SPC统计过程控制知识篇15724.pptx

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1、5-1统计过程控制统计过程控制(SPC)(SPC)第一节第一节统计过程控制的基本知识统计过程控制的基本知识一、一、SPC(Statistical Process Control)SPC(Statistical Process Control)的基本概念的基本概念 统计过程控制统计过程控制，是为了贯彻预防原则，应，是为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监用统计方法对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的控，建立并保持过程处于可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一水平，从而保证产品与服务符合规定要求的一种技术。种技术。主要工具

2、：控制图主要工具：控制图5-2二、统计过程控制的发展二、统计过程控制的发展SPC：统计过程控制；：统计过程控制；SPD：统计过程诊断；：统计过程诊断；SPA：统计过程调整。：统计过程调整。三者间的关系：三者间的关系：SPCSPDSPA5-3第二节 常规控制图(休哈特控制图)原理一、常规控制图的构造一、常规控制图的构造控制图控制图是对过程质量特性值进行测定、是对过程质量特性值进行测定、记录、评估和监察过程是否处于统计控制记录、评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图。状态的一种用统计方法设计的图。5-4图2-1 控制图示例CLLCLUCL样本统计量数值时间或样本号5-5二、二、

3、SPC的理论基础的理论基础产品的统计观点产品的统计观点产品质量的统计观点是现代质量管理的产品质量的统计观点是现代质量管理的基本观点之一。基本观点之一。(一一)产品的质量具有变异性产品的质量具有变异性(二二)产品质量的变异具有统计规律性产品质量的变异具有统计规律性5-6图图2-3 2-3 二项分布二项分布(图中图中P P为不合格品率为不合格品率)b(m;n,p)2468101214161820mP=0.75p=0.25p=0.5n=205-7图2-4 泊松分布(图中为平均不合格数)5-8图2-5 正态分布xn(x;,2)5-9三、控制图的形成及控制图原理的几种解释三、控制图的形成及控制图原理的几

4、种解释(一一)正态分布的基础知识正态分布的基础知识(1)数据越多，分组越密。直方图也越接近一数据越多，分组越密。直方图也越接近一条光滑曲线。最常见的分布为正态。条光滑曲线。最常见的分布为正态。5-10图图2-5 2-5 直方图趋近光滑曲线直方图趋近光滑曲线5-11(2)正态分布是一条曲线，采用两个参正态分布是一条曲线，采用两个参数：平均值数：平均值与标准差与标准差表示。表示。图2-6 正态曲线随着平均值变化 5-12图2-7 正态曲线随着标准差变化=2.5=1.0=0.4yx5-13不论不论与与取值为何，产品质量特性值落在取值为何，产品质量特性值落在-3，+3范围内的概率为范围内的概率为99.

5、73%。图2-8 正态分布曲线下的面积+3-399.73%0.135%0.135%5-14（3）常规控制图的形成）常规控制图的形成CLCLUCLUCLLCLLCL8 89 91010111133335-15（二）控制图原理的第一种解释（二）控制图原理的第一种解释n点出界就判异点出界就判异小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几小概率事件原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常。乎不可能发生，若发生即判断异常。CLUCLLCL891011335-16(三三)控制图原理的第二种解释控制图原理的第二种解释1.概念概念n偶然因素偶然因素(偶因偶因randomcause)：也称随机因

6、素：也称随机因素（stochasticcause)，是过程固有的，始终存在，对，是过程固有的，始终存在，对质量的影响微小，但难以除去。质量的影响微小，但难以除去。n异常因素异常因素(异因，可查明因素异因，可查明因素assignablecause，或，或系统因素系统因素systematiccause)：非过程固有，有时存在，：非过程固有，有时存在，有时不存在，对质量影响大，但不难除去。有时不存在，对质量影响大，但不难除去。n偶然波动：偶因引起质量的波动偶然波动：偶因引起质量的波动，简称偶波；，简称偶波；n异常波动：异因引起质量的异常波动：异因引起质量的波动，简称异波。波动，简称异波。5-172.

