第二章传感器的基本特性课件.pptx
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1、第二章传感器的基本特性第二章传感器的基本特性第1页,此课件共72页哦知识单元与知识单元与知识点知识点传感器静态特性、动态特性的基本概念;传感器的数学模型;传感器静态特性基本参数与指标;传感器动态响应的特性指标与分析;频率响应的特性指标与分析;传感器静态标定与校准的基本方法;传感器动态标定与校准的基本方法。能力点能力点深入理解传感器静态特性与动态特性的基本概念、传感器的数学模型、传感器静态特性基本参数与指标;理解传感器动态响应的特性指标、频率响应的特性指标;了解传感器静动态标定与校准的基本方法;会分析传感器的动态响应特性;会推导实现不失真测量的条件。重难点重难点重点:传感器的静态特性与动态特性基
2、本概念、传感器的数学模型、传感器静态特性基本参数与指标等。难点:传感器动态特性中的传递函数、频率响应函数分析。学习要求学习要求熟练掌握传感器静态特性与动态特性的基本概念、传感器的数学模型、传感器静态特性基本参数与指标;掌握传感器动态响应的特性指标与分析、频率响应的特性指标与分析;了解传感器静动态标定与校准的基本方法。第2页,此课件共72页哦问题的提出问题的提出 传感器:能感受规定的被测量并按照一定规律转换成可用输出信号的器件或装置。传感器在测量过程中,要能够准备感知被测量,使之不失真地转换为相应的电学信号。被测量和输出量之间有一定关系,称之为输入-输出关系,是传感器内部结构参数作用关系的外部表
3、现,可以用数学的方法来描述。不同的传感器有不同的内部结构参数,决定了它们具有不同的外部特性。传感器所测量的物理量基本上有两种形式:静态(静态或准静态)和动态(周期变化或瞬态)。前者的信号不随时间变化(或变化缓慢);后者的信号是随时间变化而变化的。衡量传感器指标主要在其静态特性和动态特性。一个高精度的传感器,要求有良好的静态特性和动态特性,从而确保检测信号(或能量)的无失真转换,使检测结果尽量反映被测量的原始特征。第3页,此课件共72页哦静态特性静态特性 传感器的静态特性是指对静态的输入信号,传感器的输出量与输入量之间所具有的相互关系。因为这时输入量和输出量都和时间无关,所以静态特性可以用一个不
4、含时间变量的代数方程,或以输入量作横坐标,与其相对应的输出量作纵坐标而画出特性曲线来描述,简单来说就是指检测系统的输入不随时间变化的恒定信号时,系统的输出与输入之间的关系。表征传感器静态特性的主要参数有:线性度、灵敏度、迟滞、重复性、漂移、测量范围、精度、分辨率、阈值、稳定性等等。第4页,此课件共72页哦动态特性动态特性 传感器的动态特性,是指传感器在输入变化时,它的输出特性。在实际工作中,传感器的动态特性常用它对某些标准输入信号的响应来表示。这是因为传感器对标准输入信号的响应容易用实验方法求得,并且它对标准输入信号的响应与它对任意输入信号的响应之间存在一定的关系,往往知道了前者就能推定后者。
5、传感器主要动态特性的性能指标有时域单位阶跃响应性能指标和频域频率特性性能指标,所以其动态特性也常用阶跃响应和频率响应来表示。了解传感器的静态特性和动态特性对选择传感器有很多帮助,它能展现给你该传感器的各项指标,仔细辨别就可以知道它是否适用于所需要的场合。第5页,此课件共72页哦线性时不变系统线性时不变系统第6页,此课件共72页哦系统系统A A的证明的证明第7页,此课件共72页哦系统系统B B的证明的证明第8页,此课件共72页哦傅里叶变换傅里叶变换 傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度。理解的关键是:一个连续的信号可以看作是一个个小信号的叠加,从时域叠加与从频域叠加都可以
6、组成原来的信号,将信号这么分解后有助于处理。傅里叶变换就是把一个信号,分解成无数的正弦波(或者余弦波)信号。也就是说,用无数的正弦波,可以合成任何你所需要的信号。傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本正弦(余弦)信号组合而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。第9页,此课件共72页哦拉普拉斯变换拉普拉斯变换 拉普拉斯变换,是工程数学中常用的一种积分变换。它是为简化计算而建立的实变量函数和复变量函数间的一种函数变换。对一个实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中
