企业决策支持系统.ppt

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1、决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System1决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System前言前言 1.1.关于课程关于课程关于课程关于课程2.2.关于教材关于教材关于教材关于教材3.3.关于授课者关于授课者关于授课者关于授课者4.4.关于听课者关于听课者关于听课者关于听课者5.5.关于教学过程关于教学过程关于教学过程关于教学过程6.6.关于考核办法关于考核办法关于考核办法关于考核办法课时安排与教学方法课

2、时安排与教学方法:总课时：总课时：32 学时学时 周学时：周学时：4学时学时考考 查：理论考试查：理论考试教学内容教学内容uDSS概述（基本概念、关系辨识与发展历程等）概述（基本概念、关系辨识与发展历程等）uDSS技术基础技术基础uDSS三种主要的系统结构三种主要的系统结构uDSS开发策略与方法开发策略与方法uIDSS（智能决策支持系统）（智能决策支持系统）uGDSS（群体决策支持系统）（群体决策支持系统）地位：计算机类、泛管理类专业骨干课程地位：计算机类、泛管理类专业骨干课程;信息管理专信息管理专业核心课程业核心课程内容：内容：DSS基础、基础、DSS开发、开发、DSS管理、管理、DSS应用

3、、应用、DSS选型选型性质：理论与实践相融合，与时俱进、持续发展与完善性质：理论与实践相融合，与时俱进、持续发展与完善 认真、负责地教认真、负责地教+虚心、勤奋地学虚心、勤奋地学达成共同的目标、完成教学任务达成共同的目标、完成教学任务堂上师生者从严、堂下朋友者轻松堂上师生者从严、堂下朋友者轻松教学教学学生学生教师教师?教教?学学?观念转变：应试教育素质教育+学科特征：理论与实践密切结合平时成绩（出勤/作业/状态等）+考试成绩（指定教材/讲义/参考教材）张建华（张建华（Zhang Jianhua），同济大学管理学博士；），同济大学管理学博士；/为学经历、研究方向与教学经历；为学经历、研究方向与教

4、学经历；办公室：管理工程系办公室：管理工程系410410室室(电子商务教研室电子商务教研室)；联系电话：联系电话：6778182267781822邮件地址：邮件地址：(作业交流用作业交流用)计算机类、泛管理类日教本科生计算机类、泛管理类日教本科生有志于报考信息管理专业或方向研究生者。有志于报考信息管理专业或方向研究生者。不甘心于溺死于波涛汹涌的信息之海者不甘心于溺死于波涛汹涌的信息之海者合适教材：针对性强；基础性强；综述性强又不乏合适教材：针对性强；基础性强；综述性强又不乏前瞻性；深入浅出、言简意赅。前瞻性；深入浅出、言简意赅。参考教材：黄梯云参考教材：黄梯云.智能决策支持系统智能决策支持系统

5、.电子工业出版社电子工业出版社,2001,2001；杨善林杨善林.智能决策方法与智能决策支持系统智能决策方法与智能决策支持系统.科学出版社，科学出版社，2005;2005;李东李东,蔡剑蔡剑.决策支持系统与知识管理系统决策支持系统与知识管理系统.中国人民大学中国人民大学 出版社，出版社，2005 2005 对应态度：对应态度：“尽信书则不如无书尽信书则不如无书”；博览群书、勤于思辨。；博览群书、勤于思辨。2决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System1.管理决策管理决策第一讲第一讲 决策支持系统概述

6、决策支持系统概述 2.决策支持系统决策支持系统(概念、特征、功能、类型概念、特征、功能、类型)3.决策支持系统与其他系统关系决策支持系统与其他系统关系本讲主要内容：本讲主要内容：4.决策支持系统发展历程决策支持系统发展历程3决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System1.管理决策管理决策决策是基本管理职能之一，是决策主体为实现某一既定目决策是基本管理职能之一，是决策主体为实现某一既定目标而实施的有意识、有选择的管理活动。标而实施的有意识、有选择的管理活动。决策的实际效果如何，既取决于决策主体的决断能