7、控制图的第二种解释控制图的第二种解释n假定现在异波均已消除，只剩下偶波，则此偶波的假定现在异波均已消除，只剩下偶波，则此偶波的波动将是最小波动，即正常波动。根据这正常波动，波动将是最小波动，即正常波动。根据这正常波动，应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，当应用统计学原理设计出控制图相应的控制界限，当异常波动发生时，点子就会落在界外。因此点子频异常波动发生时，点子就会落在界外。因此点子频频出界就表明异波存在。频出界就表明异波存在。n控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限。限。5-18四、控制图的作用四、控制图的作用及时告警及时告警20字方

8、针字方针“查出异因，采取措施，加以消除，查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准不再出现，纳入标准”CLUCLLCL图2-11 控制图点子形成倾向5-19控制图显示异常控制图显示异常统计控制图统计控制图状态（稳态）状态（稳态）调整控制调整控制界界限限贯贯彻彻二十字二十字有无异有无异常因素常因素无无有有图图2-13 达到统计控制状态的循环达到统计控制状态的循环5-20五、统计控制状态五、统计控制状态(1)统计控制状态统计控制状态(stateinstatisticalcontrol)，也称稳态，也称稳态(stablestate)，即过程中只有偶，即过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态。因

9、而无异因产生的变异的状态。在统计控制状态下，有下列好处：在统计控制状态下，有下列好处：对产品的质量有完全的把握（合格率）对产品的质量有完全的把握（合格率）生产也是最经济的生产也是最经济的（不合格率）（不合格率）在统计控制状态下，过程的变异最小。在统计控制状态下，过程的变异最小。5-21(2)SPC(2)SPC(统计过程控制统计过程控制)以统计控制以统计控制状态状态(稳态稳态)作为基准的。作为基准的。(3)SPC(3)SPC所以能够保证实现全过程的所以能够保证实现全过程的预防，依靠的就是全稳生产线。预防，依靠的就是全稳生产线。5-22六、控制图的两种错误六、控制图的两种错误从数理统计的观点，存在

10、可能的两能错误从数理统计的观点，存在可能的两能错误:(1)第一种错误第一种错误(typeIerror)：虚发警报：虚发警报(falsealarm)。（2）第二种错误）第二种错误(typeIIerror)：漏发警报：漏发警报(alarmmissing)。5-23图2-13 控制图的两种错误CLUCLLCL5-24(3)如何减少两种错误所造成的损失？如何减少两种错误所造成的损失？控制图共有三根线，一般，正态分布的控制图共有三根线，一般，正态分布的CL居中不动，而且居中不动，而且UCL与与LCL互相平行，故只能改动互相平行，故只能改动UCL与与LCL二者之间的二者之间的间隔距离。间隔距离。解决方法是

11、：根据两种错误所造成的总损失最小来确定最解决方法是：根据两种错误所造成的总损失最小来确定最优间距，经验证明休哈特所提出的优间距，经验证明休哈特所提出的3方式较好。方式较好。注：注：80年代，出现了经济质量控制年代，出现了经济质量控制EQC学派（学术带头人：学派（学术带头人：德国乌尔茨堡大学冯德国乌尔茨堡大学冯考拉尼教授）以使两种错误所造成考拉尼教授）以使两种错误所造成的总损失最小为出发点来设计控制图与抽样方案。的总损失最小为出发点来设计控制图与抽样方案。5-25七、七、3方式方式3方式的公式：方式的公式：UCL=+3CL=LCL=-3式中式中、为统计量的总体参数。为统计量的总体参数。加以应用时

12、需要经过下列两个步骤：加以应用时需要经过下列两个步骤：(1)具体化。具体化。(2)对总体参数进行估计。对总体参数进行估计。5-26 第二节第二节 分析用控制图的含义分析用控制图的含义 一、分析用控制图与控制用控制图一、分析用控制图与控制用控制图 一道工序开始应用控制图时，总要将一道工序开始应用控制图时，总要将非稳态的过程调整到稳态的过程，此乃非稳态的过程调整到稳态的过程，此乃分分析用控制图的阶段析用控制图的阶段。等到过程调整到稳态后，才能延长控等到过程调整到稳态后，才能延长控制图的控制线作为控制用控制图，所谓制图的控制线作为控制用控制图，所谓控控制用控制图的阶段制用控制图的阶段。5-27 据使

