SPC统计过程控制知识大全15723.pptx

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1、SPC大全大全Table1.统计基础统计基础 -总体和标本总体和标本 -顾客顾客,顾客不满足顾客不满足(不良不良)-Data的表现的表现(中心值和散布中心值和散布)-Data的种类的种类2.SPC Introduction -QC,SQC -SPC3.Data 解释解释 -QC 7 Tool -QC 7 Tool 实习实习 -Graph Analysis 4.Baseline 构筑构筑 -测定测定?-正规性检证正规性检证(normality test)-Rational Sub-grouping -MSA(测定测定System的分析的分析)5.工程能力分析工程能力分析 -工程能力的概念工程能力

2、的概念 -Cp,Cpk -Z Value,4 Block Diagram6.管理图管理图(Control Chart)-管理图概念管理图概念,种类种类 -管理图解释管理图解释 -管理图实习管理图实习 (X bar R,X bar S,n,np,u,c)7.改善活动改善活动(6 Sigma活动活动)-6 Sigma Process附附 1:统计统计 Table附附 2:FMEA -设计设计 FMEA -工程工程 FMEA1.统计基础统计基础2.(SQC:Statistical Quality Control)对总体的判断对总体的判断 总体和总体和Sample标本标本 (Sample,10)总体总

3、体(N=1,000)Sample 10个测定个测定 (规格规格:1004)96979899100104101规格规格 下限下限规格规格 上限上限102 103 如果全部检查在时间上,经济上不可能!使用Sample的统计变量(變數)(平均值和散布)推定总体.总体能不能判断为合格总体能不能判断为合格?1)AQL Yes:因为因为 Sampling的的10个测定值都在规格内个测定值都在规格内 OK2)SPC No:用用Sample Data推定总体的不良率是推定总体的不良率是2.8%Epidemic 水准水准*AQL(Acceptable Quality Level):合格品质水准 SPC(Stat

4、istical Process Control):统计性工程管理Sampling补充抽样知识Sampling 适用适用Sampling检查主要原因是检查主要原因是经济性原因经济性原因.由于有这种经济性原因，取由于有这种经济性原因，取Sample时，时，Sample能够反映总体的特性。能够反映总体的特性。1)总体总体/Sample/Data的概念的概念 -总体总体:作为调查作为调查,研究对象的所有集团研究对象的所有集团 -Sample:从总体为了某种目的抽出来的从总体为了某种目的抽出来的 -Data:体现通过体现通过Sample得到的事实得到的事实 (关心事项数据化的表现关心事项数据化的表现)2

5、)决定取决定取Sample方法时注意事项方法时注意事项 -所取的所取的Sample要能够代表总体的情报要能够代表总体的情报.-抽出抽出Sample测到测到Data后，首先要考虑为了什么目的使用后，首先要考虑为了什么目的使用 -事前检讨事前检讨Lot 构成单位是否要分组构成单位是否要分组。总体总体Sample019 PCS使用者使用者 占有率占有率?Data大韩民国大韩民国区分区分人员人员350120530011 PCS017 PCS019 PCSPCS使用者使用者1000名名 价值判断的根据价值判断的根据:其根据的适切性其根据的适切性:问题的类型问题的类型:2 :2 种种 -平时的时候很正常平

6、时的时候很正常 只要喝酒就不象话只要喝酒就不象话 -那个人要长大成人不可能了那个人要长大成人不可能了 -一直正常的人一直正常的人.-平时的时候步态正常平时的时候步态正常 一旦喝酒就正常的人一旦喝酒就正常的人事件的判断和问题的对策方法事件的判断和问题的对策方法 如果现在很多人为了上车无秩序的聚在一起如果现在很多人为了上车无秩序的聚在一起 等车等车 改善的方法改善的方法1.1.有秩序地排列乘车有秩序地排列乘车 -减少散布减少散布(reduce the variation)reduce the variation)2.2.加大公交车的门，谁都容易乘车。加大公交车的门，谁都容易乘车。-增加公差增加公差

