6SIGMA 培训教程精编版.pptx
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1、6 sigma6 sigma6sigma6sigma概念概念3sigma水平的公司6sigma水平的公司銷售額中1015%是損失費用百萬中有66,807個不合格品依靠品質檢查保證高品質需要很多費用不能按體系進行承認并滿足于99%內部決定CTQ銷售額中5%是損失費用百萬中有3.4個不合格品重點是使工序中不產生不良保證高品質所需費用更低使用測定,分析,改善,管理技法不滿足于99%徹底地以顧客觀點來決定CTQ4sigma的水平是30頁報紙中有1個錯字的品質水平5sigma的水平是百科全書中有1個錯字的品質水平6sigma的水平是小規模圖書館中有1個錯字的品質水平6sigma6sigma概念概念3si
2、gma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的藥品調劑錯誤每年護士或醫生的錯誤造成新生兒死亡40,500名每月有2小時喝污染的食用水每周有2小時不能提供電話服務每周飛機發生5次著陸錯誤每周發生1350次外科手術事故每小時遺失54,000件郵件25年中只生1次藥品調劑錯誤100年中護士醫生的錯誤造成新生兒死亡3名16年中只有1秒鍾喝污染的水100年中6秒不能提供電話服務美國所有航空公司10年發生1次著陸錯誤20年發生一次外科手術事故每年遺失35件郵件6sigma6sigma概念(使用工具)概念(使用工具)階段ToolsDefine(定義)1)Process Mapping 3)Pa
3、reto Analysis2)Logic Tree4)QFD,FMEAMeasurement(測定)5)Gage R&R7)Process Capability6)Rational SubgroupAnalysis(分析)8)Hypothesis Test10)Graph Analysis9)RegressionImprovement(改善)11)DoE(Design of Experiment)12)ANOVAControl(管理)13)SPC6sigma不同推進階段中,改善問題使用的統計工具Y=f(x)Y=f(x)Question 1):Y或X中對哪一個聚焦YX1Xn從屬變數獨立變數Out
4、putInput結果原因現象根源問題觀察監視的對象管理對象Y=f(x)Y=f(x)lQuestion 2)假如X良好的話,有沒有必要繼續實驗及檢查Y?l6sigma活動是對根本原因的因素(CTQ)聚焦後,展開改善活動6sigma6sigma各階段推進內容各階段推進內容階段展開內容FocusDefine(定義)1)确定問題點/具體改善目標Measurement(測定)2)選定制品或工序的CTQ3)把握Y的工序能力4)明确Y的測定方法5)將Y的改善對象具體化YYYYAnalysis(分析)6)明确改善Y的目的7)明确影響Y的因素YX1Xn6sigma6sigma各階段推進內容各階段推進內容Impr
5、ovement(改善)8)通過篩選抽出關鍵的少數因素9)把握關鍵的少數因素的相關關系10)工序最佳化&驗證(再現性實驗)X1Xn致命的少數因素數Xi致命的少數因素數XiControl(管理)11)确立對X的測定系統12)确立對關鍵的少數因素的管理方法13)确立關鍵少數因素的工序管理系統及事後管理致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi致命的少數因素數Xi6Sigma Process是以D-M-A-I-C5階段構成并經過重要的13步驟6Sigma活動是通過現象分析,展開問題,查明臨時性因素,以D-M-A-I-C程序改善關鍵少數因素。先把握現象,能夠1次性改善的部門采取1次性改善活動;然後下一個階
6、段再接著進行改善活動。統計基本概念的理解統計基本概念的理解l數據的計算方法中心位置特征值的計算:統計基本概念的理解統計基本概念的理解散布的計算lS(總變動:Total Sum of Squares):偏差平方和l無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度(n-1)l無偏方差的開方or標準偏差統計基本概念的理解統計基本概念的理解l參數和統計量參數(Parameter):描述變量集合的特性值統計量(Statistics):表示标本的特性值統計基本概念的理解統計基本概念的理解區分參數統計量均值(Mean)均值:樣本均值:方差(Variance)偏差(Deviation)統計基本概念
