某咨询高绩效运营管理培训之质量流程控制图很好.pptx

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1、高绩效运营管理培训之高绩效运营管理培训之质量流程控制图质量流程控制图机密和专有未经麦肯锡许可，任何对此资料的使用严格禁止2011年6月|McKinsey&Company目标目标解释波动和统计过程控制指什么解释波动和统计过程控制指什么示范控制图的系统使用方法示范控制图的系统使用方法练习在车间使用控制图练习在车间使用控制图解释如何运用控制图满足顾客需求解释如何运用控制图满足顾客需求资料来源：麦肯锡1|McKinsey&Company内容内容理解波动理解波动什么是统计过程控制(SPC)控制图介绍2|McKinsey&Company相互搜集数据相互搜集数据点所反映出的点所反映出的不同不同偏离偏离:实际

2、表现与目实际表现与目标的差异标的差异波动波动:相互搜集数据点所反相互搜集数据点所反映出的不同映出的不同波动是在实际表现中反映出的不同波动是在实际表现中反映出的不同资料来源：麦肯锡3|McKinsey&Company提高准确度提高准确度(缩小离目标的偏差缩小离目标的偏差)提高精确度提高精确度 (减少波动减少波动)“中标并且波动最小中标并且波动最小”1 是任何工序的目标是任何工序的目标资料来源：麦肯锡1 Genichi Taguchi博士,1960年9月4|McKinsey&Company发生发生总是发生由设计、输入和工序操作造成仅在非“内部环境”对工序造成影响时可能短暂或持久内部环境原因内部环境

3、原因外部环境原因外部环境原因发现发现不可能对某个数据点详细说明原因由控制图发出信号改进工序改进工序PDCA循环在输入、工序或操作方面有明确的变化在发现问题后尽快进行根本原因分析责任和处理责任和处理由管理层驱动组织各级均有责任，但任何改进工作由一线员工驱动波动产生的原因可能是内部的或是外部的波动产生的原因可能是内部的或是外部的资料来源：麦肯锡5|McKinsey&Company变化大变化大难以预测将来的情况难以预测将来的情况有外部环境因素有外部环境因素持续并稳定持续并稳定分布可预测分布可预测只有内部环境因素只有内部环境因素产品尺寸每种尺寸的频率时间产品尺寸每种尺寸的频率时间如果只有内部环境变化，

4、一个工序应是稳定、可预测并受控的如果只有内部环境变化，一个工序应是稳定、可预测并受控的资料来源：麦肯锡6|McKinsey&Company内容内容理解波动什么是统计过程控制(SPC)SPC的历史的历史什么是SPC控制图介绍7|McKinsey&Company以检验为导向的质量控制和以过程控制为导向的质量控制以检验为导向的质量控制和以过程控制为导向的质量控制检验为导向的质量检验为导向的质量控制控制过程控制为导向的过程控制为导向的质量控制质量控制特点特点应用应用产生于工业化大生产检验员和操作工的分工检验是作为质量控制的主要手段反应延迟,一般等批量完成后发现问题难以进行有效的原因分析目的提高产品质量

5、,减低单位成本及时作出预警信息统计工具的应用有效部位设立控制点,而非在最后进行控制大部分公司采用50年代起在日本的一些公司使用现在欧美和日本的一些公司使用越来越多的企业开始考虑采用此方法资料来源：麦肯锡8|McKinsey&Company为了缩小业绩差异，美国公司从为了缩小业绩差异，美国公司从1980年代开始接受统计过程控制年代开始接受统计过程控制1981福特汽车公司福特汽车公司第一个使用统计质量控制的美国公司很多日本公司在很多日本公司在1980年代做得比美国竞争者好年代做得比美国竞争者好美国公司急于通过成本降低和质量改进获得竞争优势美国公司急于通过成本降低和质量改进获得竞争优势摩托罗拉，通用

6、电气和福特等在运用统计质量控制方面获得了摩托罗拉，通用电气和福特等在运用统计质量控制方面获得了成功成功1931Dr.W Shewhart发展了统计质量控制理论1945Dr.W Deming(戴明)在他两个月的访问中介绍了统计质量控制1950s-60sDr Kaoru Ishikawa更新了全面质量管理并发展了7种统计工具在美国在美国在日本在日本在美国和其他国家在美国和其他国家1970-1988，美国消费电美国消费电子产品市场份额从子产品市场份额从100%降到降到 5%资料来源：麦肯锡9|McKinsey&Company内容内容理解波动什么是统计过程控制(SPC)SPC的历史什么是什么是SPC控