7、(open the specifications)open the specifications)3.3.车车ParkingParking的地方，人聚在一起。的地方，人聚在一起。-中心值移动中心值移动(shift the mean)shift the mean)4.4.上面上面3 3种方法中种方法中2 2种以上种以上CombinationCombination价值判断价值判断(问题与否问题与否)的根据的根据 品质品质:与顾客的期待一致与顾客的期待一致Spec:定量化顾客的期待事项定量化顾客的期待事项(水准水准)Spec 设定的适切性设定的适切性.*Quality?-fitness for us

8、e(Juran)-conformance to requirements or specifications(Crobsby)顾客满足和不良顾客满足和不良顾客满足顾客满足?顾客对我做事的结果的肯定性的反映顾客对我做事的结果的肯定性的反映内部顾客和外部顾客内部顾客和外部顾客 -没有缺陷的商品没有缺陷的商品,SVCSVC及时提供给及时提供给 缺陷缺陷(品质不良品质不良)?不能满足顾客期待的所有的一切不能满足顾客期待的所有的一切 LGLG不良不良?至今为止至今为止,SpecLSLUSL我们合格我们合格Spec-in就合格就合格I am Data(我活着我活着)Spec-out不合格不合格检出不良检出

9、不良 以后以后,SpecLSLUSL集中在中心集中在中心才合格才合格散就死散就死Spec-in但没有达到水准但没有达到水准就不合格就不合格潜在的不良潜在的不良事前预测事前预测不良不良?呀呀!有吃的有吃的(不良不良)Data的表现的表现:中心值中心值Data的表现的表现:散布散布Data的种类的种类问题解决问题解决问题问题/Issue 事项事项连续型连续型 Data(Continuous Data)离散型离散型 Data(Discrete Data)连续型连续型 Data:如长度如长度,重量重量,时间等能够使用测定刻度尺的时间等能够使用测定刻度尺的 Data (计量型计量型)所测定的尺度不断能够

10、细分所测定的尺度不断能够细分 而且比不连续的而且比不连续的Data提供更多的情报提供更多的情报 离散型离散型 Data:与合格与合格/不合格不合格,决定数等能用个数表示的决定数等能用个数表示的Data (计数型计数型)不能再细分。不能再细分。资料的类型资料的类型属性属性(Attribute)命名命名(Nominal)范畴范畴(Category)统计特征值统计特征值缺陷缺陷(Defect)资料的类型资料的类型变数变数(Variable)比率比率(Ratio)统计特征值统计特征值位置位置(Location)散布散布(Spread)模样模样(Shape)Data的种类区分的理由是？o 区分区分Dat

11、a种类的目的种类的目的 确定确定Data的的Display方法和分析方法方法和分析方法 决定要决定要Gathering的的 Sample Size 决定适切的决定适切的Control Chart 决定适切的决定适切的 Sigma(or Z-Value)计算方法计算方法(DPMO or 工程能力分析工程能力分析)o 连续型连续型 Data(计量型计量型)可以分解可以分解Data,且且测定的数据的大小有意义测定的数据的大小有意义 客观性客观性 Data:时间时间,重量重量,长度等测定计测仪可以测定的长度等测定计测仪可以测定的Data 主观性主观性 Data:满足度满足度,充实度等充实度等 Data

12、的测定基准按始点发生变更的测定基准按始点发生变更o 离散型离散型 Data(计数型计数型)不可能分解不可能分解Data,所测定的数据所测定的数据Count时时.客观性客观性 Data:缺点数缺点数,承认件数承认件数,误差件数误差件数,位置等判断的情况明确的内容位置等判断的情况明确的内容 主管性主管性 Data:包含包含Yes/No,Good/Bad 等人的主观性内容的内容等人的主观性内容的内容 实际情况下离散型和连续型分类比较困难时实际情况下离散型和连续型分类比较困难时 例例 1)主主/客观式混合的数学能力分数客观式混合的数学能力分数 离散型但是可以看作连续型离散型但是可以看作连续型 例例 2

