[精选]独立性检验方法研讨10234.pptx
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1、本资料来源 某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸某医疗机构为了了解呼吸道疾病与吸烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调烟是否有关,进行了一次抽样调查,共调查了查了515515个成年人,其中吸烟者个成年人,其中吸烟者220220人,不人,不吸烟者吸烟者295295人,调查结果是:吸烟的人,调查结果是:吸烟的220220人人中中3737人患人患病病,183 183人不患人不患病病;不吸烟的;不吸烟的295295人中人中2121人患人患病病,274274人不患人不患病病。根据这些数据能否断定:患病与根据这些数据能否断定:患病与吸烟有关吗?吸烟有关吗?患病患病不患病不患病总计总计吸烟吸烟3737183183
2、220220不吸烟不吸烟2121274274295295总计总计5858457457515515为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:为了研究这个问题,我们将上述问题用下表表示:2222列联列联表表在不吸烟者中患病的比重是在不吸烟者中患病的比重是 在吸烟者中患病的比重是在吸烟者中患病的比重是 7.12%7.12%16.82%16.82%上述结论能什么吸烟与患病有关吗?能有多大把握上述结论能什么吸烟与患病有关吗?能有多大把握认为吸烟与患病有关呢?认为吸烟与患病有关呢?患病患病不患病不患病总计总计吸烟吸烟a ab ba+ba+b不吸烟不吸烟c cd dc+dc+d总计总计a+ca+cb+db
3、+da+b+c+da+b+c+d我们将问题中的数据一般化,列出我们将问题中的数据一般化,列出2 222列联表:列联表:假设假设H H0 0:吸烟和患病吸烟和患病之间没有关系之间没有关系 即即H H0 0:P(AB)P(AB)P(A)P(B)(AP(A)P(B)(A为某人吸烟,为某人吸烟,B B为某人患病为某人患病)设设n na ab bc cd d 则则P(A)P(A)P(B)P(B)故故P(AB)P(AB)因为吸烟且患病人数为因为吸烟且患病人数为所以吸烟且患病的概率所以吸烟且患病的概率P(AB)前面推理说明:假设前面推理说明:假设H H0 0成立,即成立,即吸烟和患病吸烟和患病间没有关系间没
4、有关系 患病患病不患病不患病总计总计吸烟吸烟a ab ba+ba+b不吸烟不吸烟c cd dc+dc+d总计总计a+ca+cb+db+da+b+c+da+b+c+d患病患病不患病不患病总计总计吸烟吸烟3737183183220220不吸烟不吸烟2121274274295295总计总计585845745751551511.863这个值是大还是小呢这个值是大还是小呢?P(k0)0.500.400.250.150.100.050.025 0.010 0.005 0.001k00.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828统计学
5、研究表明,关于卡方,有如下概率表:统计学研究表明,关于卡方,有如下概率表:即卡方值即卡方值=11.863的概率小于的概率小于0.001也就是说,吸烟与患病没有关系的概率小于也就是说,吸烟与患病没有关系的概率小于0.001据此,我们有百分之据此,我们有百分之99.9的把握断定:吸烟与患病有的把握断定:吸烟与患病有关,当然,这种判断也有可能出错,出错的概率不关,当然,这种判断也有可能出错,出错的概率不超过超过0.001.上表表明上表表明P(=10.828)=0.001 这种利用随机变量卡方来判断这种利用随机变量卡方来判断“两个分类变两个分类变量有关系量有关系”的方法,我们称为独立性检验的方法,我们
6、称为独立性检验第一步:假设第一步:假设H H0 0:吸烟吸烟和和患病患病之间没有关系之间没有关系 患病患病不患病不患病总计总计吸烟吸烟a ab ba+ba+b不吸烟不吸烟c cd dc+dc+d总计总计a+ca+cb+db+da+b+c+da+b+c+d第二步:列出第二步:列出2 222列联表列联表 独立性检验的步骤独立性检验的步骤第三步:引入一个随机变量:第三步:引入一个随机变量:卡方统计量卡方统计量第四步:查对临界值表,作出判断。第四步:查对临界值表,作出判断。P(k0)0.500.400.250.150.100.050.025 0.010 0.005 0.001k00.455 0.708
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