7、制图介绍10|McKinsey&Company统计统计 基于概率的决策方法。过程过程 -所有重复性的工作或步骤。控制控制 -监控工序运行。基于与“t test”假设检验相同的概念进行分析，能够使我们在出现的问题影响到输出结果之前，就作出有关工序失控的决定、采取行动、解决问题当处于稳定状态的工序偏差当处于稳定状态的工序偏差,已已经被经被外界外界某种原因所影某种原因所影响时，响时，SPC发出信号。发出信号。当过程失控时，SPC将发出信号，你的任务是找出失控的原因，然后进行修正，确保问题不再发生。什么是：统计过程控制（什么是：统计过程控制（SPC）11|McKinsey&Company1098765

8、4321054321X=2.7003.0SL=4.473-3.0SL=0.9270分离出分离出特殊原因偏差和普通原因偏差特殊原因偏差和普通原因偏差.循环反馈过程，循环反馈过程，以确定为了以确定为了 控制偏差控制偏差 和中心偏移和中心偏移 需要采取的行动需要采取的行动.反映反映过程的历史情况过程的历史情况,使过程负责人能够看到使过程负责人能够看到,材料材料/操作者操作者/工具等方面的工具等方面的变化随着时间对过程产生的影响变化随着时间对过程产生的影响.KPIV 或或 KPOV时间时间KPIV 或或 KPOV 随时间的变化图随时间的变化图统计过程控制（统计过程控制（SPC）分离普通原因和特殊原因的

9、偏差）分离普通原因和特殊原因的偏差12|McKinsey&Company统计过程控制是一种优化哲学，需使用一系列统计质量控制工具统计过程控制是一种优化哲学，需使用一系列统计质量控制工具质量控制工具质量控制工具统计工具统计工具统计过程控制统计过程控制资料来源：麦肯锡控制图流程图检查表 帕累托图鱼骨图直方图散布图抽样方案制程能力度量能力分析田口方法13|McKinsey&Company内容内容理解波动什么是统计过程控制(SPC)控制图介绍什么是控制图什么是控制图控制图的系统使用方法运用控制图满足顾客需求14|McKinsey&Company一张控制图是运行图、控制线和中心线的结合体一张控制图是运行

10、图、控制线和中心线的结合体时间时间+=时间时间表现表现下限上限运行图运行图控制线和中心线控制线和中心线控制图控制图下限上限中心线表现表现资料来源：麦肯锡15|McKinsey&Company提供对工序的实时控制并为讨论工序表现提供一种共同语言提供对工序的实时控制并为讨论工序表现提供一种共同语言作为一种监控系统，在需要对外部环境原因变化作出反应时提出预警以及时采取补救办法弥补损失作为一种监控系统，在需要对外部环境原因变化作出反应时提出预警以及时采取补救办法弥补损失控制图举例控制图举例通常它是手工绘制、靠近工序以便迅速对工序发生的异常情况作出反应由专人负责把数据填入表中小组共同努力通过寻找根本原因

11、制定对策消除外部环境原因控制图在车间广泛运用，以监控工序表现控制图在车间广泛运用，以监控工序表现举例资料来源：麦肯锡16|McKinsey&Company内容内容理解波动什么是统计过程控制(SPC)控制图介绍什么是控制图控制图的系统使用方法控制图的系统使用方法运用控制图满足顾客需求17|McKinsey&Company寻找根本原寻找根本原因的对策因的对策数据收集数据收集更新控制更新控制界限界限选择图表选择图表轨迹测试和规格界轨迹测试和规格界限设定限设定数据收集和制图数据收集和制图分六步实施控制图分六步实施控制图了解数据类型确定子数据群的规模设计适用的图表收集数据计算控制界限将数据填入图中收集数