7、力（隐决策的实际效果如何，既取决于决策主体的决断能力（隐性知识的一种），也决定于决策主体所掌握的有关决策问性知识的一种），也决定于决策主体所掌握的有关决策问题的数据与信息的数量与质量。题的数据与信息的数量与质量。数据（数据（data）是人们对客观世界中的事物属性及其相互关）是人们对客观世界中的事物属性及其相互关系的抽象表示；它是可以被记录和鉴别的符号，是客观实系的抽象表示；它是可以被记录和鉴别的符号，是客观实体及其关系的属性值。体及其关系的属性值。信息（信息（information）是有目的、有用途、有完备意义和有）是有目的、有用途、有完备意义和有机联系的数据集，是对数据进行再加工与再组织的产

8、物机联系的数据集，是对数据进行再加工与再组织的产物。第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 学号性别姓名书号书名 借书学生图书学号时间客观实体及其关系的属性化描述客观实体及其关系的属性化描述书号出版社4决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System1.管理决策管理决策本体论者将本体论者将“信息信息”定义为事物内部结构和外部联系的运动状态与方式。认定义为事物内部结构和外部联系的运动状态与方式。认识论者将识论者将“信息信息”定义为认知主体所感知或所表述出来的事物运动的状态与定义为认知主体所感知或所表

9、述出来的事物运动的状态与方式。方式。维纳（维纳（Norbert Wiener）在）在控制论和社会控制论和社会中把认识论意义上的信息定义为：中把认识论意义上的信息定义为：“信息是我们在适应外部世界并且使这种适应为外部世界所感知的过程中，信息是我们在适应外部世界并且使这种适应为外部世界所感知的过程中，同外部世界进行互相交换的内容的名称同外部世界进行互相交换的内容的名称”；申农申农(Claude Elwood Shannon)指出指出“信息是能够用来消除不确定性的东西信息是能够用来消除不确定性的东西”；意大利学者朗高（意大利学者朗高（G.Longo）则精辟地提出）则精辟地提出“信息就是差异信息就是差

10、异”。信息系统（信息系统（MIS、DSS等）通过对决策主体提供有力的信息支持、完成或辅助等）通过对决策主体提供有力的信息支持、完成或辅助决策主体完成决策过程，提升决策活动的实际效益。决策主体完成决策过程，提升决策活动的实际效益。一般决策过程一般决策过程决策的类型划分决策的类型划分第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 5决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System2.决策支持系统决策支持系统3.对于决策支持系统，人们在不同时点、基于不同视角给出了诸多定义对于决策支持系统，人们在不同时点、基于不

11、同视角给出了诸多定义MIT教授教授Michael S.Scott Morton 在在20世纪世纪70年代指出，年代指出，DSS为一种在线为一种在线分析处理化的交谈式系统，协助决策者使用资料与模式，解决非结构化分析处理化的交谈式系统，协助决策者使用资料与模式，解决非结构化的问题的问题。同期，另一位同期，另一位MIT教授教授Peter 认为，认为，DSS使用在线分析处理技术协助解决使用在线分析处理技术协助解决半结构化的决策问题，它辅助但不取代人类决策，目的为改善决策质量半结构化的决策问题，它辅助但不取代人类决策，目的为改善决策质量而不是决策效率。而不是决策效率。Steven L.Alter则提出了

12、被广泛认可的观点，他认为：任何支持决策制定则提出了被广泛认可的观点，他认为：任何支持决策制定的系统均为的系统均为DSS，其中包括信息的存取、模式的分析与工具辅助类系统。，其中包括信息的存取、模式的分析与工具辅助类系统。20世纪世纪80年代，波恩切克年代，波恩切克(）认为决策制定是由决策支持系统和它的用户）认为决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的，提出智能决策支持系统共同完成的，提出智能决策支持系统(IDSS)思想思想,将人工智能将人工智能 中的专家系中的专家系统和知识处理等方法引入到决策支持中。统和知识处理等方法引入到决策支持中。第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 6决策支持

