常用质量管理七种工具概述wws.pptx
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1、常 用 质 量 管 理七 种 工 具二组(牟善涛,谭咏梅,高波,林小峰,林泽阳,崔钰姝,张冠宇)二组(牟善涛,谭咏梅,高波,林小峰,林泽阳,崔钰姝,张冠宇)质量管理质量管理是指确定质量方针、目标和职责,并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动。第一部分第一部分质量管理老七种工具因果图排列图直方图检查表分层法散布图控制图追原因追原因抓重点抓重点看差异看差异显分布显分布集数据集数据看相关看相关找异常找异常1、因 果 图 因果图的概念因果图的概念 因果图的绘制因果图的绘制 注意事项注意事项1.绘制的注意事项2.使用的注意事项案例1.1因果图定义因果图是表示质量特性波动与其潜在
2、(隐含)原因的关系,即表达和分析因果关系表达和分析因果关系的一种图表,它是由日本著名质量管理专家石川馨博士创造的,因此也叫石川图。其形状像鱼骨刺,也称鱼骨刺图.1.2绘制要点绘制因果图,首先要明确结果,也就是针对什么问题来进行分析。然后设定原因的类别,再按每一个原因类别一层一层的展开分析,一直分析到很具体的原因,即分析到可以直接采取对策的程度为止。见图;第一第一层层原因原因原因原因类别类别原因原因类别类别原因原因类别类别原因原因类别类别第二第二层层原因原因图图5-1 因果因果图图的的图图型型第三层原因第三层原因结果结果一个因果图一个因果图只能对一个问题进行分析只能对一个问题进行分析,不同的两,
3、不同的两个问题就要分别用两个因果图来各自分析。因为个问题就要分别用两个因果图来各自分析。因为不同的问题,具体的影响原因是不相同的,如果不同的问题,具体的影响原因是不相同的,如果两个问题用一个因果图来分析,所分析出的原因两个问题用一个因果图来分析,所分析出的原因就没有针对性,就会造成逻辑上的混乱。就没有针对性,就会造成逻辑上的混乱。用因果图来分析问题的原因,要展示造成用因果图来分析问题的原因,要展示造成问题的原因全貌,也就是要把所有可能影响问问题的原因全貌,也就是要把所有可能影响问题的原因都分析到因果图上去。为避免遗漏某题的原因都分析到因果图上去。为避免遗漏某一方面的问题,要先确定原因的类别,然
4、后按一方面的问题,要先确定原因的类别,然后按每一类别一层一层地展开分析下去。每一类别一层一层地展开分析下去。因果图通常是用因果图通常是用“5M1E”来作为原因类别的,来作为原因类别的,即:即:人人 (Man)、设备、设备(Machine)、材料、材料(Material)方法方法(Method)、测量、测量(Measure)、环境、环境(Environment)从这几个角度展开分析,就能避免遗漏。当然在应用时,从这几个角度展开分析,就能避免遗漏。当然在应用时,也不要生搬硬套这六个原因类别,可根据问题的实际情况来也不要生搬硬套这六个原因类别,可根据问题的实际情况来选取。此外,如果是要对管理问题作分
5、析时,则可根据所选取。此外,如果是要对管理问题作分析时,则可根据所分分析问题的实际情况自行设定原因类别析问题的实际情况自行设定原因类别。制动毂更换频繁制动毂更换频繁料料环环人人机机维修保养不及时维修保养不及时员工员工素质素质低低责任心不强责任心不强制动毂温度高制动毂温度高冷却效果不好冷却效果不好制动毂磨损快制动毂磨损快材质不合格材质不合格清扫不及时清扫不及时上山公路灰尘大上山公路灰尘大员工培训少员工培训少仅采用空气冷却仅采用空气冷却备件质量不合格备件质量不合格无备件无备件护路工少护路工少从图中可以看出有五项末端因素可能导致客从图中可以看出有五项末端因素可能导致客车制动毂更换频繁备件消耗高。车制
6、动毂更换频繁备件消耗高。2 2、排列图、排列图2.1排列图的概念排列图的概念 排列图是为了寻找排列图是为了寻找排列图是为了寻找排列图是为了寻找主要质量问题或影响质量的主主要质量问题或影响质量的主主要质量问题或影响质量的主主要质量问题或影响质量的主要原因所使用的图要原因所使用的图要原因所使用的图要原因所使用的图,排列图是由两个纵座标,一个横,排列图是由两个纵座标,一个横,排列图是由两个纵座标,一个横,排列图是由两个纵座标,一个横座标,几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累积座标,几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累积座标,几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累积座标,几个按高低顺序依次排列的长
