[精选]生产资料-生产计划与生产能力规划29436.pptx
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1、需求预测需求预测生生产计划及其方法产计划及其方法生产能力需求与规划生产能力需求与规划1主要内容主要内容主要内容主要内容 企业生产的需求预测企业生产的需求预测、预测的一般程序及常用的定预测的一般程序及常用的定性与定量预测方法、生产计划的层次结构及制定方法、性与定量预测方法、生产计划的层次结构及制定方法、生产能力需求分析与规划生产能力需求分析与规划。重点与难点重点与难点重点与难点重点与难点需求预测的定量方法、生产计划的层次结构需求预测的定量方法、生产计划的层次结构学习方法学习方法学习方法学习方法 习题习题+案例分析讨论案例分析讨论2能力需求计划能力需求计划 CRP4企业主生产计划企业主生产计划 M
2、PS1潜在客户预测预测合同合同采购计划采购计划生产作业计划生产作业计划生产什么?生产什么?市场要什么?市场要什么?用到什么?用到什么?已有什么?已有什么?需求预测决定企业的生产计划与生产能力规划需求预测决定企业的生产计划与生产能力规划物料需求计划物料需求计划MRP3 制定生产计划需要了解市场对产品和服务的需制定生产计划需要了解市场对产品和服务的需制定生产计划需要了解市场对产品和服务的需制定生产计划需要了解市场对产品和服务的需求,因此,通过市场调查对需求进行科学预测是合求,因此,通过市场调查对需求进行科学预测是合求,因此,通过市场调查对需求进行科学预测是合求,因此,通过市场调查对需求进行科学预测
3、是合理制定生产计划之基础。理制定生产计划之基础。理制定生产计划之基础。理制定生产计划之基础。一一一一 预测预测预测预测 指在具有大量资料和进行调研的基础上,通指在具有大量资料和进行调研的基础上,通指在具有大量资料和进行调研的基础上,通指在具有大量资料和进行调研的基础上,通过定性的概率分析和定量的科学计算,对未来可能过定性的概率分析和定量的科学计算,对未来可能过定性的概率分析和定量的科学计算,对未来可能过定性的概率分析和定量的科学计算,对未来可能发生事件的预计或推测。发生事件的预计或推测。发生事件的预计或推测。发生事件的预计或推测。第一节第一节 生产计划的前期准备生产计划的前期准备 需求(市场)
4、预测需求(市场)预测4按预测内容分按预测内容分按预测内容分按预测内容分 经济预测(经济预测(经济预测(经济预测(economicforecastseconomicforecasts)技术预测(技术预测(技术预测(技术预测(technologicalforecaststechnologicalforecasts)需求预测(需求预测(需求预测(需求预测(demandforecastsdemandforecasts)按预测时间分按预测时间分按预测时间分按预测时间分长期预测、中期预测、短期预测长期预测、中期预测、短期预测长期预测、中期预测、短期预测长期预测、中期预测、短期预测按预测方法分按预测方法分按
5、预测方法分按预测方法分定性预测定性预测定性预测定性预测(qualitative forecastsqualitative forecastsqualitative forecastsqualitative forecasts)定量预测(定量预测(定量预测(定量预测(quantity forecastsquantity forecastsquantity forecastsquantity forecasts)二二 预测的分类预测的分类5三三 预测的步骤预测的步骤 确定预测的目的确定预测的目的确定预测的目的确定预测的目的 决定预测的时间跨度决定预测的时间跨度决定预测的时间跨度决定预测的时间跨度
6、选择预测模型选择预测模型选择预测模型选择预测模型收集预测所需的数据收集预测所需的数据收集预测所需的数据收集预测所需的数据 计算并分析预测结果计算并分析预测结果计算并分析预测结果计算并分析预测结果将预测结果付诸实际应用将预测结果付诸实际应用将预测结果付诸实际应用将预测结果付诸实际应用 6四四 预测的方法预测的方法(一)(一)定性预测(定性预测(qualitativeforecasts)基于估计和评价的主观判断基于估计和评价的主观判断基于估计和评价的主观判断基于估计和评价的主观判断(二)二)定量预测(定量预测(quantityforecasts)受主观因素的影响较少受主观因素的影响较少受主观因素的