13、用的目的不同，控制图分为：分据使用的目的不同，控制图分为：分析用与控制用控制图。析用与控制用控制图。（一）分析用控制图（一）分析用控制图 主要分析以下两点：主要分析以下两点：（1 1）所分析的过程是否为统计稳态？）所分析的过程是否为统计稳态？（参见下页图）（参见下页图）（2 2）其过程能力指数是否满足要求？）其过程能力指数是否满足要求？5-28统计稳态与技术稳态分类表统计稳态与技术稳态分类表统计稳态统计稳态YES 统计稳态统计稳态NO技术稳态技术稳态YES状态状态I（最理想）（最理想）状态状态II技术稳态技术稳态NO状态状态III状态状态IV（最不理想）（最不理想）状态状态IV达到达到I的途径

14、：的途径：IV IVII III I IV IVIIIIIII I调整过程即质量不断调整过程即质量不断改进过程改进过程5-29在在控控制制状状态态下下（异异因因消消除，只有偶因）除，只有偶因）时间时间大小大小时间在在控控制制状状态态下下，但但工工程程能力不足能力不足（偶因的变异太大）（偶因的变异太大）（偶偶因因的的变变异异减减少）少）上公差限下公差限下公差限5-30 （二）控制用控制图（二）控制用控制图 当过程达到了我们所确定的状态当过程达到了我们所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图，应有正式交接手续。为控制用控制图，应有正式交接手

15、续。判异准则判异准则 判稳准则判稳准则 进入日常管理后，关键是保持所进入日常管理后，关键是保持所确定的状态。确定的状态。5-31 经过一个阶段的使用后，可能又经过一个阶段的使用后，可能又出现异常，这时按出现异常，这时按“20“20字方针字方针”去做，去做，恢复所确定的状态。恢复所确定的状态。从数学的角度看从数学的角度看 分析用控制图的阶段就是过程参分析用控制图的阶段就是过程参数未知的阶段；数未知的阶段；控制用控制图的阶段则是过程参控制用控制图的阶段则是过程参数已知的阶段。数已知的阶段。5-32 二、休哈特控制图的设计思想二、休哈特控制图的设计思想 1.1.设计思想是先定设计思想是先定，再看，再

16、看 按照按照33方式确定方式确定UCLUCL和和LCLLCL，也即，也即确定确定=0.27%=0.27%一般取一般取1%1%、5%5%、10%10%尽量将尽量将取得小，但势必会增大取得小，但势必会增大。5-33 使用者信心使用者信心 升升 =0.27%=0.27%升升 点出界就判异点出界就判异 增大时，追加准则，即界内点排增大时，追加准则，即界内点排列不随机判异列不随机判异 2.80 2.80年代起出现经济质量控制年代起出现经济质量控制 （EQCEQC）学派）学派 思想：思想：从两种错误造成的总损失最小出从两种错误造成的总损失最小出发来设计控制图与抽样方案。发来设计控制图与抽样方案。5-34

17、三、判稳准则的分析三、判稳准则的分析 （一）判稳准则的思路（一）判稳准则的思路 打一个点未出界有两种可能性：打一个点未出界有两种可能性：过程本来稳定过程本来稳定 漏报漏报 （这里由于（这里由于 小，所以小，所以 大），故打一个大），故打一个点子未出界不能立即判稳。点子未出界不能立即判稳。5-35 （二）判稳准则（二）判稳准则 在点子随机排列的情况下，符合下在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一判稳：列各点之一判稳：连续连续2525个点，界外点数个点，界外点数d=0d=0；连续连续3535个点，界外点数个点，界外点数d0d0；连续连续100100个点，界外点数个点，界外点数d2dCp1.33过

18、过程程能能力力充充分分，表表示示技技术术管管理理能能力力已已很很好，应继续维持。好，应继续维持。1.33Cp1.0过过程程能能力力充充足足，表表示示技技术术管管理理能能力力较较勉勉强，应设法提高为强，应设法提高为级。级。1.0Cp0.67过过程程能能力力不不足足，表表示示技技术术管管理理能能力力已已很很差，应采取措施立即改善。差，应采取措施立即改善。0.67Cp过过程程能能力力严严重重不不足足，表表示示应应采采取取紧紧急急措措施和全面检查，必要时可停工整顿。施和全面检查，必要时可停工整顿。5-42 【例例】设设有有某某工工序序的的上上公公差差T TU U为为0.21900.2190，下下公公差

19、差T TL L为为0.12500.1250，现现场场抽抽查查的的数数据据如如下下表表，其其图图如如下下图图1 1。由由图图1 1可可见见，工工序序失失控控，经经过过执执行行2020字字方方针针后后，重重新新做做图图得得到到休休整整后后的的图图2 2。由由图图2 2可可见见，工工序序已已经经达达到到稳稳态态。故故现现在在可可对过程能力进行评价。对过程能力进行评价。5-43C Cp p 计计 算算 数数 据据 子组序号子组序号直径直径平均值平均值极差极差RX1X2X3X410.18980.17290.20670.18960.18980.033820.20120.19130.18780.19210.

