食品质量统计教材剖析优秀PPT.ppt
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1、食品质量统计食品质量统计试验设计是数理统计学的一个重要的分支。试验设计是数理统计学的一个重要的分支。多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据,而试多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据,而试验设计却是用于确定数据收集的方法。验设计却是用于确定数据收集的方法。试验设计方法主要探讨如何合理地支配试验以及试验所试验设计方法主要探讨如何合理地支配试验以及试验所得的数据如何分析等。得的数据如何分析等。一、试验设计方法一、试验设计方法例例1 1 某某工工厂厂想想提提高高某某产产品品的的质质量量和和产产量量,对对工工艺艺中中三三个个主主要要因因素素各各按按三三个个水水平平进进行行试试验验(见见表表1
2、1)。试试验验的的目目的是为提高合格产品的产量,寻求最适宜的操作条件。的是为提高合格产品的产量,寻求最适宜的操作条件。水水平平因素因素温度温度压力压力PaPa加水量加水量kgkg符号符号T Tp pm m1 12 23 3T T1 1(80(80)T T2 2(100)(100)T T3 3(120)(120)p p1 1(5.0)(5.0)p p2 2(6.0)(6.0)p p3 3(7.0)(7.0)m m 1 1(2.0)(2.0)m m2 2(2.5)(2.5)m m3 3(3.0)(3.0)表表1因素水平因素水平对此实例该如何进行试验方案的设计呢?对此实例该如何进行试验方案的设计呢?
3、很简洁想到的是全面搭配法方案(如图很简洁想到的是全面搭配法方案(如图1 1所示):所示):图图1 1 全面搭配法方案全面搭配法方案v 此方案数据点分布的匀整性极好,因素和水平的搭配特别此方案数据点分布的匀整性极好,因素和水平的搭配特别全面,唯一的缺点是试验次数多达全面,唯一的缺点是试验次数多达33332727次(指数次(指数3 3代表代表3 3个个因素,底数因素,底数3 3代表每因素有代表每因素有3 3个水平)。个水平)。v因素、水平数愈多,则试验次数就愈多。因素、水平数愈多,则试验次数就愈多。v 例如,做一个例如,做一个6 6因素因素3 3水平的试验,就需水平的试验,就需3636729729
4、次试验,明次试验,明显难以做到。因此须要找寻一种合适的试验设计方法。显难以做到。因此须要找寻一种合适的试验设计方法。在质量管理中,它也是质量决策的一个重要内容。在质量管理中,它也是质量决策的一个重要内容。目的:目的:在少做试验的状况下得到最佳工艺参数,从而提高产品在少做试验的状况下得到最佳工艺参数,从而提高产品质量。质量。二、试验设计二、试验设计 试验的成功与否取决于试验条件是否选择得当。试验的成功与否取决于试验条件是否选择得当。如何科学地选择作为组成试验条件的指标、因素和如何科学地选择作为组成试验条件的指标、因素和水平,是进行试验设计极为重要的探讨课题。水平,是进行试验设计极为重要的探讨课题
5、。(一)试验条件一)试验条件(1 1)指标)指标 指在试验中依据试验目的而选定的、用来衡量或考指在试验中依据试验目的而选定的、用来衡量或考核试验效果的质量特性。核试验效果的质量特性。指标可分为定量指标和定性指标两种,前者如重量、指标可分为定量指标和定性指标两种,前者如重量、大小等;后者如外观、颜色、味道、风味等。大小等;后者如外观、颜色、味道、风味等。依据在一个试验中同时考察指标个数的不同,还可依据在一个试验中同时考察指标个数的不同,还可将试验分为单指标试验和多指标试验。将试验分为单指标试验和多指标试验。例例1 1的试验指标为合格产品的产量。的试验指标为合格产品的产量。(2 2)因素)因素 指
6、对试验指标可能指对试验指标可能(怀疑怀疑)有影响,而且在试验中提有影响,而且在试验中提出了明确的条件能加以区分、对比的缘由。出了明确的条件能加以区分、对比的缘由。在试验中,因素是应重点考察的内容。在试验中,因素是应重点考察的内容。因素可分为定量因素和定性因素,前者如温度、因素可分为定量因素和定性因素,前者如温度、pHpH值、时间等。后者如品种、方法等。值、时间等。后者如品种、方法等。如例如例1 1的温度、压力、水的用量。的温度、压力、水的用量。(3 3)水平)水平 指因素变更的多种状态和条件指因素变更的多种状态和条件 依据试验中各因素所取水平个数的不同,试验可分依据试验中各因素所取水平个数的不
