第二讲综合评价方法及其应用课件.ppt
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1、第二讲综合评价方法及其应用第1页,此课件共39页哦2121世世纪纪的的社社会会是是信信息息社社会会,其其影影响响最最终终将将要要比比十十九九世世纪纪由由农农业业社社会会转转向向工工业业社社会会更更加加深深刻。刻。“一一个个国国家家总总的的信信息息流流的的平平均均增增长长与与工工业业潜潜力力的平方成正比的平方成正比”。信信息息资资源源与与自自然然资资源源和和物物质质资资源源被被称称为为人人类类生存与发展的生存与发展的三大资源三大资源。问题的背景问题的背景第2页,此课件共39页哦 实实际际中中大大量量信信息息或或海海量量信信息息对对应应着着大大量量的的数数据据或或海海量量数数据据,从从这这些些数数
2、据据中中寻寻求求所所需需要要的的问题答案问题答案-数据建模问题数据建模问题。通通过过实实际际对对象象过过去去或或当当前前的的相相关关信信息息,研研究究两个方面问题:两个方面问题:(1 1)分分析析研研究究实实际际对对象象所所处处的的状状态态和和特特征,依此做出评价和决策;征,依此做出评价和决策;(2 2)分分析析预预测测实实际际对对象象未未来来的的变变化化状状况和趋势,为科学决策提供依据。况和趋势,为科学决策提供依据。数据处理与数据建模方法数据处理与数据建模方法第3页,此课件共39页哦实际对象都客观存在着一些反映其特征的相关实际对象都客观存在着一些反映其特征的相关数据信息;数据信息;如何综合利
3、用这些数据信息对实际对象的现状如何综合利用这些数据信息对实际对象的现状做出综合评价,或预测未来的发展趋势,制定科做出综合评价,或预测未来的发展趋势,制定科学的决策方案?学的决策方案?-数据建模的数据建模的综合评价、综合排序、预测与决策综合评价、综合排序、预测与决策等问题等问题。数据建模一般问题的提出:数据建模一般问题的提出:一般一般第4页,此课件共39页哦综合评价是综合评价是科学、合理决策的前提科学、合理决策的前提。综合评价的基础是综合评价的基础是信息的综合利用信息的综合利用。综合评价的过程是综合评价的过程是数据建模的过程数据建模的过程。数据建模的基础是数据建模的基础是数据的标准化处理数据的标
4、准化处理。数据建模的一般问题数据建模的一般问题如何构成一个综合评价问题呢?如何构成一个综合评价问题呢?第5页,此课件共39页哦 综合评价方法及其应用综合评价方法及其应用 基本内容:1、综合评价方法的基本概念综合评价方法的基本概念;2、评价指标的规范化处理评价指标的规范化处理;3、综合评价的数学模型综合评价的数学模型;4、长江水质的综合评价模型、长江水质的综合评价模型.数学建模数学建模数学建模数学建模_第6页,此课件共39页哦一、一、综合评价方法的基本概念综合评价方法的基本概念 综合评价综合评价:对被评价对象所进行的客观、公正、合理对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价。的全面评价。综合
5、评价的目的综合评价的目的:确定被评价对象哪个优,哪个劣,即确定被评价对象哪个优,哪个劣,即按优劣对各被评价对象进行排序或分类。按优劣对各被评价对象进行排序或分类。第7页,此课件共39页哦 1.1.被评价对象被评价对象;2.2.评价指标评价指标;3.3.权重系数权重系数;4.4.综合评价模型综合评价模型;5.5.评价者评价者.一、一、综合评价方法的基本概念综合评价方法的基本概念 构成综合评价问题的五个要素:构成综合评价问题的五个要素:第8页,此课件共39页哦综合评价问题的五个要素综合评价问题的五个要素 (1)被评价对象)被评价对象:被评价者,统称为评价系统。被评价者,统称为评价系统。(2)评价指
6、标:)评价指标:反映被评价对象的基本要素,一起构成反映被评价对象的基本要素,一起构成评价指标体系。评价指标体系。原则原则:系统性、科学性、可比性、可测性系统性、科学性、可比性、可测性和独立性。和独立性。(3)权重系数:)权重系数:反映各指标之间影响程度大小的度反映各指标之间影响程度大小的度量。量。(4)综合评价模型:)综合评价模型:将评价指标与权重系数综合成一个将评价指标与权重系数综合成一个整体指标的模型。整体指标的模型。(5)评价者:)评价者:直接参与评价的人。直接参与评价的人。综合评价问题的五个要素综合评价问题的五个要素 第9页,此课件共39页哦 综合评价的一般步骤:综合评价的一般步骤:1
