SPC在制程中的应用15999.pptx

《SPC在制程中的应用15999.pptx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPC在制程中的应用15999.pptx（154页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、Statistical Process ControlSPC在制程中的應用在制程中的應用顧問師：王顧問師：王子子才才.健峰企管顧問股份有限公司健峰企管顧問股份有限公司3/27/20231明碁電通有達光電仁寶電腦震旦電子華通電腦聯想電腦毅嘉電子台光電子宏合電子群鑫電子大展電路板上聲電子展勝電業毓冠電子鍵和電子方志電子訊舟電子賽博電器同健電子川邊電子綠點科技宏崇化學正峰工業立輝金屬全億金屬永成五金合冠鞋業興鵬鞋業裕元鞋業裕成製鞋廠福泰塑膠寶元數控輪興機械永益印刷長益印刷東鵬印刷商亮燈飾千麗燈飾聯盈塑膠順傳五金勛力嬰兒車越南寶元鞋業泰祥汽車配件鍾慶汽車配件太子汽車工業.ISO9000,QS9000,

2、TS16949,日常管理，目標管理，生產管理統計製程管制，6訓練輔導 主要研究領域：主要研究領域：主要輔導或授課廠商：主要輔導或授課廠商：健峰企業管理顧問股份有限公司顧問師健峰企業管理顧問股份有限公司6黑帶合格講師 現任職：現任職：歷經生產主管、品管經理、生產廠長、董事長特別助理等職務 主要企業經驗：主要企業經驗：3/27/20232課程大綱課程大綱1.基本統計概述基本統計概述2.直方圖直方圖3.基本統計量數基本統計量數4.SPC背景說明背景說明5.制程變異分析制程變異分析6.建立建立SPC步驟步驟7.管制圖管制圖8.制程能力研究制程能力研究9.實例演練實例演練3/27/20233統計制程管制

3、【統計制程管制【SPCSPC】統計製程管制之目的係持續改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。製程能力調查【Ca、Cp、Cpk】管制圖的運用作業方式作業方式/資源混用方式資源混用方式人員人員設備設備材料材料方法方法環境環境產品或服務產品或服務顧 客辨識變化的辨識變化的需求與期望需求與期望統計方法統計方法製程的聲音製程的聲音輸入輸入輸入輸入製程製程製程製程/系統系統系統系統輸出輸出輸出輸出顧客的聲音顧客的聲音製程回饋管制系統模式製程回饋管制系統模式製程回饋管制系統模式製程回饋管制系統模式3/27/20234統計方法的意義統計方法的意義群體與樣本群體與樣本資料的分類資料的分類資料的分析資料的分析品質管

4、制與統計方法品質管制與統計方法一、基本統計概述一、基本統計概述3/27/20235統計概念統計概念區分區分沒有顯著沒有顯著差異差異有顯著有顯著差異差異沒有顯著沒有顯著差異差異RiskTypeIIerror有顯著有顯著差異差異RiskTypeIerror判判判判斷斷斷斷上上上上事事事事 實實實實 上上上上3/27/20236問題類型的分析問題類型的分析對的問題比對的答案更重要對的問題比對的答案更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型問題類型問題類型問題類型TT型型型型AA型型型型XX型型型型造成問題的造成問題的造成問題的造成問題的原因原因原因原因

5、明明明明確確確確明明明明確確確確不不不不 明明明明 確確確確操作條件操作條件操作條件操作條件明明明明確確確確不不不不 明明明明 確確確確不不不不 明明明明 確確確確解決工具解決工具解決工具解決工具QCQC七大手法七大手法七大手法七大手法管制圖管制圖管制圖管制圖層別法層別法層別法層別法檢定檢定檢定檢定相關迴歸相關迴歸相關迴歸相關迴歸 D.O.ED.O.ED.O.ED.O.E3/27/20237統計方法的意義統計方法的意義規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結論或予以推廣的制程，論或予以推廣的制程，稱為稱為統計方法統計方法。闡述統計方法與理論的科學

