2021年商务智能BI案例分析.docx

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1、商务智能Bl应用实例案例一：公安领域BI产品应用解决方案错误!未定义书签。案例二：李宁集团在零售领域BI产品应用解决方案错误!未定义书签。案例三：奥克斯集团BI系统成功应用错误!未定义书签。案例四：应用商业智能提高水泥公司管理效率错误!未定义书签。其她应用1：商务智能大众化：纽约时报启示录错误!未定义书签。其她应用2：服务型政府BI视野错误!未定义书签。案例一：公安领域BI产品应用解决方案应用摘要：公安交通管理局警务业务解决系统建设已有一定规模了，在寻常警务工作中，这些应用 系统及有关数据库大大提高工作效率，完毕了各项任务，优势十分明显。随着都市交通日益 发达，管理有关因素显得更加错综复杂。加

2、上原有系统在设计时是为满足某个警务工作需要 而有针对性建设。这就导致信息条状分布和信息系统带来新挑战，因而，新平台系统建设将 梳理信息资源，提高综合管理信息应用决策能力。智能性解决：作为高科技、信息化智能交通管理重要环节，综合市交管局信息，整合信息孤岛。提高信息 分析质量，有力地支持警务工作地展开。公安交通综合数据解决平台建设实现了如下目的：建立综合信息应用能力，实现集中警力调配通过与现场信息连接，通过与各种不同警务解决信息关联，实现综合信息应用能力, 集中警力调配，从而大大提高出警、解决、监控与分析效率。整合各种应用系统，形成整体信息运用能力通过整合各种已有警务解决、管理应用系统，形成整体信

3、息运用能力，建立成为公 安交通高科技、信息化智能交通管理信息平台。系统架构：公安交通综合数据解决平台系统架构分为四个层次，即道路现场、终端信息解决层、信息数据解决层以及信息综合应用层，如图所示：集合泞划管技应用综合计划预算审批综合计划绩效考核综合计划执行密拄、速度、成本、资源莫索基疑调整I和唐量信息分析bnr Port-aa-Pnac*blorand attar tb* Jm. g Mrtfaquak*.4 IS. 2010 Q*一*iiMliKMry St*. Aaaw CtaactiCByCMtw通过这种对比，可以看到地表遭受巨大破坏和本地灾民无家可归惨状:本来公共绿地上, 当前遍及灾民帐

4、篷。和两张地图简朴地放到一起相比，这种信息表达方式增强了对比效果， 使对比更加直观、一目了然。再看另一种例子。已经持续一年多美国经济危机让不少人都丢了工作，谁失业了?谁还将失业?这是一种人 人都关怀民生话题。纽约时报对此做出数据分析令人耳目一新、印象深刻，商务智能大 众化路线可谓走得炉火纯青。所有不同人群失业状况都嚷括在一张图表当中。图上方是种族、性别、年龄、教 诲水平”等4个维度查询定义选项，四下选取点击之后，你就看到了你所关怀群体失业率变 化曲线，这条曲线在众多曲线当中变成了蓝色。你可以清晰地和代表整体基准曲线对比。更 绝是，每次点击之后，曲线上上下下跃动和重叠使读者轻松得获得了和其他群体

5、失业率对比 印象。此外，移动你鼠标，每条曲线都会浮现小段文字阐明。The Jobless Rate for People Like You Not all froups hav Mt the rc$sion equally.UNC16MENT RATE 12M0H1HAVG EHONG SPT B17.0%For black men ages 25 to 44 with a high school degreeh Iman cawTK*. amanDa C0aOuCalvrz mw商务智能应用注重信息分析和整合，一种好商务智能产品可以把复杂信息内容视觉化、 图象化、文字化，协助顾客看到不同事物

6、之间关系、联系以及发展趋势和走向。如果仅仅是 把两张照片并列在一起，信息并没有整合，没有增值，只是1+1=2,那就不是商务智能。在 这两个例子中，纽约时报通过对信息内容独具匠心整合，把零散信息融合为新知识，产 生了 1+1不不大于2效果，给商务智能如何走向大众化提供了较好启发。其她应用2：服务型政府BI视野当电子政务已经初步实现互联互通，当公共事物基本数据库已经日趋完善，下一种协助 各级政府迅速跃上服务型政府这一新台阶有力武器在哪里？当前，在欧美某些发达国家，BI 挺进政府决策系统及公共事务领域蔚然成风。电子政务从何入手搭建以BI为支柱决策体系？ 哪些政府职能部门更应当引入BI?这些问题解答将