7、影响较少受主观因素的影响较少用数学模型来表示需求和变量之间的关系,用数学模型来表示需求和变量之间的关系,用数学模型来表示需求和变量之间的关系,用数学模型来表示需求和变量之间的关系,偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化程度程度程度程度7(一一)定性预测定性预测1.1.各部门主管集体讨论法各部门主管集体讨论法(JE JE,jury of executive opinionjury of executive opinion)2.2.德尔菲法(德尔菲法(Delphi Method
8、Delphi Method,见图,见图3-13-1)3用用户意见征集法户意见征集法市场导向市场导向 8选选 择择专专 家家确定确定调查调查内容内容表格表格函询函询调查调查预测报告预测报告综合综合分析分析专家专家意见意见图图3-1德尔菲法实施程序德尔菲法实施程序反复反复23次次9(二二)定量预测定量预测 定量预测方法定量预测方法是用数学模型来表示需是用数学模型来表示需求的各变量之间的关系的一种预测方法。求的各变量之间的关系的一种预测方法。移动平均法移动平均法移动平均法移动平均法时间序列分析时间序列分析时间序列分析时间序列分析指数平滑法指数平滑法指数平滑法指数平滑法季节因子法季节因子法季节因子法季
9、节因子法 回归分析回归分析回归分析回归分析101 移动平均法移动平均法(1)一次移动平均法)一次移动平均法 设有设有设有设有n n个时间序列样本值个时间序列样本值个时间序列样本值个时间序列样本值x x1 1、x x2 2,x xn n;其中其中其中其中x xt t为第为第为第为第t t期的数据(期的数据(期的数据(期的数据(t=1,2,t=1,2,,n n),从),从),从),从n n个个个个数据中选择连续的数据中选择连续的数据中选择连续的数据中选择连续的N N个,计算第个,计算第个,计算第个,计算第t t期的移动平均期的移动平均期的移动平均期的移动平均数如下:数如下:数如下:数如下:(1)(
10、1)x xt t作为第作为第作为第作为第t t期的预测值,期的预测值,期的预测值,期的预测值,N N称为移动跨距。称为移动跨距。称为移动跨距。称为移动跨距。一般可以采用不同的一般可以采用不同的一般可以采用不同的一般可以采用不同的N N对预测对象进行实际试对预测对象进行实际试对预测对象进行实际试对预测对象进行实际试验,从中选择最佳者。验,从中选择最佳者。验,从中选择最佳者。验,从中选择最佳者。11(2)二次移动平均法)二次移动平均法 对一次移动平均值对一次移动平均值xt,可记为,可记为Mt1。一次移动平均公式可改写为:一次移动平均公式可改写为:(2)二次移动平均公式为二次移动平均公式为 (3)1
11、2 设时间序列中,设时间序列中,设时间序列中,设时间序列中,t t为目前时间周期,为目前时间周期,为目前时间周期,为目前时间周期,T T为需要预测为需要预测为需要预测为需要预测的未来周期个数,的未来周期个数,的未来周期个数,的未来周期个数,Y Yt+Tt+T为第为第为第为第t+Tt+T周期的预测值,周期的预测值,周期的预测值,周期的预测值,a at t为当前的样本值水平(即趋势线截距),为当前的样本值水平(即趋势线截距),为当前的样本值水平(即趋势线截距),为当前的样本值水平(即趋势线截距),b bt t为单为单为单为单位周期的变化量(即趋势线的斜率)。位周期的变化量(即趋势线的斜率)。位周期
12、的变化量(即趋势线的斜率)。位周期的变化量(即趋势线的斜率)。则有预测公式则有预测公式则有预测公式则有预测公式 Y Y Y Yt+Tt+Tt+Tt+T=a=a=a=at t t t+b+b+b+bt t t tT T T T (4)(4)其中:其中:其中:其中:(5)(5)(6)(6)13 例例例例3-13-1 某商品连续12月需求量如下表,试用二次移动平均法预测5 5个月后的市个月后的市场需求量场需求量(令令N=5)N=5)周期数周期数t t需求需求x xt t(千吨千吨)Mt1Mt1Mt2Mt21 150502 250503 353534 456565 559596 6626253.653
13、.67 7656556.056.08 8686859.059.09 9717162.062.01010747465.065.01111777768.068.059.159.11212808071.071.0626214解解解解:已知已知已知已知 t=t=1212,N N=5=5,T=5T=5 求求求求5 5个月后的市场需求量,即求个月后的市场需求量,即求个月后的市场需求量,即求个月后的市场需求量,即求Y Y12+512+5 分别计算一次移动平均值分别计算一次移动平均值分别计算一次移动平均值分别计算一次移动平均值MMt t11和二次移动平均和二次移动平均和二次移动平均和二次移动平均值值值值MMt