13、系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System2.决策支持系统决策支持系统3.到到20世纪世纪90年代，年代，特班特班（Efraim Turban）进一步界定了）进一步界定了DSS的系统特性：的系统特性：ADSS结合人类判断力与在线分析处理系统，结合人类判断力与在线分析处理系统，辅助解决半结构化与非结构化问题辅助解决半结构化与非结构化问题ADSS能够能够辅助组织不同管理层次进行决策辅助组织不同管理层次进行决策ADSS能够提供能够提供从个人到群体层次的决策支持从个人到群体层次的决策支持ADSS能够支持多个彼此互

14、相依赖或具有顺序性的问题决策能够支持多个彼此互相依赖或具有顺序性的问题决策ADSS能够提供在决策过程中的所有阶段能够提供在决策过程中的所有阶段支持支持ADSS能够能够支持各种决策制定、彰显决策者的风格支持各种决策制定、彰显决策者的风格 ADSS具有具有自适应性自适应性 ADSS应具有易操作性应具有易操作性 ADSS不仅改善决策效率不仅改善决策效率，还能够改善决策效果，还能够改善决策效果ADSS强调的是强调的是决策支持而非替代人类直接决策决策支持而非替代人类直接决策 ADSS应设有用户接口，容许用户修改甚至自行建造相应的决策模块应设有用户接口，容许用户修改甚至自行建造相应的决策模块ADSS能够提

15、供不同分析模式，协助使用者制定决策能够提供不同分析模式，协助使用者制定决策 ADSS可协助使用者存取各种可协助使用者存取各种决策相关资料决策相关资料 ADSS可单独为单一使用者使用，也可以整合不同可单独为单一使用者使用，也可以整合不同DSS解决复杂决策问题。解决复杂决策问题。第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 7决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System2.决策支持系统决策支持系统我们认为，决策支持系统我们认为，决策支持系统(Decision Support system，DSS)是以管

16、理科学、运是以管理科学、运筹学、控制论、行为科学以及信息科学等学科知识为基础，通过有效组织和筹学、控制论、行为科学以及信息科学等学科知识为基础，通过有效组织和应用相关数据、信息与知识，以人机会话方式辅助决策者解决半结构化和非应用相关数据、信息与知识，以人机会话方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。结构化决策问题的信息系统。DSS强调的是辅助人类做出决策，而非替代人类直接进行决策。强调的是辅助人类做出决策，而非替代人类直接进行决策。决策支持系统功能归纳：决策支持系统功能归纳：收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息以及决策方案执行过收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信

17、息以及决策方案执行过程中的反馈信息程中的反馈信息。构建、管理与应用各种决策模型。构建、管理与应用各种决策模型。提供友好的人机会话提供友好的人机会话。提供强大的通信功能，增强决策主体间的协同特征。提供强大的通信功能，增强决策主体间的协同特征。维持较高的运行效率与有效性。维持较高的运行效率与有效性。第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 8决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System2.决策支持系统决策支持系统决策支持系统特征归纳：决策支持系统特征归纳：F作为信息系统的子系统，具备信息系统的一般特

18、征。作为信息系统的子系统，具备信息系统的一般特征。F支持半结构化、非结构化决策。支持半结构化、非结构化决策。F支持数据库（亦包括各类知识库）存取和建模过程。支持数据库（亦包括各类知识库）存取和建模过程。F模型驱动模型驱动。F对决策过程实施全生命周期支持。对决策过程实施全生命周期支持。F支持决策者之间的沟通与协同支持决策者之间的沟通与协同。F维持较高的运行效率与有效性。维持较高的运行效率与有效性。对事物分类是人们深化对其认识与理解的重要途径。基于对事物分类是人们深化对其认识与理解的重要途径。基于不同视角，人们对不同视角，人们对DSS进行类型划分。进行类型划分。第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持

