热轧带钢的过程控制.ppt
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1、RAL 热轧带钢的过程控制热轧带钢的过程控制轧制技术及连轧自动化国家重点实验室轧制技术及连轧自动化国家重点实验室20092009RALRAL 第一章第一章 热轧数学模型概况热轧数学模型概况第二章第二章 热轧过程轧制力能参数的计算热轧过程轧制力能参数的计算第三章第三章 热轧带钢负荷分配方法热轧带钢负荷分配方法主要内容主要内容RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型的发展特点1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势1.3 热连轧数学模型的分类和功能热连轧数学模型的分类和功能 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况1.5 国外三大公司的热轧数学
2、模型及其比较国外三大公司的热轧数学模型及其比较1.热轧数学模型概况热轧数学模型概况RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型的发展特点1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势1.3 热连轧数学模型的分类和功能热连轧数学模型的分类和功能 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况1.5 国外三大公司的热轧数学模型及其比较国外三大公司的热轧数学模型及其比较1.热轧数学模型概况热轧数学模型概况RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型的发展特点带钢热连轧数学模型带钢热连轧数学模型:用数学的方法描述一个带钢热连轧生产过程的输入和输出关系的数
3、学表达式。(1)数学模型的结构从简单到复杂。)数学模型的结构从简单到复杂。经验公式/表格 机理模型层别划分自学习 人工智能技术(如Siemens系统)快速FEM技术(RAL)(2)数学模型的功能由单一功能到复合功能。)数学模型的功能由单一功能到复合功能。20世纪60年代初:控制精轧机(辊缝和速度的设定)。60年代中、后期:加热炉、粗精轧、卷取机。20世纪80年代:板坯库、成品库、热平整线和热剪切线。RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型的发展特点(3)数学模型的精度越来越高,并且已经趋于稳定。)数学模型的精度越来越高,并且已经趋于稳定。(4)由产品的尺寸精度扩展到产品的形状精度
4、,再扩展)由产品的尺寸精度扩展到产品的形状精度,再扩展 到产品的性能精度。到产品的性能精度。外商考核产品质量保证指标RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型的发展特点1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势1.3 热连轧数学模型的分类和功能热连轧数学模型的分类和功能 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况1.5 国外三大公司的热轧数学模型及其比较国外三大公司的热轧数学模型及其比较1.热轧数学模型概况热轧数学模型概况RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。)数学模型的研制方法
5、不断融入了新技术。传统的数学模型传统的数学模型以最小二乘法为基础的多元回归分析法以最小二乘法为基础的多元回归分析法轧钢工艺理论轧钢工艺理论弹跳方程弹跳方程流量恒定定律流量恒定定律物理学物理学 传热理论传热理论RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。)数学模型的研制方法不断融入了新技术。现代的数学模型现代的数学模型以最小二乘法为基础的多元回归分析法以最小二乘法为基础的多元回归分析法轧钢工艺理论轧钢工艺理论弹跳方程弹跳方程流量恒定定律流量恒定定律物理学物理学 传热理论传热理论人工智能技术人工智能技术模糊控制技术模糊控制技术数据挖掘技
6、术数据挖掘技术RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。)数学模型的研制方法不断融入了新技术。Siemens的轧制力和轧制力矩混合模型 物理数学模型物理数学模型主要考虑变形程度、变形速度、变形温度和前后张力等确定性因素的影响;人工神经网络人工神经网络则用来考虑材料化学成分对变形抗力的影响。RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。)数学模型的研制方法不断融入了新技术。采用神经网络预测精轧机组的宽展精轧机组的宽展;采用了神经网络来进行头尾短行程控头尾短行程控制制。Sie