7、让BI这一曾经在公司中大放异彩决策利 器，在国内政府管理领域开拓出一片同样辽阔天空。政府应用B I合法其时随着世界各国政府政务系统日趋成熟，BI中Business （商务）”一词所指代范晓已经不 再仅限于公司业务，近3年来，BI正成为电子政务发展新热点。投资回报发生了什么希望发生什么优化知实时查询一标痕报表清洗后的数蛹徵性模型将来会发生什么为什么发生BI从国内来看，通过国内电子政务20余年积累，国内信息化基本设施和数据积累己经具备 相称水平。各部委和各地区在电子政务平台建设、数据采集、信息共享和安全面投入和努力 等已经显现成效。当前，国内一批重点信息化工程，涉及金审、金盾、金税、金土、金质和

8、国家信息化内网已经基本建成，并且投入运营。这些系统信息公开、在线办公、公众参加、 互动对话等功能已经逐渐实现。全国各级政府网络总体占有率已经达到90%。同步，大某些 对大规模信息数据解决需求较为迫切核心部门已经率先具备了对信息资源和数据进行规划、 采集和维护能力。这使BI应用辅助决策变成也许。随着政务信息化向更高层次发展，需要有像BI这样集成化、智能化高档应用加入到信 息化进程中来。智能解决：在电子政务中，引入BI技术可以满足政务信息化两大需求。第一，满足实时有效信息需求。政府部门要充分发挥政府职能进行有效服务和管理， 需要建立一种能有效收集、监测和分析大量数据系统，以增强公众与政府沟通时效性

9、。BI最基本功能是提供终端顾客查询和报表工具，用以支持顾客对原始数据访问，电子 政务系统中业务信息纷繁繁杂，老式查询和报表工具已经不能满足对业务变化迅速反映。而 IT人员和业务人员之间经常难以达到默契。BI能使顾客及时、灵活地访问原始数据，同步以 决策者看业务活动方式来展示信息，而不是以数据库组织方式来展示信息。第二，满足分析和科学决策需求。既有数据库系统虽然可以高效地实现数据录入、查 询和某些记录功能，但是无法发现数据中存在关系和规律，不能依照既有数据预测将来发展 趋势。因而，电子政务需要一种智能化辅助决策系统。BI是一套具备数据挖掘功能信息解决 技术，重要特点是对数据库中大量业务数据进行抽

10、取、转化、分析和其她无形化解决。从中 汲取辅助决策核心数据，为政府重大法规出台提供决策支持。例如在宏观上通过对各种经济 数据挖掘，拟定将来经济走势，制定相应宏观调节政策。在微观上，对经费拨款申请中欺诈 行为进行反制。BI可以依照数据挖掘制定防欺诈方案，分离出导致欺诈和实际行为核心因素, 制定相应判据，精准地甄别和标记出最有也许存在欺诈问题记录和经费申请文献。全球范畴内政府BI应用蔚然成风早在，市场调研机构Gartner曾对美国218位政府部门CIO进行了问卷调查，并在当年 3 月出版商业智能挑战和前景(The Challenges and Promises of Business Intell

11、igence)中称， Bl在十大技术主题中名列第五，Gartner预测，它将升至第二位，紧随移动办公之后。在世界诸多国家和地区，BI已经广泛应用在涉及军队管理、环保监测和预测、税务征 收、公共卫生、教诲及人口普查等领域。在这些应用当中BI工具以新方式将数据呈现出来, 不但极大地提高了监管质量，并且将数据转化成更故意义报告为高档管理人员决策提供了充 分科学根据。,税务部门与Teradata合伙布置公司级数据仓库(EDW)系统。该系统可以从几种外 部来源匹配内部资料。这些匹配有助于鉴别公司和个人与否对的注册，与否逃税、漏税。二三F二美国交通部门通过集成后BI系统监控和预测复杂交通状况。在Terad

12、ata数据仓库布置之前，税务部门不能从各项税收制度中容易地分析或评估数 据。工作人员只能手动生成一种小数目报告，用来比较少数几种税收项目。然而，完毕这些 报告所消耗时间和密集劳动，致使许多违规纳税人未被发现。为了实现跨系统信息交流，税 务部门决定建立一种支持数据挖掘、分析和商业智能系统，以可以在后台系统编辑所有数据 和使用信息。在该筹划实行前3年内，密苏里州税务部门收回了近2100万美元拖欠和低报税款，不 但如此，该部门还不断改进所提供服务，辅导纳税人如何防止错误再次发生。公共卫生底，美国卫生与公共服务部（HHS）应用SAS公司提供BI工具实现了在几秒钟时间里 迅速完毕组织内所有系统数据提取，