14、 t22。15根据公式(根据公式(5)、()、(6)有)有根据公式根据公式 (4)Yt+T=at+btT得线性平滑预测模型:得线性平滑预测模型:Yt+T=80+4.5T,已知已知t=12,T=5,Yt+T=Y12+5=80+4.55=102.5(吨)(吨)a at t=271-62=80=271-62=80162 指数平滑法指数平滑法(1 1)一次指数平滑法)一次指数平滑法)一次指数平滑法)一次指数平滑法其预测公式为:其预测公式为:其预测公式为:其预测公式为:x xt t 为为为为t t期的预测值,期的预测值,期的预测值,期的预测值,为平滑系数为平滑系数为平滑系数为平滑系数 ,0101 ,xx
15、t-1t-1 为为为为t-1t-1期的实际值,期的实际值,期的实际值,期的实际值,x xt-1t-1 为为为为t-1t-1期的预测值期的预测值期的预测值期的预测值 为计算方便为计算方便为计算方便为计算方便 一般取初始预测值一般取初始预测值一般取初始预测值一般取初始预测值=初始实际值初始实际值初始实际值初始实际值 17(2)二次指数平滑法)二次指数平滑法 记记记记t t期的一次指数平滑值期的一次指数平滑值期的一次指数平滑值期的一次指数平滑值 x xt t为为为为S St t11 ,记二次,记二次,记二次,记二次指数平滑值指数平滑值指数平滑值指数平滑值为为为为S St t22 ,则有公式,则有公式
16、,则有公式,则有公式 同时设线性变化规律同时设线性变化规律同时设线性变化规律同时设线性变化规律 (1 1)(2 2)(3 3)-1-118例例例例 3-2 3-2 某木材公司最近某木材公司最近某木材公司最近某木材公司最近1212个月木材的销售量如下表所示,个月木材的销售量如下表所示,个月木材的销售量如下表所示,个月木材的销售量如下表所示,试用二次指数平滑预测试用二次指数平滑预测试用二次指数平滑预测试用二次指数平滑预测6 6个月后木材的销售量(个月后木材的销售量(个月后木材的销售量(个月后木材的销售量(=0.6=0.6)。)。)。)。周期周期周期周期t(t(t(t(月月月月)实际销售量实际销售量
17、实际销售量实际销售量x x x x(万元(万元(万元(万元立米)立米)立米)立米)S St t11(=0.6=0.6)(一次平滑值)(一次平滑值)(一次平滑值)(一次平滑值)S St t22(=0.6=0.6)(二次平滑值)(二次平滑值)(二次平滑值)(二次平滑值)1 1 1 1111111112 2 2 212121212111111113 3 3 31313131311.611.611.611.6111111114 4 4 41414141412.4412.4412.4412.4411.3611.3611.3611.365 5 5 51515151514.5814.5814.5814.58
18、12.0112.0112.0112.016 6 6 61616161614.8314.8314.8314.8313.5513.5513.5513.557 7 7 71616161615.5315.5315.5315.5314.3214.3214.3214.328 8 8 81717171715.8115.8115.8115.8115.0515.0515.0515.059 9 9 91515151516.5216.5216.5216.5215.5115.5115.5115.51101010101414141415.6115.6115.6115.6116.1216.1216.1216.121111
19、11111616161614.6414.6414.6414.6415.8115.8115.8115.81121212121717171715.4615.4615.4615.4615.1115.1115.1115.1119根据公式根据公式S St t11=x xt-1t-1 +(1-+(1-)x)xt-1t-1S St t22=SSt-1t-111 +(1-+(1-)S)St-1t-122 S S2 211=x1+(1-+(1-)S)S1 111=0.611+0.411=11=0.611+0.411=11S S3 311=x2+(1-+(1-)S)S2 211=0.612+0.411=11.6=