7、 1 明确评价目的;明确评价目的;2 2 确定被评价对象;确定被评价对象;3 3 建立评价指标体系;建立评价指标体系;4 4 确定与各项评价指标相对应的权重系数;确定与各项评价指标相对应的权重系数;5 5 选择或构造综合评价模型;选择或构造综合评价模型;6 6 计算各系统的综合评价值计算各系统的综合评价值,并给出综合评价结果。并给出综合评价结果。一、一、综合评价方法的基本概念综合评价方法的基本概念 第10页,此课件共39页哦综合评价过程的流程综合评价过程的流程第11页,此课件共39页哦 1.评价指标类型的一致化评价指标类型的一致化 极大型指标极大型指标:总是期望指标的取值越大越好;总是期望指标
8、的取值越大越好;极小型指标极小型指标:总是期望指标的取值越小越好;总是期望指标的取值越小越好;中间型指标中间型指标:总是期望指标的取值既不要太大,也不要太总是期望指标的取值既不要太大,也不要太小为好,即取适当的中间值为最好小为好,即取适当的中间值为最好;区间型指标区间型指标:总是期望指标的取值最好是落在某一个确定的总是期望指标的取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。区间内为最好。二、评价指标的规范化处理二、评价指标的规范化处理 第12页,此课件共39页哦 1.评价指标类型的一致化评价指标类型的一致化 第13页,此课件共39页哦 1.评价指标类型的一致化评价指标类型的一致化 第14页,此课件共
9、39页哦 2.评价指标的无量纲化评价指标的无量纲化 第15页,此课件共39页哦 3.模糊模糊指标的量化处理方法指标的量化处理方法 在在实实际际中中,很很多多问问题题都都涉涉及及到到定定性性,或或模模糊指标的定量处理问题。糊指标的定量处理问题。诸诸如如:教教学学质质量量、科科研研水水平平、工工作作政政绩绩、人人员员素素质质、各各种种满满意意度度、信信誉誉、态态度度、意意识识、观观念念、能能力力等等因因素素有有关关的的政政治治、社社会会、人人文文等领域的问题。等领域的问题。如何对有关问题给出定量分析呢?如何对有关问题给出定量分析呢?第16页,此课件共39页哦按国家的评价标准按国家的评价标准,评价因
10、素一般分为五个评价因素一般分为五个等级,如等级,如A A,B B,C C,D D,E E。如何将其量化?若如何将其量化?若A A-,B B+,C C-,D D+等又如何等又如何合理量化?合理量化?根据实际问题,构造模糊隶属函数的量化方根据实际问题,构造模糊隶属函数的量化方法是一种可行有效的方法。法是一种可行有效的方法。3.定性定性指标的量化处理方法指标的量化处理方法 第17页,此课件共39页哦假设有多个评价人对某项因素评价为假设有多个评价人对某项因素评价为A A,B B,C C,D,ED,E共共5 5个个等级等级:v1,v2,v3,v4,v5。譬如:评价人对某事件譬如:评价人对某事件“满意度满
11、意度”的评价可分为的评价可分为 很满意,满意,较满意,不太满意,很不满意很满意,满意,较满意,不太满意,很不满意 将其将其5 5个等级依次对应为个等级依次对应为5 5,4 4,3 3,2 2,1 1。数据处理的一般方法数据处理的一般方法第18页,此课件共39页哦 模糊定性指标量化的应用案例模糊定性指标量化的应用案例(1 1)CUMCM2003-A,C:SARSCUMCM2003-A,C:SARS的传播问题的传播问题(2 2)CUMCM2004-D:CUMCM2004-D:公务员招聘问题;公务员招聘问题;(3 3)CUMCM2005-B:DVDCUMCM2005-B:DVD租赁问题;租赁问题;(
12、4 4)CUMCM2008-B:CUMCM2008-B:高教学费标准探讨问题;高教学费标准探讨问题;(5 5)CUMCM2008-D:NBACUMCM2008-D:NBA赛程的分析与评价问题;赛程的分析与评价问题;(6 6)CUMCM2009-D:CUMCM2009-D:会议筹备问题。会议筹备问题。第19页,此课件共39页哦三、数据建模的综合排序方法三、数据建模的综合排序方法综合排序问题的一般提法综合排序问题的一般提法 问题问题:如何给出如何给出n个系统的最终排序结果呢个系统的最终排序结果呢?第20页,此课件共39页哦四、综合评价的数学模型四、综合评价的数学模型 问题问题:如何来构造合适的综合
13、评价模型?如何来构造合适的综合评价模型?第21页,此课件共39页哦 线性加权综合法的线性加权综合法的适用条件适用条件:各评价指标之间相互各评价指标之间相互独立。独立。对于不完全独立的情况采用该方法,其结果将导致各对于不完全独立的情况采用该方法,其结果将导致各指标间信息的重复,使得评价结果不能客观地反映实际。指标间信息的重复,使得评价结果不能客观地反映实际。四、综合评价的数学模型四、综合评价的数学模型 1.线性加权综合法线性加权综合法 第22页,此课件共39页哦线性加权综合法的线性加权综合法的特点:特点:(1 1)该该方方法法能能使使得得各各评评价价指指标标间间作作用用得得到到线线性性补补偿偿,
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