13、进行高档分析，进而获取并共享绩效信息，为决策提供 支持。这一项目用于绩效管理活动，如核心绩效指标监控、提供可测量成果，为总统管理日 程责任活动提供支持，同步保证各种组织目的实现。此外，通过各种具备记录数据分析、数据挖掘、预测及其她功能解决方案，HHS工作人 员还可以将信息转换为前瞻性观点。运用SAS数据挖掘技术，工作人员可以发现隐藏在海量 数据之下未知模式，预测将来走向并开展研究，如炭疽热疫苗安全性评估等。同样，意大利皮德蒙卫生部门建立起一套商业智能系统，通过应用数据挖掘技术，成 功地实现了为医生创立图形报告能力。这些报告向医生显示依照性别、年龄和其他人口记录 数据治疗方案。此外，该商业智能系

14、统提供监督职能还对本地4000名医生诊断行为进行分析，并对医 生与否遵守政府颁布指引方针状况进行了成功预测，政府卫生部门因而得以提前执行防止性 办法。公共教诲MIUR是意大利政府中最复杂管理机构之一，掌管了全国范畴内教诲、大学和研究机构。 从开始，该机构应意大利政府规定，布置了一套商业智能系统，该系统为政府教诲决策部门 提供数据分析支持，以判断当前分派教诲预算资金使用效率。不但如此，由于在乎大利，人口南北迁移活动频繁，教诲资源地区均衡性经常发生变 化。为了应对这一变化对资源规划带来严峻挑战。该系统提供一套预测工具，以发现中短 期内经济政策产生移民潮对教诲资源匹配度产生重要冲击。正是依托这一系统

15、，意大利教诲部门发现了在Calabria和Emilia Romagna,地区经济政 策变革对班级规模产生强大反差。这一预测工具为政府规划教诲资源分派提供了强大决策支 持。环保在加拿大，环保部门空气质量研究分部（AQRB）与SAS合伙建立了一整套BI系统，来 协助检测和分析大气中气体成分，拟定人类活动对大气质量影响。这一 BI系统管理和记录加拿大乡村40各种地点空气质量数据、分析成果并向政府、工 业、学术界和公众政策制定者报告信息。通过应用这一系统，该部门进行数据收集和数据分析，并将此类数据转换成新知识， 刷新了之前对大气成分和大气解决中现状和动态变化理解。此外，该系统还协助AQRB在 之后开展

16、涉及检测气体、微粒和加拿大境内化学废弃物，向科学杂志报告数据，将长期成果 编译成详尽记录长期大气变化大型科学评估报告等项目提供至关重要立论根据。 军队管理在美国德克萨斯州圣安东尼奥Randolph空军基地，空军个人信息中心依托BI系统使 向空军高层提供决策支持产生了质奔腾。在实行BI之后，该基地恰逢机构精简，该系统基于大量数据，成功地对最大限度地减 少当年成本与下一年年成本及成员经验水平规划之间平衡关系进行了分析，并据此对空军每 年晋升人数、预测伤亡人数和延长服役人数进行了预测，这些分析成果对空军高层原有追加 遣散费规划、提早退休人员预测和成本计算办法产生重要影响。社会安全作为州罪犯审判体系重

17、要机构，佛罗里达州管教部门布置一种安全、可靠、人性化和 有效管制系统来保护公众安全。通过这一系统，佛罗里达州执法部门依赖管教部门来协助缩 小惯犯嫌疑人名单。通过访问历史管教数据并进行分析，理解犯罪手法和特性，它可以在数 小时内编译报告并输送到本地警察局和司法行政长官办公室，协助调查和拘捕嫌疑犯。 国内政府BI应用迈出可喜步伐当前，在国内各政府部门中，某些职能部门已经在复杂BI应用方面迈出了可喜一步。 这为将来其她部门大规模应用BI提供了宝贵参照经验和启示。海关：加强政府监管职能BI使用使政府有了更强大分析工具，可以使政府更加充分发挥其有效监管和管理职能。 中华人民共和国海关总署就是一种较好例子

18、。此前，政府记录报表仅提供事实而缺少分析，因而，政府部门无法掌握数据中大量隐藏 信息，只得依赖经验作出判断。近年来，中华人民共和国海关总署越来越清晰地结识到数据 分析重要性。海关数据不但仅要记录对外贸易程序，并且还要记录海关管理程序和成果，通 过度析数据，对管理绩效进行评估。在这种创新理念指引下，1999年，中华人民共和国海关总署提出了建立开发执法评估 系统构想。通过一年筹办，中华人民共和国海关与SAS合伙建立执法评估系统开始启动。 正是这一系统，在涉及关税催缴、价格、贸易解决和海关物流评估等方面大幅提高了海关系 统评估水平。一方面，执法评估系统协助中华人民共和国海关稳定了关税催缴。通过整合银

