视觉感知与图像的基本概念.ppt
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1、视觉感知与图像的基本概念视觉感知与图像的基本概念现在学习的是第1页,共51页本章内容简介本章内容简介视觉感知视觉感知数字图像的概念与描述数字图像的概念与描述图像的数字化图像的数字化数字图像的存储格式数字图像的存储格式灰度直方图灰度直方图2现在学习的是第2页,共51页2.1视觉感知视觉感知图像处理的研究需要了解人类视觉机理:图像处理的研究需要了解人类视觉机理:人们能够区分的光强度差别有多大?人们能够区分的光强度差别有多大?我们眼睛的空间清晰度是多少?对运动的感觉如何我们眼睛的空间清晰度是多少?对运动的感觉如何?我们估计和比较距离和面积的精度是多少?我们估计和比较距离和面积的精度是多少?人类特性视
2、觉的光谱是怎样的人类特性视觉的光谱是怎样的?人的视觉中彩色起什么作用?人的视觉中彩色起什么作用?人类是如何获得视觉感知,如何认知周围事物的?人类是如何获得视觉感知,如何认知周围事物的?人们对于自己视觉机构的生物、生理、物理过程的人们对于自己视觉机构的生物、生理、物理过程的了解,以及神经、精神方面的了解还处于低级阶段,了解,以及神经、精神方面的了解还处于低级阶段,认识还很不完善,还有很大的局限性。认识还很不完善,还有很大的局限性。3现在学习的是第3页,共51页人人眼眼构构造造4现在学习的是第4页,共51页视杆细胞与视锥细胞视杆细胞与视锥细胞视网膜上有杆状细胞和锥状细胞两类视觉接收器;视网膜上有杆
3、状细胞和锥状细胞两类视觉接收器;视杆细胞视杆细胞(Rodcell):细长而薄,数量上约:细长而薄,数量上约1.2亿个,亿个,它们提供暗视它们提供暗视(ScotopicVision),即在低几个数量级亮,即在低几个数量级亮度时的视觉响应,其光灵敏度高。度时的视觉响应,其光灵敏度高。视锥细胞视锥细胞(Conecell):结构上短而粗,数量少,约:结构上短而粗,数量少,约600万万700万,光灵敏度较低,它们提供明视万,光灵敏度较低,它们提供明视(PhotopicVision),其响应光亮度范围比视杆细胞要高,其响应光亮度范围比视杆细胞要高56个个数量级。在中间亮度范围是两种视觉细胞同时起作用。数量
4、级。在中间亮度范围是两种视觉细胞同时起作用。视锥体集中分布在视网膜中心。视锥体集中分布在视网膜中心。5现在学习的是第5页,共51页视觉感知视觉感知视觉感知是视觉的内在表象。视觉感知是视觉的内在表象。视觉感知包括两个不同的感知层次:视觉感知包括两个不同的感知层次:视觉的低级感知层次视觉的低级感知层次视觉的高级感知层次视觉的高级感知层次6现在学习的是第6页,共51页视觉低级感知层次视觉低级感知层次视觉系统从外界获取图像。视觉系统从外界获取图像。眼睛视网膜上获得周围世界的光学信号,然后视眼睛视网膜上获得周围世界的光学信号,然后视觉接收器发生光电化学反应(杆状细胞和锥状细觉接收器发生光电化学反应(杆状
5、细胞和锥状细胞在视网膜上作为视觉接收器),产生视神经脉胞在视网膜上作为视觉接收器),产生视神经脉冲,从而将光图像信息转化为视网膜的神经活动冲,从而将光图像信息转化为视网膜的神经活动电信息,最后通过视神经纤维,把这些图像信息电信息,最后通过视神经纤维,把这些图像信息传送入大脑,由大脑获得图像感知。传送入大脑,由大脑获得图像感知。视觉系统的可视波长范围为视觉系统的可视波长范围为=380nm780nm;视觉系统的可响应的亮度范围是视觉系统的可响应的亮度范围是:110个量级的幅个量级的幅度范围。度范围。7现在学习的是第7页,共51页视觉高级感知层次视觉高级感知层次大脑对视神经纤维传送来的图像信息进行分