13、)使用尺度法的论文结果使用尺度法的论文结果 连续型处理连续型处理,还是离散型处理，按照事件还是离散型处理，按照事件,分析的目的考虑置信度慎重判断分析的目的考虑置信度慎重判断Data的种类的种类2.SPC Introduction改善改善(再发防止再发防止,标准制定标准制定,改正改正)维持维持 统计性技法应用统计性技法应用 1)品质管理品质管理?(QC:Quality Control)为了确保顾客所愿的品质合理且为了确保顾客所愿的品质合理且 经济地执行的所有管理活动经济地执行的所有管理活动 2)统计性品质管理统计性品质管理?(SQC:Statistical Quality Control)展开品

14、质管理活动，展开品质管理活动，应用统计性技法的活动体系应用统计性技法的活动体系 品质管理品质管理(QC)和统计性品质管理和统计性品质管理(SQC)SPC Introduction统计性统计管理统计性统计管理(SPC=Statistical Process Control)?Statistical.统计性方法是用统计性方法是用Sampling的的Data Monitoring、分析分析 Process 变动变动 时使用。时使用。Process.反复性的事情或者阶段反复性的事情或者阶段 (SIPOC:Supplier Input Process Output Customer)Control.Pr

15、ocess正在变化的事实早期警报。正在变化的事实早期警报。警报是指最终警报是指最终Output出来之前纠正问题，能够具有充分的时间出来之前纠正问题，能够具有充分的时间 (管理图管理图:随着时间工程散布的变化随着时间工程散布的变化)SPC 对某个对某个 Process掌握品质规格和工程能力状态掌握品质规格和工程能力状态,利用统计性资料和利用统计性资料和 分析技法分析技法,在所愿的状态下一直能管理下去的技法。在所愿的状态下一直能管理下去的技法。SPC IntroductionSPC 管理管理Tool的优点的优点 *1920年年 Bell研究所的研究所的Dr.Walter Shewhart开发开发.

16、*随着时间随着时间Plot变动变动,可以通过管理界限区分变动的可以通过管理界限区分变动的2种要因。种要因。管理界限是为了管理管理界限是为了管理 Process变动，作为一种可能性来管理。变动，作为一种可能性来管理。(对对Process采取对策的决定采取对策的决定)管理图总是成双出现管理图总是成双出现.-一个是特性化一个是特性化Subgroup的平均值变动的平均值变动:X bar -另外一个是特性化另外一个是特性化Subgroup的散布的散布:R,Sigma 基本上为了检出影响基本上为了检出影响Process平均值或者散布平均值或者散布 异常原因异常原因而使用。而使用。管理图优先解释散布的变动，

17、对齐散布的安定化的焦点，有必要观察管理图优先解释散布的变动，对齐散布的安定化的焦点，有必要观察 平均值的变动怎样变化。平均值的变动怎样变化。SPC Introduction 偶然原因偶然原因:从总体抽出从总体抽出Sample的散布出现类似的两向的原因的散布出现类似的两向的原因 异常原因异常原因:从总体得到的从总体得到的Sample Data的散布出现跟平时不同现象的原因。的散布出现跟平时不同现象的原因。Ex)管理PCB 铲平厚度.根据周围环境,原材料 Lot间微小的物性变化,作业者熟练度的要因等管理的特性值的散布 Lot别发生时，其称为存在 偶然原因偶然原因(一般为 Accept)在积层上不知

18、道什么原因 压力在特定Lot上比规定使用得多，如果发生了两个特性值的变化，把这称为 异常原因异常原因.(要改善的事项)SPC 管理管理Tool的优点的优点 Process由于偶然原因由于偶然原因(White Noise=Common Cause Variation)和和 异常原因异常原因(Black Noise=Special Cause Variation)受影响一直变化。受影响一直变化。偶然原因和异常原因是取适当的偶然原因和异常原因是取适当的Subgroup的的Sample，可以看到变动。可以看到变动。-由于偶然原因产生的变动，由于偶然原因产生的变动，Process持续维持安定的状态持续维