7、方形和一条累积百分比曲线组成的图。它应用了百分比曲线组成的图。它应用了百分比曲线组成的图。它应用了百分比曲线组成的图。它应用了“关鍵的少数,次要关鍵的少数,次要关鍵的少数,次要关鍵的少数,次要的多数的多数的多数的多数”的原理。的原理。的原理。的原理。2.2排列图作法如下:1.针对存在的问题收集一段时间的数据;2.将各项不合格品数按从大到小的顺序排列,计算各自所占的比率和累计比率;将横坐标按不合格品数从大到小的顺序,依次列出各种不合格的原因;3.以左侧纵坐标为不合格品数,右侧纵坐标为累计比率;4.在横坐标上的每个不合格原因处,画出与其不合格品数对应的矩形;5.由左到右累加每个不合格原因的比率,画
8、出累计频数曲线。热电分厂课题为热电分厂课题为“提高锅炉球磨机出口温度运行稳定性提高锅炉球磨机出口温度运行稳定性”的的QC小组对小组对2006年年1月月3月造成月造成1#锅炉球磨机出口温度运行周期短的故障原因锅炉球磨机出口温度运行周期短的故障原因进行统计,统计结果如下表所示:进行统计,统计结果如下表所示:序号序号故障故障类别类别发发生生频频次次累累积频积频次次累累计频计频率率(%)(%)1 1元件磨元件磨损损1616161661.561.52 2元件元件质质量量4 4202076.976.93 3元件安装元件安装3 3232388.488.44 4线线路故障路故障2 2252596.296.25
9、 5其它其它1 12626100100合合计计2626 4.3排列图实例(一)从排列图可以直观的看出从排列图可以直观的看出“元件磨损元件磨损”是造成球磨机出口温度运行是造成球磨机出口温度运行不稳定的症结所在不稳定的症结所在,如果该问题解决了如果该问题解决了,则锅炉球磨机出口温度的运行稳则锅炉球磨机出口温度的运行稳定性就会提高定性就会提高100%50%25%75%2624201680N=26频数频数31688.4%元件磨损元件磨损元件质量元件质量 元件安装元件安装线路故障线路故障其他其他61.5%76.9%42196.2%计控室课题为计控室课题为计控室课题为计控室课题为“降低降低降低降低DCSD
10、CSDCSDCS系统故障率系统故障率系统故障率系统故障率”的的的的QCQCQCQC小组小组小组小组 ,在活动中,在活动中,在活动中,在活动中作了排列图如下作了排列图如下作了排列图如下作了排列图如下:序号序号序号序号故障故障故障故障类类类类型型型型发发发发生生生生频频频频次次次次累累累累积频积频积频积频次次次次累累累累计频计频计频计频率率率率(%)(%)(%)(%)1 1 1 1系系系系统软统软统软统软件故障件故障件故障件故障110110110110110110110110555555552 2 2 2通通通通讯讯讯讯故障故障故障故障30303030140140140140707070703 3
11、 3 3DCSDCSDCSDCS显显显显示故障示故障示故障示故障30303030170170170170858585854 4 4 4电缆电缆电缆电缆故障故障故障故障20202020190190190190959595955 5 5 5DCSDCSDCSDCS卡件故障卡件故障卡件故障卡件故障4 4 4 4194194194194979797976 6 6 6其他其他其他其他6 6 6 6200200200200100100100100合合合合计计计计200200200200100%50%25%75%200180140110400N=200频数频数70%11097%85%软件故障软件故障通讯故障
12、通讯故障DCS显示显示电缆故障电缆故障DCS卡件卡件其他其他55%3030204695%3.1直方图的概念 直方图法是从总体中随机抽取样本,将直方图法是从总体中随机抽取样本,将从样本中获得的数据进行整理,根据这些数据从样本中获得的数据进行整理,根据这些数据找出找出质量运动规律,预测工序质量好坏,估算质量运动规律,预测工序质量好坏,估算工序不合格品率工序不合格品率的一种常用工具。的一种常用工具。1.1.展示用表格难以说明的大量数据展示用表格难以说明的大量数据2.2.显示各种数值出现的相对频率显示各种数值出现的相对频率3.3.揭示数据的中心、波动及形式揭示数据的中心、波动及形式4.4.快速阐述数据
13、的潜在分布快速阐述数据的潜在分布5.5.为预测过程提供有利信息为预测过程提供有利信息6.6.可以发现可以发现“过程是否能够满足顾客需要过程是否能够满足顾客需要”3.3直方图的作图步骤(一)第一步,收集数据,求极差R。在原始数据中找出最大值xmax和最小值xmin,计算二者差值,即极差。第二步,确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组,通常根据数据的多少而定,可参考下表。直方图数据分组数表10-2010-20250250以上以上以上以上7-127-12100-250100-2506-106-1050-10050-100分分分分组组组组数数数数K K数据个数数据个数数据个数数据个数第三步,确定各
