均数差异显著性检验精选PPT.ppt
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_1.gif)
![资源得分’ title=](/images/score_05.gif)
《均数差异显著性检验精选PPT.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《均数差异显著性检验精选PPT.ppt(77页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、关于均数差异关于均数差异显著著性性检验第1页,讲稿共77张,创作于星期日事物的一部分(样本)事物的全部(总体)推断推断统计量参数第一节第一节 概率及分布概率概率及分布概率第2页,讲稿共77张,创作于星期日一、事件与概率一、事件与概率(一)随机事件必然事件:在一定条件下必然后发生。不可能事件:在一定条件下必然不会发生的事件。随机事件:在一定条件下,可能发生也可能不发生。第3页,讲稿共77张,创作于星期日(二)事件的概率(二)事件的概率事件的概率:指该事件发生可能性的大小,出现的机会多少事件的概率:指该事件发生可能性的大小,出现的机会多少。事件事件A的概率记为的概率记为P(A)。)。研究随机事件,
2、仅知道可能发生哪些随机事件是不够的,还需研究随机事件,仅知道可能发生哪些随机事件是不够的,还需了解各种随机事件发生的可能性大小,以揭示这些事件的内在了解各种随机事件发生的可能性大小,以揭示这些事件的内在的统计规律性,从而指导实践。这就要求有一个能够的统计规律性,从而指导实践。这就要求有一个能够刻划事件发刻划事件发生可能性大小的数量指标生可能性大小的数量指标,这指标应该是事件本身所固有的,这指标应该是事件本身所固有的,且不随人的主观意志而改变,人们且不随人的主观意志而改变,人们称之为概率(称之为概率(probability)。)。第4页,讲稿共77张,创作于星期日 概率的统计定义概率的统计定义
3、在相同条件下进行在相同条件下进行n次重复次重复试验,如果随机事件试验,如果随机事件A发生的次数为发生的次数为m,那么,那么m/n称为随机事件称为随机事件A的的频率频率(frequency);当试验重);当试验重复数复数n逐渐增大时,随机事件逐渐增大时,随机事件A的频率越来越稳定的频率越来越稳定地接近某一数值地接近某一数值 p,那么那么 就就 把把 p称为随机事件称为随机事件A的的概率概率。第5页,讲稿共77张,创作于星期日 表表41 抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录 第6页,讲稿共77张,创作于星期日 从表从表4-1可看出,随着实验次数的增多,正可看出,随着
4、实验次数的增多,正面朝上这个事件发生的频率越来越稳定地接近面朝上这个事件发生的频率越来越稳定地接近0.5,我们就把,我们就把0.5作为这个事件的概率。作为这个事件的概率。在一般情况下,随机事件的概率在一般情况下,随机事件的概率p是不可能是不可能准确得到的。通常以试验次数准确得到的。通常以试验次数n充分大时随机事充分大时随机事件件A的频率作为该随机事件概率的近似值。的频率作为该随机事件概率的近似值。即即 P(A)=pm/n (n充分大)充分大)(4-1)第7页,讲稿共77张,创作于星期日概率的性质概率的性质 1、对于任何事件、对于任何事件A,有,有0P(A)1;2、必然事件的概率为、必然事件的概
5、率为1,即,即P()=1;3、不可能事件的概率为、不可能事件的概率为0,即,即P()=0。第8页,讲稿共77张,创作于星期日 随机事件的概率表示了随机事件在一次试验中随机事件的概率表示了随机事件在一次试验中出现的可能性大小。若随机事件的概率很小,出现的可能性大小。若随机事件的概率很小,例如小于例如小于0.05、0.01、0.001,称之为,称之为小概率事件小概率事件。二、小概率事件实际不可能性原理二、小概率事件实际不可能性原理第9页,讲稿共77张,创作于星期日 小概率事件虽然不是不可能事件,但在一次小概率事件虽然不是不可能事件,但在一次试验中出现的可能性很小,不出现的可能性很试验中出现的可能性
6、很小,不出现的可能性很 大大,以,以 至于实际上可以看成是不可能发生的。至于实际上可以看成是不可能发生的。在统计学上,在统计学上,把小概率事件在一次试验中看成把小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能性原理,亦称为小概率原理不可能性原理,亦称为小概率原理。小概率事。小概率事件实际不可能性原理是统计学上进行假设检验件实际不可能性原理是统计学上进行假设检验(显著性检验)的基本依据。(显著性检验)的基本依据。第10页,讲稿共77张,创作于星期日三、概率的分布三、概率的分布(一)随机变量表示随机试验结果的一个变量。离散型随机变量:
7、雄性动物的头数、鸡的产蛋数、兽医门诊病畜连续型随机变量:家畜的体长、体重第11页,讲稿共77张,创作于星期日研究一个随机变量主要就是研究它的取值规律,即取值概率。随机变量取哪些值及取这些值的概率之间的对应关系叫做随机变量的概率分布。126头基础母羊的体重资料 单位:kg第12页,讲稿共77张,创作于星期日组中值次数频率37.510.00793740.510.00793743.560.04761946.5180.14285749.5260.20634952.5270.21428655.5260.20634958.5120.09523861.570.05555664.520.015873频率分布图