6、析大脑对视神经纤维传送来的图像信息进行分析和理解,通过图像获得对周围世界感知的信息和理解,通过图像获得对周围世界感知的信息和知识。和知识。人们对大脑的高级感知层次至今知之甚少人们对大脑的高级感知层次至今知之甚少,仍是仍是生理学、神经科学、生物物理学、生物化学研生理学、神经科学、生物物理学、生物化学研究的重要课题。究的重要课题。8现在学习的是第8页,共51页视觉和视觉感知视觉和视觉感知“视视觉觉是是一一个个信信息息处处理理过过程程。它它能能从从外外部部世世界界的的图图像像中中得得到到一一个个即即对对观观察察者者有有用用又又不不受受无无关关信信息息干干扰扰的描述。的描述。”“视视觉觉感感知知又又是
7、是和和过过去去留留存存于于记记忆忆中中的的同同类类活活动动有有关关,视视觉觉储储积积起起大大量量的的视视觉觉意意象象。记记忆忆形形象象可可用用于于对知觉对象的辨认,解释和补充。对知觉对象的辨认,解释和补充。”使使计计算算机机具具有有人人类类视视觉觉能能力力,研研究究人人类类的的视视觉觉感感知知,模仿人类的视觉感知,是研究工作的重要途径。模仿人类的视觉感知,是研究工作的重要途径。9现在学习的是第9页,共51页视觉特性视觉特性视觉特性是视觉的外在表现;视觉特性是视觉的外在表现;图像是周围世界的一种映射,对于运动图像,空间座标图像是周围世界的一种映射,对于运动图像,空间座标x,y,z都都是时间是时间
8、t的函数,若在连续的不同时间获取图像,可以获得序列图像的函数,若在连续的不同时间获取图像,可以获得序列图像对于按不同波段获取图像,可获得彩色图像或不同波段的图像信对于按不同波段获取图像,可获得彩色图像或不同波段的图像信号号(如遥感图像如遥感图像,医学图像等医学图像等)。对于按不同视角,即不同的对于按不同视角,即不同的x,y,z间相互关系,可以得到不同视角间相互关系,可以得到不同视角的不同图像。的不同图像。因此,视觉特性包括有视觉对光强,对各种波长、彩色的光谱效应,对因此,视觉特性包括有视觉对光强,对各种波长、彩色的光谱效应,对物体边缘等空间频率变化的响应,以及视觉对时间瞬时变化运动的响应。物体
9、边缘等空间频率变化的响应,以及视觉对时间瞬时变化运动的响应。10现在学习的是第10页,共51页相对视敏函数相对视敏函数人眼对不同波长的光有不同的敏感度,不同波长人眼对不同波长的光有不同的敏感度,不同波长而幅射功率相同的光不仅给人以不同的色彩感觉,而幅射功率相同的光不仅给人以不同的色彩感觉,而且亮度感觉也不同。而且亮度感觉也不同。视敏函数:描述人眼视敏特性的物理量为视敏函视敏函数:描述人眼视敏特性的物理量为视敏函数和相对视敏函数。在相同亮度感觉的条件下,数和相对视敏函数。在相同亮度感觉的条件下,不同波长光辐射功率不同波长光辐射功率的倒数用来衡量人眼对的倒数用来衡量人眼对各波长光明亮感觉的敏感程度
10、。各波长光明亮感觉的敏感程度。对于人眼,对于人眼,是钟形曲线。是钟形曲线。11现在学习的是第11页,共51页相对视敏曲线相对视敏曲线视杆细胞和视锥细胞的相对视敏曲线有所不同,对视视杆细胞和视锥细胞的相对视敏曲线有所不同,对视锥细胞情况,在锥细胞情况,在=555nm时绿光亮度最敏感,对视时绿光亮度最敏感,对视杆细胞暗视情况杆细胞暗视情况,则则=505nm时绿光最敏感。时绿光最敏感。12现在学习的是第12页,共51页对比灵敏度对比灵敏度在均匀照度背景在均匀照度背景I上,有一照度为上,有一照度为I+I的光斑,的光斑,称眼睛刚好能分辨出的照度差称眼睛刚好能分辨出的照度差I与与I的比(的比(I/I)为对
11、比灵敏度;)为对比灵敏度;n由于背景亮度由于背景亮度I增大,增大,I也需要增大,因此也需要增大,因此在相当宽的强度范围内,对比灵敏度是一个常数,约在相当宽的强度范围内,对比灵敏度是一个常数,约等于等于0.02,这个比值称为韦伯比(,这个比值称为韦伯比(Weber比)。亮比)。亮度很强(弱)时不为常数。度很强(弱)时不为常数。13现在学习的是第13页,共51页同时对比度同时对比度在相同亮度的刺激下在相同亮度的刺激下,由于背景亮度不同,人眼所感由于背景亮度不同,人眼所感受到的主观亮度不同,这种效应称为同时对比度。受到的主观亮度不同,这种效应称为同时对比度。n 由于同时对比是由亮度差别引起的,故也称