19、持安定的状态:由于由于Subgroup内的变动发生内的变动发生 -异常原因的变动是异常原因的变动是Process由于外部要因引起变动由于外部要因引起变动:由于由于Subgroup之间的变发生。之间的变发生。Process由于外部异常原因持续受到影响由于外部异常原因持续受到影响,SPC Chart是表示异常原因。是表示异常原因。改善活动改善活动1.Quick Action2.6 Sigma 活动活动 SPC 实行实行教育教育SPC活动活动SPC 教育教育Baseline 构筑构筑工程工程 Parameter 选定选定设备设备 Parameter 选定选定部品部品 ParameTer选定选定对策树

20、立对策树立,改善活动改善活动工程工程 CTQ管理管理部品部品 CTQ管理管理协力社协力社6 Sigma活动活动维持维持,管理管理,System(IT)化化00年事业部年事业部CTQ Mapping结果结果活用活用包含临加工厂家包含临加工厂家6 Sigma 教育教育测定测定System分析分析工程能力分析工程能力分析管理计划管理计划,管理管理ParameterReviewOut of ControlIn Control预防活动预防活动UnderstandingStatistics(QC,SQC)SPC 和和 6 SigmaPlanningDesignManufacturingSales&SVC测

21、定测定System分析分析工程能力诊断工程能力诊断工程能力管理工程能力管理改善活动改善活动DMAIC工程工程 Parameter&Component ParameterR&D(DfSS)ManufacturingTQFeedbackSPC主要工程为对象，工程管理的性质强，主要工程为对象，工程管理的性质强，6 Sigma是是Biz.经过所有经过所有Process 改善活动的改善活动的Program。SPC6 Sigma3.Data 解释解释Histogram特性要因度特性要因度Pareto DiagramCheck Sheet各种各种 Graph散点图散点图(Scatter Diagram)分层

22、分层(Stratification)DATA的分布(散布,平均)Characteristic/Cause-and-Effect /Fishbone Diagram 查找问题偏重的项目和其程度 为了最大化改善效果 选定重点改善(或者管理)项目 Pareto Diagram 等的 Back data 两个变数间相关关系按照 DATA的特性要因度分成 几个部分 分成主要散布的因子 找散布的原因后使用相对频度区间YManMachineMaterialMethodData100%80%ABCD正正正.QC 7 Tool1.Histogram?QC 7 Tool Study:Histogram4.22 4

23、.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.104.00 4.08 4.15 4.10 4.12 4.16 3.964.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.07 4.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.97 4.08 4.04 4.16 4.13 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.05 4.06 4.104.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.16 4.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14

24、 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.06 4.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.13 4.12 4.05 4.12 4.02 4.18 4.18 4.12 4.11 4.12 4.06 为了了解为了了解长度长度,重量重量,强度等计量值怎么分布的制作的图强度等计量值怎么分布的制作的图，制作频数表后画柱状图。，制作频数表后画柱状图。一般工程安定的情况下呈钟形状，反之按照情况查找有什么异常原因。一般工程安定的

25、情况下呈钟形状，反之按照情况查找有什么异常原因。一般散布大是表示工程差，因此找出原因，树立对策改善工程能力的活动必要。一般散布大是表示工程差，因此找出原因，树立对策改善工程能力的活动必要。Data区间编号区间的界限值中心值频度1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.2124101726191363100N=100频度3.9553.9854.0154.04