20、19310.013430.22170.21920.20780.1980.21170.023740.18320.18120.19630.180.18520.016350.16920.22630.20660.20910.20330.057160.16210.18320.19140.17830.17880.029370.20010.19270.21690.20820.20450.024280.24010.18250.1910.22640.210.057690.19960.1980.20760.20230.20190.0096100.17830.17150.18290.19610.18220.0246

21、110.21660.17480.1960.19230.19490.0418120.19240.19840.23770.20030.20720.0453130.17680.19860.22410.20220.20040.0473140.19230.18760.19030.19860.19220.011150.19240.19960.2120.2160.2050.0236160.17200.1940.21160.2320.20490.06170.18240.1790.18760.18210.18280.0086180.18120.15850.16990.1680.16940.0227190.170

22、00.15670.16940.17020.16660.0135200.16980.16640.170.160.16660.015-44图15-45图25-46解：解：于是，过程能力指数为：于是，过程能力指数为：过过程程能能力力不不够够充充分分，从从图图2发发现现分分布布中中心心=0.1968与与规规范范中中心心M=（TU+TL）/2=0.1720有有偏离，应进行调整。调整后，偏离，应进行调整。调整后，Cp值会有所提高。值会有所提高。5-47（二）单侧规范情况的过程能力指数（二）单侧规范情况的过程能力指数1.1.只有上限要求，而对下限没有要求：只有上限要求，而对下限没有要求：只适用于的范围只适用

23、于的范围:2.2.只有下限要求，而对上限没有要求：只有下限要求，而对上限没有要求：只适用于的范围只适用于的范围:5-48 二、二、有偏离情况的过程能力指数有偏离情况的过程能力指数C CPKPK （一一）定定义义分分布布中中心心与与公公差差中中心心M M的的偏离偏离=M-,=M-,以及以及与与M M的偏离度的偏离度K K为：为：过程能力指数可修正为过程能力指数可修正为 （适用于偏离量（适用于偏离量不太大，不太大，K1K1的场合）：的场合）：5-49产品质量分布的均值产品质量分布的均值与公差中心与公差中心M M不重合的情况不重合的情况TLMT/2TUPU 5-50 （二二）过过程程能能力力指指数数

24、C CP,P,偏偏离离度度K K和和不不合格品率合格品率p p之间的关系之间的关系 5-51(五五)过程性能指数过程性能指数长期过程能力指数长期过程能力指数P Pp p，P PpkpkC C系列过程能力指数系列过程能力指数C Cp p无偏移短期过程能力指数无偏移短期过程能力指数C Cpupu无偏移上单侧短期过程能力指数无偏移上单侧短期过程能力指数C Cplpl无偏移下单侧短期过程能力指数无偏移下单侧短期过程能力指数C Cpkpk有偏移短期过程能力指数有偏移短期过程能力指数P P系列过程性能指数系列过程性能指数P Pp p无偏移过程性能指数无偏移过程性能指数P Ppupu无偏移上单侧过程性能指数

25、无偏移上单侧过程性能指数P Pplpl无偏移下单侧过程性能指数无偏移下单侧过程性能指数P Ppkpk有偏移过程性能指数有偏移过程性能指数5-52 P Ppkpkmin(Pmin(Ppupu,P,PpLpL)（1 1K K）P Pp p 短期过程能力指数与过程性能指数短期过程能力指数与过程性能指数符号符号名称名称计算公式计算公式Cp无偏移短期过程能力指数无偏移短期过程能力指数Cpu无偏移上单侧短期过程能力指数无偏移上单侧短期过程能力指数CpL无偏移下单侧短期过程能力指数无偏移下单侧短期过程能力指数CpK有偏移短期过程能力指数有偏移短期过程能力指数Pp无偏移过程性能指数无偏移过程性能指数PpU无偏