19、系统概述 9决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System2.决策支持系统决策支持系统3.斯普拉格斯普拉格(Sprague)与卡尔逊（与卡尔逊（Carlson）依技术功能维度，将）依技术功能维度，将DSS相关系统分成三类相关系统分成三类:F面向特定领域的面向特定领域的DSS（Specific DSS），如专门解决财务决策问题的财务），如专门解决财务决策问题的财务DSS。F一般性的一般性的DSS软件工具（软件工具（DSS Generator），协助特定决策类型的），协助特定决策类型的DSS，提供一，提供

20、一般性的决策辅助功能，若财务般性的决策辅助功能，若财务DSS以试算表软件开发，则试算表就是一种一般性以试算表软件开发，则试算表就是一种一般性的的DSS软件工具软件工具。FDSS开发工具（开发工具（DSS Tools）：用作协助以上两者发展的软件工具，如协助开发）：用作协助以上两者发展的软件工具，如协助开发财务财务DSS使用接口的人机接口开发软件使用接口的人机接口开发软件。Holsapple与与Whintson依系统内核特征，将依系统内核特征，将DSS划分为划分为6类：类：G文件导向的决策支持系统（文件导向的决策支持系统（Text-oriented DSS）G数据库导向的决策支持系统（数据库导向

21、的决策支持系统（Database-oriented DSS）G试算表导向的决策支持系统（试算表导向的决策支持系统（Spreadsheet-oriented DSS）G解模器导向的决策支持系统（解模器导向的决策支持系统（Solver-oriented DSS）G规则导向的决策支持系统（规则导向的决策支持系统（Rule-oriented DSS）G复合型决策支持系统（复合型决策支持系统（Compound DSS）G智能决策支持系统（智能决策支持系统（Intelligent DSS）第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 10决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision S

22、upport SystemDecision Support System2.决策支持系统决策支持系统按系统输出结果特征，将按系统输出结果特征，将DSS分为资料导向（分为资料导向（Data Oriented）与模式导向（）与模式导向（Model Oriented）两大类）两大类:C资料导向型资料导向型DSS可进一步分为两种类型：资料检索（可进一步分为两种类型：资料检索（Data Retrieval）型）型DSS与资与资料分析（料分析（Data Analysis）型）型DSS。C模式导向型亦模式导向型亦DSS可进一步分为两种类型：模拟（可进一步分为两种类型：模拟（Simulation）型）型DSS

23、与建议与建议（Suggetion）型）型DSS，前者有会计模式（，前者有会计模式（Accounting Models）与表达模式）与表达模式（Representation Models）两种类型，后者则有最佳模式（）两种类型，后者则有最佳模式（Optimization Models）与建议模式（）与建议模式（Suggestion Models）两种类型。）两种类型。多诺万（多诺万（Donovan）与马德尼克（）与马德尼克（Madnick）按系统使用频率，将）按系统使用频率，将DSS分为常用型分为常用型DSS（Institutional DSS）与临时性）与临时性DSS（Ad hoc DSS），

24、前者如解决生产排程问题），前者如解决生产排程问题的的DSS与管理财务规划的与管理财务规划的DSS，后者如协助谈判的谈判辅助系统。，后者如协助谈判的谈判辅助系统。此外，此外，海克森（海克森（Hackathorn）与科恩（）与科恩（Keen）依系统支持决策的人数差异，将）依系统支持决策的人数差异，将DSS划划分为个人分为个人DSS（Individual DSS）、群体）、群体DSS（Group DSS，GDSS）与组织）与组织DSS（Organizational DSS）三类；卡尔逊（）三类；卡尔逊（Carlsson）依据系统设计理念，将）依据系统设计理念，将DSS分为被动分为被动DSS（Pass

25、ive DSS）与主动）与主动DSS（Active DSS）两类，前者大致依照事先）两类，前者大致依照事先分析好的资料、模式与确定用户设计决策方案，主动分析好的资料、模式与确定用户设计决策方案，主动DSS则依托内建的智慧功能，协则依托内建的智慧功能，协助处理混乱、复杂与非常态的决策分析。助处理混乱、复杂与非常态的决策分析。第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 11决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System3.DSS与其他信息系统间关系与其他信息系统间关系4.企业信息系统应用参考体系企业信息