26、54.0754.1054.1354.1654.1954.225区间频数分布表频数分布表Histogram2.Histogram制作步骤制作步骤QC 7 Tool Study:Histogram1.Data 收集收集至少至少30个以上个以上,越多可靠性越多可靠性越好越好4.22 4.14 4.06 4.08 4.04 4.15 4.10 4.00 4.08 4.154.10 4.12 4.16 3.96 4.01 4.18 3.99 4.05 4.12 4.074.05 4.18 4.12 4.05 4.07 4.08 4.08 4.12 4.10 3.974.08 4.04 4.16 4.13

27、 4.09 4.05 4.10 4.10 4.06 4.054.06 4.10 4.08 4.08 4.16 4.10 4.04 4.02 4.08 4.164.08 4.21 4.12 4.09 4.02 4.11 4.00 4.10 4.12 4.15 4.12 4.14 4.05 4.13 4.18 4.09 4.08 4.06 4.05 4.034.10 4.12 4.14 4.09 4.14 4.15 4.05 4.09 4.18 4.064.08 4.16 4.02 4.02 4.20 4.08 4.11 4.02 4.13 4.134.12 4.05 4.12 4.02 4.18

28、 4.18 4.12 4.11 4.12 4.062.2.最大值最大值(L)最小值最小值(S)求各求各datadata的最大值的最大值(L)外外最小值最小值(S)最大值最大值(L)=4.22,最小值最小值(S)=3.963.3.区间数区间数Data数数 50100 100250 250以上以上区间区间k k6 107 1210 20一般区间的数一般区间的数(k)是是k=.n=100,因此因此k为为10n nQC 7 Tool Study:Histogram4.4.区间幅度区间幅度(h)h=4.22-3.96 10区间幅度区间幅度=最大值最大值(L)-最小值最小值(S)临时区间数临时区间数 测定

29、最小单位的正倍数测定最小单位的正倍数=0.026 测定的最小单位测定的最小单位 0.01的正倍数的正倍数h=0.035.5.界限界限出发点出发点=最小值最小值 最小测定单位最小测定单位/2第一区间第一区间=出发点出发点出发点出发点+区分幅度区分幅度第二区间第二区间=第一阶段的上限第一阶段的上限 第一区间上限第一区间上限+区间幅度区间幅度 .求包含最大值区间求包含最大值区间 出发点出发点=3.96-0.01/2=3.955第一区间第一区间 =3.955 3.985第二区间第二区间 =3.985 4.015第三区间第三区间 =4.015 4.045第四区间第四区间 =4.045 4.075第五区间

30、第五区间 =4.075 4.105第六区间第六区间 =4.105 4.135第七区间第七区间 =4.135 4.165第八区间第八区间 =4.165 4.195第九区间第九区间 =4.195 4.225第十区间第十区间 =4.225 4.255 6.6.区间的区间的 中心值中心值中心值中心值=各区间上下界限的和各区间上下界限的和 2第一区间的中心值第一区间的中心值=3.955+3.985 2.=3.97频度3.9553.9854.0154.0454.0754.1054.1354.1654.1954.225区间QC 7 Tool Study:Histogram7.7.频数表频数表区间编号区间的界

31、限中心值频数1234567893.955 3.9853.985 4.0154.015 4.0454.045 4.0754.075 4.1054.105 4.1354.135 4.1654.165 4.1954.195 4.2253.974.004.034.064.094.124.154.184.21241017261913631008.8.HistogramHistogramN1003.看看Histogram的方法的方法QC 7 Tool Study:Histogram频数大部分聚集在中心部分，离中心越远越少一般出现的形状左右对称形左右对称形区间跳跃形状像缺牙形状。有必要检讨区间的幅度是否以测

32、定 单位的正数倍，还是测定者看刻度时有问题。）切边形切边形平均值向分布的左侧偏移(左右不对称).理论上或者局限于规格下限 没有采集某个值以下的值。齿形齿形左右倾斜形左右倾斜形规格以外的全部除去后出现这种现象 确认是否有捏造数据,检查失误,测定误差等 全部选择后，出现这样的模样时 需提高工程能力或者再检讨规格高原形高原形有几个不同的平均值的时候.制作分区间的Histogram后比较双峰形双峰形有两个不同的平均值的时候出现例)两台机器之间,两个种类的原料之间差异 按照区间制作Histogram，2个分布差异 明显.跳跃形跳跃形在不一样的分布上，data稍微混乱的时候 调查工程上是否有异常或者测定上