7、作各种运算,再将运算结果作拉普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容易得多。拉普拉斯变换对于求解线性微分方程尤为有效,它可把微分方程化为容易求解的代数方程来处理,从而使计算简化。在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是建立在拉普拉斯变换的基础上的。引入拉普拉斯变换的一个主要优点,是可采用传递函数代替微分方程来描述系统的特性。傅里叶变换虽然好用,而且物理意义明确,但有一个最大的问题是其存在的条件比较苛刻,比如时域内绝对可积的信号才可能存在傅里叶变换。拉普拉斯变换可以说是推广了这以概念。在自然界,指数信号exp(-x)是衰减最快的信号之一,对信号乘上
8、指数信号之后,很容易满足绝对可积的条件。因此将原始信号乘上指数信号之后一般都能满足傅里叶变换的条件,这种变换就是拉普拉斯变换。这种变换能将微分方程转化为代数方程,在18世纪计算机还远未发明的时候,意义非常重大。第10页,此课件共72页哦Z Z变换变换 Z变换可以说是针对离散信号和系统的拉普拉斯变换,由此我们就很容易理解Z变换的重要性,也很容易理解Z变换和傅里叶变换之间的关系。Z变换中的Z平面与拉普拉斯中的S平面存在映射的关系,z=exp(Ts)。在Z变换中,单位圆上的结果即对应离散时间傅里叶变换的结果。有的信号主要在时域表现其特性,如电容充放电的过程;而有的信号则主要在频域表现其特性,如机械的
9、振动,人类的语音等。若信号的特征主要在频域表示的话,则相应的时域信号看起来可能杂乱无章,但在频域则解读非常方便。在实际中,当我们采集到一段信号之后,在没有任何先验信息的情况下,直觉是试图在时域能发现一些特征,如果在时域无所发现的话,很自然地将信号转换到频域再看看能有什么特征。信号的时域描述与频域描述,就像一枚硬币的两面,看起来虽然有所不同,但实际上都是同一个东西。第11页,此课件共72页哦神经网络神经网络神经网络是一个高度非线性动力学系统。虽然,每个神经元的结构和功能都不复杂,但是神经网络的动态行为则是十分复杂的;因此,用神经网络可以表达实际物理世界的各种现象。神经网络对人们的巨大吸引力主要在
10、下列几点:1并行分布处理。2高度鲁棒性和容错能力。3分布存储及学习能力。4能充分逼近复杂的非线性关系。第12页,此课件共72页哦2.1 2.1 传感器的静态特性传感器的静态特性 传感器的静态特性:在稳态信号作用下的输入输出关系。不含有时间变量。线性度灵敏度分辨率迟滞重复性漂移 测量范围精度第13页,此课件共72页哦2.1.1 2.1.1 线性度线性度传感器的输入、输出间成线性关系的程度非线性特性的线性化处理第14页,此课件共72页哦2.1.2 2.1.2 灵敏度灵敏度 传感器在稳态信号作用下输出量变化对输入量变化的比值第15页,此课件共72页哦2.1.3 2.1.3 分辨率分辨率分辨率是指传感
11、器能够感知或检测到的最小输入信号增量。分辨率可以用绝对值或与满量程的百分比来表示。传感器能检测到输入量最小变化量的能力称为分辨力。对于某些传感器,如电位器式传感器,当输入量连续变化时,输出量只做阶梯变化,则分辨力就是输出量的每个“阶梯”所代表的输入量的大小。对于数字式仪表,分辨力就是仪表指示值的最后一位数字所代表的值。当被测量的变化量小于分辨力时,数字式仪表的最后一位数不变,仍指示原值。当分辨力以满量程输出的百分数表示时则称为分辨率。阈值是指能使传感器的输出端产生可测变化量的最小被测输入量值,即零点附近的分辨力。有的传感器在零位附近有严重的非线性,形成所谓“死区”(dead band),则将死
12、区的大小作为阈值;更多情况下,阈值主要取决于传感器噪声的大小,因而有的传感器只给出噪声电平。第16页,此课件共72页哦测量范围与精度测量范围与精度测量范围:传感器所能测量到的最小输入量与最大输入量之间的范围。量程:传感器测量范围的上限值与下限值的代数差。精度:指测量结果的可靠程度,是测量中各类误差的综合反映,测量误差越小,精度越高。传感器的精度用其量程范围内的最大基本误差与满量程输出之比的百分数表示,其基本误差是传感器在规定的正常工作条件下所具有的测量误差,由系统误差和随机误差两部分组成。工程技术中为简化传感器精度的表示方法,引用了精度等级的概念。精度等级以一系列标准百分比数值分档表示,代表传
13、感器测量的最大允许误差。如果传感器的工作条件偏离正常工作条件,还会带来附加误差,温度附加误差就是最主要的附加误差。第17页,此课件共72页哦2.1.4 2.1.4 迟滞迟滞在相同测量条件下,对应于同一大小的输入信号,传感器正、反行程的输出信号大小不相等的现象迟滞:传感器在输入量由小到大(正行程)和输入量由大到小(反行程)变化期间其输入输出特性曲线不重合的现象。也就是说对于同一大小的输入信号,传感器输出信号的差值即为迟滞。产生原因:传感器机械部分存在摩擦、间隙、松动、积尘等第18页,此课件共72页哦2.1.5 2.1.5 重复性重复性 传感器在输入量按同一方向作全量程多次测试时所得输入输出特性曲