12、据并绘制根据规则决定是否采用统计控制根本原因分析消除可归属原因通过PDSA周期减少共同原因的变化收集数据并绘制于图表中新图形建立后应立即计算新的控制界限将新的控制界限加入图表资料来源：麦肯锡18|McKinsey&Company依据四项指标选择适当的控制图依据四项指标选择适当的控制图数据类型数据类型子数据群规模子数据群规模变量子数据群规模的一致性变量子数据群规模的一致性缺陷或缺陷数量缺陷或缺陷数量根据具体情况选择适当的控制图根据具体情况选择适当的控制图资料来源：麦肯锡19|McKinsey&Company10.8 秒10.9 秒11.2 秒11.0 秒11.1 秒数据数据说明说明举例举例属性反

13、映某些特性、特征或条件的表现的信息计数，百分比变量一些特征的度量标准长度（毫米），时间（秒）属性变量在2001年世界田径锦标赛女子100米决赛中，有3名运动员的成绩低于11.00秒变量数据能比属性数据提供更多的信息变量数据能比属性数据提供更多的信息资料来源：麦肯锡20|McKinsey&Company存在两种控制图表类型:变量变量变量变量图表图表图表图表用于监控连续变量值X，如:一个直径或消费者满意度评分。属性属性属性属性图表图表图表图表用于监控离散变量值X，如:合格产品/次品数量，或存货水平。为了选择合适的控制图监控你的过程，首先要决定重要的过程变量为了选择合适的控制图监控你的过程，首先要决

14、定重要的过程变量(X)是连续的是连续的还是离散的还是离散的如何选择正确的控制图表类型如何选择正确的控制图表类型监控离散监控离散监控离散监控离散X X的分布图表的分布图表的分布图表的分布图表监控连续监控连续监控连续监控连续X X的变量图表的变量图表的变量图表的变量图表控制图表类型控制图表类型控制图表类型控制图表类型平均值与极差平均值与极差平均值与极差平均值与极差 Xbar&RXbar&RN10,N10,典型典型典型典型3-53-5平均值与标准平均值与标准平均值与标准平均值与标准偏差偏差偏差偏差XbarXbar与与与与S Sn 10n 10中间值与极差中间值与极差中间值与极差中间值与极差X X与与

15、与与R n10R n 50 n 50跟踪跟踪跟踪跟踪 dpu/dpo dpu/dpo次品数量，次品数量，次品数量，次品数量，nPnP图表图表图表图表n 50(n 50(常量常量常量常量)跟踪次品数量跟踪次品数量跟踪次品数量跟踪次品数量缺陷数量缺陷数量缺陷数量缺陷数量c c 图表图表图表图表c 5c 5缺陷数缺陷数缺陷数缺陷数/单元单元单元单元U U 图表图表图表图表N N 变量变量变量变量21|McKinsey&Company内容内容理解波动什么是统计过程控制（SPC）控制图介绍什么是控制图控制图的系统使用方法运用控制图满足顾客需求运用控制图满足顾客需求22|McKinsey&Company过

16、程控制应该满足客户要求过程控制应该满足客户要求控制控制上限上限控制控制下限下限中心线中心线规格规格上限上限1规格规格下限下限1控制界限反映过控制界限反映过程的要求程的要求规格界限反映客规格界限反映客户的要求户的要求业绩的分布业绩的分布为了满足客户要求，所有的数据为了满足客户要求，所有的数据（见数据分布见数据分布）应该落在规格界限之内应该落在规格界限之内过程控制界限决定将出现何种分布过程控制界限决定将出现何种分布为确保过程满足客户要求，控制界限应该在规格界限之内为确保过程满足客户要求，控制界限应该在规格界限之内资料来源：麦肯锡1 USL-规格上限 LSL-规格下限23|McKinsey&Comp

17、any传统的合规方法传统的合规方法在“优良”和“不佳”之间阶跃变化若产品落在规格界限内，则认为损失为零规格下限规格上限田口田口损失函数损失函数 越远离中心线则损失将沿着抛物线增大。说明只要产品不在某一规格的中间，就可以改善优良优良（在规格方面）不佳不佳不佳不佳最佳最佳一一般般一一般般不佳不佳不佳不佳差差差差中心线即使分布落在客户规格范围之内，仍应力图实现最佳业绩即使分布落在客户规格范围之内，仍应力图实现最佳业绩从从到到 资料来源：麦肯锡1 USL-规格上限 LSL-规格下限24|McKinsey&Company在控制图中，通过减少波动过程对中来最大程度地满足客户要求在控制图中，通过减少波动过程