33、是否 有误差,是否别的工程上的data.如下如下Data是测定是测定000 电子交货电子交货DID事业部的事业部的A部品的特性的部品的特性的 Data。Spec:4.62 0.34.864.744.794.744.824.915.074.824.675.174.884.664.814.864.854.674.774.864.984.514.794.824.774.714.804.534.624.865.014.78 问题 制作 Histogram。1.最大值和最小值为多少?2.区间数几个时适当?3.求区间幅度(h).4.求界限。5.画出频数表。6.制作Histogram。QC 7 Tool S

34、tudy:HistogramCase StudyQC 7 Tool Study:Histogram :平均平均根据测定值根据测定值频度数频度数测定值测定值 正态分布具有的法则是正态分布具有的法则是？决定正态分布的模样和位置是决定正态分布的模样和位置是?什么是正态分布什么是正态分布(Normal Distribution)Normal Distribution)？QC 7 Tool Study:Histogram :什么是正态分布什么是正态分布(Normal Distribution)Normal Distribution)？TargetTargetTarget:Target:目标值目标值Z:Z

35、:正态分布检证统计量正态分布检证统计量LSLLSLUSLUSL平均平均(X)X)Z=Z=X-TX-TDefect!Defect!f(x)=f(x)=e e1 1-1 12 22 2 2 2x-x-?不是正态分布的不是正态分布的DataData有哪些？举个例有哪些？举个例.正态分布总面积是正态分布总面积是1,1,脱离已知规格的脱离已知规格的 面积面积,那就是所推定的不良率那就是所推定的不良率 某概率变量某概率变量X X到平均值到平均值()之间距离之间距离 除以标准偏差除以标准偏差()的值用的值用Z Z来表示来表示 如果规格上限如果规格上限(oror下限下限)用用X X来代替时来代替时 超出规格上

36、限的尾部面积可以认为超出规格上限的尾部面积可以认为 有缺陷可能性有缺陷可能性 Z Z值是用来测定工序能力值是用来测定工序能力,跟工序的跟工序的 标准偏差不同标准偏差不同,H-LinFocusNo RasterMoireMisconSpotNo powerOthers848073352719121124.022.920.910.0 7.7 5.4 3.4 3.1 24.0 46.9 67.7 77.7 85.4 90.9 94.3 97.40100200300020406080100DefectCountPercentCum%PercentCountVital FewVital FewTrivi

37、al ManyTrivial Many 典型地典型地 80%的问题是由于的问题是由于 20%的原因发生的原因发生(2:8的原则的原则)优先选定改善对象为目的，分类不良或者缺点等内容，按照大小顺序排列同时标示优先选定改善对象为目的，分类不良或者缺点等内容，按照大小顺序排列同时标示 累积数的图。累积数的图。首先要改善对象的区域首先要改善对象的区域!FB000 FB000 型号的不良现况型号的不良现况QC 7 Tool Study:Pareto Chart 2001年按地区需要显示器的年按地区需要显示器的Data(单位单位:百万台百万台)利用利用Pareto Chart回答下面问题回答下面问题QC

38、7 Tool Study:Pareto Chart北美22.9E U17.9韩国1.8日本5.7中国2.0印度0.9亚洲4.6中南美 3.1CIS/东欧 2.2其他1.9Case Study1)对世界市场的对世界市场的 EU 市场的显示器需要比重是市场的显示器需要比重是?2)全体全体 80%Cover的需要按照大小排列的需要按照大小排列?4M 或者或者 6M 1E 或者或者 8M 2E为基准，事的结果为基准，事的结果(特性特性,问题问题)和影响其结果的原因，系统性地和影响其结果的原因，系统性地 整理的图。整理的图。计划变更计划变更品质问题品质问题生产生产 CAPA不足不足无作业无作业MACHI