6、，闡述統計方法與理論的科學，即為即為統計學統計學。上述統計方法，乃自全部資料中，抽取上述統計方法，乃自全部資料中，抽取部分資料部分資料，此部份資料的收集、整理，並將其結果加以解釋，此部份資料的收集、整理，並將其結果加以解釋，使不了解統計分法的仁得以了解，並據以使不了解統計分法的仁得以了解，並據以對全部資對全部資料作成結論料作成結論，或推導出全部資料所，或推導出全部資料所蘊含的特性蘊含的特性。3/27/20238統計資料統計資料屬性資料屬性資料屬量資料屬量資料合格合格/不合格不合格好好/不好不好滿意滿意/不滿意不滿意計數值計數值間斷資料間斷資料計量值計量值連續資料連續資料3/27/20239群體

7、與樣本群體與樣本群體群體Population，可為整個制程的所有製品或，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內的製品或半成品，一小時內的製品。貨品，一天內的製品或半成品，一小時內的製品。群體群體Population以以N表示。表示。計數值計數值群體不合格率群體不合格率計量值計量值群體平均數群體平均數，群體標準差，群體標準差群體的構成，特別應注意群體的構成，特別應注意層別層別：不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作員等。員等。3/27/202310群體與樣本群體

8、與樣本樣本樣本Sample，為自群體中選取的一部分製品或，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。品或半成品之測定值。樣本樣本Sample以以n表示。表示。計數值計數值樣本不合格率樣本不合格率計量值計量值樣本平均數樣本平均數X，樣本標準差，樣本標準差x樣本的取得，特別應注意樣本的取得，特別應注意隨機性隨機性：並能夠：並能夠代表群代表群體體為原則。為原則。3/27/202311資料的分類資料的分類時間分類標準：時間分類標準：日、周、月、季、半年、年。日、周、月、季、半年、年。空間分類標準：空間分類標準

9、：不同生產線、不同銷售區、不同材料來源。不同生產線、不同銷售區、不同材料來源。3/27/202312資料的分析資料的分析查檢表查檢表次數分配表次數分配表柏拉圖柏拉圖直方圖直方圖圓形圖圓形圖推移圖推移圖長條圖長條圖3/27/202313品質管制與統計方法品質管制與統計方法品質管制的發展階段：品質管制的發展階段：操作員品管、領班品管、統操作員品管、領班品管、統計品管計品管SPC、全面品管、全面品管TQC、全面品質管、全面品質管理理TQM，六大階段六大階段。自第四階段的自第四階段的統計品管統計品管SPC，Dr.Shewhart Dr.Shewhart 博士博士(1924(1924 年年)發表發表製造

10、產品品質的經濟管制製造產品品質的經濟管制以後，以後，統計方法即持續運用於品質管制中。統計方法即持續運用於品質管制中。舉凡舉凡 (1)(1)市場分析市場分析(2)(2)產品設計產品設計(3)(3)可靠度規格，壽可靠度規格，壽命命/耐用性預測耐用性預測(4)(4)製程管制製程管制/製程能力分析製程能力分析(5)(5)品品質水準質水準/抽樣檢驗計畫之決定抽樣檢驗計畫之決定(6)(6)數據分析數據分析/性能評性能評估估/缺點分析缺點分析 等，均導入適當之統計方法。等，均導入適當之統計方法。3/27/202314品質管制與統計方法品質管制與統計方法可用之特殊統計方法及應用包含但並不限於：可用之特殊統計方

11、法及應用包含但並不限於：(1)(1)實驗計畫法實驗計畫法/因子分析因子分析 (2)(2)變異數分析變異數分析/迴歸分析迴歸分析 (3)(3)安全性評估安全性評估/風險分析風險分析 (4)(4)顯著性檢定顯著性檢定 (5)(5)管制圖管制圖 (6)(6)抽樣檢驗抽樣檢驗3/27/202315直方圖的意義直方圖的意義次數分配次數分配直方圖的應用直方圖的應用二、直方圖二、直方圖3/27/202316直方圖的意義直方圖的意義定義定義定義定義 將測量所得的將測量所得的 Data 如時間、長度、硬度等計量值，如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數個組間，計算各組間數據出現的次數，以劃分成數個組間，計算各組間

