gll二元随机变量随机变量函数的分布.pptx
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1、(一)离散型把(,)的所有可能取值与相应概率列成表,称为(,)的联合概率分布表。nx1x2xi定义3 如果二元随机变量(,)所有可能取的数对为有限或可列个,并且以确定的概率取各个不同的数对,则称(,)为二元离散型随机变量。第1页/共31页也可用一系列等式来表示P(=xi,=yj)=pij,(i,j=1,2,)称为与的联合分布律。联合分布有如下性质:(1)pij0例1 同一品种的5个产品中,有2个正品。每次从中取1个检验质量,不放回地抽取,连续2次。证“k=0”表示第k次取到正品,而“k=1”为第k次取到次品。(k=1,2)写出(1,2)的联合分布律。第2页/共31页解:试验结果由4个基本事件组
2、成。P(1=0,2=0)=P(1=0)P(2=0|1=0)=0.1P(1=0,2=1)=0.3P(1=1,2=0)=0.3P(1=1,2=1)=0.3列成联合概率分布表:2101010.10.30.30.3第3页/共31页二元随机变量(,)中,分量(或)的概率分布称为(,)的关于(或)的边缘分布。若已知联合分布,则P(=xi)记作pi(1)i=1,2,P(=yj)记作pj(2)j=1,2,pi(1)表示联合概率表中第i行各概率之和。它表示,不论取何值,取值xi的概率pj(2)的含义类似。第4页/共31页例2 将两封信随机地往编号为I、II、III、IV的4个邮筒内投。i表示第i个邮筒内信的数目
3、(i=1,2)写出(1,2)的联合分布以及1,2的边缘分布。解:试验共有42种不同的等可能结果。p12=p21=p22=0第5页/共31页列成联合分布表:12012即边缘分布为第6页/共31页对于二元随机变量(,),若P(=yj)0,称pij/pj(2)(i=1,2,)为在=yj条件下关于的条件分布。显然P(=xi|=yj)是非负的,且对所有i,它们的和为1同样,若pi(1)0称为在xi条件下关于的条件分布。p(=yj|=xi)是非负的,且对所有j,它们的和为1记为第7页/共31页例3 求出例2中在21条件下关于1的条件分布。解:120120故21时,1的条件分布为第8页/共31页例4 反复掷
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