8、频率分布图第13页,讲稿共77张,创作于星期日可以设想可以设想可以设想可以设想 ,如果样本取得越来越大,如果样本取得越来越大,如果样本取得越来越大,如果样本取得越来越大(n n+)+),组分得越,组分得越,组分得越,组分得越来越细来越细来越细来越细(i i0)0),某一范围内的频率将趋近于一个稳定值,某一范围内的频率将趋近于一个稳定值,某一范围内的频率将趋近于一个稳定值,某一范围内的频率将趋近于一个稳定值 概率。这时概率。这时概率。这时概率。这时 ,频率分布直方图各个直方上端中点频率分布直方图各个直方上端中点频率分布直方图各个直方上端中点频率分布直方图各个直方上端中点的联线的联线的联线的联线
9、频率分布折线将逐渐趋向于一条曲线,换频率分布折线将逐渐趋向于一条曲线,换频率分布折线将逐渐趋向于一条曲线,换频率分布折线将逐渐趋向于一条曲线,换句话说,当句话说,当句话说,当句话说,当n n+、i i00时,时,时,时,频率分布折线频率分布折线频率分布折线频率分布折线:基础母羊的体重平均数;基础母羊的体重平均数;基础母羊的体重平均数;基础母羊的体重平均数;:基础母羊的体重标准差。:基础母羊的体重标准差。:基础母羊的体重标准差。:基础母羊的体重标准差。第14页,讲稿共77张,创作于星期日(二)正态分布(二)正态分布正态分布是连续型随机变量的概率分布,家畜的体重,体长,体高,血糖含量,血红蛋白含量
10、等。试验误差一般也服从这种分布。第15页,讲稿共77张,创作于星期日1、正态分布的意义:、正态分布的意义:如果连续型随机变量x服从总体均数、总体方差为2的正态分布,则将其记作 xN(,2)曲线关于x=对称,对称,的大小决定了曲线的水平位置;的大小决定了曲线的水平位置;图形程钟形,以图形程钟形,以 x为渐近线;为渐近线;当当x=时,时,取最大值;取最大值;当当大时候,曲线平坦;当大时候,曲线平坦;当小时,曲线陡峭;小时,曲线陡峭;正态分布的多数次数集中于总体均数正态分布的多数次数集中于总体均数附近,离平均数附近,离平均数越远,越远,其相应的次数越少。在其相应的次数越少。在 以上次数极少以上次数极
11、少 ;正态分布曲线在正态分布曲线在 处有拐点;处有拐点;正态分布曲线与正态分布曲线与x轴围成的面积等于轴围成的面积等于1。第16页,讲稿共77张,创作于星期日 统计篇统计篇2、标准正态分布、标准正态分布=0,2=1的正态分布为标准正态分布的正态分布为标准正态分布对于任何一个服从正态分布对于任何一个服从正态分布对于任何一个服从正态分布对于任何一个服从正态分布N N(,(,2 2)的随机变量的随机变量的随机变量的随机变量x x,都,都,都,都可以通过标准化变换:可以通过标准化变换:可以通过标准化变换:可以通过标准化变换:U=U=(x-x-)将将将将 其变换为服从标准正态分布的随机变量其变换为服从标
12、准正态分布的随机变量其变换为服从标准正态分布的随机变量其变换为服从标准正态分布的随机变量U U。U U 称称称称 为为为为 标标标标 准准准准 正正正正 态变量或标准正态离差态变量或标准正态离差态变量或标准正态离差态变量或标准正态离差(standard normal deviate)(standard normal deviate)。U UN N(0(0,1)1)第17页,讲稿共77张,创作于星期日标准正态分布表:附表1-1.给定的概率值P(x30时,t分布曲线就比较接近标准正态分布曲线;df时则和标准正态分布曲线重合,即t分布的极限是标准正态分布。和正态分布一样,t分布曲线与横轴所围成的面积
13、也等于1第35页,讲稿共77张,创作于星期日北京农业职业学院北京农业职业学院 统计篇统计篇四、例题某品种鸡在放养时,500日龄平均产蛋量是156枚,现将该品种鸡改为笼养,测得16只母鸡500日龄平均产蛋量为176.53枚,标准差为32.32枚。问该品种鸡笼养时的产蛋量与放养时的产蛋量相比有没有明显变化?第第4章章 均数差异显著性检验均数差异显著性检验t检验检验1、提出假设:Ho:HA:2、计算t值3、确定临界值4、统计推断第36页,讲稿共77张,创作于星期日 统计篇统计篇2.计算统计量t第第4章章 均数差异显著性检验均数差异显著性检验t检验检验3.确定临界值第37页,讲稿共77张,创作于星期日
14、 统计篇统计篇第第4章章 均数差异显著性检验均数差异显著性检验t检验检验4.做出判断差异显著或第38页,讲稿共77张,创作于星期日五、假设测验的两类错误五、假设测验的两类错误表5.1假设测验的两类错误测验结果测验结果如果如果H0是正确的是正确的如果如果H0是错误的是错误的H0被否定被否定 第一类错误第一类错误 没有错误没有错误H0被接受被接受 没有错误没有错误 第二类错误第二类错误 第一类错误的概率为显著水平第一类错误的概率为显著水平 值。值。第二类错误的概率为第二类错误的概率为 值。值。值的计算方法就是计算抽样值的计算方法就是计算抽样平均数落在已知总体的接受区的概率(这里的已知总体是假平均数
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 差异 显著 检验 精选 PPT
![提示](https://www.taowenge.com/images/bang_tan.gif)
限制150内