26、移上单侧过程性能指数无偏移上单侧过程性能指数PpL无偏移下单侧过程性能指数无偏移下单侧过程性能指数PpK有偏移过程性能指数有偏移过程性能指数5-53 第四节第四节 常规控制图分析和应用常规控制图分析和应用一、合理子组原则一、合理子组原则 合理子组合理子组(rational subgroup)(rational subgroup)原则原则 组内差异只由偶因造成组内差异只由偶因造成 组间差异主要是由异因造成组间差异主要是由异因造成 5-54 （1 1）图的控制线图的控制线若若、已知：已知：若若、未知：未知：-R -R控制图的控制线控制图的控制线5-55、未知时，估计值可通过预备数据求得：未知时，估

27、计值可通过预备数据求得：所以：所以：组号组号观测值观测值样本样本均值均值样本样本极差极差iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5Rii=1,m5-565-57从从3方式，若方式，若R、R已知，有：已知，有：若若R、R未知，未知，（2 2）R R图的控制线图的控制线5-58由数理统计可以导出：由数理统计可以导出：所以，所以，5-59图图:s图：图：-S图5-60图:R图：5-61X图:Rs图：（符号“-”表示取LCL=0作为Rs的自然下界）。X-Rs图图5-62 先作的图R、s、Rs中，上、下控制限系数分别为D4、D3；B4、B3；D4、D3 后作的 中，控制限系数分别为A2；A3；X图中控制限系数为n

28、=2时的A3值；Me图中控制限系数为A4。5-63为平均样本不合格品率。为平均样本不合格品率。P图图5-64nP图图5-65，C Ci i、n ni i分别为第分别为第i i个样本的单位不合个样本的单位不合格数、样本大小，格数、样本大小，。u图图5-66 平均样本不合格数平均样本不合格数 C图图5-671计量值控制图计量值控制图（1）控制图控制图用用于于控控制制对对象象为为长长度度、重重量量、强强度度、纯纯度度、时时间间、收收率率和和生生产产量量等等计计量量值值的的场场合合。但但此此图图只适用于只适用于n10时，时，R图的效率降低，用图的效率降低，用s图代替图代替R图。图。5-68（3）图图用

29、用中中位位数数图图代代替替均均值值图图,多多用用于于需需要要把把测测定定数数据据直直接接记记入控制图的场合。它受异常数据的影响较少。入控制图的场合。它受异常数据的影响较少。（4）图图为了能够迅速反映现场情况，往往用为了能够迅速反映现场情况，往往用X图代替图。图代替图。对于自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的对于自动化检查和测量的场合；取样费时、昂贵的场合；以及如化工等气体与液体流程型生产的场合，场合；以及如化工等气体与液体流程型生产的场合，也需要采用图。也需要采用图。5-692计数值控制图计数值控制图（1）p图图用用于于控控制制对对象象为为不不合合格格品品率率或或合合格格品品率等计数值质量

30、指标的场合。率等计数值质量指标的场合。当样本量大小当样本量大小n变化时，则变化时，则p图的控制图的控制界限界限UCLp与与LCLp将随样本大小将随样本大小n的变化呈的变化呈现出凹凸状，不便于判稳或判异。现出凹凸状，不便于判稳或判异。5-70控制图控制图数据列表数据列表图2-14 上下控制界线均呈现凹凸状的p图 5-71（2）np图图用于控制对象为不合格品数的场合。用于控制对象为不合格品数的场合。但当样本大小但当样本大小n变化时，变化时，np控制图的三条控制图的三条控制线都呈凹凸状，不但作图难，而且无控制线都呈凹凸状，不但作图难，而且无法判稳、判异。故只有在法判稳、判异。故只有在样本大小相同样本

31、大小相同的的情况下，才应用此图。情况下，才应用此图。5-72（3）c图图用于控制一部机器、一个部件、一定用于控制一部机器、一个部件、一定的长度、一定的面积或任何一定的单位中的长度、一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目，但当样本量所出现的不合格数目，但当样本量n发生发生变化时，变化时，c图上、中、下控制线将呈凹凸状，图上、中、下控制线将呈凹凸状，不便于判稳或判异。不便于判稳或判异。5-73（4）u图图当一定单位的样品的大小发生变化时，当一定单位的样品的大小发生变化时，则应就不合格数换算成平均每单位的不合则应就不合格数换算成平均每单位的不合格数后再使用此图。但当格数后再使用此图。但当n发