18、对中来最大程度地满足客户要求田口损失函数柱状图总损失目标目标过程对中过程对中过程在控制之中分布区间较小（控制界限间隔小）通过系统调整使中心线发生移动控制上限控制上限控制下限控制下限中心线中心线规格下限规格下限规格上限规格上限减少变化减少变化过程在控制之中控制界限很大减少共同原因引起的变化是工作重点资料来源：Dr Genichi Taguchi,196025|McKinsey&Company控制图表可以在测量和分析阶段用于跟踪过程的变化，分析显著的变化并记录。控制图表可以在测量和分析阶段用于跟踪过程的变化，分析显著的变化并记录。控制图的使用控制图的使用什么原什么原什么原什么原因导致因导致因导致因

19、导致这种现这种现这种现这种现象发生象发生象发生象发生?控制图在控制过程中用于保持改进的结果。用图进行监控并记录输入变量(X),分析X的变化并进行控制26|McKinsey&Company与随每次观测而变化的极限相比，控制图最好使用历史的稳定过程的极限。历史极限 决定了所“期望”的数据范围或“零假设（H0）”。（使用Minita中的历史设置值）改变控制限范围，当：一个过程有了改变，且此改变被认为具有统计显著性时（即 Ha）。当完成了一个规定的实际过程改变。不断变化的控制限不断变化的控制限27|McKinsey&Company控制图说明控制图说明对图表的解释与说明是在确定过程能力之前，是以持续进行

20、的过程控对图表的解释与说明是在确定过程能力之前，是以持续进行的过程控制为基础制为基础首先解释Sigma图表。在初始能力分析期间，如果你能够识别那些造成“失控”情况的特殊原因偏差，那么，在计算控制极限范围时，可以将这些数据点删除。28|McKinsey&Company这个图表代表一个可预测的过程，在该过程中偏差仅受随机偏差的支配。图中各点的上下跳动是不可预测的，但是它们都趋向于围绕着中心线（然而，不是非常接近）并且保持在控制极限范围之内。这种型态是任何控制图的目标，它不一定表明过程的最佳能力，也不一定表明工序能满足规格要求，但是，它显示该工序是稳定的。一般过程偏差一般过程偏差“乏味乏味”29|M

21、cKinsey&Company在偶然情况下，某个因素进入过程并引起一个突发性的短暂改变。这个原因可在XBar图中表现为失控的一束点集，而S图通常并不会因为这些移动点而受到影响。一些典型原因一些典型原因：引入了一批不合规格的 材料 测量系统的暂时间的偏移 不同的检验员 不同类型的工具特定原因改变特定原因改变“发生了什么？发生了什么？”30|McKinsey&Company有时过程会产生异常现象，其结果是偶有时过程会产生异常现象，其结果是偶然出现一些然出现一些“奇异点奇异点”，它们很明显并，它们很明显并不属于基本过程分布的一部分。一个异不属于基本过程分布的一部分。一个异常点产生过后，该过程恢复正常

22、状态，常点产生过后，该过程恢复正常状态，直到下一个异常点出现。直到下一个异常点出现。奇异点奇异点奇异点奇异点奇异点奇异点过程之外过程之外一些典型原因一些典型原因：测量中产生的错误 置于一堆的底层（或顶层）的原 材料 条棒、线圈等的末端 污垢或进口材料“啊哈！现在出现一些有趣的现象啊哈！现在出现一些有趣的现象”31|McKinsey&Company现象现象：连续九个数据点位于中心线的一边。这种变化发生后，该过程会产生零件尺寸的平均值增大、产出增加或硬度增强等现象。该过程的基本偏差并未改变，极差也未显示变化的出现。过程突然移动过程突然移动一些典型原因一些典型原因：调节错误或不正确设置 原料或润滑剂的改变 移动变化“你做过什么？你做过什么？”32|McKinsey&Company现象现象:连续七个数据点呈上移趋向 连续七个数据点呈下移趋向一种趋向是过程的水平的逐渐移动，仅仅反应在xBar图表中。有时原料、测量和人为因素可能会引发过程趋势，但是这不大可能。问题通常出现在设备本身、电源供应、或先前的过程环境。一些典型原因一些典型原因：这种现象通常与“工具磨损”有关。例：电镀作业和多种化工作业中 的镀槽损耗 电路管磨损过程趋势过程趋势“过程向何处发展？过程向何处发展？”33