26、系统应用参考体系DSS与与MIS间关系间关系zDSS是在是在MIS的基础上发展起来的，是的基础上发展起来的，是MIS的高级形式。的高级形式。zMIS运行过程中累积的业务数据可作为运行过程中累积的业务数据可作为DSS的系统输入组分，为其联机的系统输入组分，为其联机分析处理（分析处理（OLAP）与数据挖掘（与数据挖掘（DM）提供支持。）提供支持。传统传统MIS主要负责企业例行业务活动中的信息处理任务，主要负责企业例行业务活动中的信息处理任务，DSS负责辅助支持决策负责辅助支持决策活动、提供决策所需的信息。活动、提供决策所需的信息。MIS以数据驱动的，以数据驱动的，DSS以模型驱动。以模型驱动。MI

27、S重视满足系统全局的、总体的信息需求，重视满足系统全局的、总体的信息需求，DSS强调对决策者个人的信息支持。强调对决策者个人的信息支持。从系统使用方式看，从系统使用方式看，MIS是相对保守、强调自动性，系统按既定的流程和思路运是相对保守、强调自动性，系统按既定的流程和思路运行，使用过程中尽可能减少人工干预，其人机会话只是对设定的程序流程与数行，使用过程中尽可能减少人工干预，其人机会话只是对设定的程序流程与数据选择；据选择；DSS是以人机对话为主要工作方式，强调发挥决策人员的经验和判断能是以人机对话为主要工作方式，强调发挥决策人员的经验和判断能力，从而使决策更正确。力，从而使决策更正确。第一讲决

28、策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 12决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System4.决策支持系统发展历程决策支持系统发展历程卡内基梅隆大学（卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）科技工程学院在）科技工程学院在1950年代末和年代末和1960年代初期开展了深入的决策理论研究。年代初期开展了深入的决策理论研究。麻省理工学院（麻省理工学院（MIT）在）在1960年代对于交互式在线分析处理系统年代对于交互式在线分析处理系统的研究的研究成果为成果为DSS的的产生奠定了基础

29、。产生奠定了基础。DSS的概念在的概念在20世纪世纪70年代逐渐形成，并在年代逐渐形成，并在20世纪世纪80年代不断完善，系统研究与应年代不断完善，系统研究与应用蓬勃发展，人工智能、数据库、模式库、知识与在线分析处理科技均对用蓬勃发展，人工智能、数据库、模式库、知识与在线分析处理科技均对DSS的发展的发展有重大贡献。有重大贡献。20世纪世纪80年代后期，高级主管信息系统（年代后期，高级主管信息系统（Excutive Information Systems，EIS）、）、群体决策支持系统（群体决策支持系统（Group Decision Support Systems，GDSS）与组织决策支持）与

30、组织决策支持系统（系统（Organizational Decision Support Systems，ODSS）等，逐渐将）等，逐渐将DSS由个由个人取向，转为模式导向与群体导向。人取向，转为模式导向与群体导向。自自20世纪世纪90年代起，数据仓库（年代起，数据仓库（DW）与联机分析处理（）与联机分析处理（OLAP）概念也被导入）概念也被导入DSS，协助，协助DSS进行资料的存取与分析；进行资料的存取与分析；2000年后，互联网技术的引入极大地延展了年后，互联网技术的引入极大地延展了DSS。第一讲决策支持系统概述第一讲决策支持系统概述 13决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统De

31、cision Support SystemDecision Support System1.DW&DM&OLAP第二讲第二讲 DSS技术基础技术基础2.人工智能技术人工智能技术本讲主要内容：本讲主要内容：14决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support SystemDW&OLAP&DM 数据仓库（数据仓库（Data Warehouse,DW）是支持管理决策过程的面向主）是支持管理决策过程的面向主题、集成的、反映历史变化的、信息本身相对稳定（只读）的数据题、集成的、反映历史变化的、信息本身相对稳定（只读）的数据集合