32、生变化时，发生变化时，u图的二条控制线将呈凹凸状，给作图、判图的二条控制线将呈凹凸状，给作图、判异、判稳造成困难。异、判稳造成困难。（三）（三）-R -R 控制图的分析控制图的分析 -R -R控制图（以及控制图（以及 -s -s控制图）是计量值最控制图）是计量值最常用、最重要的控制图。常用、最重要的控制图。1.1.适用范围广适用范围广 图：若图：若X X服从正态分布，则易证服从正态分布，则易证 也服从也服从正态分布；若正态分布；若X X非正态分布，则根据中心极限定非正态分布，则根据中心极限定理理,可证可证 近似服从正态分布。关键是这后一点近似服从正态分布。关键是这后一点才使才使 图得以广为应用

33、。图得以广为应用。R R图：通过在计算机上的模拟试验证实：只图：通过在计算机上的模拟试验证实：只要要X X不是非常不对称的，则不是非常不对称的，则R R的分布无大的变化，的分布无大的变化，故也适用范围广。故也适用范围广。5-75 2.2.灵敏度高灵敏度高 图：对于偶波，图：对于偶波，会使标准偏差减少，从会使标准偏差减少，从而使控制线而使控制线UCLUCL和和LCLLCL的间隔缩小。对于异波，的间隔缩小。对于异波，由于一般异波所产生的变异往往是同一个方向由于一般异波所产生的变异往往是同一个方向的，故求平均值的操作对其无影响，因此，当的，故求平均值的操作对其无影响，因此，当异常时，描点出界就更加容

34、易了，也即灵敏度异常时，描点出界就更加容易了，也即灵敏度高。高。5-76 图：图：R R 图：图：-R控制图中，应该先作哪一个？控制图中，应该先作哪一个？图与图与R图控制线的公式：图控制线的公式：5-77 （1 1）若先）若先 作图，则由于作图，则由于R R 图还未图还未判稳，判稳，的数据不可用，故不可行。的数据不可用，故不可行。（2 2）若先作）若先作R R图，则由于图，则由于R R图中只有图中只有 一个数据，所以可行。等一个数据，所以可行。等R R图判稳后，图判稳后，再作再作 图。图。5-78（3 3）-R -R控制图的操作步骤如下：控制图的操作步骤如下：步骤步骤1 1：确定所控制的质量指

35、标：确定所控制的质量指标选择技术上最重要的控制对象选择技术上最重要的控制对象指标之间有因果关系，取作为因的指标为统计量指标之间有因果关系，取作为因的指标为统计量控制对象要明确，并为大家理解与同意控制对象要明确，并为大家理解与同意控制对象要能以数字来表示控制对象要能以数字来表示控制对象要容易测定并对过程容易采取措施控制对象要容易测定并对过程容易采取措施直接选择控制对象困难时采用代用特性进行测定直接选择控制对象困难时采用代用特性进行测定同时控制多个对象，应用多元控制图与多元诊断同时控制多个对象，应用多元控制图与多元诊断 5-79 步骤步骤2 2：取预备数据：取预备数据 样样本本组组数数至至少少取取

36、2525组组，最最好好再再加加上上5 5组组成成为为3030组，以便必要时可去掉一些异常数据；组，以便必要时可去掉一些异常数据；样本量（或样本大小）通常取为样本量（或样本大小）通常取为4 4或或5 5；合理子组原则。合理子组原则。5-80 步骤步骤3：计算：计算 。步骤步骤4：计算：计算 步步骤骤5：计计算算R图图控控制制线线、图图控控制制线线，并作图。并作图。步步骤骤6：将将预预备备数数据据在在R图图中中打打点点，判判稳稳。若若稳稳，则则进进行行步步骤骤7；若若不不稳稳，则则执执行行“20字方针字方针”后转入步骤后转入步骤2，重新开始。，重新开始。5-81 步步骤骤7 7：将将预预备备数数据

37、据在在 图图中中打打点点，判判稳稳。若若稳稳，则则进进行行步步骤骤8 8；若若不不稳稳，则则执执行行“20“20字方针字方针”后转入步骤后转入步骤2 2，重新开始。，重新开始。步步骤骤8 8：计计算算过过程程能能力力指指数数并并检检验验其其是是否否满满足足技技术术要要求求，若若过过程程能能力力指指数数满满足足技技术要求，由转入步骤术要求，由转入步骤9 9。步步骤骤9 9：延延长长X-RX-R控控制制图图的的控控制制线线，作作控制用控制图，进行日常管理。控制用控制图，进行日常管理。5-82 三、三、R R图示例图示例 【例例3-13-1】某某手手表表厂厂为为了了提提高高手手表表的的质质量量，应应