12、为由于同时对比是由亮度差别引起的,故也称为亮度对比。相对应的还有色度对比。亮度对比。相对应的还有色度对比。14现在学习的是第14页,共51页马赫带马赫带Mach在在1865年讨论了年讨论了“Mach带带”现象现象“Mach带带”一条有均匀黑的区域和均匀白的区域一条有均匀黑的区域和均匀白的区域每级阶跃的灰度差相同每级阶跃的灰度差相同“Mach带带”,人们在观察现象:,人们在观察现象:每个条带内灰度是不均匀的每个条带内灰度是不均匀的每级阶梯的右边比左边更暗每级阶梯的右边比左边更暗15现在学习的是第15页,共51页人类视觉感知能力的特点人类视觉感知能力的特点人类视觉系统在对物体的识别上有特殊强大的功
13、能;人类视觉系统在对物体的识别上有特殊强大的功能;但在对灰度、距离和面积的绝对的估计上却有某些欠但在对灰度、距离和面积的绝对的估计上却有某些欠缺;缺;以传感器单元的数目比较:视网膜包含接近以传感器单元的数目比较:视网膜包含接近1.3亿个亿个光接收器,这极大的大于光接收器,这极大的大于CCD片上的传感器单元数;片上的传感器单元数;和它每次执行运算的数目比较:和计算机的时钟频率相比,和它每次执行运算的数目比较:和计算机的时钟频率相比,神经处理单元的开关时间将比之大约慢神经处理单元的开关时间将比之大约慢倍;倍;不论这慢的定时和大量的接收器,人类的视觉系统是比计不论这慢的定时和大量的接收器,人类的视觉
14、系统是比计算机视觉系统要强大得多。它能实时分析复杂的景物以使算机视觉系统要强大得多。它能实时分析复杂的景物以使我们能即时的反应。我们能即时的反应。现在学习的是第16页,共51页2.2 2.2 数字图像的概念与描述数字图像的概念与描述所谓的数字图像的描述是指如何用一个数值所谓的数字图像的描述是指如何用一个数值方式来表示一个图像。方式来表示一个图像。数字图像数字图像是图像的数字表示,像素是其最小是图像的数字表示,像素是其最小的单位。的单位。可以用矩阵来描述数字图像。可以用矩阵来描述数字图像。描述数字图像的矩阵目前采用的是描述数字图像的矩阵目前采用的是整数阵整数阵,即每个像素的亮暗,用一个整数来表示
15、。即每个像素的亮暗,用一个整数来表示。17现在学习的是第17页,共51页数字图像的概念与描述数字图像的概念与描述 图像的坐标系图像的坐标系矩阵是按照行列的顺序来定位数据的,但是图像矩阵是按照行列的顺序来定位数据的,但是图像是在平面上定位数据的,所以有一个坐标系定义是在平面上定位数据的,所以有一个坐标系定义上的特殊性。上的特殊性。为了实现方便起见,这里以矩阵坐标系来定义图为了实现方便起见,这里以矩阵坐标系来定义图像的坐标。像的坐标。行(行(i i)列(列(j j)矩阵矩阵 A(A(i i,j j)矩阵坐标系矩阵坐标系X X轴(轴(i i)Y Y轴(轴(j j)图像图像 f(f(i i,j),j)
16、直角坐标系直角坐标系18现在学习的是第18页,共51页数字图像的概念与描述数字图像的概念与描述 黑白图像黑白图像黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或黑白图像是指图像的每个像素只能是黑或者白,没有中间的过渡,故又称为值图者白,没有中间的过渡,故又称为值图像。像。2值图像的像素值为值图像的像素值为0、1。19现在学习的是第19页,共51页数字图像的概念与描述数字图像的概念与描述 灰度图像灰度图像灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息。度级来描述的图像,没有彩色信息。20现在学习的是第20页,共51页数字图像的概念与描述数字图像
17、的概念与描述 彩色图像彩色图像彩色图像是指每个像素的信息由彩色图像是指每个像素的信息由RGB三原色构三原色构成的图像,其中成的图像,其中RGB是由不同的灰度级来描述是由不同的灰度级来描述的。的。彩色图像不能用一个矩阵来描述了,一般是用三彩色图像不能用一个矩阵来描述了,一般是用三个矩阵同时来描述。个矩阵同时来描述。21现在学习的是第21页,共51页2.3图像的数字化图像的数字化我们日常生活中见到的图像一般是连续形式我们日常生活中见到的图像一般是连续形式的模拟图像,可由一个二维连续函数的模拟图像,可由一个二维连续函数f(x,y)来来描述。描述。其中:其中:(x,y)是图像平面上任意一个二维坐标点,