32、。集合。DB与与DW之间的关系。之间的关系。数据仓库具有多维度、分析型、只读操作等特点，需并行与分布技数据仓库具有多维度、分析型、只读操作等特点，需并行与分布技术支撑。术支撑。按功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（按功能结构划分，数据仓库系统至少应该包含数据获取（Data Acquisition）、数据存储（）、数据存储（Data Storage）、数据访问（）、数据访问（Data Access）三个关键部分。）三个关键部分。数据仓库在系统体系结构上一般包括数据源、数据的存储与管理、数据仓库在系统体系结构上一般包括数据源、数据的存储与管理、联机分析处理（联机分析处理（OLAP）服务

33、器以及前端工具等主要部分。）服务器以及前端工具等主要部分。联机分析处理（联机分析处理（On-Line Analytical Processing，OLAP）基于假）基于假设前提，属验证分析，由用户驱动，具有设前提，属验证分析，由用户驱动，具有“自上而下、不断深入自上而下、不断深入”的特点。的特点。第二讲第二讲 DSS技术基础技术基础15决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support SystemOLAP 与传统的关系型数据库的主要应用、面向日常事务处理的与传统的关系型数据库的主要应用、面向日常事务处理的OLTP（联

34、机事务处理）（联机事务处理）之间的主要区别如表之间的主要区别如表3-9所示。所示。OLAP通常有三种不同的实现方法，分别是以关系型数据库为基础的关系型通常有三种不同的实现方法，分别是以关系型数据库为基础的关系型OLAP(Relational OLAP,ROLAP)、通过多维数组的方式对关系型数据表进行处理的多维、通过多维数组的方式对关系型数据表进行处理的多维OLAP(Multi-Dimensional OLAP,MOLAP)以及前端展示以及前端展示OLAP(Desktop OLAP)。常见的常见的OLAP产品包括产品包括IBM公司的公司的DB2 OLAP Server、Oracle公司的公司的

35、Express Server以及以及Microsoft公司的公司的 SQL Server中内嵌的中内嵌的OLAP Services等。等。数据挖掘（数据挖掘（Data Mining,DM）也称为数据库中的知识发现）也称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)，指利用人工智能、统计学和相关数据库技术，从现有数据集中获取，指利用人工智能、统计学和相关数据库技术，从现有数据集中获取有价值的、新颖的、最终可理解的模式（知识）的非平凡过程。有价值的、新颖的、最终可理解的模式（知识）的非平凡过程。DM实施从问题定义开始实施从问题定义开始，属于数据型的分

36、析技术，比，属于数据型的分析技术，比OLAP处于较深的层次。处于较深的层次。数据挖掘通常包括六种分析方法，即分类数据挖掘通常包括六种分析方法，即分类（classification）、）、估值（估值（estimation）、）、预言（预言（prediction）、相关性分组或关联规则（）、相关性分组或关联规则（affinity grouping or association rules）、聚集（、聚集（clustering）、描述和可视化（）、描述和可视化（description and visualization）、）、复杂数据类型挖掘复杂数据类型挖掘(包括文本、包括文本、音频、视频以及图形图

37、像等音频、视频以及图形图像等)。DW、OLAP 和和DM三者关系如图三者关系如图3-19所示所示。DW、OLAP 和和DM三者间的良好融合与三者间的良好融合与互动发展，极大增强了管理信息系统对管理互动发展，极大增强了管理信息系统对管理“决策决策”职能的支持力度职能的支持力度 第二讲第二讲 DSS技术基础技术基础16决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System人工智能及其在人工智能及其在DSS中的应用中的应用人工智能（人工智能（Artificial Intelligence,AI）概念在）概念在195

38、6年的达特茅斯（年的达特茅斯（Dartmouth）学）学会上首次被提出会上首次被提出。AI是研究模仿和执行人脑的某些智力功能来开发相关理论和技术的学科，它模拟人的是研究模仿和执行人脑的某些智力功能来开发相关理论和技术的学科，它模拟人的判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。活动。20世纪世纪50年代，年代，AI研究以游戏与博弈为中心，但当时以电子线路模拟神经元与人脑研究以游戏与博弈为中心，但当时以电子线路模拟神经元与人脑活动的研究都失败了。活动的研究都失败了。20世纪世纪70年代，

