季节性商品的运营策略57858.pptx
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1、基于时间的生产计划季节性商品的运营策略中山大学岭南学院 祁 军第一个小例子单品种计划学生食堂早餐煎鸡蛋窗口排长队问题从运营管理的角度如何解决?排队理论1、需求与供给的调查(生产能力计划)需求模式稳定需求、波动需求生产能力柔性、刚性(1)需求大于供给(2)需求约等于供给(3)需求小于供给2.1、能力大于需求MAKE TO ORDER订单生产2.2、能力小于需求-生产能力管理MAKE TO STOCK 存货生产订货提前期生产周期(批量)提前存货的时间:与商品库存有效期有关(鲜活产品)存货时间=需求/单位时间生产能力3、需求管理产品分层新鲜煎蛋、库存煎蛋存货生产0.6元/个订单生产-0.8元/个淡季
2、便宜、旺季贵4、工艺编排忙闲错开的工位组成一个小组5、流程的改进人多时先收钱发牌,买饭后再凭牌领蛋排队缓解了,还是排队转移了买饭时间内的需求是否波动6、如何让员工关心并解决考评与激励机制与数量挂钩与排队长度挂钩企业文化团队合作7、问题解决机制JIDOKA自动化KAIZEN改善小组、QC小组第二个例子:多品种计划某食堂早餐提供四种馒头:猪肉、蔬菜、豆沙、莲蓉。早上5:30开始工作,6:30开始销售,7:00可大概知道需求,并根据需求调整生产品种,现蒸现卖,卖到9:15为止。生产周期大于订单提前期生产什么产品?生产多少?问题的普遍性空调生产服装生产节前产品可口可乐忙时产能不足,闲时能力过剩要提前生
3、产,或提前订购!单品种的计划报童问题需求d,订货量(或提前生产量)Q,收入R单位收入r,单位成本cdQ,R=rd-cQ,dQ,R=rQ-cQP(dQ)=(r-c)/r多品种的计划品种多了,应生产什么,第二阶段产能限制,要在第一阶段生产,不同品种生产多少?哪些在第一阶段生产?风险大的先生产还是风险小的先生产早生产的风险是卖不出去,削价风险晚生产的风险是赶不出来,缺货风险风险小的含义需求量大,先生产部分卖不出去的风险小便宜的需求变动小,标准差小,等风险的概念-K等K馒头例子一种馒头至少生产100个(最小批量)蒸一次30分钟,为满足需要,7:00前至少生产400个四种产品的平均需求U与标准差为:(4
4、00,100),(150,50),(50,20),(300,60)各产品价格一样(否则以价值计算)处理最小批量M情况一:期望需求大于 2*M情况二:期望需求小于 2*M情况三:其他等风险等安全因子情况一:SF=(U-2M)/情况二:SF=(M-U)/情况三:SF=0启发式算法(175,125,100,0)管理措施减少最小批量CELLSETUP TIME CROSS TRAINING增加能力设备、人手、外包、改进工艺、中间品储备预测准确减少提前期Queuekendall 记号x/y/z/aX:arrival process,represents the probability of intera
5、rrival timesY:service process,represents the probability of service timesZ:represents the the number of servers working in parrallelA:represents the maximun number of customers in the queue M=exponential(Markovian)distributionD=constant service times(deterministic)En=gamma distribution with shape pa
6、rameter(also called Erlangian distribution)G=general distribution排队论M/M/1到达间隔时间的分布/服务时间的分布/服务台数指数分布服务时间、消耗品寿命、出故障时间等待时间与利用率(服务强度、话务强度)的指数关系LITTLE 公式:队长=到达率*等待时间本科生人数=4年*每年入学人数=4年*每年毕业人数稳定状态,长期成本服务台数等待时间客户满意模拟仿真随着利用率接近1,等待时间(排队长度)呈指数增长。利用率(服务强度)(utilization,or traffic intensity)高的时候(接近于1),增加投入(如增加服务台
7、以降低利用率)的效果非常明显,等待时间会明显减少;利用率较低时,增加投入的效果不大。The average waiting time for different utilizations is much bigger than the waiting time for the average utilization.一高一低的利用率的排队会远大于等利用率的排队。Suggestions for Managing Queues1.Determine an acceptable waiting time for your customers2.Try to divert your customers
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