7、同,试验可分为二水平、三水平、四水平试验等。为二水平、三水平、四水平试验等。若各因素所取水平数不等,则称其为混合水平试验。若各因素所取水平数不等,则称其为混合水平试验。如如:例例1 1的温度有的温度有3 3个水平。温度用个水平。温度用T T表示,下标表示,下标1 1、2 2、3 3表示因素的不同水平,分别记为表示因素的不同水平,分别记为T T1 1、T T2 2、T T3 3。因素通常用大写字母表示,水平通常用阿拉伯数字因素通常用大写字母表示,水平通常用阿拉伯数字表示。表示。如因素如因素A A取三个水平可分别表示为取三个水平可分别表示为A A1 1、A A2 2、A A3 3。例:例:T1(8
8、0)T2(100)T3(120)为因素为因素A A的三个水平的三个水平 水平水平因素因素温度温度压力压力PaPa加水量加水量kgkg符号符号T Tp pm m1 12 23 3T T1 1(80)(80)T T2 2(100)(100)T T3 3(120)(120)p p1 1(5.0)(5.0)p p2 2(6.0)(6.0)p p3 3(7.0)(7.0)m m 1 1(2.0)(2.0)m m2 2(2.5)(2.5)m m3 3(3.0)(3.0)通过探讨人员,限制其他不予考察的因素,使它不通过探讨人员,限制其他不予考察的因素,使它不能影响试验结果,从而探讨试验因素的存在对试验结果能
9、影响试验结果,从而探讨试验因素的存在对试验结果的影响的影响.同时,考察试验因素变更后对结果所产生的影响。同时,考察试验因素变更后对结果所产生的影响。(二)基本原理(二)基本原理(三)单因素试验(三)单因素试验实际中最简洁的试验问题是单目标、单实际中最简洁的试验问题是单目标、单因素的问题。因素的问题。单因素试验:只有一个因素变更而其它单因素试验:只有一个因素变更而其它因素固定因素固定v 从例从例1 1可看出,接受全面搭配法方案,需做可看出,接受全面搭配法方案,需做2727次次试验。那么接受简洁比较法方案又如何呢?试验。那么接受简洁比较法方案又如何呢?v 先固定先固定T1T1和和p1p1,只变更,
10、只变更m m,视察因素,视察因素m m不同水不同水平的影响,做了如图平的影响,做了如图2 2(1 1)所示的三次试验,发觉)所示的三次试验,发觉 m mm2m2时的试验效果最好(好的用时的试验效果最好(好的用 表示),合格表示),合格产品的产量最高,因此认为在后面的试验中因素产品的产量最高,因此认为在后面的试验中因素m m应应取取m2m2水平。水平。v固定固定T1T1和和m2m2,变更,变更p p的三次试验如图的三次试验如图2 2(2 2)所示,发觉)所示,发觉p pp p时的试验效果最好,因此认为因素时的试验效果最好,因此认为因素p p应取应取p p水平。水平。v固定固定p p和和m2m2,
11、变更,变更T T 的三次试验如图的三次试验如图2 2(3 3)所示,发觉因)所示,发觉因素素T T 宜取宜取T2T2水平。水平。v因此可以引出结论:为提高合格产品的产量,最适宜的操作因此可以引出结论:为提高合格产品的产量,最适宜的操作条件为条件为T2pT2pm2m2。与全面搭配法方案相比,简洁比较法方案。与全面搭配法方案相比,简洁比较法方案的优点是试验的次数少,只需做的优点是试验的次数少,只需做9 9次试验。次试验。v 指出,简洁比较法方案的试验结果是不行靠的。因指出,简洁比较法方案的试验结果是不行靠的。因为:为:v 在变更在变更m m值(或值(或p p值,或值,或T T值)的三次试验中,说值
12、)的三次试验中,说m2m2(或(或p p或或T2 T2)水平最好是有条件的。在)水平最好是有条件的。在T TT T,p p pp时,时,m2 m2 水平不是最好的可能性是有的。水平不是最好的可能性是有的。v 在变更在变更m m的三次试验中,固定的三次试验中,固定T T T T,p p p p 应当说也是可以的,是随意的,故在此方案中数据点的应当说也是可以的,是随意的,故在此方案中数据点的分布的匀整性是毫无保障的。分布的匀整性是毫无保障的。v 用这种方法比较条件好坏时,只是对单个的试验用这种方法比较条件好坏时,只是对单个的试验数据进行数值上的简洁比较,不能解除必定存在的试验数据进行数值上的简洁比