39、年代，AI研究热潮在全球范围兴起。研究热潮在全球范围兴起。1977年，年，“专家系统与知识工程之父专家系统与知识工程之父”费根鲍姆（费根鲍姆（Feigenbaum）主张以知识为中心开展）主张以知识为中心开展AI研究，掀开了研究，掀开了AI研究的新篇章。研究的新篇章。20世纪世纪80年代，在专家系统（年代，在专家系统（Expert System,ES）领域）领域AI表现出了强大生命力。表现出了强大生命力。20世纪世纪90年代以来，年代以来，AI研究与应用领域逐渐拓展，商业化产品日趋丰富与成熟。研究与应用领域逐渐拓展，商业化产品日趋丰富与成熟。常见的常见的AI应用领域包括博弈、问题求解、逻辑推理与

40、定理证明、自然语言理解、自动应用领域包括博弈、问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、智能决策支持系统、机器学习、知识发现、人工神经网络、机程序设计、专家系统、智能决策支持系统、机器学习、知识发现、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制与智能检索、智能调度与智慧以及系统与语器人学、模式识别、机器视觉、智能控制与智能检索、智能调度与智慧以及系统与语言工具等。言工具等。第二讲第二讲 DSS技术基础技术基础17决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System对（管理）

41、知识的获取、表示与应用是对（管理）知识的获取、表示与应用是DSS系统高端应用的主要组系统高端应用的主要组分，也一直是分，也一直是AI系统研发的基本问题。可见，系统研发的基本问题。可见，AI与与DSS有着天然的有着天然的联系。联系。AI在在DSS研发中主要具有如下作用：研发中主要具有如下作用：提升提升DSS系统对数据、信息的加工处理水平。系统对数据、信息的加工处理水平。AI领域知识表示方法有助于提升领域知识表示方法有助于提升DSS系统的知识组织水平。系统的知识组织水平。AI领域的搜索策略与方法有助于提升领域的搜索策略与方法有助于提升DSS系统的检索效率。系统的检索效率。AI领域内的优秀成果能切实

42、提升领域内的优秀成果能切实提升DSS系统的智能化水平。系统的智能化水平。AI领域的专家系统（领域的专家系统（ES）、智能决策支持系（）、智能决策支持系（IDSS）统则直接促进）统则直接促进了了DSS系统的高端应用。系统的高端应用。第二讲第二讲 DSS技术基础技术基础18决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System1.DSS概念结构概念结构第三讲第三讲 DSS系统结构系统结构2.DSS框架结构框架结构本讲主要内容：本讲主要内容：2.DSS体系结构体系结构19决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持

43、系统Decision Support SystemDecision Support SystemDSS概念结构概念结构 一个决策支持系统由四个部分组成：交互环境系统、问题处理系统、知识系一个决策支持系统由四个部分组成：交互环境系统、问题处理系统、知识系统以及系统用户统以及系统用户。决策用户通过交互环境系统提出决策支持请求，问题处理系统通过决策数据决策用户通过交互环境系统提出决策支持请求，问题处理系统通过决策数据库（包括库（包括DB/MB/KB等）收集和提取信息，所得信息提供给用户。等）收集和提取信息，所得信息提供给用户。DSS框架结构框架结构 DSS框架结构随决策理论和方法、计算机技术的发展而

44、进化。由框架结构随决策理论和方法、计算机技术的发展而进化。由H.Sprague等人提出的数据库、模型库、人机对话管理系统组成的两库结构最等人提出的数据库、模型库、人机对话管理系统组成的两库结构最为简便，而比较常见的则为三库结构，即数据库、模型库、方法库和人机对为简便，而比较常见的则为三库结构，即数据库、模型库、方法库和人机对话管理系统，如图所示。话管理系统，如图所示。智能决策支持系统（智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，IDSS）是在）是在DSS的基础上与人工智能（的基础上与人工智能（Artificial Intelligence，AI）

