神经网络算法课件.ppt

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1、关于神经网络算法现在学习的是第1页，共44页目的目的内容内容学习神经网络的基本原理与方法。学习神经网络的基本原理与方法。1 1、人工神经元数学模型、人工神经元数学模型4 4、BP神经网络应用神经网络应用3 3、BPBP神经网络神经网络MatlabMatlab工具箱函数工具箱函数 2 2、BPBP神经网络神经网络现在学习的是第2页，共44页现在学习的是第3页，共44页一、人工神经元数学模型一、人工神经元数学模型现在学习的是第4页，共44页现在学习的是第5页，共44页现在学习的是第6页，共44页现在学习的是第7页，共44页BP神经网络的拓扑结构如图所示。1.BP神经网络结构：现在学习的是第8页，共

2、44页现在学习的是第9页，共44页2BP神经网络学习算法及流程以三层BP神经网络为例，它的训练过程包括以下几个步骤：现在学习的是第10页，共44页现在学习的是第11页，共44页现在学习的是第12页，共44页BP神经网络的流程图：现在学习的是第13页，共44页三、三、BPBP神经网络神经网络MatlabMatlab工具箱函数工具箱函数 现在学习的是第14页，共44页net=newff(PR,S1,S2,SN,TF1,TF2,TFN,BTF,BLF,PF)现在学习的是第15页，共44页现在学习的是第16页，共44页现在学习的是第17页，共44页现在学习的是第18页，共44页现在学习的是第19页，共

3、44页现在学习的是第20页，共44页现在学习的是第21页，共44页 网络经过177次训练后，虽然网络的性能还没有达到0，但是输出的均方误差已经很小了，MSE2.95307e-006，误差曲线如图1所示。为更直观地理解网络输出与目标向量之间的关系，见图2所示。plot(P,T,-,P,Y,o)图图1 BP神经网络训练误差曲线图神经网络训练误差曲线图 图图2 训练后训练后BP神经网络仿真图神经网络仿真图To Matlab exp12_4_1.m现在学习的是第22页，共44页现在学习的是第23页，共44页现在学习的是第24页，共44页现在学习的是第25页，共44页现在学习的是第26页，共44页现在学

4、习的是第27页，共44页现在学习的是第28页，共44页BP神经网络测试结果图神经网络测试结果图 To Matlab exp12_4_2.m现在学习的是第29页，共44页现在学习的是第30页，共44页现在学习的是第31页，共44页现在学习的是第32页，共44页现在学习的是第33页，共44页现在学习的是第34页，共44页现在学习的是第35页，共44页现在学习的是第36页，共44页现在学习的是第37页，共44页现在学习的是第38页，共44页To Matlab exp12_4_3.m现在学习的是第39页，共44页现在学习的是第40页，共44页练习练习1、蠓虫分类问题 生物学家试图对两种蠓虫（Af与Ap

5、f）进行鉴别，依据的资料是触角和翅膀的长度，已经测得了9只Af和6只Apf的数据如下：Af:(1.24,1.27)，(1.36,1.74)，(1.38,1.64)，(1.38,1.82)，(1.38,1.90)，(1.40,1.70)，(1.48,1.82)，(1.54,1.82)，(1.56,2.08)；Apf:(1.14,1.82)，(1.18,1.96)，(1.20,1.86)，(1.26,2.00)，(1.28,2.00)，(1.30,1.96).（i）根据如上资料，如何制定一种方法，正确地区分两类蠓虫；（ii）对触角和翼长分别为(1.24,1.80)，(1.28,1.84)与(1.4

6、0,2.04)的三个标本，用所得到的方法加以识别；（iii）设Af是宝贵的传粉益虫，Apf是某疾病的载体，是否应该修改分类方法.现在学习的是第41页，共44页2、人口预测下表是从北京统计年鉴中给出的 1980-2010年的北京城近郊区户籍人口统计结果作为样本数据，(1)建立人工神经网络模型;(2)预测2011年的北京城近郊区户籍人口.现在学习的是第42页，共44页数据处理后的样本数据：样本用途样本组数输入一输入二输入三输入四输出学习样本10.49840.51020.52130.5340.540720.51020.52130.5340.54070.542830.52130.5340.54070.

7、54280.55340.5340.54070.54280.5530.563250.54070.54280.5530.56320.573960.54280.5530.56320.57390.582170.5530.56320.57390.58210.59280.56320.57390.58210.5920.598790.57390.58210.5920.59870.6043100.58210.5920.59870.60430.6095110.5920.59870.60430.60950.6161120.59870.60430.60950.61610.6251130.60430.60950.616

8、10.62510.6318140.60950.61610.62510.63180.6387150.61610.62510.63180.63870.6462160.62510.63180.63870.64620.6518170.63180.63870.64620.65180.6589180.63870.64620.65180.65890.6674190.64620.65180.65890.66740.6786200.65180.65890.66740.67860.6892210.65890.66740.67860.68920.6988220.66740.67860.68920.69880.7072检验样本230.6786 0.68920.69880.70720.7132240.6892 0.69880.70720.71320.7185250.6988 0.70720.71320.71850.7309260.7072 0.71320.71850.73090.7438270.7132 0.71850.73090.74380.7496现在学习的是第43页，共44页感感谢谢大大家家观观看看现在学习的是第44页，共44页