7、的理解統計基本概念的理解lSigma的定義Sigma是希腊字母,表示工序的散布。Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差(Standard Deviation)或變化(Variation),或定義為事件發生的可能性。Sigma是表示工序能力的統計單位,測定的Sigma跟DPU(單位缺陷,Defect Per Unit),PPM等一起出現。統計基本概念的理解統計基本概念的理解可以說明擁有高Sigma值的工序,具備不良率低的工序能力Sigma值越大品質費用越少,周期越短。統計基本概念的理解統計基本概念的理解l平均值和拐點之間距离用標準偏差()表示。如果目標值(T)和規格上下限(USL or LS
8、L)距离是標準偏差的3倍的話,說明具備了3Sigma的工序能力。USL31(平均)T拐點統計基本概念的理解統計基本概念的理解l某班學生的國語平均分數是60分,按偏差是5的正態分布的話,隨意抽取一個學生時,70分以上分數的可能性是多少?45 50 55 60 65 70 7568.3%95.4%99.7%測定值(分數)Z-值:-3 -2 -1 0 1 2 3統計基本概念的理解統計基本概念的理解l正態分布:N(60,52)l標準正態分布:N(0,12)l70分的情況下Z-值是l假如規格上限是75分的話,現在的工序能力是Z=2或是2。lZ值是已測定的標準偏差()有幾個能进入平均值到规格上下界限(US
9、L,LSL)之间的测定值。統計基本概念的理解統計基本概念的理解lZ-值的計算70分以上的可能性有多少?l正態分布總面積是1 l某概率變量X到平均值()之間距离除以標準偏差()的值用Z來表示。l如果規格上限(or下限)用X來代替時超出規格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。lZ值是用來測定工序能力,跟工序的標準偏差不同,在這里Z值是2.0,把全體面積作為1的時對應的面積0.0228。Z Z值的計算值的計算45 50 55 60 65 70 75Z規格上限工序能力測定方法工序能力測定方法 Z-Z-值值l Z=33能力1 USL2 3 LSL工序能力測定方法工序能力測定方法 Z-Z-值值lZ=66能
10、力1USLLSL23456工序的變動(散布)越小工序能力越高。其結果標準偏差更小,發生不良的可能性就低。通過問題的現象分析把握工序能力(Z):要提高到6 水平,統計上采取什麼樣的活動?需要什麼樣的管理?需要什麼樣的技術需要什麼樣的管理?需要什麼樣的技術短期的工序能力長期的工序能力判斷為短期內工序沒有外部影響判斷為充分長時期內工序有外部影響Zst(st)Zlt(lt)CpCpk技術技術+工序管理最佳條件下的工序能力日常條件下的工序能力6:Zst=6.0,Cp=2.06:Zlt=4.5,Cpk=1.5Zst=3CpZlt=3 Cpk長期內的工序能力因工序的中心移動及變動,跟ZltBesic Sta
11、ctisticNormality Test Variable:Resi 1,Value=0.269上看出是正規性回歸分析(回歸分析(RegressionRegression)附加說明l回歸方程式y=a+bx,即a(偏移)=4.71,b=1.48(截距)的值lConstant P-ValueH0:回歸原點通過(0,0)H1:回歸線未通過原點(0,0)上面情況是采用H0,因此4.71可以看作0回歸分析(回歸分析(RegressionRegression)l對因子的P-ValueH0:Lot size=沒有意義(or不影響)H1:Lot size沒有意義(or有影響)上面情況是P-Value=0.0
12、0,因此可以判斷有意義lS值:表示誤差的散布,即表示推定的標準偏差值。越小越有好的值。lR-Sq:觀察值到適當線的變動比率。回歸分析(回歸分析(RegressionRegression)lR-Sq(adj):表示推定的回歸方程式的好的程度lFitting的回歸方程式可用因子來說明的變動l不能用適當的方程式說明的變動l考慮實測值到平均值為止的變動回歸分析(回歸分析(RegressionRegression)得出結論lLOT的大小(X)是影響生產人力(Y)的因子l因R-Sq=98.5%,可以判定為做了相當的貢獻(一般推荐為R-Sq的值為65%)l從該例題可以看出殘差是正態分布的(P-Value=0
13、.269,Normality Test)管理(Control)管理計劃管理計劃l什麼是管理階段?Project(項目)的終了階段,并對業務的事後管理再分工。為了工序最適當化的持續維持管理,必須能夠檢查出體系管理系統的變化。為了監控process及采取糾正措施等行動而制定計劃。給process的實行主管部門說明新的步驟和系統。對于新的process,必須文書化管理計劃管理計劃l管理階段的活動內容是什麼?确認實際上已改善的內容,持續地對改善/維持進行确認驗證活動成果制定/實行管理計劃按改善內容變更程序步驟及系統Process Foolproof化(工序簡單化)制定審查計劃定期監控設定下一步進行的p