14、组界限。为避免数据落在组界上,组界值的末位数应取测量值单位的1/2。例如,测量单位为0.001mm,组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决定组界限时,可先从第一组起。第一组的上界限值就是第二组的下界限值,第二组的下界限值加上组距就是第二组的上界限值,也就第三组的下界限值,依此类推,可定出各组的组界。为了计算的需要,往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以2,所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。第四步,作频数分布表。将测得的原始数据分别归入相应组中,统计各组数据个数,即频数f i,填好各组频数后,检查总数是否与数据总数相符,
15、避免重复或遗漏。第五步,画直方图。横坐标表示质量特性,纵坐标为频数(或频率),在横轴上标明各组组界,以组距为底,频数为高画出一系列的直方柱,就成了直方图。3.4如何使用直方图看直方图的形状看直方图与公差界限的相对位置3.5直方图常见的形状直方图常见的形状(a)(b)(c)(d)(e)(f)(h)(g)(a)(b)(c)(d)直方图与公差界限比较直方图与公差界限比较我们领导说了,数量不多也得砸!不合格!4、散布图、散布图散布图散布图 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。散布图由一个纵坐标,一个横坐标,许多散布的点子组成散布图的作用 散布图可以用来发现和确认两组相关数据之间的关系
16、并确认两组相关数据之间预期的关系。图 酒醅中酸度与酒度的散布图0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 (酸度)酒度7.03.03.54.04.55.05.56.06.50散布图散布图的应用程序1.1.收集成对数据(收集成对数据(x x,y y)2.2.标明标明x x轴和轴和y y轴轴3.3.找出找出x x和和y y的最大值和最小值,并用这两个值的最大值和最小值,并用这两个值标定横轴(标定横轴(x x)和纵轴()和纵轴(y y)4.4.描点描点5.5.判断判断图 散布图中的点子云形状强正相关yx强负相关yx弱正相关yx弱负相关yx不相关yx曲线相关yx散布图六种形状散布图
17、六种形状1.1.1.1.強正相強正相強正相強正相关关关关:X X X X增大增大增大增大,Y,Y,Y,Y也也也也随随随随之增大之增大之增大之增大,称谓称谓称谓称谓強正相強正相強正相強正相关关关关.2.2.弱正相弱正相关关:X X增大增大,Y,Y也也随随之增大之增大,但增大的幅度不但增大的幅度不显著显著.YXYX3.3.3.3.强负强负强负强负相相相相关关关关:X X X X增大增大增大增大时时时时,Y,Y,Y,Y反而反而反而反而减减减减小小小小,称为强负称为强负称为强负称为强负相相相相关关关关.4.4.弱弱负负负负相相关关:X X增大增大时时,Y,Y反而反而减减小小,但幅度並不但幅度並不显著显
18、著.YXYX5.5.5.5.曲线相关曲线相关曲线相关曲线相关:X X X X开始开始开始开始增大增大增大增大时时时时,Y,Y,Y,Y也也也也随之随之随之随之增大增大增大增大,但但但但达达达达到某一值后到某一值后到某一值后到某一值后,当当当当X X X X增大增大增大增大时时时时,Y,Y,Y,Y却减却减却减却减小小小小.6.6.不相关不相关:X X与与Y Y之之间无任何关系间无任何关系.YXYX简单象限法简单象限法 当当n n +n+n n n+n+n 时,为正相关;时,为正相关;当当n n +n+n n n+n+n 时,为负相关;时,为负相关;当当n n +n+n=n=n+n+n 时,为不相关
19、。时,为不相关。0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 (酸度)酒度7.03.03.54.04.55.05.56.06.50PQn1n2n3n4散布图的实例 某酒厂要判定中间产品酒醅中的酸度含量和酒度2个变量之间有无关系,存在什么关系。应用散布图的注意事项 应将不同性质的数据分层作图;应将不同性质的数据分层作图;散布图的数据不能任意扩大相关判断范围;散布图的数据不能任意扩大相关判断范围;散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点,散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点,应当查明原因予以剔除。应当查明原因予以剔除。散布图 5、控制图控制图是用于控制图是用于控制图是用于控制图是