7、mens的宽度自动控制系统结构 RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(1)数学模型的研制方法不断融入了新技术。)数学模型的研制方法不断融入了新技术。冷却模型:卷取温度控制 冷却速度和冷却路径的控制 终轧温度的控制 相变转变点的控制 CSP半无头轧制技术:动态变规格(FGC)技术 动态PC技术/BRC功能 RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(2)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类 型的热轧生产线。型的热轧生产线。标准热轧数学模型库:不同的轧制压力、温度及前滑等模型。板形万能模型:以G
8、E公司为代表。工作辊综合辊型工作辊综合辊型支撑辊综合辊型支撑辊综合辊型RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(2)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类 型的热轧生产线。型的热轧生产线。四辊常规轧机四辊常规轧机:;取决于WR原始磨削凸度;四辊四辊CVC轧机轧机:;取决于WR横移位置及CVC辊型曲线;四辊四辊PC轧机轧机:;取决于PC角 ,模型从结构上同时适合于四辊常规轧机四辊常规轧机、CVC轧机轧机、WRS轧机轧机以及PC轧机轧机;但对于不同的机型及CVC辊型曲线,模型系数 不同。RAL 1.2 热连轧数学模型的发展
9、趋势热连轧数学模型的发展趋势(2)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类 型的热轧生产线。型的热轧生产线。标准热轧数学模型库:不同的轧制压力、温度及前滑等模型。板形万能模型:以GE公司为代表。模型软件适合各种类型的热轧生产线。根据具体的工艺设备布置和轧机参数,进行根据具体的工艺设备布置和轧机参数,进行参数配置参数配置,就,就可以生成实用的模型程序。可以生成实用的模型程序。RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(2)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类 型的热轧生产
10、线。型的热轧生产线。常规轧制设定计算常规轧制设定计算preCalculationSingleMode()连续轧制设定计算连续轧制设定计算preCalculationContiMode()德国德国Siemens公司公司精轧设定计算系统精轧设定计算系统CSP半无头轧制技术半无头轧制技术同时适合同时适合:常规热轧生产线常规热轧生产线 CSP生产线生产线RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(2)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类 型的热轧生产线。型的热轧生产线。标准热轧数学模型库:不同的轧制压力、温度及前滑等模型。板形
11、万能模型:以GE公司为代表。模型软件适合各种类型的热轧生产线。数学模型参数的给定和调整趋于规范化、工具化。RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(2)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类 型的热轧生产线。型的热轧生产线。标准热轧数学模型库:不同的轧制压力、温度及前滑等模型。板形万能模型:以GE公司为代表。模型软件适合各种类型的热轧生产线。数学模型参数的给定和调整趋于规范化、工具化。开发配套的数模调试及解析工具,使用工具给数学模型配开发配套的数模调试及解析工具,使用工具给数学模型配置初始参数。模型参数的修改、调试规范
12、化,缩短了现场置初始参数。模型参数的修改、调试规范化,缩短了现场的调试时间。的调试时间。RAL 1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势(2)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类)数学模型的软件趋于标准化、产品化适用于各种类 型的热轧生产线。型的热轧生产线。标准热轧数学模型库:不同的轧制压力、温度及前滑等模型。板形万能模型:以GE公司为代表。模型软件适合各种类型的热轧生产线。数学模型参数的给定和调整趋于规范化、工具化。(3)热轧数学模型的主流依然是静态模型和自学习修正。)热轧数学模型的主流依然是静态模型和自学习修正。RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型