18、是图像平面上任意一个二维坐标点,f(x,y)则是该点颜色的深浅。则是该点颜色的深浅。数字图像处理的一个先决条件就是将连续图像经数字图像处理的一个先决条件就是将连续图像经采样、量(离散)化,转换为数字图像。采样、量(离散)化,转换为数字图像。22现在学习的是第22页,共51页图像的数字化图像的数字化数字化的过程也称为数字化的过程也称为A/D转换:是将光电传转换:是将光电传感器产生的模拟量转换为数字量,以便计算感器产生的模拟量转换为数字量,以便计算机处理;机处理;转换过程:采样、量化、编码;转换过程:采样、量化、编码;转换精度:转换精度:ADC位数;位数;转换速度:采样速率;转换速度:采样速率;量
19、化误差。量化误差。23现在学习的是第23页,共51页图像的数字化图像的数字化经数字化的图像方可用计算机来处理。经数字化的图像方可用计算机来处理。图像图像f(x,y)必须在空间上和在颜色深浅的幅度上都必须在空间上和在颜色深浅的幅度上都进行数字化:进行数字化:空间坐标空间坐标(x,y)的数字化被称为图像采样;的数字化被称为图像采样;颜色深浅幅度的数字化被称为灰度级量化。颜色深浅幅度的数字化被称为灰度级量化。24现在学习的是第24页,共51页图像的数字化图像的数字化采样间隔采样间隔采样时的注意点是:采样时的注意点是:采样间隔采样间隔的选取。的选取。采样间隔太小,则增大数据量;采样间隔太小,则增大数据
20、量;采样间隔太大,采样间隔太大,则会发生信息的混叠,导致细则会发生信息的混叠,导致细节无法辨认。节无法辨认。25现在学习的是第25页,共51页图像的数字化图像的数字化采样指标分辨率采样指标分辨率分辨率分辨率 是指映射到图像平面上的单个像素是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸。的景物元素的尺寸。单位:像素单位:像素/英寸,像素英寸,像素/厘米厘米(如:三星智能手机(如:三星智能手机GALAXYS4显示屏为显示屏为441ppi)分辨率分辨率 或者是指要精确测量和再现一定尺寸或者是指要精确测量和再现一定尺寸的图像所必需的像素个数。的图像所必需的像素个数。单位:像素单位:像素像素像素 (如:
21、数码相机指标(如:数码相机指标12101210万像素(万像素(4000300040003000)26现在学习的是第26页,共51页图像的数字化图像的数字化量化概念量化概念量化量化是将各个像素所含的明暗信息离散化后,用是将各个像素所含的明暗信息离散化后,用数字来表示。一般的量化值为整数。数字来表示。一般的量化值为整数。充分考虑到人眼的识别能力之后,目前非特殊用充分考虑到人眼的识别能力之后,目前非特殊用途的图像均为途的图像均为8bit量化,即采用量化,即采用0255的整数来的整数来描述描述“从黑到白从黑到白”。在在3bit以下的量化,会出现以下的量化,会出现伪轮廓现象伪轮廓现象。27现在学习的是第
22、27页,共51页图像的数字化图像的数字化量化方法量化方法量化可分为均匀量化和非均匀量化。量化可分为均匀量化和非均匀量化。1.均匀量化均匀量化是简单地在灰度范围内等间隔量化。是简单地在灰度范围内等间隔量化。2.非均匀量化非均匀量化是对像素出现频度少的部分量化间是对像素出现频度少的部分量化间隔取大,而对出现频度大的部分量化间隔取小。隔取大,而对出现频度大的部分量化间隔取小。一般情况一般情况下,对灰度下,对灰度变化比较平缓变化比较平缓的部分的部分用用比较多的量化级比较多的量化级。28现在学习的是第28页,共51页图像质量的确定图像质量的确定数字化时,关键是要决定:数字化时,关键是要决定:采样点数采样
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