20、用于分析和控制过程质量分析和控制过程质量分析和控制过程质量分析和控制过程质量的一种方法。的一种方法。的一种方法。的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值图的纵轴代表产品质量特性值图的纵轴代表产品质量特性值图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种或由质量特性值获得的某种或由质量特性值获得的某种或由质量特性值获得的某种统计量统计量统计量统计量);横轴代表按时间顺序;横轴代表按时间顺序;横轴代
21、表按时间顺序;横轴代表按时间顺序(自左至右自左至右自左至右自左至右)抽取的各个样本抽取的各个样本抽取的各个样本抽取的各个样本号;图内有中心线号;图内有中心线号;图内有中心线号;图内有中心线(记为记为记为记为CL)CL)CL)CL)、上控制界限、上控制界限、上控制界限、上控制界限(记为记为记为记为UCL)UCL)UCL)UCL)和下控和下控和下控和下控制界限制界限制界限制界限(记为记为记为记为LCL)LCL)LCL)LCL)三条线三条线三条线三条线(见下图见下图见下图见下图)上上控控制界限制界限(UCL)UCL)下控制界限下控制界限(LCL)LCL)中心中心线线(CL)CL)普通原因普通原因普通
22、原因普通原因(正常波动正常波动正常波动正常波动):又称偶然因素(偶因),是大量地客观存在又称偶然因素(偶因),是大量地客观存在又称偶然因素(偶因),是大量地客观存在又称偶然因素(偶因),是大量地客观存在的,是过程所固有的,但对过程质量特性影响的,是过程所固有的,但对过程质量特性影响的,是过程所固有的,但对过程质量特性影响的,是过程所固有的,但对过程质量特性影响很小,是人们无法加以消除的。很小,是人们无法加以消除的。很小,是人们无法加以消除的。很小,是人们无法加以消除的。特殊原因特殊原因特殊原因特殊原因(异常波动异常波动异常波动异常波动):又称异常因素(异因),不是过程所固有的,又称异常因素(异
23、因),不是过程所固有的,又称异常因素(异因),不是过程所固有的,又称异常因素(异因),不是过程所固有的,但对过程质量特性的影响教大,查明原因后,但对过程质量特性的影响教大,查明原因后,但对过程质量特性的影响教大,查明原因后,但对过程质量特性的影响教大,查明原因后,是可以加以消除的。是可以加以消除的。是可以加以消除的。是可以加以消除的。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素,加以消除,使过程无异因,也即使过程达到因素,加以消除,使过程无异因,也即使过程达到因素,加以消除,
24、使过程无异因,也即使过程达到因素,加以消除,使过程无异因,也即使过程达到统计稳定状态,使过程可预测。统计稳定状态,使过程可预测。统计稳定状态,使过程可预测。统计稳定状态,使过程可预测。6、检查表6.1检查表概念 检查表也叫调查表检查表也叫调查表,是系统地是系统地收集资料收集资料和和累积数累积数据据,确认事实并,确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表。的统计图表。6.2注意几点:用在对现状的调查,用在对现状的调查,以备今后作分析以备今后作分析;对需调查的事件或情况,对需调查的事件或情况,明确项目名称明确项目名称;确定资料确定资料收集人、时间、场所、范围收
25、集人、时间、场所、范围;数据数据汇总统计汇总统计;必要时对人员进行必要时对人员进行培训培训;铸造不良情况检查表铸造不良情况检查表检查表示例7、分层法7、分层法按按照照一一定定的的类类别别,把把收收集集到到的的数数据据加加以以分分类类整整理的一种方法理的一种方法。注意几点:注意几点:确定分层的类别和调查的对象;确定分层的类别和调查的对象;设计收集数据的表格;设计收集数据的表格;收集和记录数据;收集和记录数据;整理资料并绘制相应图表;整理资料并绘制相应图表;比较分析比较分析和和最终的推论最终的推论;表一 泄漏调查表(人员分类)表二 泄漏调查表(配件厂商分类)第二部分质量管理新七种工具QC新七种工具
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