13、的发展特点1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势1.3 热连轧数学模型的分类和功能热连轧数学模型的分类和功能 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况1.5 国外三大公司的热轧数学模型及其比较国外三大公司的热轧数学模型及其比较1.热轧数学模型概况热轧数学模型概况RAL 1.3 热连轧数学模型的分类和功能热连轧数学模型的分类和功能设定模型设定模型 加热炉设定模型 粗轧设定模型 精轧设定模型 板形设定模型 卷取设定模型控制模型控制模型 加热炉温度控制模型 粗轧宽度控制模型 厚度控制模型 板形控制模型 精轧温度控制模型 卷取温度控制模型模型的自学习模型的自学
14、习 轧制力模型的自学习 温度模型的自学习 功率模型的自学习 力矩模型的自学习 宽度模型的自学习 前滑模型的自学习 板形模型的自学习RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型的发展特点1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势1.3 热连轧数学模型的分类和功能热连轧数学模型的分类和功能 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况1.5 国外三大公司的热轧数学模型及其比较国外三大公司的热轧数学模型及其比较1.热轧数学模型概况热轧数学模型概况RAL 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况(1)设定模型应用得最好)设定模型应用得
15、最好 粗轧、精轧及卷取设定模型基本都投入在线运行,使用效果明显。(2)温度控制模型应用得较好)温度控制模型应用得较好 精轧温度控制模型、卷取温度控制模型应用得较好。而一般来说,卷取温度控制模型的应用效果好于精轧温度控制模型。(3)板形模型普遍存在问题)板形模型普遍存在问题 板形设定模型和板形控制模型在使用过程中都有不同程度的问题。(4)燃烧控制模型应用得不好)燃烧控制模型应用得不好 加热炉燃烧控制模型应用得不好,有的热轧厂燃烧控制模型一直没有投入在线应用。RAL 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况在模型的维护和开发方面,存在下面的问题:在模型的维护和开发方面,存在
16、下面的问题:(1)多数停留在生产过程的维护,改进和开发的深度及广)多数停留在生产过程的维护,改进和开发的深度及广度不够。度不够。(2)模型的调试和模型参数的修改过多的依赖于人的经验,)模型的调试和模型参数的修改过多的依赖于人的经验,而缺乏把这种经验理论化、标准化。而缺乏把这种经验理论化、标准化。(3)模型的调试工具不完善。)模型的调试工具不完善。RAL 1.1 热连轧数学模型的发展特点热连轧数学模型的发展特点1.2 热连轧数学模型的发展趋势热连轧数学模型的发展趋势1.3 热连轧数学模型的分类和功能热连轧数学模型的分类和功能 1.4 国内热连轧数学模型的应用状况国内热连轧数学模型的应用状况1.5
17、 国外三大公司的热轧数学模型及其比较国外三大公司的热轧数学模型及其比较1.热轧数学模型概况热轧数学模型概况RAL 1.5 国外三大公司的热轧国外三大公司的热轧数学模型及其比较数学模型及其比较美国美国GE的热轧模型的热轧模型(1)RTC(Reheat furnace Temperature Control)加热炉温度控制模型;(2)MPC(Mill Pacing Control)轧制节奏控制模型;(3)RSU(Roughing mill Set Up)粗轧设定模型;(4)RAWC(Rougher mill Automatic Width Control)粗轧宽度控制模型;(5)FSU(Finis
18、hing mill Set Up)精轧设定模型;(6)SSU(Shape Set Up)板形设定模型;(7)ASC(Automatic Shape Control)自动板形控制模型;(8)FTC1&FTC2(Finishing mill Temperature Control)精轧温度控制;(9)CTC(Coiling Temperature Control)卷取温度控制模型;(10)CSU(Coil Set Up)卷取设定模型;(11)HTT(Holding Table Transfer control)辊道传送模型;(12)RHT(Rougher Holding Table cover c