38、用用排排列列图图分分析析造造成成手手表表不不合合格格品品的的各各种种原原因因，发发现现“停停摆摆”占占第第一一位位。为为了了解解决决停停摆摆问问题题，再再次次应应用用排排列列图图分分析析造造成成停停摆摆的的原原因因，结结果果发发现现主主要要是是由由于于螺螺栓栓脱脱落落造造成成的的。而而后后者者则则由由螺螺栓栓松松动动造造成成。为为此此，厂厂方方决决定定应应用用控控制制图图对对装装配配作作业业中中的的螺栓扭矩进行过程控制。螺栓扭矩进行过程控制。解：按照下列步骤建立解：按照下列步骤建立 图：图：步骤步骤1 1：取预备数据，将数据合理分成：取预备数据，将数据合理分成2525组。组。步骤步骤2 2：计

39、算各组样本的平均数：计算各组样本的平均数 。步骤步骤3 3：计算各组样本的极差：计算各组样本的极差R Ri i。步骤步骤4 4：计算样本总均值计算样本总均值 与平均样本极差与平均样本极差 。步骤步骤5 5：计算：计算R R图与图与 图的参数，对状态判断。图的参数，对状态判断。步骤步骤6 6：与规范进行比较，计算过程能力。：与规范进行比较，计算过程能力。步骤步骤7 7：延长上述：延长上述 图的控制线，对工序进图的控制线，对工序进 行日常控制。行日常控制。5-84 -R -R控制图示例的第一次图控制图示例的第一次图 5-85 控制图示例的第二次图控制图示例的第二次图 5-86四、四、示例示例【例【

40、例4-1】对【例】对【例3-1】选用】选用步骤步骤1：依据合理分组原则，取得：依据合理分组原则，取得25组预备数据；组预备数据；步骤步骤2：计算每个子组的平均值和标准差；：计算每个子组的平均值和标准差；步骤步骤3：计算所有观测值的总平均值和平均标准差；：计算所有观测值的总平均值和平均标准差；步骤步骤4：计算：计算s图的控制限，绘制控制图；图的控制限，绘制控制图；步骤步骤5：与容差限比较，计算过程能力指数；：与容差限比较，计算过程能力指数；步骤步骤6：延长统计控制状态下的控制限，进入控制用：延长统计控制状态下的控制限，进入控制用控制图阶段，实现对过程的日常控制。控制图阶段，实现对过程的日常控制。

41、5-87五、五、XRs图示例图示例【例【例5-1】下表给出了连续】下表给出了连续10批脱脂奶粉的样本批脱脂奶粉的样本“水水分含量百分比分含量百分比”的实验室分析结果。将一个样本的实验室分析结果。将一个样本的奶粉作为一批的代表，在实验室对其成分特性的奶粉作为一批的代表，在实验室对其成分特性进行分析测试，如脂肪、水分、酸度、溶解指数、进行分析测试，如脂肪、水分、酸度、溶解指数、沉积物、细菌及乳清蛋白。希望该过程的产品水沉积物、细菌及乳清蛋白。希望该过程的产品水分含量控制在分含量控制在4一下。由于发现单批内的抽样变一下。由于发现单批内的抽样变差可以忽略，因此决定每批只抽取一个观测值，差可以忽略，因此

42、决定每批只抽取一个观测值，并以连续各批的移动极差作为设置控制限的基础。并以连续各批的移动极差作为设置控制限的基础。5-88连续10个脱脂奶粉样本的水分含量百分比（X：%水分含量；R：移动极差）批批号号12345678910X2.93.23.64.33.83.53.03.13.63.5R0.30.40.70.50.30.50.10.50.15-89六、六、MeMeR R图示例图示例【例【例6-16-1】某机器生产点子盘片。规定的厚度】某机器生产点子盘片。规定的厚度为为0.007-0.016cm0.007-0.016cm。每隔半小时抽取样本量。每隔半小时抽取样本量为为5 5的样本（子组），记录其中