13、较,不能解除必定存在的试验数据误差的干扰。数据误差的干扰。(四)正交试验法(四)正交试验法它是在实践阅历与理论学问的基础上,借助一种它是在实践阅历与理论学问的基础上,借助一种规格化的规格化的“正交表正交表”,从众多的试验条件中确定若干代,从众多的试验条件中确定若干代表性较强的试验条件,科学地支配试验,然后再对试验表性较强的试验条件,科学地支配试验,然后再对试验结果进行综合比较、统计分析,探求各因素水平的最佳结果进行综合比较、统计分析,探求各因素水平的最佳组合,从而求得最优或较优试验方案的一种数学方法。组合,从而求得最优或较优试验方案的一种数学方法。例如,要考察保水剂用量、滚揉时间和静置时间对肉
14、例如,要考察保水剂用量、滚揉时间和静置时间对肉制品出成的影响。每个因素设置制品出成的影响。每个因素设置3个水平进行试验个水平进行试验。A因素是保水剂用量,设因素是保水剂用量,设A1、A2、A33个水平;个水平;B因因素是滚揉时间,设素是滚揉时间,设B1、B2、B33个水平;个水平;C因素为静因素为静置时间,设置时间,设C1、C2、C33个水平。这是一个个水平。这是一个3因素因素3水水平的试验,各因素的水平之间全部可能组合有平的试验,各因素的水平之间全部可能组合有27种种。全面试验:可以分析各因素的效应全面试验:可以分析各因素的效应,交互作用,也可,交互作用,也可选出最优水平组合。但全面试验包含
15、的水平组合数较多,选出最优水平组合。但全面试验包含的水平组合数较多,工作量大工作量大,在有些状况下无法完成,在有些状况下无法完成。若试验的主要目的是寻求最优水平组合,则若试验的主要目的是寻求最优水平组合,则可利用可利用正交表来设计支配试验。正交表来设计支配试验。正交试验设计的基本特点是:用部分试验正交试验设计的基本特点是:用部分试验来代替全面试验,通过对部分试验结果的分来代替全面试验,通过对部分试验结果的分析,了解全面试验的状况。析,了解全面试验的状况。正因为正交试验是用部分试验来代替全面正因为正交试验是用部分试验来代替全面试验的,它不行能像全面试验那样对各因素试验的,它不行能像全面试验那样对
16、各因素效应、交互作用一一分析;当交互作用存在效应、交互作用一一分析;当交互作用存在时,有可能出现交互作用的混杂。虽然正交时,有可能出现交互作用的混杂。虽然正交试验设计有上述不足,但它能通过部分试验试验设计有上述不足,但它能通过部分试验找到最优水平组合找到最优水平组合,因,因而而很很受实际工作者受实际工作者青睐。青睐。如如对对于于上上述述3因因素素3水水平平试试验验,若若不不考考虑虑交交互互作作用用,可可利利用用正正交交表表L9(34)支支配配,试试验验方方案案仅仅包包含含9个个水水平平组组合合,就就能能反反映映试试验验方方案案包包含含27个个水水平平组组合合的的全全面面试试验验的的状状况况,找
17、找出出最最佳的生产条件。佳的生产条件。1.2正交试验设计的基本原理正交试验设计的基本原理在试验支配中在试验支配中,每个因素在探讨的范围内选几个水平,就好比在选优,每个因素在探讨的范围内选几个水平,就好比在选优区内打上网格区内打上网格,假如网上的每个点都做试验,就是全面试验。,假如网上的每个点都做试验,就是全面试验。2、作用、作用支协作理,经济高效。支协作理,经济高效。对于多因素试验,若为全面考察因素与指标间的关系,从而接受对于多因素试验,若为全面考察因素与指标间的关系,从而接受排列组合法时,则对排列组合法时,则对4个因素、个因素、3个水平需做个水平需做3481次试验。次试验。而接受正交表而接受
18、正交表L9(34)仅需做仅需做9次试验,大大削减了试验次数。次试验,大大削减了试验次数。分清主次,找出关键。分清主次,找出关键。通过正交试验,能从众多的影响因素中,分清主通过正交试验,能从众多的影响因素中,分清主次,找出影响试验结果的关键因素。次,找出影响试验结果的关键因素。简洁易懂,便于推广简洁易懂,便于推广在日本,有在日本,有“不懂正交试验只能算是半个工程师不懂正交试验只能算是半个工程师”的说的说法。法。驾驭规律,有效限制。驾驭规律,有效限制。正交试验有助于搞清因素与指标间的因果关系,正交试验有助于搞清因素与指标间的因果关系,从而驾驭内在规律,对质量指标进行有效限制。从而驾驭内在规律,对质
19、量指标进行有效限制。指明方向,效果明显。指明方向,效果明显。正交试验是一种方法论的科学,它不须要投资,正交试验是一种方法论的科学,它不须要投资,但又能从试验设计结果的分析中,进行预料、估计,为但又能从试验设计结果的分析中,进行预料、估计,为试验指明方向,因而其经济效果特别显著。试验指明方向,因而其经济效果特别显著。范例:范例:L9(34)表示该表最多能考察表示该表最多能考察4个因素,每个因素可取个因素,每个因素可取3个个水平,共需做水平,共需做9次试验。次试验。L8(4X24)表示一个因素是表示一个因素是4个水平,个水平,4个因素各为个因素各为2个水平的个水平的混合水平正交表,共需做混合水平正