12、數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。直方圖係根據次數分配表而繪製。直方圖係根據次數分配表而繪製。3/27/202317直方圖的意義直方圖的意義繪制直方圖之目的繪制直方圖之目的 (1)測知製程能力測知製程能力 (2)計算產品不良率計算產品不良率 (3)調查是否混入二個以上不同的調查是否混入二個以上不同的 群體群體 (4)測知有無假數據測知有無假數據 (5)測知分布型態測知分布型態 3/27/202318直方圖的應用直方圖的應用直方圖的作法直方圖的作法1.決定決定Data收集期並收集收集期並收集Data最少要有最少要有50個個Data，最好

13、要有，最好要有100個以上個以上2.找出找出Data中之最大及最小值中之最大及最小值Ex:L=23.4 S=20.23.決定組數決定組數-K等於等於 n的平方根的平方根Ex:n=50 k=74.決定組距決定組距h-將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可Ex:（L-S）/K=（23.4-20.2）/7=0.46 h=0.5（取最小量測單位之整數倍）（取最小量測單位之整數倍）5.決定組界值決定組界值-由最小值減去最小測良單位的由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組，就是第一組的下限，再逐次

14、加上各組距，直到可含蓋最大值即完成距，直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15（第一組下界）（第一組下界）20.15+0.5=20.65（第一組上界、第二組下界）（第一組上界、第二組下界）20.65+0.5=21.15（第二組上界、第參組下界）（第二組上界、第參組下界）.23.15+0.5=23.65 （已大於最大值）（已大於最大值）數據數組數50-100100-250250l以上6-107-1210-203/27/202319直方圖的應用直方圖的應用直方圖的作法直方圖的作法6.求出各組的中心值求出各組的中心值-各組上界加下界除以二各組上界加下界除以二Ex:（20.15+2

15、0.65）/2=20.40 第一組中心值第一組中心值7.計算落在各組內的計算落在各組內的次數次數次數次數 8.作成直方圖作成直方圖9.記入必要的事項如產品名、規格、記入必要的事項如產品名、規格、Data數量數量.3/27/202320直方圖的應用直方圖的應用(1)(1)測知製程能力測知製程能力測知製程能力測知製程能力 23456789101112.027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.0273/27/202321直方圖的應用直方圖的應用(2)計算產品不良率計算產品不良率 規格LSLUSL規格LSLUSL規格LSLUSL3/27/202322直方圖的應用

16、直方圖的應用(3)調查是否混入二個以上不同群體：調查是否混入二個以上不同群體：二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二台不二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二台不 同機器、二條不同生產線同機器、二條不同生產線 雙峰型直方圖雙峰型直方圖3/27/202323直方圖的應用直方圖的應用(4)測知有無假數據：測知有無假數據：據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結果，如發現不合格之製品，就將其丟入大水溝內結果，如發現不合格之製品，就將其丟入大水溝內 削壁型直方圖削壁型直方圖依統計學來分析，依統計學來分析，此種情形不可能此種情

17、形不可能存在。存在。3/27/202324直方圖的應用直方圖的應用(5)測知分配型態測知分配型態 正態型、離島型、右偏型正態型、離島型、右偏型 規格 規格0%3/27/2023250.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.657

18、0.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機械廠，為

19、瞭解製品外徑尺寸之變化，由產品抽取100個樣本測定其外徑，測定結果如下表，試作次數分配表。實例說明實例說明3/27/202326實例說明實例說明(1)定組數：(2)求組距：全距XmaxXmin0.6650.6340.031組距0.00310.0033/27/202327實例說明實例說明(3)決定區間之境界值第一組下組界最小測定1/2測定單位0.6340.6335。以0.6335累加0.003得各區間之境界值，如次數分配表。(4)計算各組間之中心值第一組中心值0.635以0.635累加0.003得各區間中心值。3/27/202328次數分配表次數分配表組數組界中心值劃記次數10.6335 0.6