19、ontrol)粗轧出口保温罩模型。RAL 1.5 国外三大公司的热轧国外三大公司的热轧数学模型及其比较数学模型及其比较日本三菱电机公司的热轧模型日本三菱电机公司的热轧模型(1)ACC(Automatic Combustion Control)自动燃烧控制模型;(2)MPC(Mill Pacing Control)轧制节奏控制模型;(3)RSU(Roughing mill Set Up)粗轧设定模型;(4)RAWC(Rougher mill Automatic Width Control)粗轧宽度控制模型;(5)FSU(Finishing mill Set Up)精轧设定模型;(6)PCSU(P
20、air Cross angle Set Up)板形设定模型;(7)ASC(Automatic Shape Control)自动板形控制模型;(8)FTC(Finishing mill Temperature Control)精轧温度控制模型;(9)CTC(Coiling Temperature Control)卷取温度控制模型;(10)CSU(Coil Set Up)卷取设定模型。RAL 1.5 国外三大公司的热轧国外三大公司的热轧数学模型及其比较数学模型及其比较德国德国Siemens公司的热轧模型公司的热轧模型 设定计算模型由以下几部分构成:设定计算模型由以下几部分构成:(1)Rolling
21、 Strategy(轧制策略)。为设定计算做准备工作,如决定负荷分配方式及负荷值。(2)Pass Schedule Pre-calculation(道次规程预计算)。压下规程和速度规程的计算,计算过程中包含许多预报模型,如轧制力模型、轧制力矩模型、电机功率模型、前滑模型和带钢温度模型等。(3)Pass Schedule Post calculation and adaptation(道次规程后计算和自适应)。这实际是模型的自学习过程。(4)Background Training of Neural Networks(神经网络后台训练)。为了提高模型的精度,把这项技术用于热轧模型的研究与开发,是
22、Siemens公司独创的。RAL 1.5 国外三大公司的热轧国外三大公司的热轧数学模型及其比较数学模型及其比较德国德国Siemens公司的热轧模型公司的热轧模型 Siemens也有各种控制模型:也有各种控制模型:(1)PCFC(Profile Contour and Flatness Control)板凸度和平直度控制;(2)STC(Strip Temperature Control)带钢温度控制模型;(3)CTC(Coiling Temperature Control)卷取温度控制模型;(4)AWC(Automatic Width Control)自动宽度控制模型。RAL 1.5 国外三大公
23、司的热轧国外三大公司的热轧数学模型及其比较数学模型及其比较国外三家公司热轧模型的比较国外三家公司热轧模型的比较(1)功能)功能。热轧模型名称有所区别,但功能基本相同,都能满足生产要求,在国内外都有许多成功的应用。(2)算法区别)算法区别。以轧制压力模型为例,GE公司的轧制压力模型可以有多种形式的选择。三菱电机公司采用的是改进的志田茂模型;Simens公司采用的是基于物理数学模型和人工神经网络的混合模型。(3)模型的评估标准)模型的评估标准。GE和三菱一般使用命中率,Siemens使用正态分布误差。两者间可以换算。(4)考核指标)考核指标。GE公司最先进。如对厚度指标进行考核时,是包括带钢头部和
24、尾部的全长精度;而其他两家公司则要求去掉带钢的头尾部。三菱和Siemens的考核指标不相上下。RAL 1.5 国外三大公司的热轧国外三大公司的热轧数学模型及其比较数学模型及其比较国外三家公司热轧模型的比较国外三家公司热轧模型的比较(5)考核的前提条件)考核的前提条件。GE提出的前提条件最少,三菱电机公司居中,德国Simens公司的前提条件多一些。(6)模型的复杂程度)模型的复杂程度。日本三菱电机最简单,德国Simens的最复杂,美国GE居中。(3)在中国的业绩)在中国的业绩。德国Simens最多,日本三菱电机公司居中,GE最少。三菱电机和东芝电气有关部门合并成立了芝菱公司(TMEIC),为国内
25、也提供了一些热轧模型。RAL 第一章第一章 热轧数学模型概况热轧数学模型概况第二章第二章 热轧过程轧制力能参数的计算热轧过程轧制力能参数的计算第三章第三章 热轧带钢负荷分配方法热轧带钢负荷分配方法主要内容主要内容RAL 2.1 板带材热轧轧制力模型板带材热轧轧制力模型 轧制力的计算及影响因素轧制力的计算及影响因素 典型厂家热轧轧制力模型典型厂家热轧轧制力模型2.2 板带材热轧轧制力矩与功率模型板带材热轧轧制力矩与功率模型 轧辊主传动系统的负荷轧辊主传动系统的负荷 典型厂家轧制力矩和轧制功率模型典型厂家轧制力矩和轧制功率模型2.热轧过程轧制力能参数的计算热轧过程轧制力能参数的计算RAL 2.1
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