45、技术的结合和集成）技术的结合和集成所形成的系统，其是一个具有四库系统结构，如图所形成的系统，其是一个具有四库系统结构，如图10-6所示。所示。第三讲第三讲 DSS系统结构系统结构20决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support SystemDSS体系结构体系结构 体系结构表征了体系结构表征了DSS数据库子系统、方法库子系统、模型库子系统数据库子系统、方法库子系统、模型库子系统及会话系统等逻辑部件的组织和集成方式及会话系统等逻辑部件的组织和集成方式。H.Sprague提出了四种结构形式，即网络型、桥形、层次型及塔型

46、提出了四种结构形式，即网络型、桥形、层次型及塔型结构。结构。网络型网络型DSS的体系结构的主要目标是允许不同的构模和对话部分能够共享数据，并能的体系结构的主要目标是允许不同的构模和对话部分能够共享数据，并能使系统的扩展工作简化。该结构通过接口部分将对话、构模和数据库部分集成。使系统的扩展工作简化。该结构通过接口部分将对话、构模和数据库部分集成。桥型桥型DSS结构用一个公用桥来取代各自的接口，以减少结构用一个公用桥来取代各自的接口，以减少DSS网络系统结构要求的部件网络系统结构要求的部件接口的数目，却又保留集成新的部件的能力。接口的数目，却又保留集成新的部件的能力。层次型层次型DSS系统结构则试

47、图采用单个的对话部分和具有多种造模部件的数据库部分来系统结构则试图采用单个的对话部分和具有多种造模部件的数据库部分来集成多个部分，每一个造模部分都共享同一个数据库和对话部分，其间的数据通信通集成多个部分，每一个造模部分都共享同一个数据库和对话部分，其间的数据通信通过共享数据库部实现、控制信息通信通过共享的对话部分完成。过共享数据库部实现、控制信息通信通过共享的对话部分完成。塔型结构试图提供部件的模块化和灵活性，以支持各种硬件设备和源数据库，同时保塔型结构试图提供部件的模块化和灵活性，以支持各种硬件设备和源数据库，同时保持三个持三个DSS主要部件之间的简单的接口。主要部件之间的简单的接口。第三讲

48、第三讲 DSS系统结构系统结构21决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System1.DSS系统开发概述系统开发概述第四讲第四讲 DSS系统开发概述系统开发概述 2.常见常见开发方法开发方法本讲主要内容：本讲主要内容：22决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System4.1 DSS系统开发概述系统开发概述决策支持系统是由用户提出、由开发者设计，并根据决策支持系统是由用户提出、由开发者设计，并根据用户的评价逐渐修

49、改的。用户的评价逐渐修改的。适应性设计框架提供了决策支持系统开发过程和所涉适应性设计框架提供了决策支持系统开发过程和所涉及各方人员的概括性介绍。及各方人员的概括性介绍。DSS开发的主要特征与要求：开发的主要特征与要求：反复交互设计反复交互设计 用户参与设计用户参与设计 适应决策者风格适应决策者风格 尽可能短的研制周期尽可能短的研制周期 以生成器为基础的积木式设计以生成器为基础的积木式设计 第四讲第四讲 DSS系统开发概述系统开发概述23决策支持系统决策支持系统决策支持系统决策支持系统Decision Support SystemDecision Support System4.1 DSS系统开发概述系统开发概述在在DSS系统开发前，相关参与主体均要基于自己所扮演的角色特征做好相应的系统开发前，相关参与主体均要基于自己所扮演的角色特征做好相应的准备工作准备工作。DSS系统需求企业系统需求企业DSS系统开发商系统开发商相关咨询机构相关咨询机构一般而言，一般而言，DSS系统开发要遵循如下思想：系统开发要遵循如下思想：“超越超越”的思想的思想“突破突破”的思想的思想“兼顾兼顾”的思想的思想系统工程思想系统工程思想DSS系统开发一般遵循如下原则系统开发一般遵循如下原则：目标性原则目标性原则 整体性原则整体性原则 适应性原则适应性原则 适用性原则适用性原则 规范化原则规范化原则“一把手一把手