20、3650.635120.6365-0.63950.638530.6395-0.64250.6411040.6425-0.64550.6441150.6455-0.64850.6471560.6485-0.65150.6502270.6515-0.65450.6531580.6545-0.65750.656990.6575-0.66050.6597100.6605-0.66350.6024110.6635-0.66650.6651合計1003/27/2023293/27/202330有一機械產品的產品特性為內徑有一機械產品的產品特性為內徑KPCof2.500.05mm，今於，今於 Pre-Pro

21、ductionRun 抽取抽取 40 40 個產品測定結果如下表，產品量測過程的檢驗人員及個產品測定結果如下表，產品量測過程的檢驗人員及量測設備，量測設備，其其 Gage R&R Gage R&R 為為 85%85%以上以上。實例演練實例演練2.55 2.54 2.55 2.53 2.52 2.54 2.51 2.46 2.45 2.472.46 2.49 2.53 2.55 2.49 2.46 2.45 2.48 2.51 2.532.55 2.55 2.52 2.53 2.48 2.46 2.53 2.54 2.47 2.472.54 2.53 2.49 2.47 2.47 2.54 2.

22、55 2.49 2.54 2.45身為身為QE的您，對以上之數據有何評價的您，對以上之數據有何評價請與工程規格作一比請與工程規格作一比較較？PPAP是否可接受？採用直方圖來評價。是否可接受？採用直方圖來評價。3/27/202331平均值平均值(Mean)：代表一群數據的總合平均數值：代表一群數據的總合平均數值標準偏差標準偏差(Standard Deviation)：表示該群數值間差：表示該群數值間差異大小的一個數值。異大小的一個數值。三、基本統計量數三、基本統計量數A牌電燈泡平均牌電燈泡平均壽命為：壽命為：800hrsB牌電燈泡平均牌電燈泡平均壽命為：壽命為：700hrs您可能會購買您可能會購

23、買您可能會購買您可能會購買AorB?Why?AorB?Why?3/27/202332中心趨向的測量中心趨向的測量平均值平均值平均值平均值:一组数据的算术平均值一组数据的算术平均值反应所有值的影响反应所有值的影响散佈的測量散佈的測量 极差全距极差全距极差全距极差全距:数据组数据组內數內數值值之间的距离之间的距离(MaxMin)方差方差方差方差（）:每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值 标准偏差（标准偏差（标准偏差（标准偏差（）:方差的平方根方差的平方根 X=n i=1nXi3/27/202333群體群體群體群體平均值平均值平均值平均值样本平均值样本平均值样

24、本平均值样本平均值群體群體群體群體标准偏差标准偏差标准偏差标准偏差样本标准偏差样本标准偏差样本标准偏差样本标准偏差X3/27/202334準確度準確度精密度精密度高高低低高高低低PrecisionAccuracy 3/27/202335正态分布正态分布“正态正态”分布分布是一种数据具有某些一致的特是一种数据具有某些一致的特性的分布性的分布这些特性对于我们理解后面采集数据的过程这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是非常有用的是非常有用的多数多数自然现象和人类行为自然现象和人类行为的过程是呈正态分的过程是呈正态分布的布的,或者或者可以看成正态分布可以看成正态分布3/27/20233695.45%

25、99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3正態分佈正態分佈P(u-X u+)=0.6827P(u-2X u+2)=0.9545P(u-3X u+3)=0.9973於於u k 之間的機之間的機率率群群體：體：N規格中心值：規格中心值：T平平均均數：數：X集中趨勢集中趨勢標準偏差：標準偏差：離散趨勢離散趨勢被涵蓋在特定範圍的機率被涵蓋在特定範圍的機率當當X=時時3/27/202337Normal Distribution-List TUSLLSLP(d)Z3/27/202338標準偏差標準偏差 轉折點轉折點轉折點轉折點1 TUSLp(d)規格上限規格上限(USL)(USL)目標規格值目標規