19、行数据（已 付税款）和海关数据（应付税款），中华人民共和国海关可以分析出关税催缴稳定性。中华 人民共和国海关通过导入已付税款和应付税款数据，然后把这两个变量插入到检测模型当 中，就可以很明显分析出关税催缴与否稳定。例如，中华人民共和国海关通过这一流程放入 和数据，发现已付税款率与应付税款率交叉波动，这是不稳定税款催缴信号。在实行执法评 估系统并采用了相应评测办法后，当前，海关已付税款率变更已非常稳定。另一方面，执法评估系统还协助中华人民共和国海关来审核偷税漏税，打击走私案件。 中华人民共和国海关依照历史数据设计了一系列记录数据模式。当获得新案例时，中华人民 共和国海关将其与建立模式进行比较。该

20、模式向中华人民共和国海关显示可接受范畴，如果 案例不在这些范畴之内，中华人民共和国海关将计算新案例偏差，判断与否存在可疑之处， 然后将案例提交给地方海关当局进行调查。据记录，到间，执法评估系统共检测出4200各种违法案例，这些案例已经提交给强制 执行部门。除此之外，执法评估系统动态监视了海关业务方方面面，如关税催缴、限制性贸 易办法执行以及加工贸易监管。这一项目负责人表达，通过实行这个系统，中华人民共和国 海关可以获得更少人为因素量化评估，减少依照经验判断，并且把单独各个案例研究转化为 规律性研究，用于趋势分析。农业：大规模普查和分析对政府记录部门而言，人口普查、经济普查、农业普查是三项工作量

21、巨大并且复杂工作。在这种大规模普查过程中，如果应用BI工具，将化繁为简，并可以在数据采集基本上 对数据进行分析，为决策提供根据。国家记录局底进行全国第二次农业普查就是典型例子。本次农业普查是为了精确掌握国内农业和农村发展进入新阶段后来农业生产要素规模 与构造变化状况，查清农村和农民基本状况，为研究制定国家发展战略目的以及制定全面建 设小康社会提供决策根据。因而，根据基层数据汇总生成汇总表只是农业普查数据开发运用 第一步，进行数据分析提供决策根据才是目。在这种状况下，国家记录局选取SAS软件搭建 了普查数据分析专用平台。建立这个数据分析平台重要出于如下几方面考虑：一方面，这次普查数据量非常大，各

22、 级政府部门要进行分析运用，如果没有分析平台话，不可以满足各级部门对普查数据需求； 另一方面，在普查过程中，有某些数据分析需求是既有数据解决软件不能完毕，例如清查摸 底、数据汇总等环节。现阶段，国家农普办已经启动了普查资料分析研究，要环绕当前党和 政府关注重大问题以及当前热点、难点问题开展专项研究，全方位应用普查资料。这个数据分析平台也将为农村记录调查新一轮样本轮换做好准备。农村记录调查新一轮 样本抽选将于正式实行，需要进行样本重新抽选调查网点涉及农村住户调查、农产品调查、 畜牧业调查和农产品价格调查等。本次样本抽选工作都需要在数据分析平台基本上，通过对 农业普查资料进行大量分析和数据模仿才干

23、完毕。水利：从当前预知将来如今，某些政府部门也正在充分运用BI工具优势进行动态分析和预测。水利部重点工作是防汛抗旱及水资源管理：一是防治洪涝灾害，治理水多问题；二个是 治理水少问题；三是水资源调度和管理。水多少和水环境关系国计民生和可持续发展，水质 已成为当前需要高度注重环境问题。例如去年太湖地区蓝藻一度导致了生活、工业用水极其 紧张，甚至浮现过有水不可用现象。其实，这些现象是有规律可循，通过度析工具，如BI, 在某种限度上，可以预测到这些现象发生，从而提前做好准备，减少损失。水利部水文局就运用了 SAS提供BI工具对洪水进行预测预报。洪水预报涉及水文站流 量、水位预报预测，洪水预报重点是提高

24、预报精度和可靠性，也就是说在整个分析过程中， 需要找出预测站点流量、水位分析变化跟上游或者是其她站点有哪些相似。如果找到规律话, 依照预测站点有关站点流量、水位变化趋势，就可以提早懂得这个预测站点下一步流量、水 位变化，从而在洪水到来之前做好准备，作出与否分洪、与否撤退群众决策。该系统还对降 雨量与入湖流量关系进行挖掘。在太湖浙西地区有3个流量站，它们上游有诸多雨量站。这 些地区雨量数据可以通过雨量站采集，今天下了多少雨，一看就懂得。但是决策层更关怀是 流入太湖究竟有多少水，由于流入太湖水量和太湖水位有很大关系。因而，已知降雨量通过 BI工具进行分析，预测流入太湖水量，再加上流出太湖流量等信息，可预测太湖水位，及早 采用办法。