14、线一致的程度第19页,此课件共72页哦2.1.6 2.1.6 漂移漂移漂移:是指在输入量不变的情况下,传感器输出量随着时间改变而发生变化的现象。产生漂移的原因有两个方面:一是传感器自身结构参数(零点漂移);二是周围环境(温度漂移,如温度、湿度等)。最常见的漂移是温度漂移,即周围环境温度变化而引起输出量的变化,湿度漂移主要表现为温度零点漂移和温度灵敏度漂移。温度漂移通常用传感器工作环境温度偏离标准环境温度(一般为20度)时的输出值的变化量与温度变化量之比。第20页,此课件共72页哦2.2 2.2 传感器的动态特性传感器的动态特性传感器的动态数学模型是指传感器受到随时间变化的输入量作用时,输出和输
15、入之间的关系,通常称为响应特性。有些传感器虽然有非常好的静态特性,但由于传感器总存在着弹性、惯性、阻尼等因素,使其输出量不仅与输入量有关,而且还与输入量的变化速度和加速度等有关,所以将导致严重的动态误差,这就必须认真研究传感器的动态响应特性,为此建立的数学模型称为动态模型。要精确建立传感器的动态数学模型是很困难的,因此,像研究其他学科一样忽略一些影响大的因素,如非线性和随机变量等复杂因素,将传感器作为线性定长系统来考虑,因而其动态数学模型可以用线性常系数微分方程来表示。第21页,此课件共72页哦动态响应特性研究方法动态响应特性研究方法传感器的动态特性可以从时域和频域两个方面分别采用瞬态响应法和
16、频率响应法来分析。常采用阶跃信号和正弦信号作为输入信号。在采用阶跃输入研究传感器的时域动态特性时,常用延迟时间、上升时间、响应时间、超调量等来表征传感器的动态特性。在采用正弦输入信号研究传感器的频域动态特性时,常用幅频特性和相频特性来描述传感器的动态特性。一个动态特性好的传感器,其输出随时间变化的规律,将能再现输入随时间变化的规律,即具有相同的时间函数。动态误差(如温度计测温)第22页,此课件共72页哦上升时间上升时间第23页,此课件共72页哦峰值时间峰值时间峰值时间:响应曲线达到第一个峰值所需的时间。第24页,此课件共72页哦最大超调量最大超调量最大超调量:响应曲线上超出稳态值的最大偏移量,
17、反映了系统瞬态过程的平稳性。对于衰减振荡曲线,最大超调量发生在第一个峰值处。第25页,此课件共72页哦调整时间调整时间第26页,此课件共72页哦振荡次数振荡次数第27页,此课件共72页哦28 脉冲响应函数脉冲响应函数 传递函数传递函数 频率响应函数频率响应函数阶跃响应函数阶跃响应函数对任意输入的响应对任意输入的响应传感器不失真传感信号的条件传感器不失真传感信号的条件 传感器的动态特性研究内容传感器的动态特性研究内容传感器的动态特性研究内容传感器的动态特性研究内容 第28页,此课件共72页哦29 描述传感器对随时间变化的输入量的响应特性描述传感器对随时间变化的输入量的响应特性传感器简化模型 传感
18、器传感器 输入输入输入输入 x(t)x(t)输出输出输出输出 y(t)y(t)传感器第29页,此课件共72页哦30传感器的数学模型传感器的数学模型 常系数线性传感器微分方程:常系数线性传感器微分方程:注意注意注意注意:传感器阶数的概念传感器阶数的概念传感器阶数的概念传感器阶数的概念第30页,此课件共72页哦31 传感器常见的动态输入:传感器常见的动态输入:脉冲输入脉冲输入 正弦输入正弦输入 阶跃输入阶跃输入 任意输入任意输入第31页,此课件共72页哦32 传感器动态响应特性的主要指标传感器动态响应特性的主要指标 脉冲响应函数脉冲响应函数 h(t)h(t)传递函数传递函数 H(S)H(S)频率响
19、应函数频率响应函数 H H(j j)阶跃响应函数阶跃响应函数 (t)(t)对任意输入的响应函数对任意输入的响应函数 y y(t t)第32页,此课件共72页哦33 脉冲响应函数脉冲响应函数h(t)h(t)传感器传感器 (t)(t)h(t)h(t)传感传感器器固频、阻尼参数固频、阻尼参数若传感器的输入若传感器的输入x x(t t)=(t)=(t),则,则 y(t)=h(t)y(t)=h(t)在时域中描述传感器的动态特性在时域中描述传感器的动态特性第33页,此课件共72页哦34阶跃响应函数阶跃响应函数(t)(t)若传感器输入信号若传感器输入信号x(t)=u(t)x(t)=u(t)单位阶跃信号,则单
20、位阶跃信号,则 y(t)=y(t)=(t)(t)(t)(t)(t t t t)=1 =1 =1 =1 (t t t t)0 0 0 0 0 0 0 0 其他其他其他其他传感器传感器时域波形参数识别时域波形参数识别在时域中描述传感器的动态特性在时域中描述传感器的动态特性第34页,此课件共72页哦35 对任意输入的响应对任意输入的响应y y(t t):y y(t t)=x=x(t t)*h h(t t)第35页,此课件共72页哦36 传递函数传递函数:频率响应函数频率响应函数:在频率域中描述传感器动态特性在频率域中描述传感器动态特性在复频率域中描述传感器动态特性在复频率域中描述传感器动态特性在复频
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