26、格值(T)(T)規格下限規格下限(LSL)(LSL)分佈平均值分佈平均值()分佈的標準偏差分佈的標準偏差()3 在轉折點和平均值的距離在轉折點和平均值的距離形成一個標準差形成一個標準差.假如假如目標值和規格上限之間可目標值和規格上限之間可以放置三個標準偏差以放置三個標準偏差 我我們可以說這個製程有們可以說這個製程有“3“3 sigmasigma的的 能力能力.”.”LSL3/27/202339 1 TUSLp(d)p(d)123456 3 This is a 6 Sigma Process標準偏差標準偏差轉折點轉折點轉折點轉折點3/27/202340 性质性质性质性质1 1:正态分布只用下列正

27、态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全个我们已知的参数就可以完全描述描述平均值平均值,和和标准偏差标准偏差正态分布正态分布分布分布 1分布分布 2分布分布 3这三个正态分布有什么区别这三个正态分布有什么区别?3/27/202341正态曲线和概率区域与标准偏差的关系正态曲线和概率区域与标准偏差的关系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%样本数概率样本数概率 从平均值的标准偏差数从平均值的标准偏差数 性质性质性质性质2 2:曲线下的面积可以用来评估确定曲线下的面积可以用来评估确定“事件事件”发生的累发生的累计概率计概率99.73%68.27%获得的两个值之间的获得的

28、两个值之间的累积概率值累积概率值3/27/202342 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma68.26%68.26%95.45%95.45%99.73%99.73%数据点的百分比数据点的百分比UCLLCL时间时间时间时间我们测量的我们测量的项目项目标准偏差规则标准偏差规则“数据处于哪个位置数据处于哪个位置?”3/27/202343母体参数对样本统计量S=样本标准偏差样本标准偏差x=样本平均值样本平均值 统计量统计量 评估评估 参数参数 =母体平均值母体平均值=母体标准偏差母体标准偏差3/27/202344什麼是什麼是6 sigmaSix Sigm

29、aSix Sigma 是一種新思維是一種新思維程序程序是一種系統式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良是一種系統式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具工具利用統計工具，進行重要制程能力的改善利用統計工具，進行重要制程能力的改善3/27/202345降低不良降低不良改善產出改善產出改善顧客滿意度改善顧客滿意度更高的淨營利更高的淨營利6-Sigma 的目標的目標3/27/2023466 Sigma 6 Sigma 目標目標(DPMO Distribution No Shifted)制程中心沒有偏移制程中心沒有偏移 245,50032,70046450.660.002 PPM製程能力製程能力每百萬個

30、每百萬個不良機會不良機會3/27/202347零件數/製程數零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率%+1+2+3+4+5+6168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.999998509.7587.3699.6999.99799.999981000.9576.3199.3799.99499.999950025.8896.9099.9799.999810006.7093.8999.9499.9998500072.9899.7299.9991000053.2699.4399.9983/27/202

31、3486 Sigma 6 Sigma 目標目標(DPMO Distribution Shifted 1.5)制程中心偏移制程中心偏移 1.5 PPM製程能力製程能力每百萬個每百萬個不良機會不良機會3/27/202349零件數/製程數零件/製程中心偏移1.51.5 裝配成品之良品率%+1+2+3+4+5+6130.2369.1393.3299.379099.9767099.999660102.4950.0993.9699.7699.9966503.1573.2498.8499.98310053.6497.7099.9665004.4489.0099.8310000.2079.2199.66500

32、031.1998.31100009.7396.663/27/202350时间时间表现表现在过程性能力上的革新在过程性能力上的革新在过程性能力上的革新在过程性能力上的革新好的好的坏的坏的3 Sigma(CpK=1)6 Sigma(Cpk=2)3/27/202351改變中的品質哲學改變中的品質哲學最高品質的產品和服務是最高品質的產品和服務是最低成本的產品和服務最低成本的產品和服務3/27/202352 PPM2308,537366,80746,210523363.4(Distribution Shifted 1.5)Getting to Six SigmaHow far can inspectio

