营安全风险。2.大客流冲击时多站协同限流方法大客流冲击时多站协同限流方法 2.1 线路运力资源合理分配与利用技术思路 线路运力资源合理分配与利用技术思路 2012 年 7 月
6、 21 日降雨导致京港澳高速公路封路,房山与中心城区交通量大部分转移到 9 号线及房山线,为缓解客流压力,两线调整了列车运行计划,延长早、晚高峰时段,缩小高峰及平峰时段列车间隔,以应对大客流冲击的影响。在这个过程中,各站的协同限流和运力优化分配作用尤为重要。从控制科学与工程和系统工程的角度来看,本部分提出的地铁车站大客流情况下多站协同限流实际上是线路运力优化配置与车站容量协同利用问题。从系统的观点来看,线路运力资源合理分配与利用控制的内涵是在系统的总容量资源限制及各车站物理容量(可以扩展到站外空间)要求满足的条件下,通过线路运力的统一调节,对各车站进站人数进行协同控制,以维持或提高车站的客运安
7、全组织,以及最大限度地保障各车站之间乘客出行的公平性,是一种“资源可协同”控制类型。线路运力与车站容量协同控制中,可将控制水平粗略划分为三个等级,包括车站物理容量需求满足(不发生拥挤、通道容量控制)、轨道运力系统效率提升及各车站之间有效运力资源分配均等。轨道交通路网多车站协调限流尤其是小区域多车站组合的协调限流控制属于一个典型的包含多变量的控制问题,其中涉及到多车站之间的控制协同、相邻线路之间的控制协同等,借鉴大系统分层递阶控制的思想,多车站协调限流控制系统的框架结构可由一个二级递阶系统表示。其中的参数含义:J:系统总任务;R:系统总资源,或总约束条件。以第 i 和 j 个车站为基础控制点(i
8、,j=1,2,n),线路多车站协调限流控制系统结构可以表示为图 1 所示形式。3 JRiJiRjJjRiRiJjJjRiRiJjRjJiuixjujxijzjiz 图 1 路网多车站协调限流递阶控制系统结构 图 1 路网多车站协调限流递阶控制系统结构 xi,ui 及xj,uj:分别表示第i和j个车站的状态变量(进出站规模、空间容量规模)和控制变量(特定时段进站需求);iJ,jJ为第i和j个车站分配的任务变量目标值;iR,jR为第i和j个车站分配的资源变量(车站空间容量及运力);Ji,Jj分别为第i和j个车站实际完成的任务变量(特定时段内进站及上车乘客规模);Ri,Rj分别为第i和j个车站实际消
9、耗的资源变量(等待时间、运力消耗);()iiiRRR,()jjjRRR分别表示第i和j个车站资源变量协调偏差值;()iiiJJJ,()jjjJJJ分别表示第i和j个车站任务变量协调偏差值;Zij 及Zji表示第i和j个子系统之间的关联,也可以表示单个子系统受其它所有子系统的影响。如有N个子系统,第i个子系统与整体的关联系数为ijj iZZ。2.2 运力资源合理分配与利用优化方法 运力资源合理分配与利用优化方法 遵循排队论和经典控制理论,可将轨道交通线路运力优化配置与车站容量协同控制中的多车站视为不同排队,线路列车视为服务流,可利用的资源为主线的有效运力和车站的物理空间,属于典型的带有约束的有限
10、条件下资源共享与动态需求协同的优化问题。按照一般的系统分解与协同方法,首先用分层递阶控制结构描述线路运力优化配置与车站容量协同利用模型。每个车站及其内部站台、站厅、通道、广场空间单元视为单独子系统,后续的协同是考虑各子系统之间的关系,使各子系统可以协同控制达到受控区域的运力资源分配优化。因此,基于以上的考虑,本文中采用优化控制理论方法解决线路运力优化配置与车站容量协同利用问题。控制目标方程可以表示为式 1 函数形式:101min ()()(),()KMjkjJKwkkkxxjLu (1)4 式 1 中,K为控制的时间域,为终态状态函数,()kjL为子系统目标函数,jw为子目标权重,M为设定的子
11、目标数。具体到线路运力优化配置与车站容量协同利用目标的分析与选择:对于线路列车,要求实施控制后尽可能使某时段所有线路列车满载率维持在合适水平,以使列车在后续车站留有最充分的调节余地;关于车站客运组织,控制需要尽可能使各车站所有乘客等待时间最短。至于如何协同的分配给各车站则需要综合考虑其乘客排队的负荷状态、等待时间的长短等因素,采用各车站可以接受的乘客数量与车站乘客排队长度比值的偏差,即控制量偏差来衡量并作为控制目标,表示线路在满足各车站乘客需求中运力资源分配的公平性。以下基于这样的考虑进行具体的系统控制目标方程设计。以()kEx表示车站乘客排队长度,以()kTM表示列车有效运力向量,以()kT
12、E表示车站乘客等待时间,以()ku表示车站控制律向量。首先根据控制律向量和车站状态向量设计参数,表示控制律与车站乘客排队长度之间的关系。()()(1)kkkEux (2)各车站的控制量偏差向量可以表示为式 3:1()(),(1)nikfkkEEPux 11()()/(1)(1)nniiiiiir kr knkk (3)系统控制的目标方程的形式为式 4:min:J ()()()kkkMEEJTTP 1111()()KKKnkkiiTkTkMEa xc x (4)由以上方法得到优化控制律之后,在具体实施时可以由轨道车站自动售检票系统进、出站闸机显示进、出站人数和自动控制乘客出入,达到小区域路网均衡
13、运输的目的,提升服务质量,避免部分车站拥挤带来的踩踏、站台爆满、侵入限界等次生影响。3.突发事件车站容量预测预警突发事件车站容量预测预警 3.1 地铁车站容量安全预警问题 地铁车站容量安全预警问题 地铁行车间隔较小,如果由于突发事件造成有效运力下降,在车站内短时客流集聚非常明显,沿线多车站客流集聚现象波及速度快,同时也会影响地面交通。为减少影响,地铁短时行车组织调整频繁,调整作业方式较多,包括清人、通过及折返等,对乘客影响较大,从安全角度探讨地铁连续晚点时车站客流集聚更有紧迫性。突发事件发生时,大量客流在地下车站相对封闭且范围局限的空间内长时间集聚,产生严重安全隐患。现有研究中对集聚过程缺乏精
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