39、NEMANMATERIALMETHOD生产计划厂家管理2次厂家统制能力情报传达预想交货日期按日期入库计划 资材提供调查调查SKILL检查 SKILL电算活用能力制作生产计划对策SKILL人际关系KNOWHOW时常事故生产计划作业条件适合设备适切的资材作业条件不良率NECK ITEM专用资材新MODEL多样资材及时调查优先进行日遵守营业邀请CAPA分析担当管理发行比率QC 7 Tool Study:特性要因图特性要因图(Cause&Effect Diagram)对应的对应的2 种类的种类的Data横轴和竖轴标点横轴和竖轴标点(Plotting)，查看相互之间有什么相关性。查看相互之间有什么相关性

40、。QC 7 Tool Study:散点图散点图(Scatter Plot)例题例题)利用下例利用下例Plotting对对Height和和 Weight 的的Scatter Plot，说明两个变数的关联性。说明两个变数的关联性。QC 7 Tool Study:散点图散点图(Scatter Plot)关系关系(相关性相关性)是是?一般性的一般性的,一个变数的特征值与其他变数的某个值一起出现的倾向一个变数的特征值与其他变数的某个值一起出现的倾向 关系的表示关系的表示 相关相关 -一个变数的值增大时一个变数的值增大时,另一个变数的值增大的情况另一个变数的值增大的情况 正的相关性正的相关性 -一个变数的

41、值增大时一个变数的值增大时,另一个变数的值减小的情况另一个变数的值减小的情况 负的相关性负的相关性 相关关系的表示相关关系的表示-相关系数相关系数(r)r)-表示相关性的尺度，通常在表示相关性的尺度，通常在-1-1和和 1 1之间之间 -受到异常点的影响受到异常点的影响r=0r=0r=0r=0r=1r=1r=-1r=-1 相关关系和因果关系的差异点？相关关系和因果关系的差异点？外生变数的影响？外生变数的影响？偶然的相关关系？偶然的相关关系？A 公司和公司和B 公司的公司的Hinge Force的水准比较检讨的水准比较检讨 Minitab Menu:Stat/Basic Statistics/D

42、isplay Descriptive Statistics*Descriptive Statistics:Spec Fix 前前(或者或者 Spec没有时没有时)大概想知道品质水准的时候使用大概想知道品质水准的时候使用Other Graph 分析分析:基本统计量基本统计量平均平均标准偏差标准偏差Box Plot说明参照说明参照95%置信区间置信区间推定推定Force值值Other Graph 分析分析:基本统计量基本统计量对于对于B B公司用同样的方法进行公司用同样的方法进行Graph DisplayGraph Display，比较评价各公司间比较评价各公司间Hinge Force Hinge

43、 Force 的水准的水准 A公司和公司和B公司的公司的 Hinge Torque 值值 有差异有差异One-way Analysis of VarianceAnalysis of VarianceSource DF SS MS F PFactor 1 0.02664 0.02664 9.84 0.002Error 78 0.21111 0.00271Total 79 0.23775 Individual 95%CIs For Mean Based on Pooled StDevLevel N Mean StDev -+-+-+-+-PK 40 2.0950 0.0633 (-*-)RPM 4

44、0 2.1315 0.0375 (-*-)-+-+-+-+-Other Graph 分析分析:Box plot 对对A A 公司和公司和 B B 公司的公司的Hinge ForceHinge Force的水准比较检讨的水准比较检讨 Minitab Menu:Stat/ANOVA/one way(un stack)or Graph/BoxplotMinitab Menu:Stat/ANOVA/one way(un stack)or Graph/Boxplot12345Data:1,2,3,4,5Max within Upper LimitMin within Lower LimitQ3:中央值和