33、n get us?3/27/202353BreakthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassThe Breakthrough MethodologyThe Breakthrough MethodologyDefine the problem.DMAIC to the Rescue!The Basic Object

34、ivePhase 3:Improve Phase 4:Control3/27/202354問題的本性問題的本性Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標的方法可以辨識製程是偏離目標和和/或者是高度變異或者是高度變異,以修訂製程及降低變異以修訂製程及降低變異偏離目標偏離目標變異大變異大正中目標正中目標修訂製程修訂製程降低變異降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX3/27/202355另類觀點另類觀點LSLUSLUSLLSLOn-Target從統計觀點來看問題從統計觀點來看問題USLLSLLSL=Lower spec limitUSL=Upper

35、spec limit問題的本性問題的本性-統計觀點統計觀點偏離目標偏離目標變異大變異大修訂製程修訂製程降低變異降低變異3/27/202356SPC興起的背景興起的背景SPC的迷思的迷思SPC的焦點的焦點SPC的思考的思考SPC的診斷的診斷四、四、SPC背景說明背景說明3/27/202357對品質常有的錯誤觀念對品質常有的錯誤觀念大多數的品質問題是錯在作業人員大多數的品質問題是錯在作業人員容許少數的不良容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的意外的瑕疵是無可避免的品質是品管部門的責任品質是品管部門的責任只重視品質檢驗只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品檢驗人員需負責解決瑕疵品SPC只是在現場掛

36、管制圖只是在現場掛管制圖3/27/202358對品質的正確觀念對品質的正確觀念85%的品質問題是管理人員所要擔負的的品質問題是管理人員所要擔負的,管理管理者態度的偏差，更勝過作業人員的懶散者態度的偏差，更勝過作業人員的懶散第一次就把事情做好第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質才能真正做到零缺點品質品質和公司每一個人都有關品質和公司每一個人都有關品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程製程,以提昇品質與生產力以提昇品質與生產力3/27/

37、202359SPC興起的背景興起的背景SPC興起是宣告經驗掛帥時代的結束興起是宣告經驗掛帥時代的結束手工藝的產業：手工藝的產業：SPC無用武之地無用武之地經驗取勝經驗取勝當當經驗可以整理，再加上設備、制程或系統時，那經驗可以整理，再加上設備、制程或系統時，那SPC時機的導入，時機的導入，就自然成熟了。就自然成熟了。SPC興起是宣告品質公共認證時代的來臨興起是宣告品質公共認證時代的來臨1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成買賣雙方的浪費。應商，造成買賣雙方的浪費。1980年以後，年以後，GMP及及ISO900

38、0的興起，因為重視產品生的興起，因為重視產品生產的制程與系統，故更須有賴產的制程與系統，故更須有賴SPC來監控制程與來監控制程與系統的一致性。系統的一致性。3/27/202360SPC的迷思的迷思迷思一：有管制圖就是在推動迷思一：有管制圖就是在推動SPC？這是產品品質這是產品品質(Q)，還是制程參數，還是制程參數(P)管制圖？管制圖？這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否有意義？它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？管制界限訂的有意義嗎？這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定，實這張管制圖，是否受到應有的

39、重視？是否已遵照規定，實施追蹤與研判？施追蹤與研判？3/27/202361SPC的迷思的迷思w迷思二：有了迷思二：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動等計算就是在推動SPC？Cpk/Ppk有定期審查嗎？有定期審查嗎？是否已用是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產線，作為生產作訂單分派給不同生產線，作為生產的依據的依據？3/27/202362SPC的迷思的迷思w迷思三：有了可控制的制程參數迷思三：有了可控制的制程參數(ProcessParameter)，就是，就是SPC？為什麼挑出這些制程參數？為什麼挑出這些制程參數？這些制程參數的控制條件，是如何決定的？這些制程參數的控制條件，是如何決定的？