20、0.612+0.411=11.6S S3 322=11=11S S4 411=x3+(1-+(1-)S)S3 311=0.613+0.411.6=12.44=0.613+0.411.6=12.44S S4 422=S S3 311+(1-+(1-)S)S3 322=0.611.6+0.411=11.36=0.611.6+0.411=11.36S S121211=x x1111+(1-+(1-)S)S111111=0.616+0.414.64=15.46=0.616+0.414.64=15.46S S121222=S S111111+(1-+(1-)S)S111122=0.614.64+0.41
21、5.81=15.11=0.614.64+0.415.81=15.11.20由计算可知由公式(2)、(3)计算平滑系数:由公式(1)可得6个月后木材销售量的预测值21作业作业某公司去年某公司去年某公司去年某公司去年1212个月的盈利数据如下个月的盈利数据如下个月的盈利数据如下个月的盈利数据如下:月月月月1 12 23 34 45 56 6盈利盈利盈利盈利51.351.335.735.727.927.932.332.348.248.254.654.6月月月月7 78 89 9101011111212盈利盈利盈利盈利52.052.047.547.542.342.345.845.843.943.947
22、.247.2试用移动平均法和指数平滑法预测今年试用移动平均法和指数平滑法预测今年1月份和月份和6月份的盈利。月份的盈利。22市场随着季节性变化而发生周期性的需求变化,市场随着季节性变化而发生周期性的需求变化,季节系季节系数法就是根据这一规律进行预测的方法,其一般步骤数法就是根据这一规律进行预测的方法,其一般步骤是:是:第一步,收集历年各月或季度的时间序列资料;第一步,收集历年各月或季度的时间序列资料;第二步,求出同月(或同季度)的算术平均数第二步,求出同月(或同季度)的算术平均数x xt t;第三步,求出月(或季度)的总体算术平均数第三步,求出月(或季度)的总体算术平均数x x;第四步,求出同
23、月(或同季度)的季节系数第四步,求出同月(或同季度)的季节系数 f ftt=x=xt t/x/x;第五步,第五步,做预测做预测 x xt t=x=x1 1.f.ft t/f/f1 1(t=1t=1,2 2,3 3,4 4)。)。x x1 1为初期实际值为初期实际值3 季节系数(因子)法季节系数(因子)法23季度季度年份年份一一二二三三四四 199019901801801591591571571911916876871991199116516514414415215218418464564519921992230230211211198198259259898898199319933143142
24、4724720320328028011441144 8898897617617107101014101433743374x xt t222.25222.25190.25190.25177.5177.5253.5253.5X=210.875X=210.875季节系数季节系数f ft t1.051.050.900.900.840.841.201.20例例例例3-33-3 某副食品公司某副食品公司1991990 019931993年各季度销售额统计见下年各季度销售额统计见下表。已知表。已知19941994年第一季度实际销售额为年第一季度实际销售额为331331万元,试预测万元,试预测19941994
25、年第二、三、四季度的销售额及全年销售额。年第二、三、四季度的销售额及全年销售额。24现在已知现在已知19941994年第一季度实际销售额年第一季度实际销售额x x1 1=331=331万元,万元,根据根据 1994年销售总额预测值为:可得到第二、三、四季度销售的预测值为:可得到第二、三、四季度销售的预测值为:25第二节第二节 生产计划及其方法生产计划及其方法一、生产计划系统的层次及相关指标一、生产计划系统的层次及相关指标一、生产计划系统的层次及相关指标一、生产计划系统的层次及相关指标26长期计划:长期计划:长期计划:长期计划:产品战略、生产战略、投资战略销售和市场产品战略、生产战略、投资战略销
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