43、心厚度的样本（子组），记录其中心厚度（cmcm），如下表所示。拟建立一个中位数图），如下表所示。拟建立一个中位数图以达到控制质量的目的。以达到控制质量的目的。云母盘片厚度的控制数据 单位：0.001子组子组号号i厚度厚度中位中位数数Me极差极差RiX1X2X3X4X51148121281262111013810105311121614912741612171513155515121410712861381515813771412131016136811108161010891410129710710121012141012411101281012104121010881010213812108

44、101041413811141212615781413111175-91七、七、P控制图控制图（一）（一）p控制图的控制状态控制图的控制状态指过程的不合格品率为一常数指过程的不合格品率为一常数P，且各个产品的，且各个产品的生产是独立的。生产是独立的。（二）（二）P图的统计基础图的统计基础P图的统计基础为二项分布。若过程参数图的统计基础为二项分布。若过程参数P未知，未知，则需对其进行估计。则需对其进行估计。为为P的估计值，的估计值，为样本平均不合格品率。为样本平均不合格品率。5-92于是于是P图的控制线为：图的控制线为：5-93（三）（三）P图的步骤。图的步骤。需注意：需注意：（1）若）若P很小

45、，则需选样本容量很小，则需选样本容量n充分大，使得充分大，使得np1，即使得每个样本水平均有一个不合格品，以免由，即使得每个样本水平均有一个不合格品，以免由于总是出现零而对过程产生误解。通常取：于总是出现零而对过程产生误解。通常取：5-94（2）当）当n变化时，变化时，P图的图的UCL、LCL成凹凸状。作图不成凹凸状。作图不便，更无法判稳、判异。便，更无法判稳、判异。GB/T4091-2001给出两种给出两种解决方法。解决方法。方法一：如果方法一：如果ni变化不大，则采用单一的等于平均变化不大，则采用单一的等于平均子组大小的一组控制限。实际上，当子组大小的一组控制限。实际上，当ni变化在其目标

46、变化在其目标值值25以内（即以内（即）时可采用该方法。）时可采用该方法。方法二：当方法二：当ni变化较大时，可采用标准化变量的方法。变化较大时，可采用标准化变量的方法。例如不点绘标准化例如不点绘标准化p值，而改为点绘标准化值，而改为点绘标准化Zi值。值。5-95（四）（四）P控制图示例：控制图示例：【例【例7-1】某半导体厂希望对产品进行质量控】某半导体厂希望对产品进行质量控制，基础数据见附表，在标准值未定的条制，基础数据见附表，在标准值未定的条件下做件下做p图。图。5-96【例【例4.5-5】收音机晶体管的p图（初始数据）子组号子组号检验数检验数不合格数不合格数不合格品率不合格品率UCLUC

47、LLCLLCL1 12 23 34 45 56 67 78 89 910101111121213131414151516161717181819192020212122222323242425252626158158140140140140155155160160144144139139151151163163148148150150153153149149145145160160165165136136153153150150148148135135165165143143138138144144161161111111118 86 64 47 7101011119 95 52 27 77

48、78 86 61515181810109 95 50 0121210108 8141420200.0700.0700.0790.0790.0570.0570.0390.0390.0250.0250.0490.0490.0720.0720.0730.0730.0550.0550.0340.0340.0130.0130.0460.0460.0470.0470.0550.0550.0380.0380.0910.0910.1320.1320.0650.0650.0600.0600.0340.0340.0000.0000.0730.0730.0700.0700.0580.0580.0970.0970.1

49、240.1240.1170.1170.1200.1200.1200.1200.1770.1770.1160.1160.1190.1190.1200.1200.1180.1180.1160.1160.1190.1190.1180.1180.1180.1180.1180.1180.1190.1190.1160.1160.1150.1150.1210.1210.1180.1180.1180.1180.1190.1190.1210.1210.1150.1150.1200.1200.1210.1210.1190.1190.1160.1160.0030.0030.0000.0000.0000.0000.0

50、030.0030.0040.0040.0010.0010.0000.0000.0020.0020.0040.0040.0010.0010.0020.0020.0020.0020.0020.0020.0010.0010.0040.0040.0050.0050.0000.0000.0020.0020.0020.0020.0010.0010.0000.0000.0050.0050.0000.0000.0000.0000.0010.0010.0040.004总计总计389338932332335-97步骤步骤1：取预备数据：取预备数据步骤步骤2：计算样本不合格品率：计算样本不合格品率步骤步骤3：计算平