40、這些制程參數與產品品質之間，有因果關係可循嗎？這些制程參數與產品品質之間，有因果關係可循嗎？3/27/202363SPC的焦點的焦點制程制程(Process)wSPC與傳統與傳統SQC的最大不同點，就是由的最大不同點，就是由QP的轉變的轉變wSQC：強調：強調Quality產品的品質，換言之，它是產品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事實。實。wSPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭的源頭制程制程制程制程(Process)(Process)上上上上。因為制程的起伏變化，。因

41、為制程的起伏變化，才是造成品質才是造成品質變異變異變異變異(Variation)(Variation)的主要根源。的主要根源。3/27/202364SPC的焦點的焦點制程制程(Process)w品質變異的大小，也才是決定產品優劣的關鍵品質變異的大小，也才是決定產品優劣的關鍵制程起伏條件制程起伏條件品質異常品質異常產品優劣產品優劣因因因因果果果果3/27/202365SPC的思考的思考P1P2P3P4對產品的對產品的影響度影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度溫度)AP1AP2AP4A(壓力壓力)BP2BP3B(速度速度)CP1CP3CP4C(尺寸尺寸)DP2DP4D(厚度厚度)EP1EP

42、4E制程參數制程3/27/202366SPC的思考的思考步驟一：深入掌握因果模式步驟一：深入掌握因果模式制程參數制程參數(因因)/品質貢獻率品質貢獻率(果果)分析分析柏拉圖分析柏拉圖分析步驟二：設定主要參數的控制範圍步驟二：設定主要參數的控制範圍以迴歸分析方法或實驗設計來分析以迴歸分析方法或實驗設計來分析3/27/202367SPC的思考的思考w步驟三：建立制程控制方法步驟三：建立制程控制方法 控制頻率控制頻率 樣本抽取方法樣本抽取方法 樣本量測方法樣本量測方法w步驟四：抽取成品來印證原始系統是否步驟四：抽取成品來印證原始系統是否仍然正常運轉？仍然正常運轉？3/27/202368SPC的診斷的

43、診斷品質是否更穩定？品質是否更穩定？良品率是否提高？良品率是否提高？制程是否更流暢？制程是否更流暢？成本是否更低廉？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測到？異常是否更快能被偵測到？品管員是否逐漸在減少？品管員是否逐漸在減少？3/27/202369統計制程管制的定義統計制程管制的定義非機遇原因變異非機遇原因變異機遇原因變異機遇原因變異制程控制與制程能力制程控制與制程能力制程改善循環制程改善循環五、制程變異五、制程變異3/27/202370統計制程管制的定義統計制程管制的定義經由制程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺制程的變異，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使制程恢復

44、正常。並藉由制程能力分析與標準化，以不斷提昇制程能力。3/27/202371制程控制的需要制程控制的需要檢測檢測容忍浪費容忍浪費允允許將時間和材料投入到生產不一定有用許將時間和材料投入到生產不一定有用的產品或服務中的產品或服務中預防預防避免浪費避免浪費第第一次就把工作做對一次就把工作做對3/27/202372變異變異機機遇原因與非機遇原因遇原因與非機遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：機遇機遇原因的變異原因的變異制程中變異因素是在統計的管制狀態下受控受控受控受控。隨著時間的推移，具有穩定的且可重複的分佈制程中的許多全距全距全距全距的原因。非機遇原因的變異非機遇原因的變異制程中不常發生

45、，但造成制程變異的原因。所造成之分佈與時間的關係，是不穩定且不無法預期的。3/27/202373散布举例散布举例非機遇非機遇非機遇非機遇原因原因原因原因过程过程 A 显示受控散布显示受控散布过程过程B 显示不受控散布显示不受控散布3/27/202374因為生產制程中因為生產制程中每一件成品都不同每一件成品都不同，因此，因此如如果製程很穩定果製程很穩定，則生產產品的品質特性的分，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為布將形成一種固定形狀，稱為分佈。分佈。一般分一般分佈有下列之不同情形：佈有下列之不同情形：位置位置分佈寬度分佈寬度形狀形狀大小大小大小大小大小大小.或是以上這些的不同組合