14、roject 活動範圍管理計劃管理計劃l對改善的檢驗試驗管理階段上證明程序确實得到了改善,這表示在合理分組下以長期的觀點再确認程序不能只用試驗計劃的結唱歌或連續采取樣本,從短期的觀點上來驗證改善內容。在日常條件的偶然因素引起的變動狀態下必須确認改善事項。管理計劃管理計劃lSix Sigma管理計劃明确定義問題Y和CTQ(致命的少數因子)測定System技術文件化定義sampling(取樣)計劃提供第一個和最後工序的工序能力說明及明确改善內容為了确認隨時時間變化的改善內容,進行技術性的Know-how文件化明确管理部門管理計劃管理計劃lSix Sigma管理階段的基礎提問事項是什麼?測定的對象是
15、什麼?需要多久測定一次?需要怎樣進行管理?誰進行管理?用什麼樣的Mechanism檢出?測定值超出管理界限時,可能發生的事項是什麼?管理計劃管理計劃l怎樣制成Six Sigma管理計劃書确定致命的少數因子制定管理計劃驗證管理計劃管理計劃的實施及文件化對管理計劃的實施進行審查實施對工序能力的監控管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)l什麼是統計的工序管理(SPC=Statistical Process)?Statistical:統計的方法是利用樣本數據對process變動進和行監控和分析。Process:表示哪些反復的事情和階段。Control:對工序所產生的變化
16、做到事前知曉。管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)l統計式工序管理(SPC=Statistical Process)工具的長處由于工序受到偶然原因(White Noise)和异常朱因(Black Noise)的影響,所以一直這樣做可以一目了解地了解工序現況。可以用合理分組區分偶然原因和异常原因,收集樣品後可以容易地确定變動現況。l偶然原因引起變動的工程,要持續地保持安定的狀態管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)l异常原因引起變動的是Process(工程)的外部原因引起發生由組間(Subgroup間)的變動而引起發生。l隨著時間
17、的變化那些變更的細節可以對工序有、無正常進行判斷。l管理界限線是為了管理Process變動,使用的可能性(确定對Process采取什麼樣的措施)l管理圖一般是兩個圖組成,一個是subgroup的平均值變動特性,另一個是subgroup散布特性曲線。l是為了表示基本的的Process的平均值,另外也為了檢出產生散布影響的异常原因而進行使用的。管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)lSPC(Statistical Process Control)的Logic正确的Output工序能力ControllerProcessINPUTOUTPUTSAMPLE可以控制的因子异
18、常原因改善對象調整可能特別的情況不可以控制的因子偶然原因共同的事項Noise持續的事項管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)對于規格,組成的成品及部品的致命性相關因素的采集樣品和測定處于源流階段,進行“Y”的特性管理。Six Sigma源流階段的Input特性值的致命因子管理來管理“Y”是焦點管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)l為什麼Process安定性是重要的?工序能力是指對今後生產產品Output做預計的意思。但是如果工序過去的數據是不安定的狀態話,那麼這種推測不可能由此要能預測工序能力的話,則Process一定要處于安定
19、狀態。管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)lProcess安全性的概念當Process的output由偶然原因構成時,定義為工序處理安定狀態所謂的安定還指:所有的分組的平均值及其範圍都處于各自的管理上,下限以內,這意味著:發生變動的异常原因并沒有增加。若是在管理圖上有脫离管理界限的點,數據值的分布不是隨機分布而有一定傾向性的話,這種情況可以視為嚴重的异常情況。管理圖(管理圖(Control ChartControl Chart)結論:Process若在安全的狀態下,測定值位于output,超過3的安全變動範圍的情況極少安定的Process變動區域(只是存在偶然
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