20、交表,共需做8次试验。次试验。3 3、常用正交表的种类、常用正交表的种类依据水平数的相同与否分类依据水平数的相同与否分类相同水平的正交表相同水平的正交表各试验因素接受的水平数都相同各试验因素接受的水平数都相同如:如:L4(23)L4(23)、L9(34)L9(34)、L8(27)L8(27)L27(313)L27(313)、L16(45)L16(45)、L25(56)L25(56)等等v正交试验设计方法是用正交表来支配试验的。对于正交试验设计方法是用正交表来支配试验的。对于例例1 1适用的正交表是适用的正交表是L9L9(3434),其试验支配见表),其试验支配见表2 2。水平水平因素因素温度温
21、度压力压力PaPa加水量加水量kgkg符号符号T Tp pm m1 12 23 3T T1 1(80(80)T T2 2(100(100)T T3 3(120(120)p p1 1(5.0(5.0)p p2 2(6.0(6.0)p p3 3(7.0(7.0)m m 1 1(2.0)(2.0)m m2 2(2.5)(2.5)m m3 3(3.0)(3.0)表表2试验试验支配表支配表3 34 41 12 23 34 45 56 67 78 89 91 11 11 1(T T1 1)2 2(T T2 2)2 2(T T2 2)2 2(T T2 2)3 3(T T3 3)3 3(T T3 3)3 3(
22、T T3 3)1 12 23 3(p p3 3)1 1(p p1 1)2 2(p p2 2)3 3(p p3 3)1 1(p p1 1)2 2(p p2 2)3 3(p p3 3)1 12 2(m m2 2)3 3(m m3 3)2 2(m m2 2)3 3(m m3 3)1 1(m m1 1)3 3(m m3 3)1 1(m m1 1)2 2(m m2 2)1 12 23 33 31 12 22 23 31 1L9(34)表表2试验试验支配表支配表试验号试验号列号列号1 12 23 34 4因素因素温度温度压力压力PaPa加碱量加碱量kgkg符号符号T Tp pm m1 12 23 34 4
23、5 56 67 78 89 91 1(T T1 1)1 1(T T1 1)1 1(T T1 1)2 2(T T2 2)2 2(T T2 2)2 2(T T2 2)3 3(T T3 3)3 3(T T3 3)3 3(T T3 3)1 1(p p1 1)2 2(p p2 2)3 3(p p3 3)1 1(p p1 1)2 2(p p2 2)3 3(p p3 3)1 1(p p1 1)2 2(p p2 2)3 3(p p3 3)1 1(m m1 1)2 2(m m2 2)3 3(m m3 3)2 2(m m2 2)3 3(m m3 3)1 1(m m1 1)3 3(m m3 3)1 1(m m1 1
24、)2 2(m m2 2)1 12 23 33 31 12 22 23 31 1混合水平的正交表混合水平的正交表各试验因素接受的水平数都不同各试验因素接受的水平数都不同如:如:L12(3X24)L12(3X24)、L12(6X22)L12(6X22)L18(2X37)L18(2X37)、L12(3X23)L12(3X23)L16(42X29)L16(42X29)等等vL8(4124)v2水平列的列数为水平列的列数为4v4水平列的列数为水平列的列数为1v试验的次数正交表的代号试验的次数正交表的代号v各列水平数不相同的正交表,叫混合水平正交表,下面各列水平数不相同的正交表,叫混合水平正交表,下面就是
25、一个混合水平正交表名称的写法:就是一个混合水平正交表名称的写法:vL8(4124)常简写为)常简写为L8(424)。此混合水平正)。此混合水平正交表含有交表含有1个个4水平列,水平列,4个个2水平列,共有水平列,共有145列。列。4 4、正交表的特点、正交表的特点均衡分散性均衡分散性 在随意一列中,每个水平的重复次数是相等的。在随意一列中,每个水平的重复次数是相等的。范例:范例:L9(34)L9(34)中任一列中每个水平重复出现中任一列中每个水平重复出现3 3次。次。v 全部的正交表与全部的正交表与L9L9(3434)正交表一样,都具有以下两个)正交表一样,都具有以下两个特点:特点:v(1 1
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