46、或是以上這些的不同組合3/27/202375如果制程中，如果制程中，只有只有機遇原因機遇原因的變異存在，的變異存在，則其成品將形成依各很穩定則其成品將形成依各很穩定的分佈，而且是的分佈，而且是可以預測的可以預測的如果制程中，如果制程中，有非機遇原因有非機遇原因的變異存在，的變異存在，則其成品將為不穩定的分佈，則其成品將為不穩定的分佈，而且而且無法預測的無法預測的範圍範圍時間可預測可預測範圍範圍時間無法無法預測預測3/27/202376大量之微小原因所引起大量之微小原因所引起原料在一定範圍內之微小變異原料在一定範圍內之微小變異機械之微小振動機械之微小振動儀器測定時，不十分精確之做法儀器測定時，不

47、十分精確之做法依據作業標準執行作業的變化依據作業標準執行作業的變化實際上，要除去制程上之機遇原實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經濟之處置因，是件非常不經濟之處置一個或少數幾個較大原因所引起一個或少數幾個較大原因所引起使用規格外的原物料使用規格外的原物料新手之操作人員新手之操作人員不完全之機械調整不完全之機械調整未依據作業標準執行作業未依據作業標準執行作業所制訂之作業標準不合理所制訂之作業標準不合理非機遇原因之變異，不但可以找非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上來說，是正處置，在經濟觀點上來說，是正確的確的機遇原因機遇原

48、因非機遇原因非機遇原因3/27/202377非機遇原因的變異非機遇原因的變異簡單的統計簡單的統計分析可發現分析可發現如管制圖如管制圖如管制圖如管制圖直接負責制程的直接負責制程的人員去改善人員去改善局部措施改善局部措施改善對策對策局部措施局部措施改善非機遇原因改善非機遇原因牽牽涉涉到到消消除除產產生生變變異異的的非非機機遇遇原原因因 可可 由由 製製 程程 人人 員員 直直 接接 加加 以以 改改 善善大大約約可可以以解解決決15%之之制制程程上上的的問問題題3/27/202378系統措施系統措施改善機遇原因改善機遇原因共同原因的變異共同原因的變異製程能力分製程能力分析可發現析可發現如如如如Ca

49、Ca，CpCp，CpkCpk，及管制，及管制，及管制，及管制圖上點的變化圖上點的變化圖上點的變化圖上點的變化管理當局參與及管理當局參與及製程人員合作去製程人員合作去改善改善系統改善對策系統改善對策必必 須須 改改 善善 造造 成成 變變 異異 的的 機機 遇遇 原原 因因經經常常需需要要管管理理階階層層的的努努力力與與對對策策大大約約可可以以解解決決85%之之制制程程上上的的問問題題3/27/202379Time1Time2Time3Time4称为称为 漂移漂移(平均值漂移了多远平均值漂移了多远的真正的真正sigma 测量测量)显示过程控制显示过程控制重要的少数重要的少数称为称为 短期短期(s

50、t)我们的潜在能力我们的潜在能力-能做得最好能做得最好的情况的情况所有所有6 sigma公司用公司用 报告报告 价值不高的多数价值不高的多数顯示散佈原因顯示散佈原因組內變異組內變異組內變異組內變異(Within)(Within)組間變異組間變異組間變異組間變異(Between)(Between)ST+shift=LT 3/27/202380能力对实绩能力对实绩过程实绩过程实绩过程实绩过程实绩:全部散布包括全部散布包括全部散布包括全部散布包括 S Shifts hifts 和和和和 Short TermShort Term(Pp&Ppk)(Pp&Ppk)能力能力能力能力:只有随机的或只有随机的或