45、中央值和 Max值的值的75%位置位置 Position 3(n+1)/4Q1:Min值和中央值的值和中央值的25%位置位置 Position(n+1)/4中央值中央值(Median)Upper Limit=Q3+1.5(Q3-Q1)Lower Limit=Q1-1.5(Q3-Q1)四分位偏差四分位偏差=(Q3-Q1)Step=1.5(Q3-Q1)Max=Q3+2*1.5(Q3-Q1)Min=Q1-2*1.5(Q3-Q1)Other Graph 分析分析:Box plot以所有以所有Data对象对象 画画Graph特定总体画特定总体画 Graph时时Other Graph 分析分析:Dot p

46、lotOther Graph 分析分析:Matrix plot(几个变数之间的相关性想一下子知道时几个变数之间的相关性想一下子知道时)Other Graph 分析分析:Marginal plot(想知道两个变数的关系和分布想知道两个变数的关系和分布)关联图表法关联图表法(Relations Diagram)对某个结果要因复杂地混在一起时，明确其人际关系及要因 相互间的关心，探索原因或者明确化结构，找出问题解决头绪的方法。找原因的关联图找原因的关联图 手段展开型关联图手段展开型关联图系统图表法系统图表法(Tree Diagram)为了达到目的，系统性地展开手段，明确掌握所有问题的现况 找出为了达

47、到目的的最佳的手段。Matrix Diagram 作为问题的事项中，找出预想有相关的要素，表示为二原表形式 ,其交点上表示各要素的元素之间关联有无，得到解决的措施。有 L型,T型,X型,Y型,C型等亲和图表法亲和图表法(Affinity Diagram)未知,未经验的问题，在混乱状态中得到事实,意见,发现现象等 推出Data后根据亲和性统合、整理找出问题的本质，问题解决 或者诱导新的方向的方法。L型型 Matrix Diagram原因原因原因问题点原因原因原因原因原因目的a手段a目的b手段b目的c手段c目的d手段d基本目的目的B1B2B3B4B5B6-A1A1A3A4A5有有有附附:New Q

48、C 7 ToolPDPC法法(Process Decision Program Chart)新产品开发或者新技术开发或者预防产品责任问题或者 Claim-的对应，按照事态的进展，预测可能产生的所有结果，对这些结果 一个一个树立对策，为了得到可靠的结果引导过程决定的方法。Arrow Diagram(PERT-CPM)Event(Number,Node),Activity,DummyMatrix Data Analysis Matrix Diagram要素之间的相关数字 Data定量化时使用。多变量解释法等利用5 265 155A54D326263030373715E71010BF16G7H172

49、63K108JLCNode4IZApBgCrDsA3A2A1B2B1C3C2C1D2D1AB1B2B3B4B5B6-A1A1A3A4A5347135附附:New QC 7 Tool4.Baseline 构筑构筑测定测定?测定测定?测定的测定的3要素要素 1.2.3.人的置信度人的置信度,计测仪的置信度计测仪的置信度 -适切分布的选择适切分布的选择 -检检/校正校正 -Gage R&R正规性检验正规性检验(Normality Test)SPC,6 Sigma 等使用的大部分统计等使用的大部分统计Tool一般都是分析一般都是分析Base 的的Data正态分布的假设下出发的。正态分布的假设下出发的。

50、But,自然现象的所有自然现象的所有Data并不都是正态分布并不都是正态分布(例例:寿命寿命,故障率等故障率等)这时利用非正态分布这时利用非正态分布(例例:威布尔分布威布尔分布)统计分析。统计分析。按照情况不同按照情况不同,实际上觉得是正态分布特性的实际上觉得是正态分布特性的 Data也会由于也会由于 Data Gathering上的问题上的问题 可能判断为不是正态分布。可能判断为不是正态分布。这是这是,由于工程不稳定群内变动混乱或者由于工程外部要因引起群间变动由于工程不稳定群内变动混乱或者由于工程外部要因引起群间变动,或者是或者是Data处理处理 过程上的过程上的Error(Key-in E